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glGetString(GL_VERSION) 显卡信息
2024-10-23
如何查看自己电脑支持OpenGL core版本
1. 起因: 红宝书上的例子在电脑上运行后没有效果,但是怎么也找不到原因,反复对看了书上的源码和代码发现没有任何问题,但是就是没有树上写的效果 2. 思路:查看函数的说明,这里推荐使用docs.gl,这个网站会列出函数在OpenGL中哪些版本中有效. 查看后发现函数是OpenGL 4以后才有效,结合自己电脑比较老,所有想到了是不是自己电脑的OpenGL core版本比较低,不支持这个函数 3. 通过OpenGL函数glGetString来获取我电脑的OpenGL core版本 const cha
linux下显卡信息的查看
lspci | grep -i vga 这样就可以显示机器上的显卡信息,比如 [root@localhost conf]# lspci | grep -i vga01:00.0 VGA compatible controller: nVidia Corporation Device 1081 (rev a1)02:00.0 VGA compatible controller: nVidia Corporation GT215 [GeForce GT 240] (rev a2)08:05.0 V
glGetString(GL_VERSION) returns “OpenGL ES-CM 1.1” but my phone supports OpenGL 2
[问] I'm trying to make an NDK based OpenGL application. At some point in my code, I want to check the OpenGL version available on the device. I'm using the following code : const char *version = (const char *) glGetString(GL_VERSION); if (strstr(ve
windows平台下 c++获取 系统版本 网卡 内存 CPU 硬盘 显卡信息<转>
GetsysInfo.h: #ifndef _H_GETSYSINFO #define _H_GETSYSINFO #pragma once #include <afxtempl.h> class GetSysInfo { public: GetSysInfo(void); ~GetSysInfo(void); public: /********获取操作系统版本,Service pack版本.系统类型************/ void GetOSVersion(CString &st
NVML查询显卡信息
前段时间做英伟达硬解得时候,显卡总是莫名挂掉,后来发现是因为显卡温度过高掉了.这几天找到CUDA中有NVML工具可以查看显卡信息,nvidia-smi也是基于这个工具包. 使用的CUDA版本为CUDA 8.0 . 1.给程序添加NVML 安装CUDA之后可以找到如下: 图1.NVML的例子 这里面包含的是NVML的一个例子.我的系统是64位的,可以找到NVML的lib和头文件如下: 图2.NVML的lib文件 图3.NVML头文件 在工程中包含NVML.我是新建的CUDA 8.0 Runtime
NVIDIA 显卡信息(CUDA信息的查看)
1. nvidia-smi 查看显卡信息 nvidia-smi 指的是 NVIDIA System Management Interface: 在安装完成 NVIDIA 显卡驱动之后,对于 windows 用户而言,cmd 命令行界面还无法识别 nvidia-smi 命令,需要将相关环境变量添加进去.如将 NVIDIA 显卡驱动安装在默认位置,nvidia-smi 命令所在的完整路径应当为: C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 也即将上述路径添加进
2019-8-31-dotnet-通过-WMI-拿到显卡信息
title author date CreateTime categories dotnet 通过 WMI 拿到显卡信息 lindexi 2019-08-31 16:55:58 +0800 2019-02-21 09:42:47 +0800 dotnet C# WMI 本文告诉大家如何通过 WMI 拿到显卡信息 如果使用的是 dotnet core 请先引用 Microsoft.Windows.Compatibility 才可以使用 WMI 代码 通过下面的代码可以拿到所有的显卡信息 Manag
2019-7-29-PowerShell-拿到显卡信息
title author date CreateTime categories PowerShell 拿到显卡信息 lindexi 2019-7-29 10:3:35 +0800 2019-02-21 09:47:52 +0800 本文告诉大家如何在 PowerShell 通过 WMI 拿到显卡信息 在 PowerShell 可以使用下面代码拿到显卡的信息 Get-WmiObject Win32_VideoController 打开 PowerShell 输入代码可以看到下面内容,当然因为小伙伴
PowerShell 拿到显卡信息
本文告诉大家如何在 PowerShell 通过 WMI 拿到显卡信息 在 PowerShell 可以使用下面代码拿到显卡的信息 Get-WmiObject Win32_VideoController 打开 PowerShell 输入代码可以看到下面内容,当然因为小伙伴的显卡和我不相同,拿到的字符串是不相同 __GENUS : 2 __CLASS : Win32_VideoController __SUPERCLASS : CIM_PCVideoController __DYNASTY : CIM
dotnet 通过 WMI 拿到显卡信息
本文告诉大家如何通过 WMI 拿到显卡信息 如果使用的是 dotnet core 请先引用 Microsoft.Windows.Compatibility 才可以使用 WMI 代码 通过下面的代码可以拿到所有的显卡信息 ManagementObjectSearcher managementObject = new ManagementObjectSearcher("select * from Win32_VideoController"); 因为显卡是可能有很多个,通过这个代码就可以找
查看Ubuntu的显卡信息
lspci -vnn|grep VGA -A 12 查看openGL信息: sudo apt install mesa-utils glxinfo|grep OpenGL -A 12
使用nvidia-smi命令查看显卡信息
安装: 1.先安装tensorflow-gpu,需要查看对应的版本,通过pycharm运行程序时会报错,提示需要安装CUDA,且会指明需要版本号 >> pip install tensorflow-gpu 2.下载安装CUDA软件,选择相应的版本及操作系统,下载并安装: CUDA下载地址: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 3.下载cuDNN库,开始需要注册等基本信息,下载并解压,将解压后的bin, include, lib三个文件夹拷贝到
CentOS7 查看显卡信息
A卡: [root@t1 ~]# lspci | grep -i vga 00:02.0 VGA compatible controller: Cirrus Logic GD 5446 N卡: [root@t1 ~]# nvidia-smi bash: nvidia-smi: command not found...
