分面设置在ggplot2应该也是要经常用到的一项画图内容,在数据对比以及分类显示上有着极为重要的作用, 下面是两个经常要用到的分面函数. facet_wrap(facets, nrow = NULL, ncol = NULL, scales = "fixed", shrink = TRUE, as.table = TRUE, drop = TRUE) facet_grid(facets, margins = FALSE, scales = "fixed", spac

ggplot2 scale相关设置-坐标转换 在R中坐标轴转换有多种形式,包括对数转换,平方根转换以及坐标刻度前后进行调换 用到的函数分别有: scale_x_log10(...) scale_y_log10(...) scale_x_sqrt(...) scale_y_sqrt(...) scale_x_reverse(...) scale_y_reverse(...)   以上几个函数其实基于 scale_x_continuous(name = waiver(), breaks = waiv

 ggplot2   scale相关设置 标度设置:主要用于在ggplot画图后的各个图层进行调整设置. 1.相关属性scale设置 包括scale_size().scale_alpha().scale_shape() 由上面的名称可以看出,这三个设置主要对ggplot的图层属性进行相关设置,包括尺寸.透明度和形状. 以下列出该设置的主要参数: scale_xxx(name = waiver(), breaks = waiver(), labels = waiver(), limits = NU

最简单设置 Confluence 电子邮件发服务器的方否认就是通过 Confluence 的管理员控制台进行设置.请参考 Configuring a Server for Outgoing Mail 页面中的内容. 如果你希望添加不同的选项或者参数,你也可以为你的 Confluence 分发包设置一个电子邮件会话.下面是针对 Gmail 如何进行设置的步骤. 为 Confluence 分发包设置一个邮件会话: 停止Confluence. 从 <confluence-install>\confl

本文首发于“生信补给站”公众号,https://mp.weixin.qq.com/s/hMjPj18R1cKBt78w8UfhIw 学习了ggplot2的基本绘图元素ggplot2|详解八大基本绘图要素,可以初步绘制出需要展示的图形,legend可以对图例进行细节的修改ggplot2 |legend参数设置,图形精雕细琢,那theme有什么用呢? theme是解决图是否美观的一个工具,其与scale最大的区别在于不受数据左右.先把scale做好,就是一张合格的图:再处理theme,则是一张出色的

在ggplot中,未来更好的数据可视化效果,我们有时候可能要用到一些坐标转换的操作,比如要画横向条形图或者蜘蛛图等. coord_cartesian(xlim = NULL, ylim = NULL) 笛卡尔坐标:从来看coord_cartesian的参数相对比较简单,x和y的数据限定范围 coord_flip(...) 横向转换坐标:把x轴和y轴互换,没有特殊参数 coord_trans(x = "identity", y = "identity", limx =

在主题设置中,rect设置主要用于设置图例和面板 element_rect(fill = NULL, colour = NULL, size = NULL, linetype = NULL, color = NULL) 参数也相对简单,基本上是常用的参数,从设置来看,灵活性还是很高的. 下面看些例子: library(ggplot2) p<-ggplot(mtcars,aes(mpg,hp,colour=factor(cyl)))+geom_point()p p+theme(legend.mar

在ggplot的主题射中有一部分图需要对图中的部分线条进行设置 element_line(colour = NULL, size = NULL, linetype = NULL, lineend = NULL) 参数基本属于正常的线条设置的形式. 下面来看个例子 library(ggplot2) p<-ggplot(mtcars,aes(mpg,hp,colour=factor(cyl)))+geom_point() p p+theme(axis.line.x=element_line(line

在geom设置和scale设置之后,要想把图画的漂亮,theme设置是比不可少的 在theme 设置中element_text()是一项很重要的内容 element_text(family = NULL, face = NULL, colour = NULL, size = NULL, hjust = NULL, vjust = NULL, angle = NULL, lineheight = NULL) 参数family  表示字体样式 参数face    表示字体格式,可取值("plain&

分布在R中应该算是个比较重要的内容,而通过画图来展示数据的分布,可以更直观的让我们了解数据的分布情况 直方图 geom_histogram(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin", position = "stack", ..., binwidth = NULL, bins = NULL, na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE) 密度图 geom_densi

在R中散点图的时候会经常出现,点重合比较严重的现象,这对我们寻找数据规律或者观察数据有很大的干扰. 所幸的是R中,可以用geom_jitter()函数来调整,消除点的重合. geom_jitter(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "jitter", ..., width = NULL, height = NULL, na.rm = FALSE, show.legend = NA,

