首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
GDAL不支持高斯克吕格投影
2024-09-02
GDAL坐标转换
一.引言 最近研究了一下GIS.测绘学的坐标转换的问题,感觉大部分资料专业性太强,上来就是一通专业性论述:但感觉对于相关从业者来说,其实不必了解那么多背景知识的:就通过GDAL这个工具,来简单总结下坐标转换相关的问题. GDAL坐标转换其实也是调用proj4来实现,但是proj4有个特别麻烦的地方,就是坐标系描述的部分特别繁复,需要对专业知识有一定的了解.使用GDAL则相对简单很多. 二.地理坐标系 地理坐标系就是常说的经纬度坐标系,比如用GPS直接获取的坐标就是在地理坐标系下获取的.一个真实坐
地图投影——高斯-克吕格投影、墨卡托投影和UTM投影
地图投影(Map Projection) http://baike.baidu.com/view/94066.htm 概念: 地图投影是把地球表面的任意点,利用一定数学法则,转换到地图平面上的理论和方法. 由于地球是一个赤道略宽两极略扁的不规则的梨形球体,故其表面是一个不可展平的曲面,所以运用任何数学方法进行这种转换都会产生误差和变形,为按照不同的需求缩小误差,就产生了各种投影方法. 方法: 1.几何透视法:几何透视法是利用透视的关系,将地球体面上的点投影到投影面上的一种投影方法.如假设地球按比
【转】高斯-克吕格投影与UTM投影异同
高斯-克吕格(Gauss-Kruger)投影与UTM投影(Universal Transverse Mercator,通用横轴墨卡托投影)都是横轴墨卡托投影的变种,目前一些国外的软件或国外进口仪器的配套软件往往不支持高斯-克吕格投影,但支持 UTM投影,因此常有把UTM投影当作高斯-克吕格投影的现象.从投影几何方式看,高斯-克吕格投影是“等角横切圆柱投影”,投影后中央经线保持长度不 变,即比例系数为1:UTM投影是“等角横轴割圆柱投影”,圆柱割地球于南纬80度.北纬84度两条等高圈,投影后两条割
高斯-克吕格投影与UTM投影
高斯-克吕格投影与UTM投影 高斯-克吕格(Gauss-Kruger)投影与UTM投影(Universal Transverse Mercator,通用横轴墨卡托投影)都是横轴墨卡托投影的变种,目前一些国外的软件或国外进口仪器的配套软件往往不支持高斯-克吕格投影,但支持UTM投影,因此常有把UTM投影当作高斯-克吕格投影的现象.从投影几何方式看,高斯-克吕格投影是“等角横切圆柱投影”,投影后中央经线保持长度不变,即比例系数为1:UTM投影是“等角横轴割圆柱投影”,圆柱割地球于南纬80度.北纬84
墨卡托投影、高斯-克吕格投影、UTM投影及我国分带方法
转自原文 墨卡托投影.高斯-克吕格投影.UTM投影及我国分带方法 一.墨卡托投影.高斯-克吕格投影.UTM投影 1. 墨卡托(Mercator)投影 墨卡托(Mercator)投影,是一种"等角正切圆柱投影”,荷兰地图学家墨卡托(Gerhardus Mercator 1512-1594)在1569年拟定,假设地球被围在一中空的圆柱里,其标准纬线与圆柱相切接触,然后再假想地球中心有一盏灯,把球面上的图形投影到圆柱体上,再把圆柱体展开,这就是一幅选定标准纬线上的“墨卡托投影”绘制出的地图.墨卡托投影
扩展GDAL,支持CNSDTF格式(一)
扩展GDAL,支持CNSDTF格式(一) 一. 简介 本文主要根据<中华人民共和国国家标准GB/T17798-2007--地理空间数据交换格式(Geospatialdata transfer format)>(http://www.bzxz.net/bzxz/129804.html)中定义的格网数据和矢量数据格式内容,对GDAL库进行扩充,使之可以直接打开这两种格式. 此外GDAL格式扩展就参考GDAL官方文档中的扩展方式.网址为:www.gdal.org/gdal_driver
GDAL不支持创建PCIDSK的面状矢量格式
最近在使用GDAL创建PCIDSK格式的矢量数据,发现创建点和线的矢量数据都没问题,创建面状的只有属性表没有图形.在GDAL官网说明也写的是支持的,地址为:http://www.gdal.org/frmt_pcidsk.html. 实在没办法,翻看GDAL源码才发现,SetFeature的时候,只写了wkbPoint和wkbLineString类型,其他的加了句Debug代码如下: CPLDebug( "PCIDSK", "Unsupported geometry type
