在遥感图像处理中,GDAL库不仅能读取和处理大部分的遥感图像数据,而且还能够实现图像处理后将数据保存为图像的功能. 本文就详细介绍如何将内存中的图像数据保存为.tif格式. 首先,遥感数据处理完,保存在一维数组data中,图像的宽和高为width和height,图像有三个波段.在保存时要使图像的每一行对其,保证位数为32的倍数 先上实现的代码,源程序如下: +)/;//字节对齐 unsigned char *data=new unsigned char[bytesPerLine*height];

1 前言 Caffe对于像我这样的初学者来说是一款非常容易上手的深度学习框架.关于用Caffe跑自己的数据这样的博客已经非常多,感谢前辈们为我们提供的这么好的学习资源.这里我主要结合我所在的行业,说下如何对跑通具有多通道多格式的遥感数据. 2 数据准备 Caffe封装的非常好,要想将我们的数据运用于Caffe上,我们唯一要做的工作就是准备好Caffe支持的数据输入格式(leveldb/lmdb). Caffe解决方案下有一个工程convert_imageset为我们提供了接口,主要是将图像文件转

一.前言 GDAL具有强大的图像读写功能,但是对常用图像处理算法的集成较少,OpenCV恰恰具有较强的图像处理能力,因此有效的结合两者对图像(遥感影像)的处理带来了极大的方便.那么如何实现GDAL与openCV间的数据交换成为影像处理中的关键步骤.接下来我将记录下:1 如何将GDAL读取的影像转化为openCV支持的的MAT格式?2 如何将处理后MAT数据转化为合适的图像格式存储?(PS:本人也是初次使用GDAL和openCV,代码很水...只是记录下自己学的,和大家交流下) 二.GDAL数据到

主要转自http://blog.csdn.net/liminlu0314?viewmode=contents 部分GDAL工具功能简介 gdalinfo.exe 显示GDAL支持的各种栅格文件的信息. gdal_translate.exe 在不同的格式间进行转换.同时,潜在的执行了一些切割.重采样和使像素比例变化的任务. gdalwarp.exe 投影转换和投影绑定.同时也可以进行图像镶嵌.这个程序可以重新投影所支持的投影,而且如果图像("raw" with)控制信息也可以把GCPs

http://pan.baidu.com/s/1qWIDphU  (工程文件在vs2008中编写) 1.使用到的技术 GDAL:读取矢量数据 GDI:    绘制矢量数据 2.详细解释 GDI绘图: void CDisplayShpDialogDlg::initialCDC(void) { m_slider_r.SetRange(,,FALSE); //对slider范围的设定 m_slider_g.SetRange(,,FALSE); m_slider_b.SetRange(,,FALSE);

一.前言 GDAL具有强大的图像读写功能,但是对常用图像处理算法的集成较少,OpenCV恰恰具有较强的图像处理能力,因此有效的结合两者对图像(遥感影像)的处理带来了极大的方便.那么如何实现GDAL与openCV间的数据交换成为影像处理中的关键步骤.接下来我将记录下:1 如何将GDAL读取的影像转化为openCV支持的的MAT格式?2 如何将处理后MAT数据转化为合适的图像格式存储?(PS:本人也是初次使用GDAL和openCV,代码很水...只是记录下自己学的,和大家交流下) 二.GDAL数据到

MapServer Tutorial——MapServer7.2.1教程学习——第一节用例实践:Example1.1 A map with single layer 一.前言 开始MapServer用例实践之旅,做项目算是可以比喻为考试,但是考试之前,还是以做练习题模拟考为主.下面实践一下官网的第一个例子:Example1.1 A map with single layer(官网地址:https://www.mapserver.org/tutorial/example1-1.html#examp

简介 欢迎使用MS4W,这是由Gateway Geomatics开发的快速简便的安装程序,用于为Windows及其附带应用程序(如Geomoose.MapBender.Openlayers等)设置MapServer.此软件包的目的是允许新手到高级MapServer用户在其Windows系统上快速安装MapServer开发环境.需要这样做的原因是多种多样的,但总的来说,这个软件包支持:想要快速进入稳定状态的开发人员,需要在多个安装中轻松安装相同配置的培训人员,以及需要帮助的新手,只需将所有需要的零

阅读目录 一:数据类型转换函数 二:文本和图像函数 一:数据类型转换函数 在同时处理不同数据类型的值时,SQL Server一般会自动进行隐士类型转换.对于数据类型相近的值是有效的,比如int和float,但是对于其它数据类型,例如整型和字符类型,隐士转换就无法实现了,此时必须使用显示转换.为了实现这种显示转换,T-SQL提供了两个显示转换函数,分别是CAST和CONVERT函数. CAST(x AS type)和CONVERT(type,x)函数将一个类型的值转换为另一个类型的值.eg: se

一:数据类型转换函数 在同时处理不同数据类型的值时,SQL Server一般会自动进行隐士类型转换.对于数据类型相近的值是有效的,比如int和float,但是对于其它数据类型,例如整型和字符类型,隐士转换就无法实现了,此时必须使用显示转换.为了实现这种显示转换,T-SQL提供了两个显示转换函数,分别是CAST和CONVERT函数. CAST(x AS type)和CONVERT(type,x)函数将一个类型的值转换为另一个类型的值.eg: select CAST('121231' AS DATE

