gitblit 数据迁移 完全拷贝方式: 将原服务器上的gitblit的安装目录.数据目录等相关目录拷到另一台服务器上即可,这样启动方式和使用端口及数据和原服务上的一模一样.(因为gitblit是不用安装的,主要是是运行jar包来访问)

目录 dump远程仓库内容到本地 可能碰到的问题 将dumpFile导入到本地仓库 可能碰到的问题 如何获取控制台信息 最近在工作上提出了一个需求,需要将各个团队的Subversion仓库进行集中管理.也就是需要在一台机器上的一个仓库里面导入上百个已经存在的部分仓库.在这里简单的总结一下这一块的工作.工作的重点主要涉及以下两个方面: 根据SVNUrl.SVNUserName.SVNPassword信息把远程仓库的子目录内容dump到本地 在本地创建子目录,将dumpFile读取到本地仓库的固定路

git仓库迁移 我们有时候需要迁移git仓库,但又想保留每次commit的记录,所以我们只需要更改git remote [源]的问题即可 首先查看你的remote的地址 git remote -vv origin 是自己远程仓库的分支,upstream是远程主仓库的分支 我们采用先删除后增加 git remote rm upstream // 删除远程仓库源地址 git remote add upstream [需要更换远程仓库的git地址] // 添加分支 然后我们就把本地代码进行提交 git

前言: 使用数据库迁移,可以直接建表,而不用我们自己写sql语句用来建表.就是将关系型数据库的一张张表转化成了Python的一个个类. 在开发中经常会遇到需要修改原来的数据库模型,修改之后更新数据库,最简单粗暴的方式就是删除旧表,然后在增加新表,这样做的缺点是会造成数据丢失. 使用数据库迁移,可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中. 在flask中使用Flask-Migrate来实现数据库迁移,并且集成到Flask-Script中,所有的操作通过命令来完成. 为了导出数据库迁移命令,

在开发程序的过程中,你会发现有时需要修改数据库模型,而且修改之后还需要更新数据库.仅当数据库表不存在时,Flask-SQLAlchemy 才会根据模型进行创建.因此,更新表的唯一方式就是先删除旧表,不过这样做会丢失数据库中的所有数据.更新表的更好方法是使用数据库迁移框架.源码版本控制工具可以跟踪源码文件的变化,类似地,数据库迁移框架能跟踪数据库模式的变化,然后增量式的把变化应用到数据库中. SQLAlchemy 的主力开发人员编写了一个迁移框架,称为Alembic(https://alembic

在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库.最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据. 更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中. 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移.并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成. 为了导出数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上 1.安装模块

数据库迁移是将代码中模型类(即表)的修改同步到数据库中, flask-sqlalchemy的模型类一旦使用create_all()映射到数据库中后,对这个模型类的修改(例如添加了一个新的字段)就不会再映射到数据库中了,这时候想要在数据库中得到新的表就需要删掉重新映射一次,可是这样做的话原先表中的数据也没了,这肯定是不行的,数据库中的数据怎么能随便删呢,而数据库迁移操作就完美解决了这个问题. 就像ORM操作有sqlalchemy和flask-sqlalchemy一样,数据库迁移也有alembic和

migrate数据库迁移 有models,没有迁移仓库.本地新建数据库:首次创建迁移仓库.迁移脚本:执行迁移脚本生成数据库表: python manage.py db init python manage.py db migrate -m "discription" python manage.py db upgrade 有models,有迁移仓库.迁移脚本.本地新建数据库:执行迁移脚本生成数据库表: python manage.py db upgrade 有多个迁移版本,迁移/退回到

目录 一.基本功能介绍 主板说明 页面说明 用户设置 二.仓库 新建仓库 迁移仓库 仓库介绍 三.组织和团队 创建新组织 创建团队 一.基本功能介绍 主板说明 图中1表示自己个人账户下的仓库(所有权属于自己) 自己个人账户下的仓库一般为自己创建,或者其他仓库所有者转让仓库.自己对该仓库具有全部权限(写入/删除文件.增加成员.删除成员.合并分之.审核分之) 图中2表示自己参与的仓库(所有权不属于自己) 参与的仓库一般为组织拥有的仓库.自己对该仓库拥有的权限为组织分配的权限. 页面说明 用户设置 二

在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库.最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据.更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中. 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移.并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成.为了导出数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上. 首先需要安装F

我们自豪地宣布 Gitea v1.17.0 发布了.本次发布带来了诸多新特性和累积的更新,我们强烈建议用户在更新到最新版本之前仔细阅读发行注记. 在 1.17.0 版本的开发中我们一共合并了 645 个请求. 您可以从下载页面下载预编译的二进制文件,请注意选择正确的操作系统.关于如何安装,请参考安装手册. 在此,我们感谢所有在 Open Collective 给予我们资金支持的贡献者. 你知道吗?我们现在已经开通了微信公众号和哔哩哔哩视频栏目,欢迎关注.点赞.一键三连! 点击链接加入群聊[Git

