概述 上篇文章分享了 Gin 框架的路由配置,这篇文章分享日志记录. 查了很多资料,Go 的日志记录用的最多的还是 github.com/sirupsen/logrus. Logrus is a structured logger for Go (golang), completely API compatible with the standard library logger. Gin 框架的日志默认只会在控制台输出,咱们利用 Logrus 封装一个中间件,将日志记录到文件中. 这篇文章就是

MongoDB 日志文件过大怎么办? MongoDB的日志文件在设置 logappend=true 的情况下,会不断向同一日志文件追加的,时间长了,自然变得非常大. 解决如下:(特别注意:启动的时候必须是--logpath指定了log路径的) 用mongo连接到服务端 use admin  //切换到admin数据库 db.runCommand({logRotate:1}) 这样会使mongo关闭当前日志文件,重启一个新的日志文件,不需要停止mongodb服务.

Serilog Serilog是.NET开源结构化日志类库 开源地址:https://github.com/serilog 官网:https://serilog.net/ Serilog能做什么: 记录代码中的BUG和错误 更快的找到生产环境中的问题 深入的了解系统运行表现 想对Serilog多点了解,请查阅[译]Serilog Tutorial,翻译的很棒. 重现Error出现的场景 在自己的项目中使用Serilog并使用MongoDB记录日志,需要nuget引用 Serilog 和 Seri

MongoDB 日志切割 ​ MongoDB 默认是不会进行切割日志的,除非我们配置了 logRotate = rename,并且重启 MongoDB 服务,才会进行切割日志的,那么为了避免实际中我们一个日志文件过大,我们需要对日志进行切割,有两个办法: 1. 通过 MongoDB 管理命令进行切割 使用该命令时需要在 MongoDB 运行时指定日志文件路径.--logpath [file] ,或者在配置文件中指定. use admin db.runCommand({logRotate:1})

MongoDB日志文件过大 MongoDB启动的时候指定了--logpath为一个日志文件.随着时间此文件会变得越来越大,达到好几个G. 因为不想让MongoDB进程重新启动,所以不能停止进程删除此文件.解决的方法网上给方式有两种. 第一种方式 进入到mongo的命令行交互程序,输入: use admin db.runCommand({logRotate: 1}) 经过测试发现,此种方式只能让主mongo的日志滚动.如果是集群部署的话,其他机上的mongo日志并不会滚动. 所以还需要使用下面的方

MongoDB 日志中出现“UserNotFound: Could not find user ceilometer@ceilometer” 问题描述 MongoDB(版本 3.2.9) 服务启动后,Ceilometer-api服务连接 MongoDB 的时候,报认证失败,导致8777端口一直用不了. MongoDB 日志报错,具体如下: --04T14:: I CONTROL [signalProcessingThread] dbexit: rc: --04T14:: I CONTROL [m

描述 目前要做的是多台服务器上的程序日志(如订购日志,交易日志,接口是否成功等)汇总到1个mongodb服务器,每日大约1亿的量,然后有图表实时展现,和报表展现日志信息 注意: 没有把所有日志放入1张表里面,因为日志插入很频繁会导致锁表,二是量大了影响查询速度.没有考虑用分片,因为针对我们的业务查询,分片没得分表效率高.用上了mongodb的副本集来保证服务器稳定运行 和 主从库读写分离来提高效率. 方案 1:简化入库,使用log4j配置把log4j日志以统一的json格式直接存入到mogodb

这篇日志记录了笔者最近在centos6.7的系统中配置MongoDB的流程,参考了博客https://www.centos.bz/2017/08/centos-6-5-yum-install-mongodb/,采用了yum进行安装. 一.创建repo 在路径/etc/yum.repos.d下创建repo 命令   vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.6.repo 其中repo文件的内容如下: [mongodb-org-3.6] name=MongoDB Repos

一. 需求背景 MongoDB数据库的强大的文档模型使其成为处理数据的最佳方式.文档适用于广泛的流行数据模型,支持各种各样的场景.文档模型可以包含键值.关系数据集和图形数据集,当然,还可以包含父子关系.列表/数组以及其他层次关系,它们比传统的关系型数据库技术(表格)具有更大的灵活性.由于文档模型与主流面向对象编程语言中的对象直接对应,因此开发人员可以根据现实世界中实体之间的自然关系存储和组织数据,从而将重点放在以最有意义的方式构建应用程序上,而不是围绕其数据库的局限性开展工作.因此,使用文档模型

MongoDB的日志文件在设置 logappend=true 的情况下,会不断向同一日志文件追加的,时间长了,自然变得非常大. 解决如下:(特别注意:启动的时候必须是--logpath指定了log路径的) 用mongo连接到服务端,执行以下命令: use admin //切换到admin数据库 db.runCommand({logRotate:}) 这样会使mongo关闭当前日志文件,重启一个新的日志文件,不需要停止mongodb服务.

