需求:想把服务器上的gitlab迁移到docker容器里面注意:gitlab的迁移,必须保持gitlab的版本一致,此处使用的是:8.4.3,数据库版本和类型一致,此处使用的是postgresql 9.5 原来服务器的版本信息:系统:centos 7.2 gitlab:8.4.3 postgresql:9.5 redis 基础:docker的安装yum install docker -yservice docker restart 由于docker去拉取国外的镜像,速度超级慢,严重影响实现的时间

SSIS处理导入数据时, 存在的更新, 不存在的插入 分类: DTS/SSIS2006-09-10 12:43 18185人阅读 评论(22) 收藏 举报 ssissql servermicrosoft任务数据库工具 问题描述: 当你把数据从其他数据库, 或者是文本文件之类的其他数据源导入到目的数据库时, 有时希望在导入的处理中, 能够实现"数据存在时更新, 不存在时导入" 在之前, 一般是通过导入临时表, 然后再判断处理导入正式表的, 在SQL Server 2005中, SSIS可

原文:图解SSIS监视文件夹并自动导入数据 演示案例:让系统自动监视文件夹,并把文件夹下面的excel文件导入到sql中,之后清空目录.这个过程以往都需要写程序来实现或者定时执行,现在可以用ssis来订制任务完成.  在阅读本文之前,你先要学会如何用ssis来批量导入数据,可以参考我先前的blog文章,这里我们用相同的数据交换背景来演示.http://blog.csdn.net/jinjazz/archive/2008/07/25/2710169.aspx   1.建立测试环境,目录为F:/ex

问题描述: 当你把数据从其他数据库, 或者是文本文件之类的其他数据源导入到目的数据库时, 有时希望在导入的处理中, 能够实现"数据存在时更新, 不存在时导入" 在之前, 一般是通过导入临时表, 然后再判断处理导入正式表的, 在SQL Server 2005中, SSIS可以在导入处理时直接完成这种处理. 下面具体演示一下如何用SSIS完成这样的处理: 1.          准备测试环境 -- 1. 在数据库中创建下面的对象 USE tempdb GO CREATE TABLE dbo

导出 -s  选项用来只导出表结构,而不会导出表中的数据 -t   选项用来指定要导出的数据库表 格式:docker exec -ti 容器名 pg_dump -U 用户名 -s -t table_name db_name > sql文件保存位置docker exec -ti group-postgres pg_dump -U leaniot -s -t user_info gis > ./t.sql 如果是远程连接,添加 -h -p参数 docker exec -ti group-postg

核心概念 镜像:一个只读的模板,类似虚拟机的镜像. 容器:可以理解为镜像的一个运行实例.运行时类似于沙箱,多个容器互相独立. 仓库:存放镜像文件的地方. 镜像 命令表格 命令 解释 选项 docker pull NAME[:TAG|@DIGEST] 拉取镜像 docker push NAME[:TAG] 推送镜像 docker images [REPOSITORY[:TAG]] 镜像列表 docker rmi IMAGE [IMAGE...] 删除镜像,如果有容器正在使用镜像,无法删除. -f:

如果你还想从头学起 Docker,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1870863.html 搭建 Gitlab 容器 搜索 gitlab 镜像 docker search gitlab 创建 gitlab 容器 前置操作 由于是 docker 镜像运行, 所以我们需要把 gitlab 容器的配置.数据.日志存到容器外面,即将其目录映射到主机上 先准备三个目录: #切到srv目录 cd /srv #创建gitlab文件夹

前言 导入数据这种脏活.累活,相信大家多多少少都有经历,常见的场景有: 同服务器从A表导数据到B表 批量导入新数据 批量新增或更新数据 跨服务器从A表导数据到B表 每种场景有自己的特点,我们一般会根据特点定制做导入数据优化,减少总体导入的耗时,或者避免数据库IO/CPU占用过高,而影响到其他正常业务. FreeSql 有好几个实用功能,流式读取数据.查询并插入.批量对比更新.插入或修改(支持实体类或字典),用好这些功能可以很方便的实现各种导入数据场景.其实 FreeSql 对应的文档一直都有,只

我们偶尔会有将数据从SQL SERVER导入到ORACLE当中的这种需求,那么这种跨数据库导数有那些方法呢?这些方法又有那些利弊呢? 下面比较肤浅的总结了一些可行的方法. 1:生成SQL脚本然后去ORACLE数据库执行. CREATE TABLE TEST (       ID   INT ,       NAME VARCHAR(12)   )   INSERT INTO dbo.TEST   SELECT 1001, 'Kerry' UNION ALL   SELECT 1002, 'Jim

