1 调试一般分为两种,可以通过在程序中插入打印语句.有点能够显示程序的动态过程,比较容易的检查出源程序中的有关信息.缺点就是效率比较低了,而且需要输入大量无关的数据. 2 借助相关的调试工具. 3 有哪些常用的调试工具呢? 3.1 strace (1)我们知道在进行创建文件或者复制文件这些操作的时候,应用程序需要和操作系统进行一些交互.但是我们的程序一般不能直接访问linux的内核.但是应用程序会跳转到system_call的内核位置,内核然后检查系统的调用号,然后这个号码告诉内核需要什么服务.

使用Timeline做性能分析 Timeline面板记录和分析了web应用运行时的所有活动情况,这是研究和查找性能问题的最佳途径.###Timeline面板概览 Timeline面板主要有三个部分构成:顶部的概述部分.记录视图和工具栏. 点击开始/停止切换按钮,开始或停止记录(参考记录) 点击清理按钮来从Timeline中清除已有的记录 关联异步事件模式让你更容易的关联异步事件和这些异步事件的调用(参考关于嵌套事件) 你可以根据记录中的类型.执行时长去过滤Timeline中的记录(参考过滤和搜索

导引 在计算密集型计算或一些Web应用中,我们常常需要对代码做性能分析.在Python中,最原始的方法即是使用time包中的time函数(该函数以秒为计时单位): from time import sleep, time def func1(): sleep(0.001) def func2(): sleep(2) begin1 = time() func1() end1 = time() begin2 = time() func2() end2 = time() print("func1 co

1.对整个程序的性能分析 如果只是想简单地对整个程序做计算统计,通常使用UNIX下的time命令就足够了. (base) ➜ Learn-Python time python someprogram.py python someprogram.py 0.10s user 0.01s system 98% cpu 0.117 total 由于我用的是Mac系统,和Linux系统的输出可能有不同,不过关键都是这三个时间: user: 运行用户态代码所花费的时间,也即CPU实际用于执行该进程的时间,其

软件开发过程中,项目上线并不是终点.上线后,还要对程序的取样分析运行情况,并重构现有的功能,让程序执行更高效更稳写. golang的工具包内自带pprof功能,使找出程序中占内存和CPU较多的部分功能方便了不少.加上uber的火焰图,可视化显示,让我们在分析程序时更简单明了. pprof有两个包用来分析程序一个是net/http/pprof另一个是runtime/pprof,net/http/pprof只是对runtime/pprof包进行封装并用http暴露出来,如下图源码所示: 使用net/

作为PHP程序员我们或多或少都了解或使用过xdebug.此文章记录安装和配置xdebug,以及如何使用它来分析php程序. 我的机器环境: mac, php 安装 xdebug 推荐使用 pecl 安装扩展 pecl install xdebug 注:可以选择版本, https://pecl.php.net/package/xdebug 启用和配置 如果不知道php的配置文件,可以用 php --ini 查看 启用 xdebug,添加一个独立的 ext-xdebug.ini 到 php 的配置目

供自己记录一下,也分享给大家使用JProfiler的过程(感谢教我使用这个工具的大佬),整个博客比较粗糙,希望对大家有帮助 1.首先安装好JProfiler,打开eclipse,右键你所要分析的项目,如下图点击: 点击后会出现一下对话框,选择YES: 接下来点击下图红色标注的edit: 点击下图标红地方: 然后全部选ok.就会出现下面这样的分析图: 然后点击Live memory: 会出现如下分析图: 然后如下图点击Mark,观察资源的占用情况: 然后按F4,可以观察释放资源后的图: 大致过程就

原文地址: https://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4453953.html

来源: http://blog.jobbole.com/31178/ 你的网站正常运转.现在我们来让它运转的更快.网站的性能由页面载入速度和代码执行效率决定.一些服务可以让你的网站载入更快,比如压缩JS和CDN,但是让代码执行的更快你要做的事情. 代码中很小的改动都可能对性能造成巨大的影响.快速灵活的网站和可怕的“无响应脚本”对话框可能只有几行代码的差别.这篇文章告诉你如何通过用Chrome开发者工具(Chrome Developer Tools)找到这几行关键的代码. 设置一个基线 我们来看一

VisualVM 是一款免费的,集成了多个 JDK 命令行工具的可视化工具,它能为您提供强大的分析能力,对 Java 应用程序做性能分析和调优.这些功能包括生成和分析海量数据.跟踪内存泄漏.监控垃圾回收器.执行内存和 CPU 分析,同时它还支持在 MBeans 上进行浏览和操作.本文主要介绍如何使用 VisualVM 进行性能分析及调优. 目录: 准备工作 内存分析篇 内存堆Heap 永久保留区域PermGen CPU分析篇 线程分析篇 参考文献 准备工作 自从 JDK 6 Update 7 以

http://www.admin10000.com/document/2861.html 尽管并非每个你写的Python程序都需要严格的性能分析,但了解一下Python的生态系统中很多优秀的在你需要做性能分析的时候可以使用的工具仍然是一件值得去做的事. 分析一个程序的性能,最终都归结为回答4个基本的问题: 程序运行速度有多快? 运行速度瓶颈在哪儿? 程序使用了多少内存? 内存泄露发生在哪里? 下面,我们将使用一些优秀的工具深入回答这些问题. 使用time工具粗糙定时 首先,我们可以使用快速然而粗

