该题目来源于牛客网<剑指offer>专题. 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值.我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数. Go语言实现: var numArr = []int{} func insert1(num int) { numArr = append(numArr, num) } f

1.题目要求 中位数是有序列表中间的数.如果列表长度是偶数,中位数则是中间两个数的平均值. 例如, [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构: void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中. double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数. 示例: addNum(1) addNum(2) findMedian() -> 1.5 addNum(3) fin

动态数据集合中求top k大元素 第1大,第2大 ...第k大 k是这群体里最小的 所以要建立个小顶堆 只需要维护一个大小为k的小顶堆 即可 当来的元素(newCome)> 堆顶元素(smallTop),说明进来的元素有和堆顶竞争的资格,此时的堆顶被踢出 这时把进来的元素放到堆顶 newCome>smallTop,smallTop的左右孩子>smallTop,所以无法确认 newCome和smallTop的左右孩子的大小关系, 在newCome和smallTop的左右子节点找到最小的元素

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. For example, [2,3,4], the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Design a

295. 数据流的中位数 中位数是有序列表中间的数.如果列表长度是偶数,中位数则是中间两个数的平均值. 例如, [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构: void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中. double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数. 示例: addNum(1) addNum(2) findMedian() -> 1.5 addNum(

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. Examples: [2,3,4] , the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Design a d

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. For example, [2,3,4], the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Design a

中位数是排序后列表的中间值.如果列表的大小是偶数,则没有中间值,此时中位数是中间两个数的平均值.示例:[2,3,4] , 中位数是 3[2,3], 中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5设计一个支持以下两种操作的数据结构:    void addNum(int num) - 从数据流中增加一个整数到数据结构中.    double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数.例如:addNum(1)addNum(2)findMedian() -> 1.5addNum(3) fi

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. For example, [2,3,4], the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Design a

struct cmp { bool operator()(double a, double b) { return a > b; } }; class Solution { public: void Insert(int num) { if (((maxHeap.size() + minHeap.size()) & 1 )== 0)//如果是偶数,插入到最大堆里面 { if (minHeap.size()>0&&num > minHeap.top()) { int

数据流的中位数 class MedianFinder { private Queue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue(new Comparator<Integer>(){ @Override public int compare(Integer i1, Integer i2){ return Integer.compare(i2, i1); } }); private Queue<Integer> minHeap = new P

堆的应用范围也比较广泛,经常游走在各种面试题目之前,不论算法设计的题目还是海量数据处理的题目,经常能看到这种数据结构的身影.堆其实就是一个完全二叉树的结构,经常利用数组来实现.包含最大堆和最小堆两种.最大堆的性质:针对每个根节点,其节点值大于其后继节点.最小堆的性质:针对每个根节点,其节点值小于后继节点. 算法设计中堆数据结构一般直接利用STL中实现好的数据结构.其中针对堆数据结构的操作:插入和删除时间复杂度可记为O(lgn),返回最大值/最小值时间复杂度记为O(1).另外,这里的堆和内存分配中

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. Examples: [2,3,4] , the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Design a d

请点击页面左上角 -> Fork me on Github 或直接访问本项目Github地址:LeetCode Solution by Swift    说明:题目中含有$符号则为付费题目. 如:[Swift]LeetCode156.二叉树的上下颠倒 $ Binary Tree Upside Down 请下拉滚动条查看最新 Weekly Contest!!! Swift LeetCode 目录 | Catalog 序        号 题名Title 难度     Difficulty  两数之

介绍 用JavaScript刷完了剑指offer,故总结下每道题的难度.解决关键点,详细题解代码可以点链接进去细看. 关于JS刷题的技巧可以看我之前的这篇:JS刷题总结. 剑指offer的题目在牛客网上可以看:https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews 所有题目的代码已经上传到了github上:https://github.com/14glwu/FEInterviewBox/tree/master/%E5%89%91%E6%8C%87offer 目

一.题目链接: https://leetcode.com/problems/find-median-from-data-stream 二.题目大意: 给定一段数据流,要求求出数据流中的中位数,其中数据流是动态变化的.如果数据流中的数字个数是奇数的话,则中位数是中间位置的数字:如果数据流中的数字是偶数的话,则中位数是排序好的数据流中的中间两个数的的平均值. 三.题解: 如果数据流是静态不变的话,此时问题是比较好求解的.但是数据流是动态变化的,所以数据流中每次进入一个新的数字时,都要保证能够高效的找

1.链表反转 2.快排 3.m*k   n*k两矩阵计算欧几里得距离np.tile 4.链表排序,要求时间复杂度小于O(N^2),空间O(1),不允许改变链表的值 5.2sum及其变体 6.给一个数组和target,找到和为target的数对,找出所有,重复也视为不同的方案7.给定0到n-1,有m个规则要求某个数在另外的某个数前面,用程序输出符合所有规则的排列 8. 递归输出下列长度为2^n的矩阵(每个矩阵由四部分组成),矩阵满足以下条件: 右下角部分全为0,其他部分等于上一阶段的矩阵 N=0,

剑指offer算法学习总结 节选剑指offer比较经典和巧妙的一些题目,以便复习使用.一部分题目给出了完整代码,一部分题目比较简单直接给出思路.但是不保证我说的思路都是正确的,个人对算法也不是特别在行,只不过这本书的算法多看了几遍多做了几遍多了点心得体会.于是想总结一下.如果有错误也希望能指出,谢谢. 具体代码可以参考我的GitHub仓库: https://github.com/h2pl/SwordToOffer 数论和数字规律 从1到n整数中1出现的次数 题目描述 求出1~13的整数中1出现的

1.题目描述 设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下, 执行以下操作的数据结构. 注意: 允许出现重复元素. insert(val):向集合中插入元素 val. remove(val):当 val 存在时,从集合中移除一个 val. getRandom:从现有集合中随机获取一个元素.每个元素被返回的概率应该与其在集合中的数量呈线性相关. 示例: // 初始化一个空的集合. RandomizedCollection collection = new RandomizedCollection(

  第1章栈和队列 1设计一个有getMin功能的栈(士★☆☆☆) 1由两个栈组成的队列(尉★★☆☆) 5如何仅用递归函数和栈操作逆序一个栈(尉★★☆☆) 8猫狗队列(士★☆☆☆)10用一个栈实现另一个栈的排序(士★☆☆☆) 13用栈来求解汉诺塔问题(校★★★☆) 14生成窗口最大值数组(尉★★☆☆) 19构造数组的MaxTree(校★★★☆) 22求最大子矩阵的大小(校★★★☆) 26最大值减去最小值小于或等于num的子数组数量(校★★★☆) 31第2章链表问题34打印两个有序链表的公共部分(

引言 最近在刷面试题,所以需要看大量的 Python 相关的面试题,从大量的题目中总结了很多的知识,同时也对一些题目进行拓展了,但是在看了网上的大部分面试题不是很满意,一个是有些部分还是 Python2 的代码,另一个就是回答的很简单,有些关键的题目,也没有点出为什么,最重要的是还有一些复制粘贴根本就跑不通,这种相信大家深有体会吧,这样就导致我们可能需要去找其他人发的类似的教程.难受啊,所以我决定针对市面上大多的 Python 题目做一个分析,同时也希望大家尽可能的做到举一反三,而不是局限于题目