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GDAL不支持高斯克吕格投影
2024-09-02
GDAL坐标转换
一.引言 最近研究了一下GIS.测绘学的坐标转换的问题,感觉大部分资料专业性太强,上来就是一通专业性论述:但感觉对于相关从业者来说,其实不必了解那么多背景知识的:就通过GDAL这个工具,来简单总结下坐标转换相关的问题. GDAL坐标转换其实也是调用proj4来实现,但是proj4有个特别麻烦的地方,就是坐标系描述的部分特别繁复,需要对专业知识有一定的了解.使用GDAL则相对简单很多. 二.地理坐标系 地理坐标系就是常说的经纬度坐标系,比如用GPS直接获取的坐标就是在地理坐标系下获取的.一个真实坐
地图投影——高斯-克吕格投影、墨卡托投影和UTM投影
地图投影(Map Projection) http://baike.baidu.com/view/94066.htm 概念: 地图投影是把地球表面的任意点,利用一定数学法则,转换到地图平面上的理论和方法. 由于地球是一个赤道略宽两极略扁的不规则的梨形球体,故其表面是一个不可展平的曲面,所以运用任何数学方法进行这种转换都会产生误差和变形,为按照不同的需求缩小误差,就产生了各种投影方法. 方法: 1.几何透视法:几何透视法是利用透视的关系,将地球体面上的点投影到投影面上的一种投影方法.如假设地球按比
【转】高斯-克吕格投影与UTM投影异同
高斯-克吕格(Gauss-Kruger)投影与UTM投影(Universal Transverse Mercator,通用横轴墨卡托投影)都是横轴墨卡托投影的变种,目前一些国外的软件或国外进口仪器的配套软件往往不支持高斯-克吕格投影,但支持 UTM投影,因此常有把UTM投影当作高斯-克吕格投影的现象.从投影几何方式看,高斯-克吕格投影是“等角横切圆柱投影”,投影后中央经线保持长度不 变,即比例系数为1:UTM投影是“等角横轴割圆柱投影”,圆柱割地球于南纬80度.北纬84度两条等高圈,投影后两条割
高斯-克吕格投影与UTM投影
高斯-克吕格投影与UTM投影 高斯-克吕格(Gauss-Kruger)投影与UTM投影(Universal Transverse Mercator,通用横轴墨卡托投影)都是横轴墨卡托投影的变种,目前一些国外的软件或国外进口仪器的配套软件往往不支持高斯-克吕格投影,但支持UTM投影,因此常有把UTM投影当作高斯-克吕格投影的现象.从投影几何方式看,高斯-克吕格投影是“等角横切圆柱投影”,投影后中央经线保持长度不变,即比例系数为1:UTM投影是“等角横轴割圆柱投影”,圆柱割地球于南纬80度.北纬84
墨卡托投影、高斯-克吕格投影、UTM投影及我国分带方法
转自原文 墨卡托投影.高斯-克吕格投影.UTM投影及我国分带方法 一.墨卡托投影.高斯-克吕格投影.UTM投影 1. 墨卡托(Mercator)投影 墨卡托(Mercator)投影,是一种"等角正切圆柱投影”,荷兰地图学家墨卡托(Gerhardus Mercator 1512-1594)在1569年拟定,假设地球被围在一中空的圆柱里,其标准纬线与圆柱相切接触,然后再假想地球中心有一盏灯,把球面上的图形投影到圆柱体上,再把圆柱体展开,这就是一幅选定标准纬线上的“墨卡托投影”绘制出的地图.墨卡托投影
扩展GDAL,支持CNSDTF格式(一)
扩展GDAL,支持CNSDTF格式(一) 一. 简介 本文主要根据<中华人民共和国国家标准GB/T17798-2007--地理空间数据交换格式(Geospatialdata transfer format)>(http://www.bzxz.net/bzxz/129804.html)中定义的格网数据和矢量数据格式内容,对GDAL库进行扩充,使之可以直接打开这两种格式. 此外GDAL格式扩展就参考GDAL官方文档中的扩展方式.网址为:www.gdal.org/gdal_driver
GDAL不支持创建PCIDSK的面状矢量格式
最近在使用GDAL创建PCIDSK格式的矢量数据,发现创建点和线的矢量数据都没问题,创建面状的只有属性表没有图形.在GDAL官网说明也写的是支持的,地址为:http://www.gdal.org/frmt_pcidsk.html. 实在没办法,翻看GDAL源码才发现,SetFeature的时候,只写了wkbPoint和wkbLineString类型,其他的加了句Debug代码如下: CPLDebug( "PCIDSK", "Unsupported geometry type
