日志是程序中必不可少的一个环节,由于Go语言内置的日志库功能比较简洁,我们在实际开发中通常会选择使用第三方的日志库来进行开发.本文介绍了logrus这个日志库的基本使用. logrus介绍 Logrus是Go(golang)的结构化logger,与标准库logger完全API兼容. 它有以下特点: 完全兼容标准日志库,拥有七种日志级别:Trace, Debug, Info, Warning, Error, Fataland Panic. 可扩展的Hook机制,允许使用者通过Hook的方式将日志分

前言: logrus是go中比较好的一个log模块.github上的很多开源项目都在使用这个模块, 我在写这个博文时, github上的logrus的stars数已经有8214了.最近在用这个模块时,发现不能打印日志所在文件和行数.在开发过程中, 感觉这就不是很友好了. 项目地址: logrus github 地址 提醒:此方法在并发情况下, 会导致系统奔溃. 请谨慎使用 不记录文件名和行号处理办法 logrus支持自定义的hook, 我这里就是使用hook的方式来记录 一个Entry为一条日志

1.logrus特点 golang标准库的日志框架很简单,logrus框架的特点: 1)完全兼容标准日志库 六种日志级别:debug, info, warn, error, fatal, panic 2)可扩展的Hook机制 允许使用者通过Hook的方式将日志分发到任意地方,如本地文件系统,logstash,elasticsearch或者mq等,或者通过Hook定义日志内容和格式等 3)可选的日志输出格式 内置了两种日志格式JSONFormater和TextFormatter,还可以自定义日志格

logrus源码:https://github.com/sirupsen/logrus 1.logrus.Entry结构 1.1 类型 type Entry struct { Logger *Logger // 指向Logger对象 Data Fields // 包含用户设置的所有字段,Fields结构:type Fields map[string]interface{} Time time.Time // log entry创建时间 Level Level // 可以记录的日志级别为Trace

目录 概述 日志格式 Logrus 使用 推荐阅读 概述 上篇文章分享了 Gin 框架的路由配置,这篇文章分享日志记录. 查了很多资料,Go 的日志记录用的最多的还是 github.com/sirupsen/logrus. Logrus is a structured logger for Go (golang), completely API compatible with the standard library logger. Gin 框架的日志默认只会在控制台输出,咱们利用 Logrus

有别的语言使用基础的同学工作中都会接触到日志的使用,Go中自然也有log相关的实现.Go log模块主要提供了3类接口,分别是 "Print .Panic .Fatal ",对每一类接口其提供了三种调用方式,分别是 "Xxxx .Xxxxln .Xxxxf",基本和fmt中的相关函数类似. 1. Go中的log包 1. 基本使用 log.Print:打印日志,和fmt包没什么区别,只是加上了上面的日志格式 log.Fatal :会先将日志内容打印到标准输出,接着调用

日志是程序中必不可少的一个环节,由于Go语言内置的日志库功能比较简洁,我们在实际开发中通常会选择使用第三方的日志库来进行开发.本文介绍了logrus这个日志库的基本使用. logrus介绍 Logrus是Go(golang)的结构化logger,与标准库logger完全API兼容. 它有以下特点: 完全兼容标准日志库,拥有七种日志级别:Trace, Debug, Info, Warning, Error, Fataland Panic. 可扩展的Hook机制,允许使用者通过Hook的方式将日志分

概述 上篇文章分享了 Gin 框架的路由配置,这篇文章分享日志记录. 查了很多资料,Go 的日志记录用的最多的还是 github.com/sirupsen/logrus. Logrus is a structured logger for Go (golang), completely API compatible with the standard library logger. Gin 框架的日志默认只会在控制台输出,咱们利用 Logrus 封装一个中间件,将日志记录到文件中. 这篇文章就是

summary logrus是针对go语言开发的一款日志系统,在本片文章中,将会对上手logrus的过程中遇到的一些问题做一个记录.这个记录参考了这篇文章.下面我们开始吧! 上手 package main import ( log "github.com/sirupsen/logrus" ) func main() { log.WithFields(log.Fields{ "animal": "walrus", }).Info("A w

在实际开发过程中,为了节省磁盘,日志需要按照时间或者大小维度进行切割分成多分,归档过期的日志,删除久远的日志.这个就是在日常开发中经常遇见的日志滚动(log rotation) 那么在 logrus 中我们该如何实现这个功能呢? logrus本身并没有实现滚动日志功能,但是我们可以使用第三方滚动插件实现. 滚动日志 我们需要使用lumberjack实现logrus的滚动日志,具体实现如下: package main import ( log "github.com/Sirupsen/logrus