MongoDB的日志增长的非常快,/var所在的空间立即就占满了,即便换到还有一个磁盘分区保存日志.日志还是增长的非常快.磁盘眼看要告磬. 有一个好办法,就是使用旋转日志. MongoDB的旋转日志有点怪,Linux下mongd服务接受一个kill -SGIUSR1命令后就立马将当前日志文件重命名为带日期的文件.然后创建新的日志文件. 不想一般的旋转日志,能够配置旋转策略.只是没关系,经过測试,发送该命令时不会影响到MongoDB的服务. 以下是一个样例.先查找进程id, 然后发送命令. roo

#!/bin/bash #Rotate the MongoDB logs to prevent a single logfile from consuming too much disk space. #app=mongod #mongodPath=/root/mongodb-linux-x86_64-rhel62-/bin backpath=/data/backup/ echo "rs.slaveOk();db.runCommand({logRotate:1});" >/tmp

目录 什么是Patch? Patch方法可以用来更新资源的一个组成部分 什么时候使用Patch? 当你仅需更新资源的某一项,即不完全也不幂等 那当我们的模型在数据库中几乎每个字段都可能会遇到改变的时候,难道在patch的时候,或者专门写一个post的接口去一个一个if else操作吗,而我们又使用的是静态语言golang,有没有什么办法能够动态的让我们进行愉快的Patch呢? 答案当然是有的,先说说如何去实现: 我们需要利用golang的map[string]interface{}结构 我们需要

目录 概述 日志格式 Logrus 使用 推荐阅读 概述 上篇文章分享了 Gin 框架的路由配置,这篇文章分享日志记录. 查了很多资料,Go 的日志记录用的最多的还是 github.com/sirupsen/logrus. Logrus is a structured logger for Go (golang), completely API compatible with the standard library logger. Gin 框架的日志默认只会在控制台输出,咱们利用 Logrus

MongoDB日志记录了数据库实例的健康状态.语句的执行状况.资源的消耗情况,所以日志对于分析数据库服务和性能优化很有帮助. 因此,很有必要花费一些时间来学习解析一下MongoDB的日志文件. 日志信息的格式 <日志时间> <严重级别> <信息所属分类> [<内容>] <消息> 例如 : 2014-11-03T18:28:32.450-0500 I NETWORK [initandlisten] waiting for connections o

此为在网络上找来的,觉得很好! 实现目的: 对Mongodb数据库日志按天保存,并且只保留最近7天的日志记录. 具体操作: 使用Mongodb数据库自带的命令来切割日志 ps -def | grep mongod kill -SIGUSR1 <mongod process id> 1.创建Mongodb数据库日志切割脚本 vi /home/crontab/cut_mongodb_log.sh #编辑 #!/bin/sh datafile=/home/data/mongodb/mongodb_d

标签: MongoDB 参考链接:Windows上安装MongoDB教程 1. 官方下载 MongoDB提供了可用于32位和64位系统的预编译二进制包,你可以从MongoDB官网下载安装,MongoDB预编译二进制包下载地址:http://www.mongodb.org/downloads.下载后进行解压安装,这里我们选择默认路径,不断下一步即可. 2. 预定义使用 1. 创建数据库目录 MongoDB将数据目录存储在 db 目录下.但是这个数据目录不会主动创建,我们在安装完成后需要创建它.请注

1.MongoDB 安装 官网提供了三个版本下载: - MongoDB for Windows 64-bit 适合 64 位的 Windows Server 2008 R2, Windows 7 , 及最新版本的 Window 系统. - MongoDB for Windows 32-bit 适合 32 位的 Window 系统及最新的 Windows Vista. 32 位系统上 MongoDB 的数据库最大为 2GB. - MongoDB for Windows 64-bit Legacy 

参考 http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-window-install.html http://www.cnblogs.com/lecaf/archive/2013/08/23/mongodb.html http://www.cnblogs.com/mecity/archive/2011/06/11/2078527.html 注意:使用管理员权限安装和配置 1.下载安装 2.配置启动参数(要先建好目录) 参数 描述 --bind_ip 绑定服务IP,若绑定

MongoDB的学习目标(v.3.4.0) 1.MongoDB的概念,非关系型数据库NOSQL 2.学会MongoDB的搭建 3.熟悉MongoDB使用 最基本的文档的读写更新删除 各种不同类型的索引的创建与使用 复杂的聚合查询 对数据集合进行分片,在不同分片间维持数据均衡 数据备份与恢复 数据迁移 4.简单运维 部署MongoDBjiqun 处理多种常见的故障 单节点失效,如何恢复工作 数据库意外被杀死,如何进行数据恢复 数据库发生拒绝服务时,如何排查原因 数据库磁盘快满时,如何处理 关于数据