修改GDAL库支持IRSP6数据
使用GDAL库发现不能打开IRSP6的数据,不过看GDAL提供的文件格式里面却是支持IRSP6的数据的,具体可以参考网页http://www.gdal.org/frmt_fast.html.下面图1是一个IRSP6数据的目录结构,由一个hdr和四个ges数据组成,hdr是FAST格式的主文件,ges就是每个波段的裸数据. 图1 P6数据目录结构 首先使用gdalinfo工具输出看看能不能读取.gdalinfo输出的结果如图2所示,可以看出gdal是不支持这种数据的. 图2 gdalinfo打开
修改GDAL库支持RPC像方改正模型
最近在做基于RPC的像方改正模型,方便对数据进行测试,修改了GDAL库中的RPC纠正模型,使之可以支持RPC像方改正参数. 下面是RPC模型的公式,rn,cn为归一化之后的图像行列号坐标,PLH为归一化后的经度纬度高程. 将上面的公式变形,使用偏移系数和缩放系数带入,可以得到图像的行列号坐标与经纬度坐标之间的坐标转换关系.整理后的公式如下所示,下标带s的为缩放系数,下标为0的表示偏移系数,rc为图像行列号,此处的PLH为地面经纬度坐标,P1-P4为有理函数的多项式系数. 使用像方改正模型的公式如
使GDAL库支持中文路径或中文文件名的处理方法
之前生成的gdal 2.1.1动态库,在通过命令行执行时,遇到有中文路径或中文图像名时,GDALOpen函数不能正确的被调用,如下图: 解决方法: 1. 在所有使用GDALAllRegister();语句后面加上一句CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8","NO"); 2. 修改源码:将frmts/gdalallregister.cpp文件中GDALAllRegister()函数体内最上面加是一条CP
改动GDAL库支持RPC像方改正模型
近期在做基于RPC的像方改正模型.方便对数据进行測试,改动了GDAL库中的RPC纠正模型,使之能够支持RPC像方改正參数. 以下是RPC模型的公式,rn,cn为归一化之后的图像行列号坐标,PLH为归一化后的经度纬度高程. 将上面的公式变形,使用偏移系数和缩放系数带入,能够得到图像的行列号坐标与经纬度坐标之间的坐标转换关系.整理后的公式例如以下所看到的.下标带s的为缩放系数,下标为0的表示偏移系数,rc为图像行列号,此处的PLH为地面经纬度坐标.P1-P4为有理函数的多项式系数. 使用像方改正模型
使用Geolocation校正GDAL不支持的数据
对于低分数据来说,常用的校正方式就是给定数据的经纬度查找表来进行校正.在GDAL中,这种校正方式叫Geolocation array.常用的数据有国外的MODIS数据,国内的如风云系列(FY)和海洋系列卫星(HY)都是使用这种方式来进行处理. GDAL库读取MODIS数据(HDF格式)的时候,会自动读取里面的经纬度查找表,并构造一个叫做GeoLocation的元数据段.如下所示: 只要有这个信息,使用GDAL就可以来对数据进行校正,但是对于国内的风云系列以及海洋系列卫星的数据来说,在数据里面会有
GPS坐标转换
由于经常涉及到GPS程序的编写,现在貌似这个GPS是越来越火,越来越多的朋友在编写GPS程序,估计是个人都会遇到这个GPS坐标转换的问题,很惭愧的是,作为一个测量专业出身的学生,我还得时不时的要把这些概念翻过来覆过去的看好几遍,每次看书都能有新的收获,我希望这次用这篇博客能够详细具体的把GPS坐标转换讲清楚. 这里我就不赘述有关什么GPS测量原理已经GPS通信等问题了,GPS测量原理有空大家自己翻书去看,核心原理就是由已知卫星的位置通过距离来反算GPS位置坐标,测量上叫后方交会吧!GPS通信问题
ArcGIS中的坐标系定义与转换 (转载)
原文:ArcGIS中的坐标系定义与转换 (转载) 1.基准面概念: GIS中的坐标系定义由基准面和地图投影两组参数确定,而基准面的定义则由特定椭球体及其对应的转换参数确定,因此欲正确定义GIS系统坐标系,首先必须弄清地球椭球体(Ellipsoid).大地基准面(Datum)及地图投影(Projection)三者的基本概念及它们之间的关系. 基准面是利用特定椭球体对特定地区地球表面的逼近,因此每个国家或地区均有各自的基准面,我们通常称谓的北京54坐标系.西安80坐标系实际上指的是我国的两个大
GDAL集成对KML文件的支持