修改GDAL库支持IRSP6数据
使用GDAL库发现不能打开IRSP6的数据,不过看GDAL提供的文件格式里面却是支持IRSP6的数据的,具体可以参考网页http://www.gdal.org/frmt_fast.html.下面图1是一个IRSP6数据的目录结构,由一个hdr和四个ges数据组成,hdr是FAST格式的主文件,ges就是每个波段的裸数据. 图1 P6数据目录结构 首先使用gdalinfo工具输出看看能不能读取.gdalinfo输出的结果如图2所示,可以看出gdal是不支持这种数据的. 图2 gdalinfo打开
修改GDAL库支持RPC像方改正模型
最近在做基于RPC的像方改正模型,方便对数据进行测试,修改了GDAL库中的RPC纠正模型,使之可以支持RPC像方改正参数. 下面是RPC模型的公式,rn,cn为归一化之后的图像行列号坐标,PLH为归一化后的经度纬度高程. 将上面的公式变形,使用偏移系数和缩放系数带入,可以得到图像的行列号坐标与经纬度坐标之间的坐标转换关系.整理后的公式如下所示,下标带s的为缩放系数,下标为0的表示偏移系数,rc为图像行列号,此处的PLH为地面经纬度坐标,P1-P4为有理函数的多项式系数. 使用像方改正模型的公式如
使GDAL库支持中文路径或中文文件名的处理方法
之前生成的gdal 2.1.1动态库,在通过命令行执行时,遇到有中文路径或中文图像名时,GDALOpen函数不能正确的被调用,如下图: 解决方法: 1. 在所有使用GDALAllRegister();语句后面加上一句CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8","NO"); 2. 修改源码:将frmts/gdalallregister.cpp文件中GDALAllRegister()函数体内最上面加是一条CP
改动GDAL库支持RPC像方改正模型
近期在做基于RPC的像方改正模型.方便对数据进行測试,改动了GDAL库中的RPC纠正模型,使之能够支持RPC像方改正參数. 以下是RPC模型的公式,rn,cn为归一化之后的图像行列号坐标,PLH为归一化后的经度纬度高程. 将上面的公式变形,使用偏移系数和缩放系数带入,能够得到图像的行列号坐标与经纬度坐标之间的坐标转换关系.整理后的公式例如以下所看到的.下标带s的为缩放系数,下标为0的表示偏移系数,rc为图像行列号,此处的PLH为地面经纬度坐标.P1-P4为有理函数的多项式系数. 使用像方改正模型
使用Geolocation校正GDAL不支持的数据
对于低分数据来说,常用的校正方式就是给定数据的经纬度查找表来进行校正.在GDAL中,这种校正方式叫Geolocation array.常用的数据有国外的MODIS数据,国内的如风云系列(FY)和海洋系列卫星(HY)都是使用这种方式来进行处理. GDAL库读取MODIS数据(HDF格式)的时候,会自动读取里面的经纬度查找表,并构造一个叫做GeoLocation的元数据段.如下所示: 只要有这个信息,使用GDAL就可以来对数据进行校正,但是对于国内的风云系列以及海洋系列卫星的数据来说,在数据里面会有
GPS坐标转换
由于经常涉及到GPS程序的编写,现在貌似这个GPS是越来越火,越来越多的朋友在编写GPS程序,估计是个人都会遇到这个GPS坐标转换的问题,很惭愧的是,作为一个测量专业出身的学生,我还得时不时的要把这些概念翻过来覆过去的看好几遍,每次看书都能有新的收获,我希望这次用这篇博客能够详细具体的把GPS坐标转换讲清楚. 这里我就不赘述有关什么GPS测量原理已经GPS通信等问题了,GPS测量原理有空大家自己翻书去看,核心原理就是由已知卫星的位置通过距离来反算GPS位置坐标,测量上叫后方交会吧!GPS通信问题
ArcGIS中的坐标系定义与转换 (转载)
