1.0 geoip2核心识别库 安装geoip2 lib步骤: cd /usr/local/src .tar.gz wget https://github.com/maxmind/libmaxminddb/releases/download/1.4.2/libmaxminddb-1.4.2.tar.gz .tar.gz cd libmaxminddb- yum install gcc gcc-c++ make -y ./configure make make check sudo make in

在使用BarTender 2016设计打印条码标签,往往在打印时会遇到各种各样的问题,比如说:打印内容错位,内容发生偏移,与设置好的BarTender 2016条码标签的相对位置发生较为严重的偏差,这时候就需要对BarTender 2016条码软件做参数调整或者打印机进行重新设置.下面,小编将简单分析下解决BarTender 2016条码标签打印位置不准问题的方法. 1. 如果是由于条码标签打印机测纸问题,造成的打印位置不准,那么我们可以通对打印机进行重新认纸操作,具体的操作方法,由于不同的条形

一款免费且离线的.NET使用的OCR,爱你又恨你!恨你来的太晚了. PaddleOCRSharp 本项目是一个基于百度飞桨的PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的类库.包含文本识别.文本检测.基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能,同时针对小图识别不准的情况下,做了优化,提高识别准确率.项目封装极其简化,实际调用仅一行代码,极大的方便了中下游开发者的使用和降低了PaddleOCR的使用入门级别,同时提供不同的.NET框架使用,方便各个行业应用开发与部署. 其中PaddleOCR.

PaddleOCR.Onnx 一款基于Paddle的OCR,项目使用ONNX模型,速度更快.本项目同时支持X64和X86的CPU上使用.本项目是一个基于PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的工具类库.包含文本识别.文本检测.基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能,同时针对小图识别不准的情况下,做了优化,提高识别准确率.包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别.竖排文本识别.长文本识别.同时支持多种文本检测.项目封装极其简化,实际调用仅几行代码,极大的

由于第一次写的太粗糙了,所以又修改了一下,详细的更改如下: @ 目录 更改 窗口问题 识别问题 相似度对比 仍然存在的问题 人脸信息显示 图片质量 更改 优化了一下界面风格 窗口问题 原来是在主界面外新开一个窗口显示画面,现在改为在主界面显示. 思路为用一个Jlabel来显示图片,用一个线程每隔50ms刷新一次,达到显示视频的效果. 识别问题 将原来的静态识别照片改为动态识别,同时会在人脸旁边加上一个小红框. 解决了活体检测不准的情况: 相似度对比 原来只能进行两张图片之间的相似度对比,现在可以

指纹识别这个名词听起来并不陌生,但是实际开发过程中用得并不多.Google从Android6.0(api23)开始才提供标准指纹识别支持,并对外提供指纹识别相关的接口.本文除了能适配6.0及以上系统,主要还提供6.0以下设备适配解决方案. 指纹识别用途 大概列举几个指纹识别的用途 系统解锁 应用锁 支付认证 普通的登录认证 指纹识别Google官方文档 官方标准库 Google提供的与指纹识别相关的核心类不多,主类是FingerprintManager,主类依赖三个内部类,如下图所示: Fing

遇到一个断点无法识别自定义的控件,运气比较好,一搜就搜出来了: 参考地址:http://www.bkjia.com/ASPjc/992050.html 主要是这个函数: CControlUI* CDialogBuilder::Create(STRINGorID xml, LPCTSTR type, IDialogBuilderCallback* pCallback, CPaintManagerUI* pManager, CControlUI* pParent) 这个函数 的第一个参数指定为xml

由于IE11对User-Agent字符串进行了比较大的改动,所以导致很多通过User-Agent来识别浏览器的程序,都相应的出现了无法识别IE11的情况.(普通用户端则可以通过这个方法来进行设置.) 在Windows Server 2003系统下的.Net就出现了这样的问题,用IE11上asp.net的网站,postback都失效了. 之前解决类似的问题是iOS下的Chrome,那时在site project加了一个App_Browsers目录然后放了一个Chrome的定义. 结果IE11用相同

http://www.iefans.net/windows-server-2003-asp-net-ie11-shibie/ 由于IE11对User-Agent字符串进行了比较大的改动,所以导致很多通过User-Agent来识别浏览器的程序,都相应的出现了无法识别IE11的情况.(普通用户端则可以通过这个方法来进行设置.) 在Windows Server 2003系统下的.Net就出现了这样的问题,用IE11上asp.net的网站,postback都失效了. 之前解決类似的问题是iOS下的Chr

先展示几个app效果图片吧,使用起来非常方便,关联了机器的快捷键操作,操作速度提高了不少,摄像头车牌自动识别,车牌识别无网络情况下离线也可以使用   再来一张后台截图,停车场信息完整显示,今日数据实时显示 后台是支持多设备UI自动响应 最后微信小程序来咯,可以查看今日记录,历史数据,还有统计报表 全平台作业奉上,欢迎拍砖!