在作图过程中,有时我们可能需要通过添加一些线条,使得图形的可视化变得更好,比如一些趋势线等等. 下面我们来看下,一些线条的添加方式. geom_abline(mapping = NULL, data = NULL, ..., slope, intercept, na.rm = FALSE, show.legend = NA) geom_hline(mapping = NULL, data = NULL, ..., yintercept, na.rm = FALSE, show.legend = 

在scale设置中,常用的日期方面的设置函数包括: scale_x_date(),scale_y_date(),scale_x_datetime(),scale_y_datetime()   接下来,我了解下函数的参数部分: 以scale_x_date()为例   scale_x_date(name = waiver(), breaks = waiver(), date_breaks = waiver(), labels = waiver(), date_labels = waiver(), m

1.找到分屏功能 File -> setting -> keymap,搜索(注意大小写):   Split Vertically 水平分屏   Split Horizontally 垂直分屏 2.设置快捷键,   编辑快捷键的地方在搜索框同一行:    在标签上直接鼠标右键也会有这些选项. 今天偶然发现了IntelliJ中 创建main函数的快捷键,依次还有for循环,System.out.println(); 在编写代码的时候直接输入psv就会看到一个psvm的提示,此时点击tab键一个ma

本文首发于微信公众号“生信补给站”,https://mp.weixin.qq.com/s/A5nqo6qnlt_5kF3_GIrjIA 学习了ggplot2|详解八大基本绘图要素后,就可以根据自己的需要绘制图形.前面也给出了一些ggplot2绘制生信分析基本图形的例子 pheatmap|暴雨暂歇,“热图”来袭!!! ggplot2-plotly|让你的火山图“活”过来 ggplot2|扩展包从0开始绘制雷达图 ggplot2| 绘制KEGG气泡图 ggplot2|绘制GO富集柱形图 ggplot

在一篇论文中需要将摘要和目录作为一部分设置罗马数字页码,正文部分设置阿拉伯数字页码. 大致效果如下图所示: 这里面用到了分节符,步骤如下: 1 :点击开始菜单栏下 显示/隐藏编辑标记 2:点击插入菜单栏下的页码,先为整个文档设置页码.此时整个文档按照1,2,... ,n这样显示页码. 3:在需要分别显示不同页面的中间部分设置分节符: 在两节之间的位置点击 布局 -> 分隔符 -> (分节符下的)下一页. 4:在第一页的页码位置设置页码,前面一节设置为罗马数字格式.(注:设置第一节时,选中起始页

在论坛看到很多新手站长在咨询怎么样才可以设置和Discuz! 官方论坛首页一个分区下面横排3个板块或者更多呢?如下图: 下面我一起来操作下: 论坛 后台 论坛 板块管理 分区 编辑 图一: 图二: 说明:图二中 第一个红框 是填写论坛首页板块横排个数 比如:http://www.discuz.net/forum.php 第二个红框 是填写论坛分区首页板块横排个数 比如:http://www.discuz.net/forum.php?gid=1

凡是和数据无关的图形设置内容理论上都可以归为主题类,但考虑到一些内容(如坐标轴)的特殊性,可以允许例外的情况.主题的设置相当繁琐,很容易就占用了 大量的作图时间,应尽量把这些东西简化,把注意力主要放在数据分析上.基于这种考虑,ggplot2主题设置的内容虽然相当多,本文仅在总体上作一简单介 绍. 1 theme函数及其参数 让使用者在数据分析阶段能专注于数据而不是图形细节,这是数据可视化分析工具是否合格的标准之一.某些作图软件(或自以为有作图能力的软件)给出的初始图 形简直惨不忍睹,不花时间修改

1.ggplot2发展历程 ggplot2是Hadley在爱荷华州立大学博士期间的作品,也是他博士论文的主题之一,实际上ggplot2还有个前身ggplot,但后来废弃了,某种程度上这也是Hadley写软件的特 征,熟悉他的人就知道这不是他第一个“2”版本的包了(还有reshape2).带2的包和原来的包在语法上会有很大的改动,基本上不兼容.尽管如此,他的R代码风格在R社区可谓独树一帜,尤其是他的代码结构很好,可读性很高,ggplot2是R代码抽象的一个杰作.读者若感兴趣,可以在GitHub网站

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