好长时间不更新了,今天说点干货,项目用到的. 1.项目中要用到计算面积的,根据火星坐标: 2.百度找了各种面积计算,google了半天,也没发现那个比较准确: 直接说干货吧.咱也高大上一会,用 ArcGIS 需要的dll有 ESRI.ArcGIS.Client.Toolkit.dll 和 ESRI.ArcGIS.Client.dll 这两个dll即可,不需要那么多的dll,可到官网下载,也可以到dll之家下载(http://www.dllzj.com/ESRI.ArcGIS.Client.dll

最近在做mariadb 数据库性能调优时发现,配置文件影响着整个数据库的性能的百分之80(这么说不为过),现在就我出现的问题来分析. 在压测mariadb时,tail 日志.发现压测到一半 ,数据库会发生事务回滚,开始不知道什么情况,日志也没有报错,只是给了一个kill的 信号给mysql.后来通过zabbix 发现是内存耗尽,楼主这里是(32G+8Gswap) 经过一番搜寻,还有坑,发现网上给出的计算公式计算的不对.(请躲避) 这里提供一个专门计算 数据库最大内存的 站点....如果你是数学家

Cesium是一个非常优秀的三维地球GIS引擎(开源且免费).能够加载各种符合标准的地图图层,瓦片图.矢量图等都支持.支持3DMax等建模软件生成的obj文件,支持通用的GIS计算:支持DEM高程图.测试中的3D-Tiles分支还支持倾斜摄影生成的城市三维建筑群.国内许多三维GIS产品都基于Cesium进行封装(包括一些大厂).因为工作关系,我对Cesium的一些基本GIS功能进行了研究,特此记录下来. 如上图,这是一个给市政GIS\BIM管理平台做的原型,GIS部分使用Cesium,BIM部分

<pre> <?php header("Content-Type:text/html;charset=utf-8"); /*知识点一:array_diff — 计算数组的差集 原形:array array_diff ( array $array1 , array $array2 [, array $... ] ) 功能:对比返回在 array1 中但是不在 array2 及后面参数数组中的值. 返回:返回一个数组,该数组包括了所有在 array1 中但是不在任何其它参

第一个是我自己写的 // t等于时间戳差 function changeTime(t) { let timeStr = '' let tmp = t/(24* 3600 * 1000) if (tmp > 1) timeStr = parseInt(tmp) + '天' if (tmp) { tmp = tmp.toString().split('.')[1] tmp = parseInt(tmp) tmp = t/(3600 * 1000) if (tmp>1) timeStr += par

最近在做一个模仿excel功能的在线项目.其中有一个功能,数据列表中的数据,到了最后一列都要进行总计.这本来没什么难度.直接从数据库取出数据后,进行foreach相加就行 了.这是如此的简单,以至于用了不到五分钟写就了功能,根本没把脑子带在身上. 两天后的一次不经意的浏览页面,发现统计的结果不对.于是左思右想,竟然没有发现我的计算有什么逻辑上的bug.但没有bug,最后的计算结果不对,肯定是哪里有问题,只是我现在没有发现而已. 后来反复输出原始数据,竟然发现,从数据库取出的数据是经过number

记录这些是为了日后自己想查阅以前经验的方便,同时若能给其他网友带来一些帮助,就更好了~ C语言,自己经常遇到的问题: 1.段错误 段错误一般是由于访问了不存在的地址造成的,具体的原因有文件路径不存在,数组指针越界了.这样的错误最好是一步一步来是,printf或gdb断点测试,要熟练掌握gdb来检查错误啊,有错误不可怕,耐心找总能找到,相信自己! 2.计算结果不对 计算机是靠逻辑命令来执行的,计算结果不对只能是自己给出的逻辑命令出现了问题,自己好好检查,将计算过程逐个地打出来看,就能发现错误了.

UITableView作为ios中使用最频繁的控件之一,其性能优化也是常常要面对的,尤其是当数据量偏大并且设备性能不足时.本文旨在总结tableview的几个性能优化tips,并且随着认识的深入,本文将持续更新,力求将tableview的优化做到极致! Let`s begin! 治病就要先知道病因,我们先来分析一下影响tableview滚动性能的因素有哪些: 1.cellForRowAtIndexPath方法中处理了过多业务 2.tableviewCell的subview层级太复杂,做了大量透明

sam格式很精炼,几乎包含了比对的所有信息,我们平常用到的信息很少,但特殊情况下,我们会用到一些较为生僻的信息,关于这些信息sam官方文档的介绍比较精简,直接看估计很难看懂. 今天要介绍的是如何通过bam文件统计比对的indel和mismatch信息 首先要介绍一个非常重要的概念--编辑距离 定义:从字符串a变到字符串b,所需要的最少的操作步骤(插入,删除,更改)为两个字符串之间的编辑距离. (2016年11月17日:增加,有点误导,如果一个插入有两个字符,那编辑距离变了几呢?1还是2?我又验证

律师在刑事辩护中的角色就像医院中的医生对病人一样,对嫌疑人至关重要.律师的百分之一的失误,对嫌疑人来讲就是百分之百的不幸.因此我在刑事辩护中更加谨慎认真,并归纳了一些注意点供朋友参考.    一.仔细阅读案件材料发现有价值的辩护点    公安.检查机关送至法院的起诉材料,并非都是无懈可击的.在实践中,我遇到过诸如数字计算方法不对.计算结果不对.证人证言之间矛盾等情况.认真发现并利用这些诉讼材料中的瑕疵,可以有效地影响法庭对嫌疑人的审理.       发现其中的瑕疵不是一件容易的事,这需要耐心地阅

