ggplot2中的legend包括四个部分: legend.tittle, legend.text, legend.key, legend.backgroud.针对每一部分有四种处理方式: element_text()绘制标签和标题,可控制字体的family, face, colour, size, hjust, vjust, angle, lineheight,当改变角度时,序将hjust调整至0或1.element_rect()绘制主要供背景使用的矩形,你可以控制颜色的填充(fill)和边界

正常情况下hightcharts 的legend图形是根据他本身默认的样式来显示,如下图 这几个图形的形状一般也是改不了的,只能根据图表的类型显示默认的.但是我们可以通过修改默认的样式来展示一些可以实现的形状. 如下图: 查看源代码如下图, 找到class,是highcharts-graph,我们可以直接在页面里修改class的样式就ok了 .highcharts-graph{ stroke-width:0 } 无论里面的属性是什么都可以这样修改,如果里面的属性是y=“18”,我们可以修改为 .

option4 = { title : { text: '', subtext: '' }, color:['#2db7f5','#ff6600','#808bc6'],      //关键加上这句话,legend的颜色和折线的自定义颜色就一致了 legend: { icon: 'rectangle', data: ['total', 'dfs_used','non_dfs_used'], right: '4%', textStyle: { fontSize: 12, color: '#666'

legend: { icon: 'rect', itemWidth: 20, itemHeight: 10, itemGap: 10}

首先需要在初始化图表的方法中过滤一下数据 ,将你需要的 名称  所占百分比 所占数量  筛选出来 let dataFilter = [ { value: 20, name: "未知", percent: "10%" }, { value: 10, name: "工作", percent: "10%" }, { value: 40, name: "待机", percent: "10%" }

1.ggplot2发展历程 ggplot2是Hadley在爱荷华州立大学博士期间的作品,也是他博士论文的主题之一,实际上ggplot2还有个前身ggplot,但后来废弃了,某种程度上这也是Hadley写软件的特 征,熟悉他的人就知道这不是他第一个“2”版本的包了(还有reshape2).带2的包和原来的包在语法上会有很大的改动,基本上不兼容.尽管如此,他的R代码风格在R社区可谓独树一帜,尤其是他的代码结构很好,可读性很高,ggplot2是R代码抽象的一个杰作.读者若感兴趣,可以在GitHub网站

箱线图通过绘制观测数据的五数总括,即最小值.下四分位数.中位数.上四分位数以及最大值,描述了变量值的分布情况.箱线图能够显示出离群点(outlier),离群点也叫做异常值,通过箱线图能够很容易识别出数据中的异常值. 箱线图提供了识别异常值的一个标准: 异常值通常被定义为小于 QL - l.5 IQR 或者 大于 Qu + 1.5 IQR的值,QL称为下四分位数, Qu称为上四分位数,IQR称为四分位数间距,是Qu上四分位数和QL下四分位数之差,其间包括了全部观察值的一半. 箱线图的各个组成部分的

1.修改legend的data值,在前面加上全选和全不选,data = ['全选','全不选',1,2,3] 2.监听 legendselectchanged事件 / 使用刚指定的配置项和数据显示图表 var selectArr = option.legend.data; myChart.on('legendselectchanged', function(obj) { var selected = obj.selected; var name = obj.name; // 使用 legendT

1.创建一个web工程 2.导入jar包 3.创建Student表 4.创建实体类 package com.entity; public class Student { private Integer sid; private String sname; private String password; private String sex; private Integer cid; public Student() { } public Student(Integer sid, String

前一篇谈及到了ECharts整合HT for Web的网络拓扑图应用,后来在ECharts的Demo中看到了有关空气质量的相关报表应用,就想将百度地图.ECharts和HT for Web三者结合起来也做一个类似空气质量报告的报表+拓扑图应用,于是有了下面的Demo: 在这个Demo中,将GraphView拓扑图组件添加到百度地图组件中,覆盖在百度地图组件之上,并且在百度地图组件上和GraphView拓扑图组件上分别添加事件监听,相互同步经纬度和屏幕位置信息,从而来控制拓扑图上的组件位置固定在地

一.Html简介 HTML 是一种标记语言 忽略大小写,语法宽松 使用 HTML 标记和元素,可以: 控制页面和内容的外观 发布联机文档 使用 HTML 文档中插入的链接检索联机信息 创建联机表单,收集用户的信息.执行事务等等 插入动画 开发帮助文件 HTML 标记的格式组成: <ELEMENT ATTRIBUTE = value> ELEMENT: 元素 - 标识标记 ATTRIBUTE: 属性 - 描述标记 value: 值 - 分配给属性的内容 二.超链接 <A HREF='pro

前一篇谈及到了ECharts整合HT for Web的网络拓扑图应用,后来在ECharts的Demo中看到了有关空气质量的相关报表应用,就想将百度地图.ECharts和HT for Web三者结合起来也做一个类似空气质量报告的报表+拓扑图应用,于是有了下面的Demo:http://www.hightopo.com/demo/blog_baidu_20150928/ht-baidu.html 在这个Demo中,将GraphView拓扑图组件添加到百度地图组件中,覆盖在百度地图组件之上,并且在百度地

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1.1 创建如下oracle数据库脚本 drop sequence seq_stu; create sequence SEQ_STU minvalue maxvalue start increment cache ; drop table student; create table STUDENT ( sid NUMBER not null, sname ) not null, password ) ', sex ) default '女', cid NUMBER not null ); alt

转载请标明出处:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/30490955 一直很喜欢Js,,,今天写一个Js的单例模式实现以及用法. 1.单例模式的写法 单例模式写法相当简单: var singleTon = { m1: "memeber first ", m2: "memeber second ", f1: function () { console.log("fun1 "); } }

1.去掉Echarts 图标上边框和右边框 option = { title: { text: '未来一周气温变化', subtext: '纯属虚构' }, grid: { show: 'true', borderWidth: '0', }, tooltip: { trigger: 'axis' }, 2.去掉 去除网格线.网格区域 xAxis: [ { splitLine: { show: false, },//去除网格线 splitArea: { show: false },//保留网格区域

1.tree grid 添加一行 var rootNode = store.getRootNode(); var newRecord = Ext.create('MatrixDlv',{"sdDlvrName":text}); rootNode.appendChild(newRecord); var rowEditor = treeGrid.getPlugin('rowplugin'); rowEditor.startEdit(newRecord,0); 2. tree 加上这个的话,

1.0.JSTL与jsp实现对数据库的操作 MySql 数据库: create database if not exists CommodityDB; use CommodityDB; drop table if exists Commod; create table Commod( cid int primary key auto_increment comment '编号', cname ) not null comment '商品名称', cprice datetime not null

使用maven搭建Hibernate框架(web项目) create table USERS ( ID NUMBER not null primary key, NAME ), PASSWORD ), TELEPHONE ), USERNAME ), ISADMIN ) ); create table DISTRICT ( ID NUMBER not null primary key, NAME ) not null ); create table HOUSE ( ID NUMBER, USER

本文首发于微信公众号“生信补给站”,https://mp.weixin.qq.com/s/A5nqo6qnlt_5kF3_GIrjIA 学习了ggplot2|详解八大基本绘图要素后,就可以根据自己的需要绘制图形.前面也给出了一些ggplot2绘制生信分析基本图形的例子 pheatmap|暴雨暂歇,“热图”来袭!!! ggplot2-plotly|让你的火山图“活”过来 ggplot2|扩展包从0开始绘制雷达图 ggplot2| 绘制KEGG气泡图 ggplot2|绘制GO富集柱形图 ggplot