工具:vs2012+GDAL 2.0 数据:中国省界SHP文件bou2_4p.shp   可点击下载 包含头文件: #include "ogrsf_frmts.h" 代码: int main(){ GDALAllRegister(); GDALDataset *poDS; CPLSetConfigOption("SHAPE_ENCODING",""); //解决中文乱码问题 //读取shp文件 poDS = (GDALDataset*) GDAL

C#.C++用GDAL读shp文件 C#用GDAL读shp文件 (2012-08-14 17:09:45) 标签: 杂谈 分类: c#方面的总结 1.目前使用开发环境为VS2008+GDAL1.81 public string  ReadSHP( string str) { string strMessage = ""; OSGeo.OGR.Ogr.RegisterAll(); OSGeo.OGR.Driver dr = OSGeo.OGR.Ogr.GetDriverByName(&q

附件:http://pan.baidu.com/s/1i3GPwrV(C#版GDAL接口.dll) 示例程序: http://pan.baidu.com/s/1jpIKQ  (程序是在vs2008 x86下编写的,其中WKT数据是从数据库中获取的,程序中的界面没有任何的作用,直接点击执行即可) 1.环境配置 添加引用和头文件就可以使用了. 2.代码示例,c#调用gdal生产shp文件. static void WriteVectorFileShp(String strVectorFile, St

目录 1. 正文 1.1. shp文件本身的编码的问题 1.2. 设置读取的编码方式 1.2.1. GDAL设置 1.2.2. 解码方式 1.2.3. 其他 2. 参考 1. 正文 最近在使用GDAL读写Shp格式中的属性字段的时候也遇到了中文乱码的问题,总结下自己遇到的情况. 1.1. shp文件本身的编码的问题 应该是由于shp格式加入了对宽字符的支持,所以导致有段时间的shp文件和ArcGIS是存在不匹配的问题,所以在网上搜索资源的时候遇到了大量的关于ArcMap显示shp属性表出现乱码的

在GIS软件的开发中,经常用到开源库GDAL读取Shp数据,当shp数据中包含投影信息时,可能会遇到“Unable to open EPSG support file gcs.csv”错误提示,该错误是由于没有设置“GDAL_DATA”引起的. 1.Shpefile文件组成 Shapefile文件指的是一种文件存储的方法,实际上该种文件格式是由多个文件组成的.其中,要组成一个Shapefile,有三个文件是必不可少的,它们分别是".shp", ".shx"与 &qu

由于我在用SPH方法仿真时用的是FORTRAN语言,并且没有找到直接输出vtk文件的代码,因此偷懒通过MATLAB转换一下数据. 用到的Matlab子程序可通过一下链接找到. Matlab处理数据导出Paraview可读的vtk文件(一) 假设我每个粒子输出的格式按照下面输出的 x(i), y(i), z(i), vx(i), vy(i), vz(i), p(i), rho(i), phase(i) 含义为每个粒子的坐标,速度,压强,密度,相. vtkwrite(‘output.vtk’,'un

查看 sql 执行计划的方法有许多种, 10046 事件就是其中的一种. 与其他查看 sql 执行计划不同, 当我们遇到比较复杂的 sql 语句, 我们可以通过 10046 跟踪 sql 得到执行计划中每一个步骤的逻辑读, 物理读以及花费的时间等. 这种细粒度的跟踪对于我们分析 sql 性能尤其有用. 一般来说, 使用 10046 事件得到 sql 执行计划的步骤如下:1. 激活当前 session 10046 事件2. 在当前 session 中执行 sql 语句3. 关闭当前 session

作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 最近应同事的请求帮忙研究下使用C#版的gdal库读取hdf文件,今天算是有一点成果,特地做一些记录. 首先是编译C#版的gdal库,请参考下面两篇文章: 1. GDAL源码剖析(三)之Swig编译和帮助文档生成 2. Windows下编译C#可用的GDAL附带netCDF格式支持库的一点拾遗 不过我没有遇到安全透明代码无法调用本机代码的问题,倒是遇到了OSGeo.GDAL.GdalPINVOKE"的类型初始值设定项

1 //文件操作 2 //文本文件 读 ,写文件 3 4 #include <iostream> 5 #include <string> 6 #include<fstream> 7 8 using namespace std; 9 10 11 //文本文件 写文件 12 void test01() 13 { 14 //1.包含头文件 fstream 15 16 //2.创建流对象 //写 17 ofstream ofs; 18 19 //3.指定打开方式 20 ofs.

