Gin 简介 Gin is a HTTP web framework written in Go (Golang). It features a Martini-like API with much better performance -- up to 40 times faster. If you need smashing performance, get yourself some Gin. -- 这是来自 github 上 Gin 的简介 Gin 是一个用 Go 写的 HTTP web

今天在学Linux内核页高速缓存时,学到了一种新的数据结构radix树(基数),经过分析,感觉此数据结构有点鸡肋,有可能是我理解不到位吧. 先来张图,给大家以直观的印象 当有一个key-value型的数据结构,它的key是从0-255共256个int型数字,如果用数组来存储的话,只是key的部分,需要256*sizeof(int)个字节. 但如果把key看作是一个bit序列,从00000000-11111111,按照字典树的思想,把8位bit分成4个部分,每一部分就对应上面树的一层,那么我们就会

Radix树 Radix树,即基数树,也称压缩前缀树,是一种提供key-value存储查找的数据结构.与Trie不同的是,它对Trie树进行了空间优化,只有一个子节点的中间节点将被压缩.同样的,Radix树的插入.查询.删除操作的时间复杂度都为O(k). Radix树特点 一般由根节点.中间节点和叶子节点组成. 每个节点可以包含一个或多个字符. 树的叶子结点数即是数据条目数. 从根节点到某一节点经过路径的字符连起来即为该节点对应的字符串. 每个节点的所有子节点字符串都不相同. 插入操作 对rom

通过IP完整的路由是路由机制,它通过搜索路由表来确定从哪个分组被发送的接口执行此,它是不一样的路由策略,路由策略 它是一组规则,这些规则可以被用来确定哪些路由编程到路由表,Net/3内核实现的路由机制,路由守护程序,通常如 routed要么gated,实现选路策略. 1.路由表结构 下图是某主机上的路由表. 对于Flags列须要简单说明下. G  该路由通向一个网关(路由器),这样的路由被称为间接路由.假设没有设置本标志,则表明路由的目的地与本机直接相连, 称为直接路由. H  该路由通往一台主

原文   基数(radix)树 Linux基数树(radix tree)是将指针与long整数键值相关联的机制,它存储有效率,并且可快速查询,用于指针与整数值的映射(如:IDR机制).内存管理等.IDR(ID Radix)机制是将对象的身份鉴别号整数值ID与对象指针建立关联表,完成从ID与指针之间的相互转换.IDR机制使用radix树状结构作为由id进行索引获取指针的稀疏数组,通过使用位图可以快速分配新的ID,IDR机制避免了使用固定尺寸的数组存放指针.IDR机制的API函数在lib/idr.c

转自:https://www.cnblogs.com/wuchanming/p/3824990.html   基数(radix)树 Linux基数树(radix tree)是将指针与long整数键值相关联的机制,它存储有效率,并且可快速查询,用于指针与整数值的映射(如:IDR机制).内存管理等.IDR(ID Radix)机制是将对象的身份鉴别号整数值ID与对象指针建立关联表,完成从ID与指针之间的相互转换.IDR机制使用radix树状结构作为由id进行索引获取指针的稀疏数组,通过使用位图可以快速

GIN 是一个 golang 常用的 Web 框架,它对 API 比较友好,源码注释也很明确明确,使用起来快速灵活,还有极高的容错率.标题中的路由我们可以简单理解为在浏览器中输入的页面地址,而"树"则是 一种优化的数据结构. 因为在 GIN 这个 Web 框架中的路由树是前缀树,所以我们今天会围绕前缀树来讲解. 什么是前缀树 前缀树其实就是 Tire 树,是哈希树的变种,通常大家都叫它单词查找树.前缀树多应用于统计,排序和保存大量字符串.因为前缀树能够利用字符串的公共前缀减少查询时间,

GRBAC 项目地址: https://github.com/storyicon/grbac Grbac是一个快速,优雅和简洁的RBAC框架.它支持增强的通配符并使用Radix树匹配HTTP请求.令人惊奇的是,您可以在任何现有的数据库和数据结构中轻松使用它. grbac的作用是确保指定的资源只能由指定的角色访问.请注意,grbac不负责存储鉴权规则和分辨"当前请求发起者具有哪些角色",更不负责角色的创建.分配等.这意味着您应该首先配置规则信息,并提供每个请求的发起者具有的角色. grb

Gin框架简介 Gin是使用Go/Golang语言实现的HTTP Web框架, 接口简洁, 性能极高,截止1.4.0版本,包含测试代码,仅14K, 其中测试代码9K, 也就是说测试源码仅5k左右, 具有类似Martini的API, 性能更高-快40倍. Gin特性 /* 快速: 路由不使用反射,基于Radix树,内存占用少 中间件: HTTP请求,先经过一系列中间件和最终操作来处理,例如: Logger, Authorization,GZIP等, 这个特性和NodeJs的Koa框架很像, 中间件

Gin 是一个用 Go (Golang) 编写的 web 框架. 它是一个类似于 martini 但拥有更好性能的 API 框架, 由于 httprouter,速度提高了近 40 倍. 如果你是性能和高效的追求者, 你会爱上 Gin. 特性 快速 基于 Radix 树的路由,小内存占用.没有反射.可预测的 API 性能. 支持中间件 传入的 HTTP 请求可以由一系列中间件和最终操作来处理. 例如:Logger,Authorization,GZIP,最终操作 DB. Crash 处理 Gin 可

1.    介绍 Merkle Patricia Tree(简称MPT树,实际上是一种trie前缀树)是以太坊中的一种加密认证的数据结构,可以用来存储所有的(key,value)对.以太坊区块的头部包括一个区块头,一个交易的列表和一个uncle区块的列表.在区块头部包括了交易的hash树根,用来校验交易的列表.在p2p网络上传输的交易是一个简单的列表,它们被组装成一个叫做trie树的特殊数据结构,来计算根hash.值得注意的是,除了校验区块外,这个数据结构并不是必须的,一旦区块被验证正确,那么它