一.配置Flask-Migrate from flask.ext.migrate import Migrate, MigrateCommand migrate = Migrate(app,db) #第一个参数是Flask的实例,第二个参数是Sqlalchemy数据库实例 manager.add_command('db', MigrateCommand) #manaer 是Flask-Script的实例,这条语句在flask-script 中添加一个db命令 二.使用Flask-Migrate 在

上一章实现了登录的部分功能,之所以说是部分功能,是因为用户名和密码写成固定值肯定是不可以的,一个整体的功能,至少需要注册,登录,密码修改等,这就需要提供一个把这些值存储到数据库的能力. 当前的主流数据库分为两种,即关系数据库和NoSql数据库,对于中小型的系统来说,两种数据库性能,易用性都相当,都是很好的选择. 基础配置 这里使用SQLAlchemy数据库框架的flask集成包,即flask-SQLAlchemy来进行数据库操作. SQLAlchemy是一个非常好的框架,简化了数据库的操作,即提

flask-sqlalchemy.md 一. 安装 $ pip install flask-sqlalchemy 二. 配置 配置选项列表 : 选项 说明 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 用于连接的数据库 URI .例如:sqlite:////tmp/test.db 或 mysql://username:password@server/db SQLALCHEMY_BINDS 一个映射 binds 到连接 URI 的字典.更多 binds 的信息见 用 Binds 操作多个数据库

目录 前言 第1章 安装 第2章 程序的基本结构 第3章 模板 第4章 Web表单 第5章 数据库 第6章 电子邮件 第7章 大型程序的结构   前言 学习Python也有一个半月时间了,学到现在感觉还是初步入门阶段,如果不借助网上Demo资源,几乎不能自己写出相关称心的东西.目前感觉自己还是有点失败啊,学的太慢了点.主要感觉还是自己刚开始学习时有点浮躁,一心求快,看资料时前期都是囫囵吞枣. 刚开始买了一本<Python基础教程 第2版>,大约花了10天看完,初步了解了Python语法相关特性

为什么选择使用flask? 和其他框架相比, Flask 之所以能脱颖而出,原因在于它让开发者做主,使其能对程序具有全面的创意控制. 在 Flask 中,你可以自主选择程序的组件,如果找不到合适的,还可以自己开发. Flask 提供了一个强健的核心, 其中包含每个 Web 程序都需要的基本功能,而其他功能则交给行业系统中的众多第三方扩展. 一句话概括就是flask不是一个高度定制化的web框架,你可以做到随心所欲,使用任何可能的扩展来完成你的项目. 狗书的代码已上传GitHub:Companio

项目结构 Flask的一大优势就是其极其轻量化.但是也需要注意到,如果我们要用Flask做一个大项目的话,把所有代码写在一个文件里肯定是不合适的.非常难以维护.但是和Django这种框架又不一样,Flask并没有规定项目一定要遵从某种必须遵守的目录结构.最终,人们在长期的实践中得到一些比较好用因此约定俗成的目录结构. 一个典型的flask项目的目录结构是这样的(再次明确,不是强制的,而是约定俗成的一种结构): 这种结构有四个顶级文件夹,主体的程序代码都放在app包中:migrations文件夹中

class Role(db.Model): __tablename__='roles' id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(db.String(64),unique=True) users = db.relationship('User',backref='role') def __repr__(self): return '<Role %r>'% self.name class User(db.Model)

所属网站分类: 资源下载 > python电子书 作者:熊猫烧香 链接:http://www.pythonheidong.com/blog/article/63/ 来源:python黑洞网,专注Python资源,Python教程,Python技术 这大概是入门Flask最最经典的教材了.可是我依然看得很吃力,我的自控力啊啊~到哪里去了 讲的挺全面挺系统 有的地方需要硬肯 不过好在指明了方向 比较贴近现在流行的开发模式 这两天写了一个小博客应用 希望能从这个起点开始 早日完成我心目中的在线数据分析

一.数据库操作 1,orm orm(object-Relation Mapping),对象-关系映射,主要实现模型对象到关系数据库数据的映射. 优点: - 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. - 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. - 不用编写各种数据库的`sql语句`. - 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. - 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库. - 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 缺点: - 相比较直接使用

第一部分 Flask简介 前言:想熟练掌握一门web框架,为以后即将诞生的测试工具集做准备.为什么选择flask要做熟练掌握的一门框架,而不是其他的,最主要的原因是可以随意定制. 特别提醒:这本书的代码会提交在github,有基础的人可以直接看github的代码来学习flask.基础差还是建议买书来学习,书中会有对“为什么这么用?”的解答,可以增加对软件架构的深入理解 时间:阅读并操作完第一部分,做的总结 建议:文章中有不对的地方,希望你可以告诉我 一.梳理 第一部分是Flask框架的基础应用,