GO语言中使用OpenCV - OpenCV China :图像处理,计算机视觉库,Image Processing, Computer Vision http://wiki.opencv.org.cn/index.php/GO语言中使用OpenCV

凸形状内部的任意两点的连线都应该在形状里面. 1 道格拉斯-普克算法 Douglas-Peucker algorithm 这个算法在其他文章中讲述的非常详细,此处就详细撰述. 下图是引用维基百科的.ε称之为阈值 shreshold 图一 静态图如下: 具体详细的可以参考如下两篇文章. 相关文章如下: 道格拉斯-普克 抽稀算法 附javascript实现,该文章只看他的文字讲解就好,他的代码不是通过python实现的. 道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm),该文

opencv是一个开源的图像处理库,最经典的1.0版本号提供的接口都是C语言接口. 后来的opencv2.x版本号保留了C语言接口,可是提供了C++接口,当中的C语言接口仅仅是为了向后兼容,而C++接口才是大势所趋. 那么这两者有什么差别呢?今天介绍一下配置过程中的差别. 以opencv2.3.0和vs2008为例.配置时.先要配置包括文件和库文件,然后在系统变量path中加入dll文件.最后再项目属性中加入附加依赖库.我平时用的功能不多.一般加入这几项opencv_core230.lib.op

理解与计算机视觉相关的算法.模型以及OpenCV 3 API背后的基本概念,有助于开发现实世界中的各种应用程序(比如:安全和监视领域的工具). OpenCV 3是一种先进的计算机视觉库,可以用于各种图像和视频处理操作,通过OpenCV 3 能很容易地实现一些有前景且功能先进的应用(比如:人脸识别或目标跟踪等).<OpenCV 3计算机视觉:Python语言实现(第2版)>将从图像处理的基本操作出发,带你开启先进计算机视觉概念的探索之旅.计算机视觉是一个快速发展的学科,在现实生活中,它的应用增长

关于OpenCV中的cvAddWeighted的介绍可参见<opencv中的cvAddWeighted函数> cvAddWeighted有个问题,它只能实现两张图片的直接融合,往往产生明显的融合边界,这在我的图像操作应用中不能满足要求,特别是那讨厌的边界,所以我准备改进之.下面直接贴上我的addWeighted /************************************************************************/ // Author:xingrun

概览 代码实战 https://github.com/xinghalo/ml-in-action/tree/master/book-opencv

目录: 1,过程感慨: 2,运行环境: 3,准备工作: 4,编译 .so 5,遇到的关键问题及其解决方法 6,实现效果截图. (原创:转载声明出处:http://www.cnblogs.com/linguanh/) 1,过程感慨(想直接看教程,请跳过此部分) 在写具体内容之前,我先说下我搞这个东西的过程,由于导师之前说过要搞个图像匹配的androi APP,具体就是匹配前后两张图片的相似度,类似 安卓5.0 引入的刷脸解锁. 当时觉得,要实现这样一个东西,肯定没现成的API 可供使用,第一时间想

在Opencv论坛有好些这方面的帖子,主要看了一下几个牛人的帖子,比如论坛管理员于博士Shiqi Yu:(EMCV:可在DSP上运行的OpenCV)http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=9&t=3569 另外feixiaolin :(学用emcv)http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=9&t=7937以及chai2010 :(在C6000系列DSP中使用EMCV) http://

本文使用OpenCV2.48在win10平台下操作. 一,关于OpenCV OpenCV是开源C++计算机可视化处理库,它集成了很多计算机图形图像处理的功能.还有机器学习,字符识别,人脸识别,物体检测等许多算法.作为一名计算机专业的学生,不管是不是VR方向,熟练使用OpenCV是必备技能. OpenCV支持多种语言,原生支持C++,还支持Java,Python.但是Java版的OpenCV相当难用,不仅仅是API设计的难用不灵活,而且还缺少OpenCV中的一些不太成熟的库,比如图片拼接库Stit

  随着大数据疯狂的浪潮,新生代的工具Python得到了前所未有的爆发.简洁.开源是这款工具吸引了众多粉丝的原因.目前Python最热的领域,非数据分析和挖掘莫属了.从以Pandas为代表的数据分析领域开始,便是Python的天下:一边以实际项目实操,一边跟着已有的资料学习,再辅以相关的理论知识,势必将集Python技能于大成. 在图灵世界里,Python被赋予的形象是蟒蛇,而蟒蛇不仅仅是灵活的象征,更有一招制敌的大杀器. Python是一条大蟒蛇,自然算是编程语言中灵活,且有灵性的. 在现阶段

OpenCV 是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. 2. MacOSX上安装OpenCV 2.1. 安装Homebrew 2.2. 安装OpenCV 3. XCode建立OpenCV项目 3.1. 配置搜索路径 3.2. 添加链接库 3.3. 设置编译路径 3.

