一.播放视频说明 1.两种方式播放视频 ①shader播放YUV,后面再介绍. ②RGB直接显示数据,简单.性能差,用到FFmpeg的格式转换,没有shader效率高.本文介绍这个方式. 2.GLSurfaceView原理(双缓冲机制): SurfaceHolder: getHolder().getSurface(); 得到Surface,取出其中缓冲地址,写入RGB数据. 3.新建一个java的XPlay组件,继承与GLSurfaceView,并在xml中进行布局编写. 4.调用native函

YUV420介绍: YUV420格式是指,每个像素都保留一个Y(亮度)分量,而在水平方向上,不是每行都取U和V分量,而是一行只取U分量,则其接着一行就只取V分量,以此重复(即4:2:0, 4:0:2, 4:2:0, 4:0:2 .......),所以420不是指没有V,而是指一行采样只取U,另一行采样只取V.在取U和V时,每两个Y之间取一个U或V.但从4x4矩阵列来看,每4个矩阵点Y区域中,只有一个U和V,所以它们的比值是4:1.所以对于一个像素,RGB需要8 * 3 = 24位,即占3个字节:

YUV转换成RGB void yuvtorgb ( double *rgb,unsigned char *yuv) { int i; rgb[] = ] + + ] - ); // r rgb[] = ] - ] - ) - ]-); // g rgb[] = ] + ]-) + ; // b ;i<;i++) { ) rgb[i] = ; ) rgb[i] = ; } } YUV422转换成RGB void yuv422convertrgb(unsigned char *yuv_ptr,uns

在颜色空间系列1: RGB和CIEXYZ颜色空间的转换及相关优化和颜色空间系列3: RGB和YUV颜色空间的转换及优化算法两篇文章中我们给出了两种不同的颜色空间的相互转换之间的快速算法的实现代码,但是那个是C#版本的,为了比较方便,我们这里提供C版本的代码,以RGB转到YUV空间的代码为例: void RGBToYUV(unsigned char *RGB, unsigned char *Y, unsigned char *U, unsigned char *V, int Width, int

人工标注数据集中普遍存在噪声,ReLabel能够自动且低成本地将原本的单标签数据集转化为多标签数据集,并且提出配合random crop使用的高效LabelPooling方法,能够更准确地指导分类网络的训练   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Re-labeling ImageNet:from Single to Multi-Labels, from Global to Localized Labels 论文地址:https://arxiv.org/abs/2101.05022 论文代

在编写代码将需要处理YUV格从每个视频帧中提取,然后将其保存为图片.有两种常见的方法在线,第一种是通过opencv自带cvCvtColor,可是这样的方法有bug.得到的图片会泛白.另外一种方法是公式法. 法一:opencv自带cvCvtColor 说明:这样的方法会出现图片"泛白".详细原因网上是说cvCvtColor这个函数左右协议不同,不太懂. 代码: void FileWriteFrames(){ char *filename = "E:\\openCV\\zhang

只要开始初始化一次,结束后释放就好,中间可以循环转码 AVFrame *m_pFrameRGB,*m_pFrameYUV; uint8_t *m_rgbBuffer,*m_yuvBuffer; struct SwsContext *m_img_convert_ctx; void init() //分配两个Frame,两段buff,一个转换上下文 { //为每帧图像分配内存 m_pFrameYUV = av_frame_alloc(); m_pFrameRGB = av_frame_alloc()

jackyhwei 发布于 2010-01-01 12:02 点击:3218次  来自:CSDN.NET 一些非常有用的图像格式转换及使用的源代码,包括RGB图像数据字符叠加,图像压缩(ijl库),YUV转RGB等等. TAG: YUV  YUV转RGB  RGB  BMP转JPG  文字叠加   /**************************************File: yuvrgb24.hDescription: header file for yuvrgb24.cDate:

http://blog.csdn.net/scg881008/article/details/7168637 假如是200万像素的sensor,是不是RGB一个pixel是2M,YUV是1M? 首先,200万象素的sensor,就是有2M个pixel;     YUV是电视传输用的名词,一个亮度信号(Y),两个色差信号(U分量.V分量)     YUV(亦称YCrCb)是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法(属于PAL).YUV主要用于优化彩色视频信号的传输,使其向后兼容老式黑 白电视.与RG

以下内容来源于网络,下面三个链接里的内容是比较好的,感谢博主的分享. http://blog.csdn.net/housisong/article/details/1859084 http://blog.csdn.net/tommy_wxie/article/details/37909643 http://www.cnblogs.com/qinjunni/archive/2012/04/06/2434393.html   这里有介绍YUV转RGB的优化 位运算和查表法 YUV到RGB的转换公式:

