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globalmapper高程数据下载
2024-11-03
[原][bigemap][globalmapper]通过bigemap下载全球30米DEM高程数据(手动下载)(下载全球高精度dom卫片、影像、等高线、矢量路网、POI、行政边界)
本文研究了bigemap下载高程数据的方式,但是严重不推荐使用这总手动方式,bigemap这个软件一次只能下载100M以内的高程数据,即使花钱,也不给你提供批量下载dem的方式!也有些其他更好的软件,这里先不写了. 20190510 原作:南水之源:380934515 我先用下载全球70米左右精度的高程做讲解,如果要下载30米的,比我这个工作量翻4倍,一个人手动下载要花一个月多的时间. 首先购买一个bigemap软件,以及自备一个global mapper软件. 2.点击“标准分幅”------
全球DEM高程数据下载
本文主要介绍如何使用“迈高图-地图数据下载器”(以下简称:迈高图)下载全球DEM高程数据,任意下载范围自动拼接.裁剪.DEM高程数据支持下载导出为:GeoTIFF.XYZ.南方CASS等常用数据格式. SRTM简介 SRTM(航天飞机雷达地形测绘任务)是由美国航空航天局,地理空间情报局以及德国和意大利的航天机构于2000年2月开始的.SRTM的全称是Shuttle Radar Topography Mission,即航天飞机雷达地形测绘使命,2000年2月11日上午11时44分,美国“奋进”号航
GMTED2010 高程数据下载
http://topotools.cr.usgs.gov/GMTED_viewer/viewer.htm
[转]SRTM、ASTER GDEM等全球数字高程数据(DEM)下载方式简介
之前写过一篇短文对比过几种数字高程数据的区别:5种全球高程数据对比,这篇文章简要介绍下如何下载这些数据. 1.DLR的数字高程数据.该数据也是SRTM(shuttle radar topography mission,航天飞机雷达地形测绘任务)数据,一般提到SRTM都是指NASA在2000年利用奋进号跑出来的数字高程数据,覆盖全面.公开数据早.精度在今天仍相当可观,所以更加有名.但SRTM并不只专指这一家,当年德国航天局DLR同在奋进号上用自己的雷达搞地形测绘,美国人用的C波段雷达,
巧用IDM工具 快捷下载ASTER GDEM v3高程数据
ASTER GDEM v3是NASA推出的30米高清DEM,覆盖了几乎全部的地球陆地.那么,在NASA官网怎么下载ASTER GDEM v3的地形高程数据呢? 首先,你需要注册一个nasa的账号 注册网址: https://urs.earthdata.nasa.gov/users/new 注册方式和国内的各种网站基本一样,值得注意的是密码必须包含最少一位大写英文字母.一位小写英文字母和一位数字(要求和APPLE ID一样) 注册时,标红点的是必填的,有的诸如first name之类的全可以瞎填,
DLR、ASTER GDEM、SRTM3、GMTED2010等5种全球高程数据对比
目前网上有多种全球高程数据,国内在这方面也进步喜人,资源三号目前已放出来的卫片给了不少惊喜,其高程数值得期待.但资源三号的高程数据放出来还需等待,过去两三年全球高程数据发展相当迅猛,DLR放出了相当高精度的数据,去年底aster gdem放出了修正后的第二版,数据质量改善很大,昨天又看到有网友介绍USGS放出的GMTED数据,所以决定先不等国产数据了,将目前的几种全球高程数据精度作简单对比. 先简要介绍下这五种数据: 1.DLR之SRTM X波段数据:DLR是德国宇航中心
DEM数据及其他数据下载
GLCF大家都知道吧?http://glcf.umiacs.umd.edu/data/ +++++++++++++++去年12月份听遥感所一老师说TM08初将上网8万景,可是最近一直都没看到相关的网页. 今天搜了下,终于找到一个,不过这个貌似是国内的,那么老美的那个在哪呢? +++++++++++++++http://datamirror.csdb.cn/[国内镜像 单线程普速1MB/S左右]+++++++++++++++ ++++++++++++++++++http://glovis.usgs
全球数字高程数据(DEM)详解,还有地形晕渲、等高线等干货
1 基本概念 DEM是数字高程模型的英文简称(Digital Elevation Model),是研究分析地形.流域.地物识别的重要原始资料.由于DEM 数据能够反映一定分辨率的局部地形特征,因此通过DEM 可提取大量的地表形态信息,可用于绘制等高线.坡度图.坡向图.立体透视图.立体景观图,并应用于制作正射影像.立体地形模型与地图修测.在测绘.水文.气象.地貌.地质.土壤.工程建设.通讯.军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用. 如在工程建设上,可用于如土方量计算.通视分析
tensorflow学习笔记三:实例数据下载与读取
一.mnist数据 深度学习的入门实例,一般就是mnist手写数字分类识别,因此我们应该先下载这个数据集. tensorflow提供一个input_data.py文件,专门用于下载mnist数据,我们直接调用就可以了,代码如下: import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 执行完成后,会在当前目录下
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发布(高程数据)服务,Service Editor界面无LERC格式选项
[问题描述]: ArcGIS Server 发布(高程数据)服务,无 LERC格式选项,而官方帮助中发布流程提示需要选择LERC格式. [解决办法]: 需求:发布高程数据,ArcGIS Server版本10.3.1问题,在服务编辑器中,选择缓存--高级,设置压缩格式时(Title Format),没有LERC的选项.帮助地址:http://server.arcgis.com/zh-cn/server/latest/publish-services/linux/publish-elevation-
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