windows平台: 1.下载glog代码.下载地址:https://github.com/google/glog 2.使用cmake工具,获得对应的工程文件sln. 3.打开sln文件,生成对应的lib和dll. 4.创建新工程,将头文件和库文件包含进去.写demo(copy的.具体链接找不到了……感谢!) #include<iostream> #include <logging.h> //using namespace std; int main() { // Start go

glog是google提供的一个轻量级日志库,有chromium开发经验的人都会发现,它和base库中的日志库非常像,其实base库中的日志库比它更加轻量级.glog在日常开发中的使用非常广泛.这里介绍下它的编译和基本使用方法. 1. 下载 通过git从github拉取最新版本代码: git clone https://github.com/google/glog.git 2.编译 2.1 Ubuntu 直接在工程目录下运行 ./autogen.sh && ./configure &

心血来潮要去看开源代码,看到公司的日志库是在google-glog开源库上二次封装的,那就先撸glog吧. 1. 下载源码  一条命令取源码:git clone github.com/google/glog 2. 编译库文件 双击打开,右键编译,看到succeed,心情还不错~ 3. 其他工程调用 a. 建工程 b. 拷贝头文件 c. 放置lib文件 d. 放置dll文件 e. TestDemo工程配置 配置一: 配置二: 配置三: f. 运行 g. 一脸懵逼 h. 结论      洗洗睡吧 !

0.            ceres-solver简介 Ceres Solver是一个C++环境下的非线性最小二乘问题的求解工具包,可用来建模并解决大型复杂的非线性最小二乘问题.这个工具包已经广泛被用于很多商业软件中.在google project里面有它的主页: http://code.google.com/p/ceres-solver/. 在Google,使用 Ceres Solver 来估测街景车.飞机和卫星的姿态:给 PhotoTours 建立 3D 模型:估测卫星图像传感器的特征等.

今天想给我的C++项目找一个开源的日志类,用于记录系统日志,结果浪费了半个下午的时间.从网上搜索相关资料,找到以下几个备选方案: 1.log4cplus 下载地址:http://sourceforge.net/projects/log4cplus/files/log4cplus-stable/1.1.0 2.log4cxx 下载地址:http://logging.apache.org/log4cxx/download.html (log4cxx 是由JAVA实现的 log4j 开源的,用C++实

今天想给我的C++项目找一个开源的日志类,用于记录系统日志,结果浪费了半个下午的时间.从网上搜索相关资料,找到以下几个备选方案: 1.log4cplus 下载地址:http://sourceforge.net/projects/log4cplus/files/log4cplus-stable/1.1.0 2.log4cxx 下载地址:http://logging.apache.org/log4cxx/download.html (log4cxx 是由JAVA实现的 log4j 开源的,用C++实

我在用CMakelist编译工程时,遇到了这个一连串基础数学函数找不到的问题,如下图所示: 我当时在工程中明明引用了 #include "math.h"头函数,这是因为你的工程在预编译时没有找到math库导致的. 解决办法: 在CMakeLists.txt中添加math库链接, traget_link_libraries(darknet m) 如下图所示: 如上,不再报数学函数的错了,当然工程中还有其他错误,在下一篇文章中会说明解决方案. math.h数学函数库在CMakeLists.

glog 是一个 C++ 日志库,它提供 C++ 流式风格的 API.在安装 glog 之前需要先安装 gflags,这样 glog 就可以使用 gflags 去解析命令行参数(可以参见gflags 安装教程).下面是 glog 的安装步骤: 安装方式一,下载原始代码编译: $ git clone https://github.com/google/glog.git $ cd glog $ mkdir build $ cmake .. $ make $ sudo make install 安装之

既然编译第三方库了,google提供的VSproject是老版本的,构建不好升级.所以还是用cmake是王道. 采用out of source 编译,  以下是编译脚本bat: mkdir build cd build cmake -G "NMake Makefiles" -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=../build_target -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=[Release | Debug] ../ nmak

