CPLErr GDALRasterBand::RasterIO ( GDALRWFlag eRWFlag, int nXOff, int nYOff, int nXSize, int nYSize, void * pData, int nBufXSize, int nBufYSize, GDALDataType eBufType, int nPixelSpace, int nLineSpace ) Read/write a region of image data for this band.

GDALDataset类中的RasterIO函数能够对图像任意指定区域.任意波段的数据按指定数据类型.指定排列方式读入内存和写入文件中,因此可以实现对大影像的分块读.写运算操作.针对特大的影像图像,有时为了减少内存消耗,对图像进行分块读取很有必要.在以下的测试代码中,给出了3种方式,每种方式的最终结果都是完全相同的,从内存占用情况来看:第一种大于第二种,第二种大于第三种.第三种消耗内存最小. 测试代码如下: int test_gdal_GDALDataset() { const char* im

作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 最近使用gdal库比较多,就谈谈gdal库的一些使用心得. 第一个是GDALOpen的访问权限参数会影响图像的创建金字塔方式.比如你是这样打开图像和创建金字塔: std::string strImgPath = _T(“C:\\1.tif”); GDALDataset* mGdalDataset=(GDALDataset*)(GDALOpen(strImgPath.c_str(),GA_Update)); mGda

GDAL库中提供了一种内存文件格式--MEM.如何使用MEM文件格式,主要有两种,一种是通过别的文件使用CreateCopy方法来创建一个MEM:另外一种是图像数据都已经存储在内存中了,然后使用内存数据块来构造一个MEM.第一种方式比较简单,这里主要说明下第二种方式. 首先看看MEM的说明文档,地址为:www.gdal.org/frmt_mem.html.从里面我们可以看到MEM文件支持几乎所有的空间数据信息,包括投影,坐标,GCP,元数据等信息.下面就主要看看怎么从一个内存数据块来构造一个ME

最近应用AE开发插值和栅格转等值线的程序,涉及到栅格读写的有关内容.联想到ArcGIS利用了GDAL的某些东西,从AE的OMD中也发现RasterDataset和RasterBand这些命名和GDAL的很相似.所以觉得应该对比学习一下:ArcEngine和GDAL读写栅格数据机制对比. AE涉及栅格图像读写的主要是Workspace.RasterDataset.Pixel blocks和 RasterBand.如图所示.RasterDataset实现了接口IrasterBandCollectio

一个小测试程序开发全过程实录,完全新手入门级的实例,如果你还在为处理大影像而发愁,来试试这个称手的工具吧. Imagec 开发日记 2013-6-25 需求: 影像数据切割,重采样 数据切割的要求是简单的给予矩形的等分切割,并以2的幂次为分割单元,无需使用AOI裁切, 重采样需要实现多种采样模式,用户可以切换采样模式(下文中所提供的代码只是利用了RasterIO的一个特性使用了默认的最近邻重采样方法) 基本思路 考虑是否存在使实用的gdal接口, 自行设计,利用GDAL的读写接口完成数据输入输出

一.概述 遥感影像和地理坐标进行关联的方式一般有好几种,一种是直接给出了仿射变换系数,即6个參数,左上角地理坐标,纵横方向上的分辨率,以及旋转系数.在这样的情况下,求出某一像素点的地理坐标非常easy,直接用公式能够求出,详细代码例如以下: void CPL_STDCALL GDALApplyGeoTransform(double *padfGeoTransform, double dfPixel, double dfLine, double *pdfGeoX, double *pdfGeoY

作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 gdal库提供了一个矢量栅格化接口函数GDALRasterizeLayers.今天让我们学习一下这个接口函数的使用.该函数的原型如下: CPLErr GDALRasterizeLayers ( GDALDatasetH hDS, int nBandCount, int * panBandList, int nLayerCount, OGRLayerH * pahLayers, GDALTransformerFunc

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_27045589/article/details/81062586 一.几何校正方法 图像校正本质是建立一种从原始图像行列号到某种投影的数学关系,即实现图像行列坐标到投影坐标的转换.不同的校正方法利用了不同的方法来表示转换关系,但本质上式相同的.常用的几何校正方法包括:几何多项式校正.有理函数模型校正.局部区域校正模型.地理查找表校正等.  GDAL库中可以实现的校正方法就包括以上四种方法,即:1~3次的几何多项式校正.RPC(有理函数

gdal2tiles.py是GDAL库中用于生成TMS瓦片的python代码,支持谷歌墨卡托EPSG:3857与经纬度EPSG:4326两种瓦片,输出png格式图像. gdal2tiles.py More info at: http://wiki.osgeo.org/wiki/Tile_Map_Service_Specificationhttp://wiki.osgeo.org/wiki/WMS_Tiling_Client_Recommendationhttp://msdn.microsoft.

