概念说明: Group是一个父子结构的目录 Group每一级都可以设置关联的Member,同时每一级下都可以创建项目 Group关联的Member和Member对应的权限,会继承到Group下的所有Project和子Group上 Project中除了继承Group的Member,还可以单独设置新的Member Member就是成员,就是注册到GitLab的人员 用法建议: 一般是你们公司代码管理这块的老大,创建好Group的父子结构, 同时将最这些目录设为Internal权限,内部的人员可以看到

简介 从 Gitlab 8.0 开始,Gitlab CI 就已经集成在 Gitlab 中,我们只要在项目中添加一个.gitlab-ci.yml文件,然后添加一个Runner,即可进行持续集成.在介绍 Gitlab CI 之前,我们先看看一些 Gitlab CI 的一些相关概念. Pipeline 一次 Pipeline 其实相当于一次构建任务,里面可以包含很多个流程,如安装依赖.运行测试.编译.部署测试服务器.部署生产服务器等流程.任何提交或者 Merge Request 的合并都可以触发 Pi

开发BizTalk项目的时候会先约定各系统之间往来的消息格式. 由于BizTalk内部唯一使用XML文档.因此消息的格式为XML Schema(XML Schema 用于描述 XML 文档的结构).虽然BizTalk提供了对于XML消息的验证功能.但是往往在BizTalk Schema设计器设计Schema的时候对于Group的用途不是很在意.今天我们来了解一下它的作用,希望对于设计灵活的Schema有点帮助. 首先,我们来了解一下Group的概念,在W3C的定义中. Group是用于定义在复杂

一.理解Linux的单用户多任务,多用户多任务概念:Linux 是一个多用户.多任务的操作系统:我们应该了解单用户多任务和多用户多任务的概念: 1.Linux 的单用户多任务:单用户多任务:比如我们以beinan 登录系统,进入系统后,我要打开gedit 来写文档,但在写文档的过程中,我感觉少点音乐,所以又打开xmms 来点音乐:当然听点音乐还不行,MSN 还得打开,想知道几个弟兄现在正在做什么,这样一样,我在用beinan 用户登录时,执行了gedit .xmms以及msn等,当然还有输入法f

ext4文件系统的磁盘布局是先把磁盘分成一个个相同大小的block块(每个block块的大小默认是4K),然后把这些block块合成一个个group. group大小最大为256M(默认为256M),其计算公式: Group_size = (blk_size*8)*blk_size=4096*8*4096= 32768*4096=128M 更详细一点如下,针对第一个group(即group0)而言: Group 功能 占用块数 备注 Group0 padding 1024bytes 仅group

之前知道spring支持JSR校验,在自己定义的bean中加入@NotNull,@NotBlank,@Length等之类的校验用于处理前台传递过来的request请求,避免在写多余的代码去处理. 但是随着业务的复杂度增加,对于校验的制定也越来越有要求,这个时候就需要引入分组group的概念,在自定义注解@Validated中 定义了一个Class[]数组用来分组.这样我们就可以引入分组校验的概念,首先根据需要的分组新建自己的接口. 然后在需要校验的bean上加入分组: 最后根据需要,在Contr

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1.前言 第7节初步学习了一下Java原本的线程池是如何工作的,以及Future的为什么能够达到其效果,这些知识对于理解本章有很大的帮助,不了解的可以先看上一节. Netty为什么会高效?回答就是良好的线程模型,和内存管理.在Java的NIO例子中就我将客户端的操作单独放在一个线程中处理了,这么做的原因在于如果将客户端连接串起来,后来的连接就要等前一个处理完,当然这并不意味着多线程比单线程有优势,而是在于每个客户端都需要进行读取准备好的缓存数据,再执行一些业务逻辑.如果业务逻辑耗时很久,那么顺序

前言 本章主要介绍数据库中group by的用法,也是我们在使用数据库时非常基础的一个知识点.并且也会涉及Join的使用,关于Join的用法,可以看我写的上一篇文章:带你了解数据库中JOIN的用法如有错误还请大家及时指出~ 以下都是采用mysql数据库 Group By 概念 Group By语句从英文的字面意义上理解就是"根据(by)一定的规则进行分组(Group)". 作用:通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理. 注意:group by

转自:https://blog.csdn.net/liyiming2017/article/details/82805479 1.Kafka集群结构 实际上kafka的结构图是有些区别的,现在我们看下面的图: producer和consumer想必大家都很熟悉,一个生产消息,一个消费掉消息.这里就不再做太多解释. 此图和第一张图可以看到有几个区别: 1.多了zookeeper集群,通过前几章的学习我们已经知道kafka是配合zookeeper进行工作的. 2.kafka集群中可以看到有若干个Br

