本文是[Gin-API系列]的最后一篇文章,简单介绍如何在生产环境的部署架构和监控手段. 生产部署 部署架构 使用Nginx加Keepalived的方式搭建,可以达到高可用的效果,并可以横向扩容 如何升级 Nginx负载均衡配置增加健康检查机制,在停掉任何一个Gin-IPs服务后并不影响请求,所以可以逐渐替换升级. 运维监控 进程监控 使用zabbix等工具对各服务的进程.端口.内存.CPU进行监控 服务可用性监控 通过对redis的异常数据进行持续监控,如果持续捕捉到异常,则说明服务存在Bug

“零停机部署(ZDD)可在不中断现有服务的情况下部署新版系统.” 通过ZDD方式部署应用程序时,可在确保用户不会遭遇应用程序停机的前提下将新版应用引入生产环境.从用户和公司的角度来看,这应该是最佳部署方式,因为可以在不造成任何中断的情况下引入新功能并修复Bug. 下文将介绍4种技术: 功能开关(Feature Flipping) 摸黑启动(Dark launch) 蓝/绿部署(Blue/Green Deployment) 金丝雀发布(Canari release) 功能开关 功能开关可供我们在软

此项目的特点是把Jenkins与CodeDeploy相结合做的CICD做的蓝绿发布,CI与CD 是分开的,CI构建完以后以BuildNumber的形式把war包存至AWS的S3桶中.同时在java项目上把java代码与配置文件分离,这样的话我们就可以war包+ 配置文件的形式把项目发布至测试.预生产.生产等环境.在CD发布的过程中CodeDeploy中用到的是 CodeDeployDefault.OneAtATime.假如有AB 两台业务服务器,发布前把A服务器从ALB 中剔除,确保只有B服务器

前言 我们写好的gin项目想要部署在服务器上,我们应该怎么做呢,接下来我会详细的讲解一下部署教程. 1.首先我们要有一台虚拟机,虚拟机上安装好go框架. 2.将写好的项目上传到虚拟机上. 3.下载好项目运行时所需要的各种依赖. 4.配置启动项目 5.后台配置启动项目 一.安装go环境 1.1 解压标准安装包 Go提供了编译好的包直接解压就可以用 wget https://golang.google.cn/dl/go1.18.3.linux-amd64.tar.gz -P /usr/local/s

Gin 是一个 go 写的 web 框架,具有高性能的优点.官方地址:https://github.com/gin-gonic/gin 带目录请移步 http://xf.shuangdeyu.com/movie/content.html?mid=25,简书markdown不支持目录生成 目录 [TOC] 安装 要安装Gin包,首先需要安装Go并设置Go工作区 1.下载并安装 $ go get -u github.com/gin-gonic/gin 2.在代码中导入它 import "github

Kubernetes简介 Kubernetes是Google基于Borg开源的容器编排调度引擎,作为CNCF(Cloud Native Computing Foundation)最重要的组件之一,它的目标不仅仅是一个编排系统,而是提供一个规范,可以让你来描述集群的架构,定义服务的最终状态,Kubernetes可以帮你将系统自动得达到和维持在这个状态. 更直白的说,Kubernetes可以让用户通过编写一个yaml或者json格式的配置文件,也可以是通过工具/代码生成或者是直接请求Kubernet

一,引言 前天我们将到使用Azure的 Pass 服务 “Web App” 去部署我们的.NET Core Web项目,也同时有介绍到如何在VS中配置登陆中国区的Azure账号,今天接着讲,我们部署完我们的Web服务,进行完测试后,肯定是要发布到生产环境,但是我们不可能再去创建一个相同的Web App,配置上生产环境的域名,配置上生产环境的数据库连接字符串等等,而 Azure 的 Web App是可以通过自己的一个叫 “Deployment slots(部署槽)”的功能进行切换.我们来看一下微软

根据我的经验,大多数人(使用Helm或手动yaml)将应用程序部署到Kubernetes上,然后认为他们就可以一直稳定运行. 然而并非如此,实际使用过程还是遇到了一些"陷阱",我希望在此处列出这些"陷阱",以帮助您了解在Kubernetes上启动应用程序之前需要注意的一些问题. Kubernetes调度简介 调度器通过 kubernetes 的 watch 机制来发现集群中新创建且尚未被调度到 Node 上的 Pod.调度器会将发现的每一个未调度的 Pod 调度到一

强大的自愈能力是 Kubernetes 这类容器编排引擎的一个重要特性.自愈的默认实现方式是自动重启发生故障的容器.除此之外,用户还可以利用 Liveness 和 Readiness 探测机制设置更精细的健康检查,进而实现如下需求: 零停机部署. 避免部署无效的镜像. 更加安全的滚动升级. 下面通过实践学习 Kubernetes 的 Health Check 功能. 默认的健康检查 我们首先学习 Kubernetes 默认的健康检查机制: 每个容器启动时都会执行一个进程,此进程由 Dockerf

默认的健康检查 强大的自愈能力是 Kubernetes 这类容器编排引擎的一个重要特性.自愈的默认实现方式是自动重启发生故障的容器.除此之外,用户还可以利用 Liveness 和 Readiness 探测机制设置更精细的健康检查,进而实现如下需求: 零停机部署. 避免部署无效的镜像. 更加安全的滚动升级. 每个容器启动时都会执行一个进程,此进程由 Dockerfile 的 CMD 或 ENTRYPOINT 指定.如果进程退出时返回码非零,则认为容器发生故障,Kubernetes 就会根据 res