现在来仔细分析如何注册一个驱动的代码,看下面代码: #ifdef FRMT_vrt GDALRegister_VRT(); #endif 编译时指定或者取消FRMT_vrt,可以控制这条语句是否编译到可执行程序中. 在windows上面的用VC++编译器时,可以修改frmts/makefile.vc文件的EXTRAFLAGS值,比如: EXTRAFLAGS = -DFRMT_nitf -DFRMT_gtiff -DFRMT_jpeg 因此,我的程序只注册了这三个驱动. 现在看注册函数内部都怎么实

转载请注明原文地址:https://www.cnblogs.com/litou/p/15035790.html 本文为<C#中使用GDAL3>的第二篇,总目录地址:https://www.cnblogs.com/litou/p/15004877.html 本目录 一.介绍 二.读写数据内容 三.中文乱码问题 3.1.数据路径或数据文件名含中文时打开失败 3.2.读取中文字符串显示乱码 3.3.函数传入中文字符串参数报错 一.介绍 Shape文件是ESRI公司开发的一种空间数据开放格式,全称是E

         为了能快速的显示大影像,最近一直在学习GDAL,GDAL确实是一个功能强大的开源库,其核心部分数据集和波段,下面这个图很详细的描述了它们之间的关系,还有其中的细节:     GDAL的RASTERIO功能非常强大,简短的一句话就能实现图像的显示,但也是这个简单函数,把我折腾的半死.在学习使用GDAL的过程中,非常感谢李林大哥和貟建明大哥,他们不厌其烦地解答我的疑问,提示关键性要点,使我在解决问题的过程中事半功倍.      我现在要把最近学习过程中的心得写下来,留给自己以后看看

缘起 GDAL的栅格化算法中有GDALRasterizeLayers.GDALRasterizeLayersBuf和GDALRasterizeGeometries函数,但是没有GDALRasterizeGeometriesBuf函数(GDAL项目不打算添加这个函数,因为增加一个函数会增加维护成本).而栅格化算法的实际实现函数gv_rasterize_one_shape并不导出,所以在使用的时候造成了一定的不便. 虽然可以通过MEMDataset的方式,调用GDALRasterizeGeometr

GDAL中除了读取各种类型的图像外,也可以实现对各种图像的保存操作,具体实现测试代码如下: int test_gadl_GDALDataset_write() { const char* image_name = "E:/GitCode/GDAL_Test/test_images/1.jpg"; { // write bgr: CreateCopy GDALAllRegister(); const char* pszFormat = "jpeg"; //"

读写影像可以说是图像处理最基础的一步.关于使用GDAL读写影像,平时也在网上查了很多资料,就想结合自己的使用心得,做做简单的总结. 在这里写一个例子:裁剪lena图像的某部分内容,将其放入到新创建的.tif文.以此来说明GDAL读写影像的具体实现. 1.打开图像 用GDAL打开lena.bmp,实现如下.注意这里打开图像,指的是获取图像的头文件,以此得到图像的一些信息,没有涉及到读取像素操作. GDALAllRegister(); //GDAL所有操作都需要先注册格式 CPLSetConfigO

在遥感图像处理中,GDAL库不仅能读取和处理大部分的遥感图像数据,而且还能够实现图像处理后将数据保存为图像的功能. 本文就详细介绍如何将内存中的图像数据保存为.tif格式. 首先,遥感数据处理完,保存在一维数组data中,图像的宽和高为width和height,图像有三个波段.在保存时要使图像的每一行对其,保证位数为32的倍数 先上实现的代码,源程序如下: +)/;//字节对齐 unsigned char *data=new unsigned char[bytesPerLine*height];

一．gdal进行数据操作在安装好gdal后,即可调用gdal库中的函数.(需要包含的头文件:gdal_priv.h)1．打开数据集使用gdal库进行数据(影像)操作的第一步就是打开一个数据集.对于“数据集”这个名词大家可能不会太习惯,但是对于一般的格式来说,一个“数据集”就是一个文件,比如一个TIFF文件就是一个以tiff为扩展名的文件.但是对于众多RS数据来说,一个数据集包含的绝对不仅仅是一个文件.对于很多RS数据,他们把一张图像分成数个图像文件,然后放在一个文件夹中,用一些额外的文件来组织它

缘起 对于一般的遥感影像文件,金字塔文件默认都是与影像文件放在同一个目录下,金字塔文件名一般与源影像文件名相同,但后缀名不同.或者金字塔内建于影像内部,但这不是这里所涉及的. 在使用ArcGIS桌面版或者Erdas遥感影像处理软件打开遥感影像文件的时候,如果影像不含(带有)金字塔,则会提示是否创建金字塔. 我们碰到这么一种情况,就是原始影像是不带金字塔的,并且所在的目录不允许修改,也就是不能将金字塔创建在其中,原始影像文件更是不允许修改,所以也不能更新内建金字塔. 解决 对于这个问题,为了加速影

转自赵文原文 gdal读写图像分块处理(精华版) Review: 用gdal,感觉还不如直接用C++底层函数对遥感数据进行处理.因为gdal进行太多封装,如果你仅仅只是Geotif等格式进行处理,IO,遍历,转换,算法处理等操作,就别用gdal了.如果你想懒省事,那么这篇文章还是或许有些参考价值了.但是不推荐你这么做. 一．gdal进行数据操作 在安装好gdal后,即可调用gdal库中的函数. (需要包含的头文件:gdal_priv.h) 1．打开数据集 使用gdal库进行数据(影像)操作的第一