做嵌入式项目的时候,涉及到YUV视频格式到RGB图像的转换,虽然之前有接触到RGB到都是基于opencv的处理,很多东西并不需要我们过多深入的去探讨,现在需要完全抛弃现有的算法程序,需要从内存中一个字节一个字节的处理,这就涉及到各个视频格式和图片格式是如何存储的.看了网上的很多资料,一下资料帮助蛮大. YUV资料整理: http://www.fourcc.org/yuv.php    YUV和RGB的分析 http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/

多年来,对于大部分人来说,对图形信号的认识不外有三种:射频信号,复合视频信号,S视频信号.射频信号是由复合视频信号调到高频上,普通电视机的天线输入信号用于射频信号,复合视频信号的输入出是用RGA端子.既是我们最常见的音频接口 ,S视频信号的入出是用四苡端子.俗称S端子.在清晰度上,S端子最高,复合视频次之,射频视合最差. 随着DVD播放机和数字机顶盒的出现,为了提供更清晰度的图形,两种新的视频形态也展现在大众眼前,这就是RGB和YUV信号,也叫彩色分量信号,说其新,其实对专业工作和视频玩家来说.

这两天出了这么一个需求,输入税号的时候,需要自动将其转化为半角大写,并且阻止标点符号中文汉字的输入.(下面会有:全半角转换.文本框选中.光标位置判断.设置光标位置 这些内容) 然后我就开始了慢慢查找资料之路. 首先查了全半角的区别以及如何转化. var str = "中文;:a"; for (var i = 0; i < str.length; i++) { if (str[i].match(/[\u0000-\u00ff]/)) { console.log("半角字符

GPU 实现 RGB -- YUV 转换 前言 RGB --> YUV 转换的公式是现成的,直接在 CPU 端转换的话,只需要遍历每个像素,得到新的 YUV 值,根据其内存分布规律,合理安排分布即可.然而在 CPU 端进行转换,存在的问题运行效率太低,无法满足高效转换的需求.我们将目光投向拥有流水线体系的支持高速浮点数计算的硬件--GPU. 转换公式如下: GPU 上面的实现 考虑在 GPU 上执行 RGB --> YUV 转换.GPU 的流水线操作: vertices ----> Pi

一．RGB模型与YUV模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red).绿(Green).蓝(Blue).现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色.在图像储存中,通过记录每个像素的红绿蓝强度,来记录图像的方法,称为RGB模型 (RGB Model).常见的图片格式中,PNG和BMP这两种就是基于RGB模型的. 2.YUV模型 除了RGB模型外,还有一种广泛采用的模型,称为YUV模型,又被称为亮度-色度模型(Luma-ChromaModel).它

-------------------------------------------------------------------------------------------------- ★★自动(隐式.默认)类型转换与强制(显式)类型转换★★ 1) boolean类型不参与转换 2) 默认转换 A:从小到大 B:byte,short,char --» int --» long --» float --» double C:byte,short,char之间不相互转换,直接转成int类

一．RGB模型与YUV模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red).绿(Green).蓝(Blue).现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色.在图像储存中,通过记录每个像素的红绿蓝强度,来记录图像的方法,称为RGB模型 (RGB Model).常见的图片格式中,PNG和BMP这两种就是基于RGB模型的. 2.YUV模型 除了RGB模型外,还有一种广泛采用的模型,称为YUV模型,又被称为亮度-色度模型(Luma-ChromaModel).它

转自:http://www.cnblogs.com/silence-hust/p/4465354.html 做嵌入式项目的时候,涉及到YUV视频格式到RGB图像的转换,虽然之前有接触到RGB到都是基于opencv的处理,很多东西并不需要我们过多深入的去探讨,现在需要完全抛弃现有的算法程序,需要从内存中一个字节一个字节的处理,这就涉及到各个视频格式和图片格式是如何存储的.看了网上的很多资料,一下资料帮助蛮大. YUV资料整理: http://www.fourcc.org/yuv.php    YU

在Android上用OpenGLES来显示YUV图像,之所以这样做,是因为: 1.Android本身也不能直接显示YUV图像,YUV转成RGB还是必要的: 2.YUV手动转RGB会占用大量的CPU资源,如果以这样的形式播放视频,手机会很热,所以我们尽量让GPU来做这件事: 3.OpenGLES是Android集成到自身框架里的第三方库,它有很多的可取之处. 博主的C/C++不是很好,所以整个过程是在Java层实现的,大家见笑,我主要参考(但不限于)以下文章,十分感谢这些朋友的分享: 1. htt

./configure CC=arm-linux-gnueabihf-gcc LD=arm-linux-gnueabihf-ld --host=arm-linux --prefix=/usr/local/jpeg  --exec-prefix=/usr/local/jpeg  --enable-shared  --enable-static make ; sudo make install 将此函数插入 v4l2grab.c 中,long rgb_to_jpeg(const char *rgb,

原文链接:http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html YUV格式有两大类:planar和packed.对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V.对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominan