Gephi是一款优秀的复杂网络分析软件,支持导入多种格式的文件.gexf格式是Gephi 推荐的格式,基于 XML.本文是一个用python写的简单Demo,示例如何生成一个典型的gexf格式文件.代码基于pygexf包(下载地址:https://github.com/paulgirard/pygexf). 代码很简单不做解释. Python 代码: import sys,pprint from gexf import Gexf # test helloworld.gexf gexf = Gex

Edited by Markdown Refered from: John Ladd, Jessica Otis, Christopher N. Warren, and Scott Weingart, "Exploring and Analyzing Network Data with Python," The Programming Historian 6 (2017), https://programminghistorian.org/en/lessons/exploring-an

最近在学习Pox,为了加深印象,对Pox wiki中的Pox组件写了些笔记.   按照组件的功能进行分类:   L2层地址学习.洪泛 forwarding.hub forwarding.l2_learning forwarding.l2_pairs forwarding.l2_multi forwarding.l2_nx   L3层地址学习 forwarding.l3_learning   构建拓扑 openflow.discovery openflow.spanning_tree forwar

文本可视化[二]--<今生今世>人物关系可视化python实现 在文本可视化[一]--<今生今世>词云生成与小说分析一文中,我使用了jieba分词和wordcloud实现了,文本关键词的提取并生成词云,同时也尝试直接提取人名关键词来绘制.这次我们换一种方式--通过分析人物之间的关系,而不是人物在文本集中的频率来绘制一张复杂网络图,如下所示.数据经过可视化后还是非常有趣的.下面就讲讲人物关系网图的实过程. 用到的工具 jieba jieba分词,最好用的开源中文分词工具.他最主要的两

Python基于共现提取<釜山行>人物关系 一.课程介绍 1. 内容简介 <釜山行>是一部丧尸灾难片,其人物少.关系简单,非常适合我们学习文本处理.这个项目将介绍共现在关系中的提取,使用python编写代码实现对<釜山行>文本的人物关系提取,最终利用Gephi软件对提取的人物关系绘制人物关系图. 2. 课程知识点 本课程项目完成过程中将学习: 共现网络的基本原理 Python代码对<釜山行>中人物关系提取的具体实现 jieba库的基本使用 Gephi软件的基

在上篇<可视化工具gephi源码探秘(一)>中主要介绍了如何将gephi的源码导入myeclipse中遇到的一些问题,此篇接着上篇而来,主要讲解当下通过myeclipse导入gephi源码的可行性不高以及熟悉netbeans,并把原本基于netbeans平台开发的gephi源码导入进netbeans后启动正常运行的过程,其中有遇到的不少问题和相应的解决方法.   前日工作梗概(还是沿着想把源码导入myeclipse的思路): 经过从各大子模块的pom.xml中筛选出符合条件的jar包写入项目下

1.将csv文件在Excel中打开,并重新保存为csv. 2.将csv文件导入到sqlite,使用sqlite作为数据来源. 标准格式如下

使用工具 Gephi-0.9.2 事前要导入的数据 Node.csv 节点:名称可以所以定,格式.csv Edge.csv 边:名称可以所以定,格式.csv 导入操作 新建项目 导入节点 新建列要与表格头部的名称一致 选择要导入的节点文件 CSV 常规选项 > 选择分隔符(逗号)-导入数据(节点表格)-字符集(GB2312) 输入设置 > 选择导入的类型 输入报告 > 显示是否导入成功-选择图的类型-选择工作区 导入成功的数据 概览 > 查看导入之后的节点 导入边 选择 边 先导出

继在园子里写的<Gephi可视化(一)——使用Gephi Toolkit创建Gephi应用>介绍了如何使用Gephi Toolkit工具集进行可视化编程后,本篇对Gephi Toolkit进行一个详尽的介绍,了解其工作原理以及与Gephi应用程序之间的差异,Gephi Toolkit对于平台的要求使用方法,最后通过比较可视化工具集Prefuse,列举两种可视化工具之间的相似之处. Gephi Toolkit是一个标准的java类库,任何java工程都可以引入使用(包括eclipse.netbe

在Prefuse上摸打滚爬了一段时间,发现其和蔼可亲,容易上手.但是每每在打开gephi,导入数据再运行时,总还是在心里暗自赞叹gephi的绚烂之极,无与匹敌,当然,gephi也有自己的缺陷,但是gephi是一个在发展的.进步的.不断壮大的开源软件.纵使她曾经那般伤我,我仍是对其恋恋不舍,好吧,我已经病入膏肓..... 言归正传,Gephi是一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析软件, 其主要用于各种网络和复杂系统,动态和分层图的交互可视化与探测开源工具.可用作:探索性数据分析,链接分析,社