Mysql的安装方法可以参考: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/43812895 Mysql分区表的介绍可以参考: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/44592865 1.检查你的Mysql是否支持分区 mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%'; 若结果如下,表示你的Mysql支持表分区: +-----------------------+--

在 iOS 平台下我们可以用 Xcode 自带的 Profile 工具来测试我们程序的性能,Android 平台使用的 gprof 这里整理了一下具体的cocos2dx 使用gprof进行性能分析的具体步骤. 遇到的问题及解决方案 因为 Android 本来就是基于 Linux 的,所以这里用 gprof 来做性能测试是没什么问题的.不过需要注意的是,这里所说的性能测试是针对 NDK 编译的 C++ 代码的.就想 Cocos2d-x 这样的 C++ 实现的游戏引擎就可以通过 gprof 来分析.

目前在做性能分析的事情,之前没怎么接触perf,找了几篇文章梳理了一下,按照问题的形式记录在这里. 方便自己查看.   什么是perf? linux性能调优工具,32内核以上自带的工具,软件性能分析.在2.6.31及后续版本的Linux内核里,安装perf非常的容易. 几乎能够处理所有与性能相关的事件. 什么是性能事件? 指在处理器或者操作系统中发生,可能影响到程序性能的硬件事件或者软件事情. 主要关注点在哪里? 算法优化(空间复杂度.时间复杂度).代码优化(提到执行速度.减少内存占用) 评估程

-------------------------------------------------------------------------- 春节期间闲来无事想研究下算法,上机测试代码却遇到了意外错误,在此记录整个过程,祝各位新的一年在算法设计和故障排查方面的思维敏锐度媲美 dog 的 嗅觉! -------------------------------------------------------------------------- 整数 n 的阶乘(factorial)记作"n

前段时间在给公司项目做性能分析,从简单的分析Log(GC log, postgrep log, hibernate statitistic),到通过AOP搜集软件运行数据,再到PET测试,感觉时间花了不少,性能也有一定的提升,但总感觉像是工作在原始时代,无法简单顺畅,又无比清晰的获得想要的结果.遂花费了一定的时间,从新梳理学习了一下之前用过的关于jvm调优和内存分析的各种工具,包括JDK自带的jps, jstack, jmap, jconsole,以及IBM的HeapAnalyzer等,这些工具

OpenMp作为单机多核心共享内存并行编程的开发工具,具有编码简洁等,容易上手等特点. 关于OpenMP的入门,博主饮水思源(见参考资料)有了深入浅出,循序渐进的分析.做并行开发,做性能分析是永远逃避不开的话题,性能问题的研究一切基于系统的计时.本人参考饮水思源的代码在双核与四核机器的操作过程中,发现clock()针对并行运行时间计时不准的问题,运行结果显示并行方式和串行的时间基本相近,使得并行方式在时间计数上并未有明显优势.本文就其运行时间统计做相关分析,通过改进的方式,对时间进行了判断,首先

centos 7 下PHP7安装xdebug # 下载xdebug wget https://xdebug.org/files/xdebug-2.7.2.tgz # 解压 tar -xf xdebug-2.7.2.tgz # 建立php的外挂模块 cd xdebug-2.7.2.tgz /usr/local/php/bin/phpize # 生成 Makefile ./configure --enable-xdebug --with-php-config=/usr/local/php/bin/p

前段时间在给公司项目做性能分析,从简单的分析Log(GC log, postgrep log, hibernate statitistic),到通过AOP搜集软件运行数据,再到PET测试,感觉时间花了不少,性能也有一定的提升,但总感觉像是工作在原始时代,无法简单顺畅,又无比清晰的获得想要的结果.遂花费了一定的时间,从新梳理学习了一下之前用过的关于jvm调优和内存分析的各种工具,包括JDK自带的jps, jstack, jmap, jconsole,以及IBM的HeapAnalyzer等,这些工具

在Linux下做性能分析3:perf - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/22194920 Linux Perf 性能分析工具及火焰图浅析 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/54276509 perf record -a -g -e cycles -e cs #系统整体采样 查看指定进程 redis-server perf report --pid 7070 mysqld perf report --pid 5634 Sample

环境 JProfiler 17.1.3(IDEA插件) JProfiler 9.2(可执行软件) IntelliJ IDEA 2017.2.5 下载 下载JProfiler(IDEA)插件 方式1: 在IDEA上直接下载Settings–plugins–Browse repositories 搜索JProfiler 点击 install 按钮安装,然后从启IDEA工具 看到如下图片则说明安装完成 方式2: 官网下载插件,手动安装 在首页向下翻,中部位置能看到JProfiler最新版本,包括历史版