目录 1. 正文 1.1. 编译LibKML 1.1.1. 第三方库支持 1.1.2. 编译错误 1.2. 配置GDAL 1.3. 链接问题 2. 参考 1. 正文 GDAL可以支持将KML作为矢量文件文件读取,但是需要在编译的时候添加第三方库的支持,否则默认的编译结果是还是会不识别这种格式. 查阅官方文档发现有两种驱动可以支持KML:一种驱动名称是KML,需要Expat库的支持,这是一个解析XML格式的库:另一种驱动名称是LIBKML,需要LibKML库的支持,这是google自己的KML读写
GDAL生成Erdas Imagine
GDAL原生支持超过100种栅格数据类型,涵盖所有主流GIS与RS数据格式,包括• ArcInfo grids, ArcSDE raster, Imagine, Idrisi, ENVI, GRASS, GeoTIFF • HDF4, HDF5• USGS DOQ, USGS DEM • ECW, MrSID • TIFF, JPEG, JPEG2000, PNG, GIF, BMP 完整的支持列表可以参考http://www.gdal.org/formats_list.html 导入
地球坐标系与投影方式的理解(关于北京54,西安80,WGS84;高斯,兰勃特,墨卡托投影)
一.地球模型 地球是一个近似椭球体,测绘时用椭球模型逼近,这个模型叫做参考椭球,如下图: 赤道是一个半径为a的近似圆,任一圈经线是一个半径为b的近似圆.a称为椭球的长轴半径,b称为椭球的短轴半径. a≍6378.137千米,b≍6356.752千米.(实际上,a也不是恒定的,最长处和最短处相差72米,b的最长处和最短处相差42米,算很小了) 地球参考椭球基本参数: 长轴:a 短轴:b 扁率:α=(a-b) / a 第一偏心率:e=√(a2-b2) / a 第二偏心率:e'=√(a2-b2) /
了解GDAL的图像处理/Python
GDAL是一个操作各种栅格地理数据格式的库.包括读取.写入.转换.处理各种栅格数据格式(有些特定的格式对一些操作如写入等不支持).它使用了一个单一的抽象数据模型就支持了大多数的栅格数据(GIS对栅格,矢量,3D数据模型的抽象能力实在令人叹服).当然除了栅格操作,这个库还同时包括了操作矢量数据的另一个有名的库ogr(ogr这个库另外介绍),这样这个库就同时具备了操作栅格和矢量数据的能力,买一送一,这么合算的买卖为什么不做.最最最重要的是这个库是跨平台的,开源的!如今这个库对各种数据格式的支持强大到
GDAL库——读取图像并提取基本信息
GDAL库是一个跨平台的栅格地理数据格式库,包括读取.写入.转换.处理各种栅格数据格式(有些特定的格式对一些操作如写入等不支持).它使用了一个单一的抽象数据模型就支持了大多数的栅格数据.这里有GDAL库支持的格式:http://www.gdal.org/formats_list.html 注:本文在Qt开发环境下使用GDAL库. 在Qt中使用GDAL库时,除了要加gdal_priv.h头文件外,还需要在xxx.pro文件内加上LIBS += -lgdal ,文件用可编辑的文档打开. 使用GDAL
C#、C++用GDAL读shp文件(转载)
C#.C++用GDAL读shp文件 C#用GDAL读shp文件 (2012-08-14 17:09:45) 标签: 杂谈 分类: c#方面的总结 1.目前使用开发环境为VS2008+GDAL1.81 public string ReadSHP( string str) { string strMessage = ""; OSGeo.OGR.Ogr.RegisterAll(); OSGeo.OGR.Driver dr = OSGeo.OGR.Ogr.GetDriverByName(&q
热门专题
jupyter notebook保存为html 隐藏代码
tp5 log文件夹自动生成的位置
ceph paxos算法解析
document 带有滚动条的table数据导出
在本地计算机无法启动print spooler错误2
psql连接数据库生成文件
SQL注入查看写权限
BAT 内外网IP切换bat
居中translate
linuxshell脚本部署的项目能访问吗
coturn 必须要证书吗
openstack 配置rabbitmq
angular 路由服用
一个数中删除几个数字,使得剩余的数字最小 贪心
vc如何与H5配合编写界面
mysql 存储过程 更新表 contact
什么驱动用late_initcall
vscode中文插件报错
.net 小程序accesstoken 过期时间
ubuntu系统睡眠 3min