摘要: 由于最近AR(增强现实)这个概念非常火爆,各种基于AR的应用及游戏逐渐面向大众,而在AR中最重要的两个技术就是跟踪识别和增强渲染,其中跟踪识别是通过OpenCV这个开源的计算机视觉库来实现的,所以我就想着研究一下这个库,这里是个人的学习笔记,不是什么权威的教程,如果你们有错误也麻烦帮我指出哈. =============================================分割线==================================================

zw版·Halcon与delphi(兼谈opencv) QQ群 247994767(delphi与halcon) <Halcon与delphi>系列,早两年就想写,不过一方面,因为Halcon是售价高达数万欧元(不是人民币)的专业软件,知道的人不多,      另外一方面,个人琐事太多,一直没时间动笔,这次借国庆空闲,匆匆忙忙,开个头先.      标题本来准备用:<Halcon.opencv与delphi.python.vb.c++>      太杂,虽然现在流行长标题,还是简化

Mat - 基本图像容器 世间的图像是各种各样的,但是到了计算机的世界里所有的图像都简化为了数值矩以及矩阵信息.作为一个计算视觉库,OpenCV的主要目的就是处理和操作这些信息,来获取更高级的信息,也就是潜在的价值.因此,我们需要首先学习OpenCV是如何存储并操作图像的. Mat 2001年OpenCV刚刚出现的时候是基于C语言接口而建. 为了在内存(Memory)中存放图像, 当时采用的是名为IplImage(Intel Image Processing Library IPL)的C语言结构

一直没有学习C++,以为该语言太过old,所以要学习新的咚咚.一番学习归来,在进行OpenCV的时候,还是要用到这个C++.几次琢磨,终于能够配置好相关的开发环境和问题初步处理,有些内容得赶快记录下来,免得忘记. 1,属性表的应用.在属性管理器中.好难找到这个属性管理器,但最终还是找到了. 2,在stdafx.h中增加#define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE,不然会报一个错误fopen什么咚咚. 多谢互联网,让人终于可以找到信息得以不断前进.

  背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库.它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包.根据这个项目的关于页面,OpenCV 已被广泛运用在各种项目上,从谷歌街景的图片拼接,到交互艺术展览的技术实现中,都有 OpenCV 的身影. OpenCV 起始于 1999 年 Intel 的一个内部研究项目.从那时起,它的开发就一直很活跃.进化到现在,它已支持如 OpenCL 和 OpenGL 等现代技术,也支持如 iOS 和 Android 等平台. 199

分析 在做混合编译之前一定要把编译器的Compile Sources As选项改为Objective C++. 默认的选项是According to file type,用这个的话,你后面每个不在交叉行列里的类都OK,一旦两种语言在一个文件中相互调用, 就会报错,而且报的错怪的很,比如:找不到new,找不到delete,等等. iOS开发中在做人脸检测识别等图片处理时往往会用到opencv2.framework开源库,但从网上记录来看,使用该库时出现问题较多. "list file not fo

opencv 最近在做一个钓鱼网站的项目中用到了一个叫opencv的玩意儿,以前没接触过.感觉挺新鲜的,而且项目中要用,所以就问了一下度娘(是想Google一下的,显得高大上and专业一点,但是英语水平实在是low),百度百科的解释是这样的(有点专业,读完以后似懂非懂的感觉,不过觉得这个东西很强势,可以搞一下):OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library.OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Wi

这里的opencv使用的是opencvsharp,它是c#语言对c++的opencv的一层封装,使得c#开发者可以更方便的使用opencv,而不必纠结于跨语言调用的问题. 因此,这里使用的opencv的api可能和原本的c++版本的api不太一样,具体请参阅opencvsharp的文档. 1. Mat to Texture2D 1.1 通过png编码 int w=... int h=... ... Texture2D tex=new Texture2D(w,h,TextureFormat.RGB

目录: 1,过程感慨: 2,运行环境: 3,准备工作: 4,编译 .so 5,遇到的关键问题及其解决方法 6,实现效果截图. ------------------------------------------------------------------------ (原创:转载声明出处:http://www.cnblogs.com/linguanh/) 1,过程感慨(想直接看教程,请跳过此部分) 在写具体内容之前,我先说下我搞这个东西的过程,由于导师之前说过要搞个图像匹配的androi A