1.   并发技术 由于需要页高速缓存是全局的,各进程不停的访问,必须要考虑其并发性能,单纯的对一棵树使用锁导致的大量争用是不能满足速度需要的,Linux中是在遍历树的时候采用一种RCU技术,来实现同步并发. RCU(Read-Copy Update),是一种保证读该radix tree的时候,可以不要管insert/delete操作,即不需使用锁.从内核代码来看,lookup操作的时候,读一个节点的时候,采用类似于 node = rcu_dereference(*slot); 的调用.Inse

一.概述 Linux radix树最广泛的用途是用于内存管理,结构address_space通过radix树跟踪绑定到地址映射上的核心页,该radix树允许内存管理代码快速查找标识为dirty或writeback的页.Linux radix树的API函数在lib/radix-tree.c中实现. Linux基数树(radix tree)是将指针与long整数键值相关联的机制,它存储有效率,并且可快速查询,用于指针与整数值的映射(如:IDR机制).内存管理等. 上图显示了一个有3级结点的radix

千万别! 非常多人这样说,也包括我. Linux内核早就把HASH路由表去掉了.如今就仅仅剩下TRIE了,只是我还是希望就这两种数据结构展开一些形而上的讨论. 1.hash和trie/radix hash和tire事实上是能够统一在一起的.具有同样hash值的多个项具有一个共同的特征,这个特征怎么提取呢?无疑这就是hash函数的工作.而trie树(或者radix树,管它呢)的一棵子树也有共同的特征,这个特征怎么提取呢?无疑这就是该子树根节点的父节点指示的某些bits在这棵子树的每个节点都具有同样

前言:本文章来源于我在知乎上回答的一个问题 AVL树,红黑树,B树,B+树,Trie树都分别应用在哪些现实场景中? 看完后您可能会了解到这些数据结构大致的原理及为什么用在这些场景,文章并不涉及具体操作(如插入删除等等) 文件夹 AVL树 AVL树原理与应用 红黑树 红黑树原理与应用 B/B+树 B/B+树原理与应用 Trie树 Trie树原理与应用 AVL树 简单介绍: AVL树是最早的自平衡二叉树,在早期应用还相对来说比較广.后期因为旋转次数过多而被红黑树等结构代替(二者都是用来搜索的).AV

一.基数树 Radix树,即基数树,也称压缩前缀树,是一种提供key-value存储查找的数据结构.与Trie不同的是,它对Trie树进行了空间优化,只有一个子节点的中间节点将被压缩.同样的,Radix树的插入.查询.删除操作的时间复杂度都为O(k). 1.1.Radix树特点 一般由根节点.中间节点和叶子节点组成. 每个节点可以包含一个或多个字符. 树的叶子结点数即是数据条目数. 从根节点到某一节点经过路径的字符连起来即为该节点对应的字符串. 每个节点的所有子节点字符串都不相同. 1.2.说明

菜鸟nginx源码剖析数据结构篇(五) 基数树 ngx_radix_tree_t Author:Echo Chen(陈斌) Email:chenb19870707@gmail.com Blog:Blog.csdn.net/chen19870707 Date:October 28h, 2014 1.什么是基数树 基数树(radix tree)是一种不怎么常见的数据结构,这里简单的做一下介绍:在计算机科学中,基数树,是一种基于trie(字典树)的特殊的数据结构,可以快速定位叶子结点.radix tr

gin的路由算法 gin的是路由算法其实就是一个Trie树(也就是前缀树). 有关数据结构的可以自己去网上找相关资料查看. 注册路由预处理 我们在使用gin时通过下面的代码注册路由 普通注册 router.GET("/ping", func(context *gin.Context) { context.JSON(http.StatusOK, gin.H{"message": "pong"}) }) 使用中间件 router.Use(gin.Re

一.PG 9.3有以下索引类型 1.b-tree 1.1支持前导模糊查询,如xxx%或者^'xxx' 1.2忽略大小写字符前导模糊查询,如ILIKE 'XXX%'或者~*'^xxx' 1.3支持常见的条件运算符< = <= = >= > 2.hash 仅支持=条件运算符 3.gin 支持多列值索引,例如数据类型,全文检索类型 <@ 被包含 array[1,2,3] <@ array[2,3,4] @> 包含 array[1,2,3] @> array[2]

idr在linux内核中指的就是整数ID管理机制,从本质上来说,这就是一种将整数ID号和特定指针关联在一起的机制.这个机制最早是在2003年2月加入内核的,当时是作为POSIX定时器的一个补丁.现在,在内核的很多地方都可以找到idr的身影. idr机制适用在那些需要把某个整数和特定指针关联在一起的地方.举个例子,在I2C总线中,每个设备都有自己的地址,要想在总线上找到特定的设备,就必须要先发送该设备的地址.如果我们的PC是一个I2C总线上的主节点,那么要访问总线上的其他设备,首先要知道他们的ID

atitit.http原理与概论attilax总结 1. 图解HTTP 作者:[日]上野宣 著1 2. HTTP权威指南(国内首本HTTP及其相关核心Web技术权威著作)1 3. TCP/IP详解(中文版) (共3册), 这套丛书还有 <TCP/IP详解 卷2:实现>,<TCP/IP详解 卷3:TCP事务协议.HTTP.NNTP和UNIX域协议>2 4. TCP/IP详解 卷2:实现3 5. <TCP_IP详解 卷3:TCP事务协议.HTTP.NNTP和UNIX域协议——计算