gdal包用于处理栅格数据,ogr用于处理矢量数据. 1 #!C:\Program Files\pythonxy\python\python.exe 2 #-*- coding:gb2312 -*- 3 4 from osgeo import ogr,osr,gdal 5 import os 6 7 """ 8 Understanding OGR Data Type: 9 Geometry - wkbPoint,wkbLineString,wkbPolygon,wkbMult

driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')datasource = driver.Open(shpFileName, 1)layer = datasource.GetLayer()for feature in layer: dataValue = numArray[j][i] feature.SetField(field, dataValue) layer.SetFeature(feature)layer.ResetReading()

作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 使用GDALOpen函数打开ENVI的img文件,如果使用更新的方式即GA_Update会改写对应的hdr文件.改写hdr文件后重新读取hdr文件,就会导致其投影信息读不出来.但是如果采用GA_ReadOnly即只读的方式来读取,就只能创建ovr格式的金字塔或内置的金字塔(设置USE_RRD),而ovr格式的金字塔不能被ArcGIS或ERDAS识别.解决办法是一种补救的办法,以GA_Update的方式打开ENVI文

感觉GIS中矢量相关内容还是挺庞杂的,并且由于版本迭代的关系,使用GDAL/OGR读写矢量的资料也有点不太一样.这里总结了一个读写矢量的示例,实现代码如下: #include <iostream> #include <gdal/ogrsf_frmts.h> using namespace std; bool ReadDXF(string filePath, vector<vector<OGRPoint>>& vertexPoint) { GDALDa

开发过程中,我们往往需要大量与文件交互,读文件,写文件已成家常便饭,本地运行完美,但一上到投产环境,往往会出现很多令人措手不及的意外,或开发中的烦恼,因此,我对普通的C#文件操作做了一次总结,问题大部分如下: 1:写入一些内容到某个文件中,在另一个进程/线程/后续操作中要读取文件内容的时候报异常,提示 System.IO.IOException: 文件“XXX”正由另一进程使用,因此该进程无法访问此文件. 2:在对一个文件进行一些操作后(读/写),随后想追加依然报System.IO.IOExce

Copy From https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/8370501.html   读懂 Deployment YAML - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(125) 既然要用 YAML 配置文件部署应用,现在就很有必要了解一下 Deployment 的配置格式,其他 Controller(比如 DaemonSet)非常类似. 还是以 nginx-deployment 为例,配置文件如下图所示: ① apiVersion 是当前配置格式的版本.② k

C#通过Wkt码构建shp,记录写不进去! static void WriteVectorFile() { string strVectorFile = "E:\\"; // 注册所有的驱动 Ogr.RegisterAll(); //创建数据,这里以创建ESRI的shp文件为例 string strDriverName = "ESRI Shapefile"; Driver oDriver = Ogr.GetDriverByName(strDriverName); i

目录 1. 正文 1.1. 编译LibKML 1.1.1. 第三方库支持 1.1.2. 编译错误 1.2. 配置GDAL 1.3. 链接问题 2. 参考 1. 正文 GDAL可以支持将KML作为矢量文件文件读取,但是需要在编译的时候添加第三方库的支持,否则默认的编译结果是还是会不识别这种格式. 查阅官方文档发现有两种驱动可以支持KML:一种驱动名称是KML,需要Expat库的支持,这是一个解析XML格式的库:另一种驱动名称是LIBKML,需要LibKML库的支持,这是google自己的KML读写

1.with写文件 save_file = "1.txt" str_data = "123a\nbc" with open(save_file, 'a', encoding="utf-8") as f: f.write(str_data) 2.with读文件 # 待读取文件 read_file = "1.txt" with open(read_file, 'r', encoding="utf-8") as

Hadoop 是一个开源框架,可编写和运行分布式应用处理大规模数据 Hadoop框架的核心是HDFS 和 MapReduce HDFS是分布式文件系统(存储) MapReduce是分布式数据处理模型和执行环境(计算) 作者:Doug Cutting Hadoop特点 扩容能力     能可靠地存储和处理千兆字节(PB)数据 成本低     可以通过普通机器组成的服务器群来分布以及处理数据,服务器群总计可达数千个节点 高效率(有待验证)     通过分发数据,hadoop可以在数据所在的节点上并行

(一)打开和关闭文件      1.顺序文件     打开顺序文件,我们可以使用Open语句.它的格式如下:Open pathname For [Input |Output |Append] As [#]filenumber [Len = buffersize]      说明:     (1)参数pathname 表示要打开的文件名,文件名可以包含有驱动器和目录     (2)Input Output 和Append用于设置顺序文件的打开方式.其中,Input表示从打开的文件中读取数据.以这种

C++文件处理与C语言不同,C++文件处理使用的是:流(stream) C++头文件fstream定义了三个类型来支持文件IO