初次学习和使用ffmpeg,电脑系统有点老,没办法使用最新版的ffmpeg 3.3,只能从别处下载了一个2.8版的用用,官网提供的历史版本都没有我电脑可用的版本. 花了两天时间学习并写了一个简单的处理视频的程序,实现视频的截屏保存为jpg图片. 本来想用SDL写个播放器,但写着写着,感觉实现视频.音频同步什么的有点难,有点累,就没再继续. 今天在研究视频定位(seek)的时候,在测试代码时发现问题: 我测试了不同格式的视频: mp4,flv,mov,3gp,wmv,mkv,avi 定位,我用的是

2018-09-04更新: 很久没有更新文章了,工作之余花时间看了之前写的这篇文章并运行了之前写的配套Demo,通过打印人脸特征CIFaceFeature的属性,发现识别的效果并不是很好,具体说明见文章最底部的更新标题,后续我将分别用OpenCV(跨平台计算机视觉库) 和 Vision (iOS 11新API)两种库实现人脸面部识别,敬请期待~~OC版下载地址, swift版下载地址 ```CoreImage是Cocoa Touch中一个强大的API,也是iOS SDK中的关键部分,不过它经常被

任何一款OCR文字识别软件都无法确保100%识别准确,更何况诸多因素的存在,都有可能直接或间接影响识别质量.在使用ABBYY FineReader 12识别或者转换文档的时候也存在同样的状况,今天来给大家盘点一下哪些因素会影响ABBYY FineReader 12的识别质量,学会对症下药才能提高软件识别结果的质量. 哪些因素会影响ABBYY FineReader 12的识别质量? 1.原始图像质量大大影响识别次数和质量. 无论你的原始图像是扫描文件,还是照片形式,如果像素太低,照片模糊不清晰,都

此文已由作者徐迪授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 讲到验证码识别,大家第一个可能想到tesseract.诚然,对于OCR而言,tesseract确实很强大,自带的字模能识别绝大多数规整的中英文.但是验证码毕竟不是OCR.对于现在简单的验证码,其干扰都很难规整的去完,或者说去干扰也是苦差事.你很难讲干扰去完后去做OCR,对于低成本的OCR识别更是这样.对于固定的验证码,针对性的训练库反而更有效,因为对于单一的验证码,其生成规则相对简单,用特定规格做字模识别率

http://my.cnki.net/elibregister/CheckCode.aspx每次刷新该网页可以得到新的验证码进行测试 以我本次查看的验证码图片为例,右键保存图片为image.jpg 下面用代码来对该图片验证码进行识别: #!usr/bin/env python # coding:utf-8 import tesserocr from PIL import Image image = Image.open(r'C:\Users\fengyun\Desktop\image.jpg')

指纹识别这个名词听起来并不陌生,但是实际开发过程中用得并不多.Google从Android6.0(api23)开始才提供标准指纹识别支持,并对外提供指纹识别相关的接口.本文除了能适配6.0及以上系统,主要还提供6.0以下设备适配解决方案. 指纹识别用途 大概列举几个指纹识别的用途 系统解锁 应用锁 支付认证 普通的登录认证 指纹识别Google官方文档 官方标准库 Google提供的与指纹识别相关的核心类不多,主类是FingerprintManager,主类依赖三个内部类,如下图所示: Fing

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31921944 前言:行人重识别(Person Re-identification)也称行人再识别,本文简称为ReID,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术.广泛被认为是一个图像检索的子问题.给定一个监控行人图像,检索跨设备下的该行人图像. 在监控视频中,由于相机分辨率和拍摄角度的缘故,通常无法得到质量非常高的人脸图片.当人脸识别失效的情况下,ReID就成为了一个非常重要的替代品技术.ReID有一个非常

什么是Re-ID? 行人重识别(Person re-identification,简称Re-ID)也称行人再识别,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术.广泛被认为是一个图像检索的子问题.给定一个监控行人图像,检索跨设备下的该行人图像.旨在弥补目前固定的摄像头的视觉局限,并可与行人检测/行人跟踪技术相结合,可广泛应用于智能视频监控.智能安保等领域. 如下图所示:一个区域有多个摄像头拍摄视频序列,ReID的要求对一个摄像头下感兴趣的行人,检索到该行人在其他摄像头下出现的所

一.背景 先说下开发背景,今年有次搬家找房子(2020了应该叫去年了),发现每天都要对着各种租房广告打很多电话.(当然网上也找了实地也找),每次基本都是对着墙面看电话号码然后拨打,次数一多就感觉非常麻烦,如果没看清还容易输错一个号码. 图片来自于网络 当时就想现在OCR技术那么流行,为什么不能做个程序来解决这个问题.因为租房电话有部分还是手写号码,所以也要解决手写识别的问题.同时租房信息其实也有很多是中介或者其他诈骗类等等.所以有部分并不是我们所需要的,为什么这块信息就不能做个平台进行共享,类似

基础认识 本项目使用的是face++平台,人脸识别+手势识别双确认显示. python编程,代码简介,方便扩展. 该项目适用于Windows系统和Linux系统,但必须安装相应的模块,其中包括 l  Python3  python 库,逻辑编写 l  Pillow   窗口开发实现 l  opencv-python python的opencv接口 l  Opencv库   用于人脸检测 本次测试是在win 10电脑上 安装python3 这个网上到处都是资料,找一找就知道啦 官网: https:

联想RD350板载RAID110i,安装CentOS 7 不识别RAID设备   情况如题所述. 1. 确认BIOS中 Boot mode为[UEFI]或者[AUTO] 2. 确认BIOS中 Storage OpRom Policy 为[UEFI Only] 3. 确认BIOS中SATA mode为[Raid] 4. 确认BIOS中 SSATA mode为[IDE] RAID配置界面不再赘述. 在官网下载驱动. 页面于http://support1.lenovo.com.cn/lenovo/ws