data = gdal.Open(templateTifFileName, gdalconst.GA_ReadOnly)geo_transform = data.GetGeoTransform()x_min = geo_transform[0]y_min = geo_transform[3]x_res = data.RasterXSizey_res = data.RasterYSizemb_v = ogr.Open(shpFileName)mb_l = mb_v.GetLayer()pixel_

背景 在上一篇博文中CAD图DWG解析WebGIS可视化技术分析总结提到,实现CAD/DWG图形Web展示的思路一般为解析AutoCAD图形格式,然后转成html5所能绘制的格式如svg,geojson,栅格瓦片,矢量瓦片,在前端渲染.而在WebGIS中地图底图一般采用的是栅格瓦片或 矢量瓦片.下面就相关技术的原理做个分析. 瓦片地图 概念: 瓦片地图金字塔模型是一种多分辨率层次模型,从瓦片金字塔的底层到顶层,分辨率越来越低,但表示的地理范围不变.首先确定地图服务平台所要提供的缩放级别的数量N,

使用ArcEngine9.3开发的栅格和矢量的渲染. 开发环境:ArcEngine9.3,VS2008. 功能:栅格(拉伸和分级)和矢量(简单.唯一值.分级.比例)渲染. 开发界面如图所示. 图1 主界面 图2 栅格渲染界面 图3 矢量渲染界面 部分源码: 按 Ctrl+C 复制代码 public void SimpleRenderer(IFeatureLayer featLayer, string fieldName, IColorRamp colorRamp) { IGeoFeatureLa

感觉GIS中矢量相关内容还是挺庞杂的,并且由于版本迭代的关系,使用GDAL/OGR读写矢量的资料也有点不太一样.这里总结了一个读写矢量的示例,实现代码如下: #include <iostream> #include <gdal/ogrsf_frmts.h> using namespace std; bool ReadDXF(string filePath, vector<vector<OGRPoint>>& vertexPoint) { GDALDa

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.何为栅格数据,何为矢量数据? 在GIS中,对于数据格式的分类,我们一般会将其分为栅格数据和矢量数据两种类型.栅格数据是将空间看做离散的像元,由二维数组或者其他数据组织方式来进行表达.矢量数据恰恰相反,它将空间看成是连续的,用要素(点.线.面)来进行表达. 我们把栅格数据和矢量数据的特点归纳如下: (1)栅格数据是离散的,矢量数据是连续的.所以栅格数据多用二维数组(

在这里主要提供直接能用的栅格矢量化代码,这个函数中路径输入为QStrng,如果是其他类型的,请直接转成const char *: bool Polygonize(const QString& strImg, const QString& strShp) { GDALDataset *poFlagDS = (GDALDataset *)GDALOpen(strImg.toUtf8().constData(),GA_ReadOnly); if (poFlagDS == NULL) { cout

在维护一段代码时看到前任程序员写的获取栅格数据的CellSize的功能,竟然在知道GDAL的情况下去调用AE的接口来解算,觉得费解. 原来的思路是使用AE的Raster对象读取出Raster的文件大小和真实投影坐标对构造的矩形外框,再来算每个cell的长宽,觉得实在无语. 于是研究了下GDAL怎么获取到一些数据基本信息(Metadata)的. 搬运一下GDAL官方对其数据模型的Metadata的描述: GDAL metadata is auxiliary format and applicati

本节将介绍如何在Python中用GDAL实现根据矢量边界裁剪栅格数据. from osgeo import gdal, gdal_array import shapefile import numpy as np import os #批量shp裁剪tiff影像 try: import Image import ImageDraw except: from PIL import Image, ImageDraw def read_tiff(inpath): ds=gdal.Open(inpath

转自 基于GDAL的栅格图像空间插值预处理——C语言版 基于GDAL的栅格图像预处理 前言 栅格数据和矢量数据构成空间数据的主要来源,怎样以开源方式读取并处理这些空间数据?目前有多种开源支持包,这里只介绍GDAL包.GDAL包的优点是支持库简洁.支持栅格和矢量.与多种开发平台结合.OpenGis方式读取空间数据,有利于自己编写程序进行图像预处理和智能识别等等,比如:遥感影像的降噪.锐化:红外图像的林火识别:工厂监控视频识别等等.本文中利用GDAL包读取高程栅格DEM,并添加气象自动站点的数据,进

很多时候,我们需要得到矢量数据区域所对应栅格数据的像元统计值(求平均.求和等),然后将获得的统计值赋给矢量图层的属性表,在ArcGIS中操作如下:(PS:第一次写技术文章,望大家多多体谅与支持,么么哒)   1.栅格统计:统计栅格数据,按照需要(求和.求平均)用所需要的矢量数据(矢量目标图层)进行统计,(注:考虑到统计分析较为常见,第一步前期并未实例截图).   2.栅格转矢量:将统计出栅格图层转换为矢量点图层:Raster to Point:              3.矢量点图层赋值:将第

GDAL是一个操作各种栅格地理数据格式的库.包括读取.写入.转换.处理各种栅格数据格式(有些特定的格式对一些操作如写入等不支持).它使用了一个单一的抽象数据模型就支持了大多数的栅格数据(GIS对栅格,矢量,3D数据模型的抽象能力实在令人叹服).当然除了栅格操作,这个库还同时包括了操作矢量数据的另一个有名的库ogr(ogr这个库另外介绍),这样这个库就同时具备了操作栅格和矢量数据的能力,买一送一,这么合算的买卖为什么不做.最最最重要的是这个库是跨平台的,开源的!如今这个库对各种数据格式的支持强大到