原文:ArcGIS中的坐标系定义与转换 (转载) 1.基准面概念: GIS中的坐标系定义由基准面和地图投影两组参数确定,而基准面的定义则由特定椭球体及其对应的转换参数确定,因此欲正确定义GIS系统坐标系,首先必须弄清地球椭球体(Ellipsoid).大地基准面(Datum)及地图投影(Projection)三者的基本概念及它们之间的关系. 基准面是利用特定椭球体对特定地区地球表面的逼近,因此每个国家或地区均有各自的基准面,我们通常称谓的北京54坐标系.西安80坐标系实际上指的是我国的两个大
GDAL集成对KML文件的支持
目录 1. 正文 1.1. 编译LibKML 1.1.1. 第三方库支持 1.1.2. 编译错误 1.2. 配置GDAL 1.3. 链接问题 2. 参考 1. 正文 GDAL可以支持将KML作为矢量文件文件读取,但是需要在编译的时候添加第三方库的支持,否则默认的编译结果是还是会不识别这种格式. 查阅官方文档发现有两种驱动可以支持KML:一种驱动名称是KML,需要Expat库的支持,这是一个解析XML格式的库:另一种驱动名称是LIBKML,需要LibKML库的支持,这是google自己的KML读写
GDAL生成Erdas Imagine
GDAL原生支持超过100种栅格数据类型,涵盖所有主流GIS与RS数据格式,包括• ArcInfo grids, ArcSDE raster, Imagine, Idrisi, ENVI, GRASS, GeoTIFF • HDF4, HDF5• USGS DOQ, USGS DEM • ECW, MrSID • TIFF, JPEG, JPEG2000, PNG, GIF, BMP 完整的支持列表可以参考http://www.gdal.org/formats_list.html 导入
地球坐标系与投影方式的理解(关于北京54,西安80,WGS84;高斯,兰勃特,墨卡托投影)
一.地球模型 地球是一个近似椭球体,测绘时用椭球模型逼近,这个模型叫做参考椭球,如下图: 赤道是一个半径为a的近似圆,任一圈经线是一个半径为b的近似圆.a称为椭球的长轴半径,b称为椭球的短轴半径. a≍6378.137千米,b≍6356.752千米.(实际上,a也不是恒定的,最长处和最短处相差72米,b的最长处和最短处相差42米,算很小了) 地球参考椭球基本参数: 长轴:a 短轴:b 扁率:α=(a-b) / a 第一偏心率:e=√(a2-b2) / a 第二偏心率:e'=√(a2-b2) /
了解GDAL的图像处理/Python
GDAL是一个操作各种栅格地理数据格式的库.包括读取.写入.转换.处理各种栅格数据格式(有些特定的格式对一些操作如写入等不支持).它使用了一个单一的抽象数据模型就支持了大多数的栅格数据(GIS对栅格,矢量,3D数据模型的抽象能力实在令人叹服).当然除了栅格操作,这个库还同时包括了操作矢量数据的另一个有名的库ogr(ogr这个库另外介绍),这样这个库就同时具备了操作栅格和矢量数据的能力,买一送一,这么合算的买卖为什么不做.最最最重要的是这个库是跨平台的,开源的!如今这个库对各种数据格式的支持强大到
GDAL库——读取图像并提取基本信息
GDAL库是一个跨平台的栅格地理数据格式库,包括读取.写入.转换.处理各种栅格数据格式(有些特定的格式对一些操作如写入等不支持).它使用了一个单一的抽象数据模型就支持了大多数的栅格数据.这里有GDAL库支持的格式:http://www.gdal.org/formats_list.html 注:本文在Qt开发环境下使用GDAL库. 在Qt中使用GDAL库时,除了要加gdal_priv.h头文件外,还需要在xxx.pro文件内加上LIBS += -lgdal ,文件用可编辑的文档打开. 使用GDAL
C#、C++用GDAL读shp文件(转载)
C#.C++用GDAL读shp文件 C#用GDAL读shp文件 (2012-08-14 17:09:45) 标签: 杂谈 分类: c#方面的总结 1.目前使用开发环境为VS2008+GDAL1.81 public string ReadSHP( string str) { string strMessage = ""; OSGeo.OGR.Ogr.RegisterAll(); OSGeo.OGR.Driver dr = OSGeo.OGR.Ogr.GetDriverByName(&q
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