Go语言操作influxDB 本文介绍了influxDB时序数据库及Go语言操作influxDB. InfluxDB是一个开源分布式时序.事件和指标数据库.使用Go语言编写,无需外部依赖.其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展. 安装 下载 https://portal.influxdata.com/downloads/ 这里需要注意因为这个网站引用了google的api所以国内点页面的按钮是没反应的,怎么办呢? 按照下图所示,按F12打开浏览器的控制台,然后点击Elements,按下Ctrl/C

这里列举几个简单的示例代码,更多信息请参考InfluxDB官方文档: https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.1/ 环境: CentOS6.5_x64InfluxDB版本:1.1.0 创建数据库 curl -i -XPOST http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=create database testdb" 写入数据 1.不带时间戳 curl -i -XPOST 'http://loca

环境: CentOS6.5_x64InfluxDB版本:1.1.0Python版本 : 2.6 准备工作 启动服务器 执行如下命令: service influxdb start 示例如下: [root@localhost ~]# service influxdb start Starting influxdb... influxdb process was started [ OK ] [root@localhost ~]# 安装influxdb-python github地址: https:

使用Python远程连接并操作InfluxDB数据库 by:授客 QQ:1033553122 实践环境 Python 3.4.0 CentOS 6 64位(内核版本2.6.32-642.el6.x86_64) influxdb-1.5.2.x86_64.rpm 网盘下载地址: https://pan.baidu.com/s/1jAbY4xz5gvzoXxLHesQ-PA influxdb-5.0.0-py2.py3-none-any.whl 下载地址: https://pypi.org/proj

环境: CentOS6.5_x64 InfluxDB版本:1.1.0 InfluxDB官网暂未提供C语言开发库,但github提供的有: https://github.com/influxdata/influxdb-c 但这个版本比较早了,到目前为止不支持0.9及其以后的版本. 这里有我自己开发的InfluxDB客户端开发库,直接使用的http api实现,功能比较简单, 有兴趣的朋友可以加入一起完善. github地址: https://github.com/mike-zhang/influx

这里记录下influx控制台的简单使用,如需更多功能请参考InfluxDB官方文档: https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.1/ 环境: CentOS6.5_x64InfluxDB版本:1.1.0 准备工作 启动服务器 执行如下命令: service influxdb start 示例如下: [root@localhost ~]# service influxdb start Starting influxdb... influxdb process w

  influxDB 安装 下载 https://portal.influxdata.com/downloads/ 这里需要注意因为这个网站引用了google的api所以国内点页面的按钮是没反应的,怎么办呢? 按照下图所示,按F12打开浏览器的控制台,然后点击Elements,按下Ctrl/Command+F搜索releases/influxdb,按回车查找自己所需版本的下载地址. Mac和Linux用户可以点击https://v2.docs.influxdata.com/v2.0/get-st

使用Python操作InfluxDB时序数据库 安装python包 influxdb,这里我安装的是5.3.0版本 pip install influxdb==5.3.0   使用 from influxdb import InfluxDBClient conn_db=InfluxDBClient('127.0.0.1','8086','u_wyk13195','p_wyk13195','my_monitor') 1 #数据库操作 conn_db.create_database('testdb'

PowerDesigner逆向操作(从mysql5.0生成数据库的物理模型) 环境:powderdesigner12.5:mysql5.0步骤:1. 为指定的数据库配置mysql的ODBC数据源先下载一个mysql的odbc的connector,可以到mysql官方网站下载(我使用的是mysql-connector-odbc-5.1.8-win32.msi.http://yuyuyuyuy.download.csdn.net/这里也有免费的)mysql的ODBC数据源,并安装.如果不行就下载更高

Power Designer逆向操作(从mysql5.0生成数据库的物理模型) 环境:powderdesigner12.5:mysql5.0 步骤: 1.  为指定的数据库配置MySQL的ODBC数据源 先下载一个mysql的odbc的connector,可以到mysql官方网站下载(我使用的是mysql-connector-odbc-5.1.8-win32.msi.http://yuyuyuyuy.download.csdn.NET/这里也有免费的)mysql的ODBC数据源,并安装.安装后鼠

准备工作 启动服务器 执行如下命令: service influxdb start 示例如下: [root@localhost ~]# service influxdb start Starting influxdb... influxdb process was started [ OK ] [root@localhost ~]# 安装influxdb-python github地址: https://github.com/influxdata/influxdb-python 安装pip :

1.influxdb基本操作[root@test ~]# wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.2.4.x86_64.rpm[root@test ~]# yum localinstall influxdb-1.2.4.x86_64.rpm[root@test ~]# wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.1.0.x86_64.rpm[

Windows 10家庭中文版,Python 3.6.4,Flask 1.0.2 本文介绍了第一次在Flask框架中操作SQLite3数据库的测试,参考了官网的文档Using SQLite 3 with Flask,直接使用了里面定义 的几个函数:init_db.get_db.close_connection.make_dicts,另外,自己编写了视图(View)函数实现添加.读取操作. 本测试项目的目标 -使用建模文件初始化数据库成功 -连接数据库成功 -关闭数据库成功 -添加数据成功 -读取

arcconf工具操作手册 1.1.1  arcconf工具初始化和去初始化硬盘 [命令功能] PMC阵列卡系统下初始化硬盘,可以将raw盘状态变成ready状态,以便进一步组建raid和设置热备盘:去初始化会使ready状态的盘变成raw盘.本手册均假定arcconf工具放置于当前路径下. ./arcconf task start <Controller#> device <channel# ID#> <task> 说明:< > 必选 :   [ ]可不选

一.基础连接类 package com.test.repository.utils; import com.dcits.domain.entry.bo.common.InfluxDbRow; import org.influxdb.InfluxDB; import org.influxdb.InfluxDBFactory; import org.influxdb.dto.BatchPoints; import org.influxdb.dto.Point; import org.influxdb

近期在整合springboot + redis 的功能,本来想用原生的jedit api,最后想想有点 low,搜了一把,boot已经提供给我们操作的方法,那就是 使用 redisTemplate 或 StringRedisTemplate, 两者是有区别的,可以看下面的说明 1. 两者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate. 2. 两者的数据是不共通的:也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据,

subString是String的一个方法,格式为: public String substring(int beginIndex, int endIndex)  返回一个新字符串,它是此字符串的一个子字符串. 该子字符串从指定的 beginIndex 处开始,一直到索引 endIndex - 1 处的字符.因此,该子字符串的长度为 endIndex-beginIndex.    示例:  截取str字符串的第2个和第三个. String str = "123456789"; str

一.写操作 1.spark中引入外部jar包 1)创建/usr/software/spark_jars目录,把hbase里的lib里的以下七个jar放入/usr/software/spark_jars里: guava-12.0.1.jar hbase-common-1.0.2.jar hbase-protocol-1.0.2.jar htrace-core-3.1.0-incubating.jar hbase-client-1.0.2.jar hbase-prefix-tree-1.0.2.ja

虽然推荐的是scala,但是还是试一下 package org.admln.java7OperateSpark; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.regex.Pattern; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java

1:build.gradle 添加mongodb依赖 dependencies { compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-web') compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-mongodb') compile group: 'org.mongodb', name: 'mongo-java-driver', version: '3.4.2' testC