今天在老大和小梁的鼓舞和忽悠下(^_^),我决定还是把之前下载好的gephi源码好好利用起来,不在朝三暮四的想d3js或是什么vizster,用心去选择一个自己熟悉的,而不是一直在各种困难之间来回徘徊,踌躇不前,虚度光阴.老大有句话说的好,有问题了就要想着怎么去解决它,而不是躲避,要想尽各种办法去解决问题.   gephi这款软件以前在做社区分类的时候用过,现在主要是想深究以下内部的布局算法,比如力导向算法,下载下来的源码如图所示: 主要的核心源码模块在目录modulers中,部分文件如下: 1

前言: Gephi(以下内容基于0.9.2)比较擅长用来处理社会网络分析,其自身以及插件对地理数据的支持非常不足.主要有以下几点: 1.map of countries这个插件可以在gephi底图上以指定坐标系显示各个国家.洲际底图. 1)其本身已经非常古老了,而且中国地图上没有XX省...你懂的. 2)其底图是作为节点和边插入数据中来展示的,因此会影响数据的计算,故而必须在最后一步插入. 2.无法导入包含节点信息的边数据,比如你的表头是: 导入后,lng和lat并不会作为节点的属性数据,要命的

  官网:         https://gephi.org/   背景:         Gephi 是一款开源,免费, 跨平台的的graph 和 network 可视化工具,同时也提供了数据挖掘的相关功能.          安装:         # windows 平台,最新版本 0.9.2          # 依赖java 1.8 以上版本           测试:         # 启动界面                       # 新建工程           # 打

继在园子里写的<Gephi可视化(一)——使用Gephi Toolkit创建Gephi应用>介绍了如何使用Gephi Toolkit工具集进行可视化编程后,本篇对Gephi Toolkit进行一个详尽的介绍,了解其工作原理以及与Gephi应用程序之间的差异,Gephi Toolkit对于平台的要求使用方法,最后通过比较可视化工具集Prefuse,列举两种可视化工具之间的相似之处. Gephi Toolkit是一个标准的java类库,任何java工程都可以引入使用(包括eclipse.netbe

在上篇<可视化工具gephi源码探秘(一)>中主要介绍了如何将gephi的源码导入myeclipse中遇到的一些问题,此篇接着上篇而来,主要讲解当下通过myeclipse导入gephi源码的可行性不高以及熟悉netbeans,并把原本基于netbeans平台开发的gephi源码导入进netbeans后启动正常运行的过程,其中有遇到的不少问题和相应的解决方法. 前日工作梗概(还是沿着想把源码导入myeclipse的思路): 经过从各大子模块的pom.xml中筛选出符合条件的jar包写入项目下的p

在Gephi安装官网中也介绍了一些如何使用该工具的方法,我将根据自己的数据和可视化的图片进行介绍 第一步:整理数据格式,我的数据是.csv格式的(.xlsx,.xls等等) 数据第一行第一列必须是相同的,表示节点的标签,可以不用数字表示(如:N1,M2,B3等等任意形式表示,注意行列必须是相同的) 剩下数字表示节点之间的连接权重大小(不一定非要有连接表示为1,没有连接关系表示为0,如0.87,0.01等等都可以的) 当然除了这种节点和边在一起表示的对称矩阵外,还可以单独表示节点和边序列的形式,这

本篇主要介绍C#的Excel导入.导出. 目录 1. 介绍:描述第三方类库NPOI以及Excel结构 2. Excel导入:介绍C#如何调用NPOI进行Excel导入,包含:流程图.NOPI以及C#代码 3. Excel导出:介绍C#如何调用NPOI进行Excel导出,包含:流程图.NOPI以.C#代码以及代码分析 4. 源码下载:展示运行图及源码下载 1. 介绍 1.1 第三方类库:NPOI 说明:NPOI是POI项目的.NET 版本,可用于Excel.Word的读写操作. 优点:不用装Off

系列目录 前言 上一节使用了LinqToExcel和CloseXML对Excel表进行导入和导出的简单操作,大家可以跳转到上一节查看: ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统(63)-Excel导入和导出 本节演示一些比较复杂的模型场景 情景 上次的场景:(标准的Excel表格格式) 制定的场景:(指定表模的场景,多张sheet,不是横排的形式) 实现 实现思路:利用LinqToExcel循环读取Sheet,再循环读取Sheet指定单元格的内容 (其实Excel是一个二维数

除了一般的数据库导入导出,Hawk还支持从文件导入和导出,支持的文件类型包括: Excel CSV(逗号分割文本文件) TXT (制表符分割文本文件) Json xml Excel 目前来看,Excel使用最多,但导出到Excel有严重的性能问题, 受限于NPOI库,数据在几万条之后,会越导越慢.笔者也在积极寻找解决策略. Excel本身对大数据量的支持也比较一般,在2013以上版本有所改善,早期版本在打开几万量级的表都非常慢. CSV和TXT 注意编码格式的问题,同时还一定要留意文本中本身包含

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(