GCOV是随GCC一起发布的用于代码覆盖率统计的工具,一般配合其图形化工具LCOV一起使用. 一.安装 GCOV不需要单独安装,LCOV下载后执行sudo make install即可完成安装. 二.使用 下面以针对hello.c文件的覆盖率统计为例,说明使用方法. #include<stdio.h> int main(int argc,char* argv[]) { ) printf("if\n"); else printf("else\n"); ;

最近终于把gcov代码覆盖报告集成到jenkins中了,总算是完成工作,写篇博客总结下. 我循序渐进地用了三个工具:gcov, lcov, gcovr 这三个工具原理(其实gcovr依赖于GNU的gcov的)都是收集你程序run之后所产生的*.gcda文件,总的来说,我个人觉得比较喜欢lcov,应为lcov的报告读起来很不错,可惜它不能集成到Jenkins... 从头说起... 一开始我用的是GNU tool gcov,网上学习了下gcov,生成了xx.cpp.gcov报告,然后就可以查看了,g

ant+jacoco+jenkins+HttpRunnerManager代码覆盖率统计平台搭建 实现思路通过jenkins构建,并使用HttpRunnerManager异步实现报告更新与展示. 现在整理一下我的实现流程: 一.创建jenkins节点并启动此节点 1.jenkins系统创建nodes节点 2.生成镜像,创建并运行节点容器 二.jenkins创建job,使用jacoco运行程序 1.配置jdk和maven 2.创建job 3.maven构建并使用ant+jacoco启动脚本 4.创建

这篇博客文章描述了我们如何使用JaCoCo Maven插件为单元和集成测试创建代码覆盖率报告. 我们的构建要求如下: 运行测试时,我们的构建必须为单元测试和集成测试创建代码覆盖率报告. 代码覆盖率报告必须在单独的目录中创建.换句话说,必须将用于单元测试的代码覆盖率报告创建到与用于集成测试的代码覆盖率报告不同的目录中. 让我们开始吧. 配置JaCoCo Maven插件 我们使用JaCoCo Maven插件有两个目的: 它使我们可以访问JaCoCo运行时代理,该代理记录了执行覆盖率数据. 它根据Ja

1. 关于Karma Karma是一个基于Node.js的JavaScript测试执行过程管理工具(Test Runner). 该工具可用于测试所有主流Web浏览器,也可集成到CI(Continuous integration). 这个测试工具的一个强大特性就是,它可以监控(Watch)文件的变化,然后自行执行,通过console.log显示测试结果. 2. Karma集成Jasmine进行单元测试 a.初始化 NPM 实现初始化 NPM 包管理,创建 package.json 项目管理文件.

云栖社区通过为期两个月,对7032份有效调查问卷分析统计,2017年12月发布了首份<2017中国开发者调查报告>.报告显示,37.3%的开发者表示,协作工具主要来自企业内部自研的协作工具,有21%的调查者正在使用禅道项目管理软件作为项目开发协作工具,Jira以17%尾随其后.禅道以其开源.专业赢得了国内众多开发者用户的青睐. 自给自足的开发者特性 从调查报告可以看到,高达37.3%的开发者团队在工作中采用企业自己研发的协作软件.由于其自身的开发者属性,企业自研软件首先具备了技术基础,开发者们

在嵌入式平台上使用了gtest白盒测试工具,覆盖了被测函数,但是不知道自己测试的效果如何,测试行覆盖率.函数覆盖率,分支覆盖率的数据. 便开始研究gcov这个代码覆盖率工具能否使用,来检查白盒测试的效果,以及指引测试改进的方向.经过多次尝试和研究, 在嵌入式平台上可以使用gcov这个工具,不过操作稍微复杂点. 环境要求: 1.有被测组件的源代码 2.对应平台的交叉编译器必须包含gcov功能 3.安装好lcov工具 4.相应的嵌入式设备 使用gcov/lcov测试代码覆盖率,总共分为四步: 1.在

单元测试 在软件开发中一直在推崇TDD(测试驱动开发),但是一直不能被有效的执行或者并不是真正的测试驱动开发(先开发后写单元测试),因为我们懒!而Android开发又是大多应用层面的开发,很多都是和视图层紧密相连的,业务逻辑和view相绑定,这导致编写单元测试有相当大的困难,因此就我项目而言,只针对工具类.服务端API编写单元测试.关于android Studio如何编写单元测试并运行,可以看之前写的一篇文章Android Studio 单元测试 代码覆盖率 编写好单元测试后,我们需要知道,测试

Jacoco远程统计tomcat服务(Windows系统)的代码覆盖率 2017-09-21 目录 1 Jacoco的安装和设置  1.1 什么是Jacoco?  1.2 Jacoco安装  1.3 Tomcat配置2 在客户端进行功能测试或接口测试3 Ant安装与配置  3.1 安装  3.2 配置build.xml4 生成代码覆盖率报告5 查看结果 开发在做单元测试时,通过开发工具的插件很容易得到测试代码覆盖率.当软件部署好之后,我们通过功能测试或接口测试,能否得到代码覆盖率?Jacoco可

索引 一.概述 二.关于gcov的安装 三.代码覆盖率测试(以GCOV为例) 1.编译源代码 2.运行可执行程序 3.通过gcov指令生成代码覆盖率报告 四.生成更全面.直观的代码覆盖率报告 1.LCOV 2.GCOVR 五.参考 一.概述 代码覆盖率(Code coverage)是衡量软件测试质量的一个重要指标. 它描述了当一个特定的测试套件(test suite)运行时,程序源代码被执行的程度.例如,一些更具体的覆盖率指标有: Statement Coverage:描述源代码中有哪些代码行被