使用 logrus 通过 formatter 来定义输出日志的格式,具体例子如下: package main import ( log "github.com/Sirupsen/logrus" ) func main() { formatter := &log.TextFormatter{ // 不需要彩色日志 DisableColors: true, // 定义时间戳格式 TimestampFormat: "2006-01-02 15:04:05", }

golang日志框架--logrus学习笔记 golang标准库的日志框架非常简单,仅仅提供了print,panic和fatal三个函数,对于更精细的日志级别.日志文件分割以及日志分发等方面并没有提供支持.所以催生了很多第三方的日志库,而logrus就是其中的一款第三方日志库,它的功能强大,性能高效,而且具有高度灵活性,提供了自定义插件的功能. 1.logrus的特性 完全兼容golang标准库日志模块:logrus拥有六种日志级别:debug.info.warn.error.fatal和pan

文章引用自 第三方日志库logrus使用 日志是程序中必不可少的一个环节,由于Go语言内置的日志库功能比较简洁,我们在实际开发中通常会选择使用第三方的日志库来进行开发.本文介绍了logrus这个日志库的基本使用. logrus介绍 Logrus是Go(golang)的结构化logger,与标准库logger完全API兼容. 它有以下特点: 完全兼容标准日志库,拥有七种日志级别:Trace, Debug, Info, Warning, Error, Fataland Panic. 可扩展的Hook

目录 logrus介绍 logrus配置 日志打印 HOOK机制 Gin日志 Fatal处理 线程安全 logrus介绍 golang标准库的日志框架非常简单,仅仅提供了print,panic和fatal三个函数.对于更精细的日志级别.日志文件分割,以及日志分发等方面,并没有提供支持.在golang的世界,流行的日志框架包括logrus.zap.zerolog.seelog等. logrus配置 1. 日志级别: logrus有7个日志级别,依次是Trace << Debug <<

简单记录一下logrus实战应用,详细了解可以移步官网,这是直接使用 上代码: logrus整个项目应用封装 package log import ( "fmt" "github.com/sirupsen/logrus" "go_service/config" "os" "path" "time" ) var log = logrus.New() func Debug(fileds lo

介绍 logrus 它是一个结构化.插件化的日志记录库.完全兼容 golang 标准库中的日志模块.它还内置了 2 种日志输出格式 JSONFormatter 和 TextFormatter,来定义输出的日志格式. github地址:https://github.com/sirupsen/logrus logrus 使用 使用的版本:logrus v1.8.1 1. 开始使用 package main import ( log "github.com/sirupsen/logrus"

Go之Logrus用法入门 Logrus是Go (golang)的结构化日志程序,完全兼容标准库的API日志程序. Logrus is a structured logger for Go (golang), completely API compatible with the standard library logger. 文章目录: Logrus自带两种formatter TextFormatter JsonFormatter 自定义Formatter Logrus基本用法 自定义Log

晚上写了一个代理池,就是在一个代理网站上爬取代理ip和端口以及测试是否可用.接下来可能考虑扩展成一个比较大的 golang实现的代理池. 简易版代码: package main import ( "os" "fmt" log "github.com/Sirupsen/logrus" "io/ioutil" "strings" ) type New struct { Prefix string NewId s

由于爬虫过于频繁访问某一个网站而被禁ip,只因为贪恋一时爽快而忘记了使用代理,这大概是大多数爬虫初学者遇到的问题吧.但是有一些网站不只是爬虫需要访问,人也是需要访问的.这时候就需要使用代理服务器来访问了.然而我现在手头没有一个可用的代理池,却有一台云服务器.决定在云服务器上搭建代理. 用Golang写起来非常方便,一个字:爽. package main import ( "net/http" log "github.com/Sirupsen/logrus" &quo

今天是我在公司实习的最后一天,一个月的时间真的是太短暂了,我非常享受在公司工作的这一个月,在这里Leader和同事们对我的帮助极大地促进了我技术水平的进步和自信心的提升,我发自内心地感谢白山云科技给我这样一个实习的机会,谢谢你们对我的无私帮助(虽然他们可能也看不到…). 眼看着暑假还剩不到一个月,其实我内心是不想离开这个公司的,但是想到开学以后又要有各种网络赛和区域赛,又有新生的到来,为了校队,我还是离开吧(虽然我回去也没啥卵用…). 实习期间第一次写函数式的程序,并且第一次完成了一个用于日志分