用户管理 之 Linux 用户(user)和用户组(group)管理概述  原文:http://www.cnblogs.com/licheng/p/6103992.html 一.理解Linux的单用户多任务,多用户多任务概念:Linux 是一个多用户.多任务的操作系统:我们应该了解单用户多任务和多用户多任务的概念: 1.Linux 的单用户多任务:单用户多任务:比如我们以beinan 登录系统,进入系统后,我要打开gedit 来写文档,但在写文档的过程中,我感觉少点音乐,所以又打开xmms 来点

# schema 定义逻辑库 checkSQLschema  当该值设置为 true 时,如果我们执行语句**select * from TESTDB.travelrecord;**则 MyCat 会把语句修改为**select * from travelrecord;**.即把表示 schema 的字符去掉 sqlMaxLimit 每条执行的 SQL 语句,如果没有加上 limit 语句,MyCat 也会自动的加上所对应的值.如果schema为非拆分表时,这个参数不会起作用 # table  

在Java正则表达式的相关类Matcher中,有如下几个方法: - int groupCount() - String group(int group) - int start(int group) - int end(int group) - String group(String name) - int start(String name) - int end(String name) 分组group的概念 首先先来看一段代码,理解一下正则表达式中分组的概念 demo1 String tex

熟悉TWaver的用户都知道Group的概念,如果是Group,那必然会出现一个网元在多组的情况,最近有客户遇到这个问题,给写了Demo,这些也跟大家分享一下如何实现,先让我们看看共享网元的效果. 熟悉TWaver的用户知道添加到Group中的网元,这些网元的父亲都是这个Group,既然称之为父亲,那当然一个网元只能有一个父亲,那么实现Group共享网元的效果就不能用Parent的属性来实现了.我们来分析一下在TWaver里体现一个网元属于某个Group,就是这个网元画在Group内,而Grou

组织模型   资源模型  操作模型 谁能够执行哪些操作    执行资源的范围 资源概念资源就是想要的到的最终物质,我们可以给每一个资源定义一个权限,也可以给某一类资源定义一个权限 权限概念权限是对资源的一种保护访问.用户要访问A资源前提是用户必须有A资源的访问权限. 角色概念实事上我们不会直接把权限赋予给用户,而是通过角色来赋予给用户,因为用户拥有某一种权限是因为用户扮演着某一种角色.A 是 个经理,他管理着B公司,他拥有b,c,d的权限.实际是不是A有这个权限,而是因为Abo是经理.因为经理拥

  gitlab 的代码是在文件目录中,这个对于批量迁移很简单,只需要copy 文件夹(但是对于不同gitlab server 可能需要重新设置目录权限) 几个问题 大批量仓库tf resource问题 直接使用默认的不是很好,需要配置的比较多,解决方法,可以通过直接查询数据库数据,使用模版引擎生成tf 文件,可选的开发语言很多,但是使用nodejs 开发可能会比较方便的 仓库代码拷贝问题 推荐通过rsync 等工具,进行数据同步,因为git repo 存在软连接的问题,一般的scp 不能附带信

这个系列的第一篇文章 SAP Marketing Cloud功能简述(一) : Contacts和Profiles,我向大家介绍了SAP Marketing Cloud里的Contacts和Profiles,本文继续介绍SAP Marketing Cloud里围绕Target Group这个概念的一些相关场景和功能. (1) 根据标签细分用户:Segmentation Modeling 在Segmentation Modeling中支持以各种标签细分用户群,如商品ID.交互方式.地区.性别.生日

关于scale Groups的概念,在看Dynamics crm online的时候,一直不理解缩放组scale group的概念,后来查到GP也在用这个概念,想想不就是动态扩展嘛,马上顿悟了,原来如些. From : https://community.dynamics.com/gp/b/dynamicsgp/posts/scale-groups-for-the-web-client Scale Groups are a very interesting feature for the Web

作者 | 伍冲斌  VPGAME 运维开发工程师 导读:VPGAME 是集赛事运营.媒体资讯.大数据分析.玩家社群.游戏周边等为一体的综合电竞服务平台.总部位于中国杭州,在上海和美国西雅图分别设立了电竞大数据研发中心和 AI 研发中心.本文将讲述 VPGAME 将服务器迁移至 Kubernetes 的过程. 背景 随着容器技术的日趋成熟,公司近期计划将服务迁移至容器环境,通过 Kubernetes 对容器进行调度.编排和管理.并借此机会,对服务进行标准化,优化整个 CI/CD 的流程,提高服务部

VPGAME 是集赛事运营.媒体资讯.大数据分析.玩家社群.游戏周边等为一体的综合电竞服务平台.总部位于中国杭州,在上海和美国西雅图分别设立了电竞大数据研发中心和 AI 研发中心.本文将讲述 VPGAME 将服务器迁移至 Kubernetes 的过程. 背景 随着容器技术的日趋成熟,公司近期计划将服务迁移至容器环境,通过 Kubernetes 对容器进行调度.编排和管理.并借此机会,对服务进行标准化,优化整个 CI/CD 的流程,提高服务部署的效率. CI/CD 工具的选择 CI/CD 工具上,