简介 Jacoco是一个开源的覆盖率工具.Jacoco可以嵌入到Ant .Maven中,并提供了EclEmma Eclipse插件,也可以使用JavaAgent技术监控Java程序.很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成,如sonar.Jenkins等. 官网地址:http://www.eclemma.org/jacoco/ Jacoco包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级(Instructions,C0coverage),分支(Branches,C1coverage).圈复杂度(Cyc

今天在调试一个UT job的时候发现找不到cobertural报告文件,后来发现在Maven的自项目里找到了对应的代码覆盖率报告,但都是是分散在每个子项目下面的,看起来很不方便.就在想是不是可以把这些报告都汇集到一起呢?结果还真是被我在stackoverflow里找到了.下面是原帖内容,我就一并粘过来吧: The plugin has been updated since this question was asked (and last answered) to now enable aggr

背景 在 CI/CD 流程当中,测试是 CI 中很重要的部分.跟开发人员关系最大的就是单元测试,单元测试编写完成之后,我们可以使用 IDE 或者 dot cover 等工具获得单元测试对于业务代码的覆盖率.不过我们需要一个独立的 CLI 工具,这样我们才能够在 Jenkins 的 CI 流程集成. 端到端测试(End to End Test) 是在 Preview 版本部署完成之后,需要对 Preview 版本进行自动化测试,测试完成之后输出对应的覆盖率报告.根据代码覆盖率报告,我们可以了解 Q

目前针对于高级语言如C++,JAVA,C#等工程都有相关的代码覆盖率统计工具,但是对于oracle存储过程或者数据库sql等方面的项目,代码覆盖率统计和扫描工具相对较少. 因此针对这种情况,设计了代码覆盖率统计工具,其实oracle已经提供了较好的代码profiler包,本文主要介绍利用DBMS_PROFILER设计的代码覆盖率统计工具. 1.代码打桩 获取代码覆盖率的前提是,需要对被测代码进行profiler,也就是打桩,需要有一个计数器去统计被执行到的代码行.Oracle提供了一个有用的工具

1. [文档](http://tntim96.github.io/JSCover/manual/manual.xml)1. [下载](https://sourceforge.net/projects/jscover/files/),解压2. 安装java , [下载地址](http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html)3. 建立JSCover服务 java -jar ***/

gcc是linux平台下的C.C++ 编译器 gcov是配合gcc产生覆盖信息报告的工具: lcov是将gcov产生的报告信息,以更直观的方式显示出来工具 基本的使用方法分为4个阶段: (一).gcc编译:产生插装后的目标文件test.gcov结点文件 test.gcno #gcc -fprofile-arcs -ftest-coverage -o test test.c # ls test   test.c   test.gcno 说明:参数 fprofile-arcs 和 ftest-cov

解题报告 濮元杰部分: 王者归来: 120 场景 小王入职了一段时间,最近有点无聊.Web安全项目不多,白天看着其他项目组的同事忙得热火朝天,小王有点坐不住了,这也许是新人都会有的想法,乐于助人.想到这,小王一眼看到了隔壁的小丽,哎,IT界小丽绝对算得上是一位美女啦,于是小王凑了过去对小丽说:小丽,看你眉头紧锁的,需要本大侠帮忙吗?小丽转头看着小王,愣了足足有10秒,突然说:那,那好吧,如果你帮我搞定这三个问题,嗯~我请你吃晚饭,就我们两个.天哪,这,这,小王已经按耐不住突如其来的喜悦,战斗力倍

问题: 当业务经理被要求为未来的业务做计划时,他会提出一个自觉得不错的数字,而董事会往往希望能获得更大的收益,多次与其谈判.而业务经理在这方面不是新手,他有非常多可用的报告. 为什么不能让业务规划流程更加的科学--比如基于事实/数字而不是人的感觉. 让我们看看月报: 1)            比較当前值与计划值或平均值 2)            比較当前和去年同样月份的值 3)            比較当前和今年到如今为止的值 你觉得通过这些月报,业务经理可以有效管理和计划商业目标吗? 开

(本人正在參加2015博客之星评选,诚邀你来投票,谢谢:username=zhouzxi">http://vote.blog.csdn.net/blogstar2015/candidate?username=zhouzxi) 近期,由于要展示某项目的单元測试的代码覆盖率.我无意间在网上找到了gcovr工具.使用之后,认为这个工具相当的不错,于是便写下这篇文章,可供相关的开发者參考. 简而言之,gcovr是一个将单元測试中的代码覆盖率以多种方式(包含列表方式.XML文件方式.HTML网页方式

Rust 官方在社区上做了一次调查,以了解用户如何看待 Rust 的发展.调查共收到 5368 份回复,其中有 大约 2/3 的是 Rust 用户,剩下的 1/3 是非 Rust 用户,调查结果如下. 点此查看完整调查报告 先看正在使用 Rust 的用户情况.在使用年限方面,超过一年的占 42.5% (高于去年的 30%),有 18% 的用户只使用了不到一个月. Rust 目前主要被用于小型和中型项目,大型项目占比 16%(高于去年的 8.9%),这也表明用户越来越有兴趣将 Rust 用在大型项

VS自带是单元测试代码覆盖率(VS自带这个是最佳选择)需要企业版才有.很蛋疼...... 1.下载安装OpenCover 和ReportGenerator. 关于这2个是干啥的百度下.简单说就是可以分析类似MSTest的测试结果和生成覆盖率刻度报告,如HTML文件.OpenCover  还支持NUnit等测试框架. 2. DotNet 的项目文件(.csproj 或者 .vbproj)里最后面可编辑添加自定义的操作.如完成编译后执行特定的任务,这样就方便用命令参数调用OpenCover 和Rep