Ubuntu系统下查看显卡相关信息
查看显卡信息 root@ubuntu:/home/ubuntu# lspci |grep -i vga 02:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GM200 [GeForce GTX TITAN X] (rev a1) 显示当前GPU使用情况 root@ubuntu:/home/ubuntu# nvidia-smi -l nvidia-smi(显示一次当前GPU占用情况)nvidia-smi -l(每秒刷新一次并显示)watch
CentOS查看显卡及GPU相关信息
lspci | grep -i vga 这样就可以显示机器上的显卡信息,比如 [root@localhost conf]# lspci | grep -i vga01:00.0 VGA compatible controller: nVidia Corporation Device 1081 (rev a1)02:00.0 VGA compatible controller: nVidia Corporation GT215 [GeForce GT 240] (rev a2)08:05.0 V
查看OpenGL版本信息
查看OpenGL版本信息 执行如下代码 #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <gl/glut.h> int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { glutInit(&argc, (char**)argv); //显示模式初始化 glutInitDisplayMode(GLUT_SINGLE|GLUT_RGB|GLUT_DEPTH); //定义窗口大小 glutI
Ubuntu 13.04 双显卡安装NVIDIA GT 630M驱动
[日期:2013-05-24] Linux系统:Ubuntu 13.04 安装 bumblebee 以管理双显卡,下面命令会自动安装NVIDIA显卡驱动 sudo add-apt-repository ppa:bumblebee/stable sudo apt-get update sudo apt-get install bumblebee bumblebee-nvidia 安装成功后,重启电脑 查看显卡状态 lspci | grep VGA 00:02.0 VGA compatible
Ubuntu系统如何查看硬件配置信息
查看ubuntu硬件信息 1, 主板信息 .查看主板的序列号 -------------------------------------------------- #使用命令 dmidecode | grep -i 'serial number' #查看板卡信息 cat /proc/pci -------------------------------------------------- 2, cpu信息 --------------------------------------------
使用 Bumblebee 控制 NVIDIA 双显卡
简介 Nvidia的双显卡切换技术叫Optimus(擎天柱),可惜只能在win7.vista下实现.Linux下没有对应的技术,当然苹果也没有.这导致独立显卡一直在启用,显卡发热升温,风扇狂转,却没有正常工作输入.平时笔记本电池在 Win7 能使用4小时,到了 Ubuntu 两个小时左右就耗光了.AMD早已经为ATI显卡开发出Linux下的催化剂,支持A卡与intel集显之间切换,N卡的用户只能嘴馋. Optimus 技术是不依赖于硬件复杂结构的交火显卡实现.独立显卡按需渲染,并传输给集成显卡,
CUDA获取显卡数据
一个简单的获取Nvidia显卡信息的程序 #include<iostream> int main() { cudaDeviceProp prop; int count; cudaGetDeviceCount(&count);//获取设备数目,比如GTX295 有两个GPU(也就是双核) count为2 ;i<count;i++) { cudaGetDeviceProperties(&prop,i);//将第i个GPU数据放到prop中 std::cout<<&
Ubuntu14.04(64位)安装ATI_Radeon_R7_M265显卡驱动
电脑型号:Dell inspiron 14-5447 笔记本 显卡配置:集成显卡Intel核心显卡,Cpu是i5-4210U;独立显卡ATI_Radeon_R7_M265 网上关于ATI/Intel双显卡的帖子很多,刚开始我装的是Ubuntu12.04(64位). 在12.04版本下,使用lshw -c video命令查看显卡信息,集显和独显是都没有驱动的.在这种情况下,照网上方法装fglrx闭源驱动各种失败,换成Ubuntu14.04(64位)后,Intel集显的驱动有了,使用网上办法装fgl
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