我们知道,临时声明的变量是保存在内存中的,即便是静态变量,在脚本运行完毕后也会被释放掉,so,想长久保存一个变量的内容,方法之一就是写到文件中,放到硬盘或服务器上,为此文件操作就必须很熟悉. 1.文件的属性信息获取 首先文件具有类型,在Linux下边,有block(块设备,如磁盘分区.CD-ROM).char(以字符为输入的设备,如键盘.打印机).dir(目录类型,目录也是文件的一种).fifo(命名管道,解释是将信息从一个进程传到另一个进程).file(普通的文件).link(链接,类似win

在数字逻辑系统,仅仅存在高低.所以用它只代表一个整数数字.并且有3代表性的种类.这是:原码表示(符号加绝对值值).反码表示(加-minus标志)而补码(符号加补).这三个在FPGA中都有着广泛的应用.以下分别讨论. 1.原码表示法 原码表示法是机器数的一种简单的表示法.採用符号位级联绝对值的方法表示数字.其最高位为符号位,用0表示正数,1表示负数:其余部分为绝对数值部分.原码一般用二进制形式表示. 比如,X1 = +1010110,X2 = -1001010,则其原码分别为:01010110和1

UITableView作为ios中使用最频繁的控件之一,其性能优化也是常常要面对的,尤其是当数据量偏大并且设备性能不足时.本文旨在总结tableview的几个性能优化tips,并且随着认识的深入,本文将持续更新,力求将tableview的优化做到极致! Let`s begin! 治病就要先知道病因,我们先来分析一下影响tableview滚动性能的因素有哪些: 1 2 3 1.cellForRowAtIndexPath方法中处理了过多业务 2.tableviewCell的subview层级太复杂,

UITableView作为ios中使用最频繁的控件之一,其性能优化也是常常要面对的,尤其是当数据量偏大并且设备性能不足时.本文旨在总结tableview的几个性能优化tips,并且随着认识的深入,本文将持续更新,力求将tableview的优化做到极致! Let`s begin! 治病就要先知道病因,我们先来分析一下影响tableview滚动性能的因素有哪些: 1 2 3 1.cellForRowAtIndexPath方法中处理了过多业务 2.tableviewCell的subview层级太复杂,

本文基于Java 7的源码做剖析. ConcurrentHashMap的目的 多线程环境下,使用Hashmap进行put操作会引起死循环,导致CPU利用率接近100%,所以在并发情况下不能使用HashMap.虽然已经有一个线程安全的HashTable,但是HashTable容器使用synchronized(他的get和put方法的实现代码如下)来保证线程安全,在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下.因为当一个线程访问HashTable的同步方法时,访问其他同步方法的线程就可能会进

ConcurrentHashMap的目的 多线程环境下,使用Hashmap进行put操作会引起死循环,导致CPU利用率接近100%,所以在并发情况下不能使用HashMap.虽然已经有一个线程安全的HashTable,但是HashTable容器使用synchronized(他的get和put方法的实现代码如下)来保证线程安全,在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下.因为当一个线程访问HashTable的同步方法时,访问其他同步方法的线程就可能会进入阻塞或者轮训状态.如线程1使用pu

ArcGIS产品线为用户提供一个可伸缩的,全面的GIS平台.ArcObjects包含了大量的可编程组件,从细粒度的对象(例如,单个的几何对象)到粗粒度的对象(例如与现有ArcMap文档交互的地图对象)涉及面极广,这些对象为开发者集成了全面的GIS功能.每一个使用ArcObjects建成的ArcGIS产品都为开发者提供了一个应用开发的容器,包括桌面GIS(ArcGIS Desktop),嵌入式GIS(ArcGIS Engine)以及服务端GIS(ArcGIS Server). 目录 1发展过程 2

ConcurrentHashMap结构图如下: ConcurrentHashMap实现类图如下: segment的结构图如下: package concurrentMy.juc_collections.hashMap; import java.io.IOException; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.Serializable; import java.util.AbstractCollection; import java.

概述 HashMap是非线程安全的,HashTable是线程安全的. 那个时候没怎么写Java代码,所以根本就没有听说过ConcurrentHashMap,只知道面试的时候就记住这句话就行了…至于为什么是线程安全的,内部怎么实现的,通通不了解. 今天我们将深入剖析一个比HashTable性能更优的线程安全的Map类,它就是ConcurrentHashMap,本文基于Java 7的源码做剖析. ConcurrentHashMap的目的 多线程环境下,使用Hashmap进行put操作会引起死循环,导

首先,说下多类分类和多标签分类的区别 多标签分类:一个样本可以属于多个类别(或标签),不同类之间是有关联的,比如一个文本被被划分成“人物”和“体育人物”两个标签.很显然这两个标签不是互斥的,而是有关联的: 多类分类:一个样本属于且只属于多个分类中的一个,一个样本只能属于一个类,不同类之间是互斥的,比如一个文本只能被划分成“人物”,或者被划分成“文化”,而不能同时被划分成“人物”和“文化”,“文化”和“人物”这两个分类就是互斥的 那么,如何用softmax和sigmoid来做多类分类和多标签分类呢

什么是DataFrame 引用 r-tutor上的定义: DataFrame 是一个表格或者类似二维数组的结构,它的各行表示一个实例,各列表示一个变量. 没错,DataFrame就是类似于Excel表格和MySQL数据库一样是一个结构化的数据体.而这种结构化的数据体是当代数据流编程中的中流砥柱,几乎所有先进算法的载体都是DataFrame,比如现在我们耳熟能详的逻辑回归算法.贝叶斯算法.支持向量机算法.XGBoost算法等等都建立在这个数据流编程的基础之上,我们可以在R.Python.Scala