在使用Elasticsearch的时候,一定会遇到这种场景--希望批量的导入数据,而不是一条一条的手动导入.那么此时,就一定会需要bulk命令! 更多内容参考我整理的Elk教程 bulk批量导入 批量导入可以合并多个操作,比如index,delete,update,create等等.也可以帮助从一个索引导入到另一个索引. 语法大致如下: action_and_meta_data\n optional_source\n action_and_meta_data\n optional_source\

在SQL Server中导入数据时,会有一个"启用标示插入"的选项,突然间懵逼了,这到底啥意思?我选与不选这个选项,结果好像没区别!不科学啊这,"存在即合理",我相信这个选项肯定有它的用处,只是我不知道罢了. 于是我去查资料,在CSDN论坛里找到了可能的解释: 1)首先:"启用标示插入"只对标示列(identity定义的列)起作用.所以如果你要使用这个功能,肯定得有标示列了.我当时狂晕的地方在于,我没在数据库创建表,而是直接在导入数据的过程中创建

MySQL中可以使用两种简单的方式来导入MySQL导出的数据. 使用 LOAD DATA 导入数据 MySQL 中提供了LOAD DATA INFILE语句来插入数据. 以下实例中将从当前目录中读取文件 dump.txt ,将该文件中的数据插入到当前数据库的 mytbl 表中. mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' INTO TABLE mytbl; 如果指定LOCAL关键词,则表明从客户主机上按路径读取文件.如果没有指定,则文件在服务器上按路径读取文

1.事务(基本) GO BEGIN TRY BEGIN TRAN -- 导入数据 COMMIT TRAN END TRY BEGIN CATCH ROLLBACK TRAN END CATCH GO 2.替换ntext,text.ntext不能直接使用replace函数,所以要转化为nvarchar(max),nvarchar(max)可以存储2G的东西,可以满足一般的需求. update dbo.News set ContentText=replace(convert(nvarchar(max

目录 前言 整体介绍 前台界面 后台控制 总结 一.前言        之前Geotrellis数据导入集群采用的是命令行的方式,即通过命令行提交spark任务来ingest数据,待数据导入完毕再启动主程序进行数据的调用.这样造成的一个问题就是数据导入与数据处理不能无缝对接,并且只能由管理员导入数据导入数据流程也很麻烦,用户想要导入自己的数据几乎不可能.本文为大家介绍一种自动数据导入方式--通过浏览器前端界面实现交互式数据导入. 二.整体介绍        通过浏览器方式导入,摆脱了SHELL的

写在前面 在看同事写的代码时看到了SQL Server中可以自定义数据类型,而且定义的是DataTable类型的数据类型. 后我想起了以前我们导入数据时要么是循环insert写入,要么是SqlBulkCopy.  如果再去做这个导入时可以自定义DataTable数据类型,在存储过程里传入DataTable,直接在存储过程里使用insert from来实现. T-SQL查询自定义数据类型 SELECT * FROM sys.types where is_user_defined=1 SQL Ser

在把hdfs上数据迁移到hive中的表时,若出现数据位NULL,是因为没有指定列分隔符. 由于hive默认的分隔符是/u0001(Ctrl+A),为了平滑迁移,需要在创建表格时指定数据的分割符号,语法如下: hive (default)> create external table et (time BIGINT, userid string, content string, urlrank int, urlnum int, url string) > partitioned by (file

使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 Sqoop 大数据 Hive HBase ETL 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 基础环境 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Hive HBase 测试Sqoop 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive 使用复杂SQL 调整Hive数据类型 不断更新 使用Sqoop从MySQL导入数据到HBase 使用复杂SQL 不断更新 Hive使用HBase数据 关于Sqoop2

url.py代码: url(r'^workimport/$', 'keywork.views.import_keywork', name='import_keywork') view.py代码: from keywork.models import DevData from django.http import JsonResponse #django ajax部分 def import_keywork(request): file_sjdr = request.POST['file_keywo

mysql导入数据到oracle中. 建立Oracle表: CREATE TABLE "GG_USER" ( "USERID" BYTE) NOT NULL, "ISPART" BYTE) DEFAULT NULL, "ACTUALPOSITIONID" ) DEFAULT NULL, "BEGINWORKTIME" ) DEFAULT NULL, "BIRTHDAY" ) DEFAUL

private string ExcelToStudent() { /*---*/ var preStr = DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmssfff") + "_";//文件前缀 var httpFile = Request.Files["fileUpload"]; bool flag = !(httpFile.ContentType != "application/vnd.ms-excel&q

 一:建立MySql测试表,如下图: 二:solr导入配置: 1.新建demo core文件夹,并修改managed-schema里面的配置文件建立索引字段: 2.把mysql-connector-java-5.1.30.jar拷贝到F:\solr_env\solr_home\demo\lib文件夹下 3.修改db-data-config.xml配置,文件路径:solr_home\demo\conf\db-data-config.xml 修改为: <dataConfig> <dataSo