本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/977f5125/,欢迎阅读! compile glog and glags on ubuntu 16.04 Series compile glog and glags on windows compile glog and glags on ubuntu 16.04 Guide version wget https://github.com/schuhschuh/gflags/archive/v2.2.1.tar.gz wge

本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/bb64e398/,欢迎阅读! compile glog v0.3.5 and glags on windows from source. Series compile glog and glags on windows compile glog and glags on ubuntu 16.04 Guide version glog: v0.3.5 https://github.com/google/glog/archive/

注:若需要参考rhel7上安装MySQL 请 点击此处 1.下面MySQL链接库版本用到了boost(若需要请到官网下载最新链接库和文档和C++连接数据库操作示例) Red Hat Enterprise Linux 7 / Oracle Linux 7 (x86, 64-bit), Compressed TAR Archive 2.下载boost(若需要请到官网下载最新版本) boost_1_64_0.tar.gz 3.CMakeList.txt(初学写的不好) cmake_minimum_re

参考博客:https://kezunlin.me/post/bb64e398/

  本文,试图中一个干净的ubuntu14.04机器上安装caffe的cpu版本. http://blog.csdn.net/sinat_35188997/article/details/73530434 http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html http://blog.csdn.net/zly_kemgine/article/details/78749764 首先卸载掉一些包: 卸载所有cuda有关的包: apt-get remove

目录 caffe 编译 环境 github下载caffe源码 依赖 修改源码的编译配置 报错 测试使用 pycaffe caffe matcaffe caffe 编译 环境 Ubuntu16.04 CUDA10 cuDNN gcc 5.4 g++ 5.4 大前提!! 在服务器上面装,但是没有sudo权限,所以依赖的包都只能装在自己用户下的conda环境里 按理来说这个要求应该不少吧..但是搜出来一大堆博客都是要sudo权限,动不动就卸载.升级..做不到啊..只能各种在conda里删删减减..真的

1,如何安装 1 Git clone https://github.com/google/glog.git 2 cd glog 3 ./autogen.sh 4 ./configure --prefix=path(install) 5 make 6 make install 说一下,下载下来的源码包里带有CMakeList.txt和makefile,所以如果你想把编译的东西隔离出来,并且已经装好了cmake,也可以新建一个build,依次执行:cd build,cmake ..,make,然后就

osgQt编译不出来,主要原因在于cmake配置不正确. 第一步:修改CMakeList.txt文件,在文件开始加入两行 " CACHE STRING "") set(CMAKE_PREFIX_PATH "C:/Qt/Qt5.4.0/5.4/msvc2010_opengl" CACHE PATH "") 参考:http://www.itnose.net/detail/6271393.html 第二步:配置cmake中需要的QT路径:

Android Studio2.2之后直接可以在创建工程时添加NDK支持了,添加之后,main文件夹下会多出一个native-lib.cpp这个文件,如果只为了一个简单的NDK接口,貌似这就结束了.直接在native-lib.cpp下编程即可. 但是,如果使用第三方库,就得重新配置了.到目前为止,网上大半文章都是.mk的配置方法,按照他们的步骤,在AS上一步一步做下去好像很难成功. Android Studio2.2使用Cmake作为跨平台编译工具,创建完一个工程后,JNI的配置都由Cmake来

已有条件: ubuntu14.04+cuda7.5+anaconda2(即python2.7)+matlabR2014a 上述已经装好了,开始搭建caffe环境. 1. 装cudnn5.1.3,参照:2015.08.17 Ubuntu 14.04+cuda 7.5+caffe安装配置 详情:先下载好cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz安装包(貌似需要官网申请) 解压: tar -zxvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz cd cuda s

Ubuntu下编译caffe 纯粹是个人编译的记录.不用CUDA(笔记本是amd卡,万恶的nvidia):不手动编译依赖包(apt-get是用来干啥的?用来直接装二进制包,以及自动解决依赖项的) caffe官方给出的ubuntu下的教程在http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html make: protoc: 命令未找到 解决办法: sudo apt-get install protobuf-c-compiler protobuf-compil