探测地球云层分布的CloudSat和CALIPSO卫星 http://www.nasa.gov/mission_pages/calipso/main/index.html http://www.nasa.gov/topics/earth/features/calipso-1billion.html Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observation (CALIPSO) The occasion was on CALI

对于低分数据来说,常用的校正方式就是给定数据的经纬度查找表来进行校正.在GDAL中,这种校正方式叫Geolocation array.常用的数据有国外的MODIS数据,国内的如风云系列(FY)和海洋系列卫星(HY)都是使用这种方式来进行处理. GDAL库读取MODIS数据(HDF格式)的时候,会自动读取里面的经纬度查找表,并构造一个叫做GeoLocation的元数据段.如下所示: 只要有这个信息,使用GDAL就可以来对数据进行校正,但是对于国内的风云系列以及海洋系列卫星的数据来说,在数据里面会有

GDAL书籍中关于C#版本删除数据的时候,不能完全删除数据,由于我对C#不了解导致代码有点问题,非常感谢@Bingoyin指出并给出修改方案.此外对于栅格图像的删除.重命名,矢量数据的删除和重命名都有同样的问题,修改方式也都一样,具体如下. 以栅格数据为例,具体修改为: static void RasterDelete(string strFile) { // 注册栅格驱动 Gdal.AllRegister(); Driver oDriver = null; {//此处需要修改 //打开图像 D

在上一篇博客中,讲了一下使用GDAL从文件流中构造一个GDAL可以识别的数据来进行处理.原以为这个接口在C#中没有,仔细看了下GDAL库中源码,发现C#版本也有类似的函数,下面是GDAL库中的一个C#使用示例代码. using System; using System.IO; using System.Runtime.InteropServices; using OSGeo.GDAL; /// <summary> /// 一个基于C#语言的简单示例,使用内存文件 /// </summar

在很多时候,我们的图像数据往往都不是文件方式存储在磁盘上,而是可能从网络或者数据库中获取的是二进制的图像数据流.最简单的方式和最容易想到的方式就是将这个文件流保存到磁盘上形成一个文件,然后再使用GDAL来打开进行处理.但是这样有一个不太好的地方就是需要生成一个磁盘的临时文件,而且在磁盘上折腾了一圈后会增加不必要的系统开销. 针对这个文件,GDAL库里面已经有现成的API来进行处理,下面就使用一个简单的例子来进行说明,代码如下: GByte *GetStream(const char* pszFi

使用GDAL库发现不能打开IRSP6的数据,不过看GDAL提供的文件格式里面却是支持IRSP6的数据的,具体可以参考网页http://www.gdal.org/frmt_fast.html.下面图1是一个IRSP6数据的目录结构,由一个hdr和四个ges数据组成,hdr是FAST格式的主文件,ges就是每个波段的裸数据. 图1  P6数据目录结构 首先使用gdalinfo工具输出看看能不能读取.gdalinfo输出的结果如图2所示,可以看出gdal是不支持这种数据的. 图2 gdalinfo打开

GDAL库中目前提供了对WFS服务发布的数据进行获取,目前发现对于中文的服务名称或者图层名为中文,GDAL不能正确识别.通过调试发现,其原因有下面两点: 1.输入的URL路径没有使用UTF8编码而从网页获取的内容全部都是由UTF8编码组成,造成图层名使用EQUAL进行比较的时候出现错误. 2.输入的URL路径使用%开始的UTF8编码,而GDAL没有对%的转义编码进行转义导致,GDAL直接认为%XX是一个字符串,而不认为是一个UTF8编码导致. 首先对获取的图层名不支持中文的问题进行修改,主要内容

本文档主要对如何使用GDAL提供的工具对FY3系列卫星数据进行校正处理.FY3系列卫星提供的数据一般是以HDF5格式下发,一个典型的FY3A和FY3B的数据文件名如下: FY3A_MERSI_GBAL_L1_20100321_0150_1000M_MS.HDF FY3B_MERSI_GBAL_L1_20130620_0600_1000M_MS.HDF 下面分为三个部分来对FY3系列数据校正进行处理,分别是数据预处理.构造子数据集和校正三个部分,下面分别进行详述. 该文档用到的GDAL[1]工具主

经过这一段时间的对海洋数据的处理,接触了大量的与海洋相关的数据,例如海洋地形.海洋表面温度.盐度.湿度.云场.风场等数据,除了地形数据是grd格式外,其他的都是nc格式的数据.本文将以海洋风场数据为例,进行nc格式文件的读取. 海洋风场数据(ccmp_wind)一般情况下会包含三个数据集:第一个数据集是uwnd(standard_name = "eastward_wind"),第二个数据集是vwnd(standard_name = "northward_wind")

编译GDAL过程比较繁琐,查阅了网上相关资料,同时通过实践,完成GDAL的编译,同时解决了SHP数据中文路径及中文字段乱码的问题,本文以“gdal-2.3.2”版本为例阐述整个编译过程. 一.编译准备 1.编译工具是VS2017,编译前需要下载“gdal-2.3.2”和“swigwin-3.0.12”,下载链接如下: GDAL:http://trac.osgeo.org/gdal/wiki/DownloadSource swigwin:https://sourceforge.net/projec