ARCGIS空间叠加分析 https://blog.csdn.net/gswwldp/article/details/66974465 (2)双击④处的Identity,打开Identity操作对话框,如图三所示.我们可以看到,这个对话框跟Clip操作的对话框很像,但是又多了Join Attribute这个选项,原因就是Identity这个操作融合了Clip和Union两种操作.    图三    Identity操作设置  在图三中   ⑤Input Feature:为输入要素图层,必须为

 1矢量与矢量叠加的话就用ToolBox里有Overlay: 2如果是矢量和栅格叠加的话用Spatial analysis模块中的 zonal statistics: 3还有就是栅格与栅格的叠加Spatial analysis模块中的cell statistics.neighborhood statistics,还有就是raster calculator.

背景前提 地理空间数据抽象库(GDAL)是一个用于读取和编写栅格和矢量地理空间数据格式的计算机软件库,由开源地理空间基金会在许可的X / MIT风格免费软件许可下发布. 作为一个库,它为调用应用程序提供了一个抽象数据模型,用于所有支持的格式. 它还可以构建有各种有用的命令行接口实用程序,用于数据转换和处理. PROJ.4库支持投影和转换.(摘自维基百科) 相关的OGR库(OGR Simple Features Library [2])是GDAL源代码树的一部分,它为简单的特征矢量图形数据提供了类

2.5矢量与栅格数据结构的比较 在计算机辅助制图和地理信息系统发展早期,最初引用的是矢量处理技术,栅格数据处理始于70年 代中期.几年以前,这两种数据结构势不两立,很难兼容,因此给数据利用带来许多不便.近年来,人们越来越清楚地认识到:原先把栅格和矢量数据结构的差别当 成重要的概念差别,事实上都是技术问题.计算机技术的发展使运算速度.存储能力.地理数据的空间分辨率等大大提高.为了更有效地利用GIS,人们面临的问题之一是栅格和矢量数据结构的选择. 2.5.1 矢量与栅格数据结构的比较 地理信息系统的

arcgis python脚本工具实例教程-栅格范围提取至多边形要素类 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855_4328,xiexiaokui#qq.com 功能:提取栅格数据的范围,保存至多边形要素类,从而对范围进一步处理. 关键词:arcpy, 栅格,矢量,矢量化,栅格转矢量,范围提取,范围统计 特点: 1. 速度快 2. 稳定性高 3. 可以集成到任意脚本.工具和模型中 工具开发目的:系统自带工具存在速度慢.容易崩溃等缺点.例如,处理本案例所示数据,一直出错,不可调和.  

安装过程: python包是从C++包中编译出来的,所以需要将源码下载进行编译安装 1.GDAL中的矢量数据处理OGR依赖于Geos,在安装GDAL之前要安装Geos Geos的下载地址:http://download.osgeo.org/geos/geos-3.5.0.tar.bz2 cd geos-3.5.0 ./configure --prefix=/opt/source/geos-3.5.0/build --enable-python make make install ./build/

谈到GIS软件,首先让我们想到的便是GIS界的龙头大哥ESRI公司旗下的ArcGIS产品,从最初接触的version 9.2到如今的version 10.1,其发展可谓风生水起.MapInfo软件也不错,可是给人的感觉是渐渐被淘汰了似的,周围使用该软件的人并不算多.然后接触了一些的是国内的SuperMap软件,MapGIS软件等,很遗憾的是作为武大的学生,竟然没有使用过GeoStar的产品.这些产品在国内GIS中的份额几乎可以覆盖全部. 介于商业软件的昂贵,我等无产阶级学生自然是消费不起.不过借

http://blog.csdn.net/happyduoduo1/article/details/51773850 谈到GIS软件,首先让我们想到的是GIS界的龙头大哥ESRI公司旗下的ArcGIS产品,从最初接触的version 9.2到如今的version 10.4,其发展可谓风生水起.MapInfo软件也不错,可是给人的感觉是渐渐被淘汰了似的,周围使用该软件的人并不算多.同时也使用过国内的SuperMap软件,MapGIS软件等,个人感觉还是强大的ArcGis产品有一段距离的,希望国内的

1.      [置顶](一)开篇—杂谈WebGIS 摘要: 文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.前言 我相信大家对百度地图,谷歌地图等相关应用已经是非常熟悉了.通过这些应用,我们可以浏览地图.定位我们自己的位置.查找我们想知道的兴趣点.搜索交通路线等等.而其实,这阅读全文 posted @ 2014-08-02 16:32 李晓晖 阅读(15908) 评论(4) 编辑 4.      我有几粒旧子弹

在旅游规划中,考虑旅游景点周边的人口负载量是很重要的一个方面,这将直接影响资源的投入和配置,开发潜力和规模等.基于GIS可以将人口信息进行空间化的展示,还可以通过空间分析的方法计算出旅游景点辐射区的人口负载量,从而为规划提供依据.我们需要的就是去找到人口数据和旅游景点的数据,让ArcGIS来帮助我们统计出旅游辐射区的人口信息. 一.数据获取 我们可以从该网站上下载到GRID格式的人口密度栅格数据,http://sedac.ciesin.columbia.edu/data/set/gpw-v3-p