最近我阅读了很多有关DevOps的文章,其中一些非常有趣,然而一些内容也很欠考虑.貌似很多人越来越坚定地在DevOps与chef.puppet或Docker容器的熟练运用方面划了等号.对此我有不同看法.DevOps的范畴远远超过puppet或Docker等工具. 这样的看法甚至让我感觉有些气愤.DevOps在我看来极为重要,过去15年来,我一直在大型机构,主要是大型金融机构中从事工程业务.DevOps是一种非常重要的方法论,该方法将解决一些最大型问题的基本原则和实践恰如其分地融为一体,很好地解决

自愈能力是容器的重要特性.自愈的默认方式是自动重启发生故障的容器. 用户还可以通过liveness和readiness探测机制设置更精细的健康检查,进而实现: 1.零停机部署 2.避免部署无效的镜像 3.更加安全的滚动升级 kubernetes默认的健康检查机制: 每个容器启动时都会执行一个进程,此进程由dockerfile的cmd或entrypoint指定.入伏哦进程退出的时候返回的是非零,则认为容器发生故障,Kubernetes就会根据restartpolicy重启容器 下面模拟一个容器发生

原文链接:面试官:"谈谈分库分表吧?" 面试官:“有并发的经验没?”  应聘者:“有一点.”   面试官:“那你们为了处理并发,做了哪些优化?”   应聘者:“前后端分离啊,限流啊,分库分表啊..”   面试官:"谈谈分库分表吧?"   应聘者:“bala.bala.bala..”   1.分库分表的原因 1.随着单库中的数据量越来越大,相应的,查询所需要的时间也越来越多,相当于数据的处理遇到了瓶颈2.单库发生意外的时候,需要修复的是所有的数据,而多库中的一个库发生

持续交付 持续交付是一种可以帮助团队以更短的周期交付软件的方法,该方法确保了团队可以在任何时间发布出可靠的软件.该方法意在以更快速度更高频率进行软件的构建.测试和发布. 通过对生产环境中的应用程序进行更高频次的增量更新,这种方法有助于降低交付变更过程中涉及的成本.时间和风险.足够简单直接并且可重复的部署流程对持续交付而言至关重要. 注意:持续交付 ≠ 持续部署 - 有时候很多人会把持续交付误认为成持续部署.持续部署是指每个变更可以自动部署到生产环境.持续交付是指团队确保每个变更可以部署至生产环境

1.Ansible应用领域 Ansible的编排引擎可以非常出色地完成配置管理.流程控制.资源部署等多方面工作.与其他IT自动化产品相比较,Ansibe为你提供一种不需要安装客户端软件.管理简单.功能强大的基础架构配置.维护工具. Ansible基于Python语言实现,由Paramiko和PyYAML两个关键模块构建.Ansible具有独特的设计理念: 安装部署过程特别简单,学习曲线很平坦. 管理主机便捷,支持多台主机并行管理. 避免在管理主机上安装客户代理,打开额外端口,采用无代理方式,只是

强大的自愈能力是 Kubernetes 这类容器编排引擎的一个重要特性.自愈的默认实现方式是自动重启发生故障的容器.除此之外,用户还可以利用 Liveness 和 Readiness 探测机制设置更精细的健康检查,进而实现如下需求: 零停机部署. 避免部署无效的镜像. 更加安全的滚动升级. 下面通过实践学习 Kubernetes 的 Health Check 功能. 1.默认的健康检查 我们首先学习 Kubernetes 默认的健康检查机制: 每个容器启动时都会执行一个进程,此进程由 Docke

一.分布式任务调度的背景 无论是互联网应用或者企业级应用,都充斥着大量的批处理任务.我们常常需要一些任务调度系统来帮助解决问题.随着微服务化架构的逐步演进,单体架构逐渐演变为分布式.微服务架构.在此背景下,很多原先的任务调度平台已经不能满足业务系统的需求,于是出现了一些基于分布式的任务调度平台. 1.1 分布式任务调度的演进 在实际业务开发过程中,很多时候我们无可避免地需要使用一些定时任务来解决问题.通常我们会有多种解决方案:使用 Crontab 或 SpringCron (当然这种情况可能机器

强大的自愈能力是 Kubernetes 这类容器编排引擎的一个重要特性.自愈的默认实现方式是自动重启发生故障的容器.除此之外,用户还可以利用 Liveness 和 Readiness 探测机制设置更精细的健康检查,进而实现如下需求: 零停机部署. 避免部署无效的镜像. 更加安全的滚动升级. 一.Liveness 探测 Liveness 探测让用户可以自定义判断容器是否健康的条件.如果探测失败,Kubernetes 就会重启容器. 我们创建一个 Pod 的配置文件liveness.yaml,可以使

SONiC作为一个开源项目,理论上是包含了SAI(switch abstraction interface,交换机抽象接口),SAI是没有开源的,厂商自己完成统一的API,提供给上层sonic用户来调用,发布出来是二进制形式,并没有真正实现开源. 另一方面SONiC和SAI是两个部分,首先微软是统一了API接口,厂商按照微软的API接口来使用二进制实现.     SONiC项目的发展及其相关介绍 SDNLAB君• 18-03-19 作者简介:郑敏先,任职于诺云信息系统(上海)有限公司,担任售前工

一.Health Check介绍         强大的自愈能力是k8s容器编排引擎一个重要特性,自愈能力的默认实现方式为自动重启发生故障的容器,另外还可以利用Liveness和Readiness探测机制设置更精细的健康检查. 零停机部署 避免部署无效的镜像 更加安全的滚动升级 二.K8S健康检查方式 1.k8s默认的健康检查        每个容器启动时都会执行一个进程,此进程由Dockerfile的CMD或ENTRYPOINT指定.如果进程退出返回码为非0,则认为容器发生故障,k8s会根据r