今天来简单谈谈,Go 如何防止 goroutine 泄露. 概述 Go 的并发模型与其他语言不同,虽说它简化了并发程序的开发难度,但如果不了解使用方法,常常会遇到 goroutine 泄露的问题.虽然 goroutine 是轻量级的线程,占用资源很少,但如果一直得不到释放并且还在不断创建新协程,毫无疑问是有问题的,并且是要在程序运行几天,甚至更长的时间才能发现的问题. 对于上面描述的问题,我觉得可以从两方面入手解决,如下: 一是预防,要做到预防,我们就需要了解什么样的代码会产生泄露,以及了解如何

有一段时间,我们的推送服务socket占用非常不正常,我们自己统计的同一时候在线就10w的用户,可是占用的socket居然达到30w,然后查看goroutine的数量,发现已经60w+. 每一个用户占用一个socket,而一个socket,有read和write两个goroutine,简化的代码例如以下: c, _ := listerner.Accept() go c.run() func (c *conn) run() { go c.onWrite() c.onRead() } func (c

go是带内存自动回收的特性,因此内存一般不会泄漏.但是Goroutine确存在泄漏的情况,同时泄漏的Goroutine引用的内存同样无法被回收. 下面的程序中后台Goroutine向管道输入自然数序列,main函数中输出序列.但是当break跳出for循环的时候,后台Goroutine就处于无法被回收的状态了. func main() { ch := func() <-chan int { ch := make(chan int) go func() { for i := 0; ; i++ {

golanggoroutine协程池Groutine Pool高并发 并发(并行),一直以来都是一个编程语言里的核心主题之一,也是被开发者关注最多的话题:Go语言作为一个出道以来就自带 『高并发』光环的富二代编程语言,它的并发(并行)编程肯定是值得开发者去探究的,而Go语言中的并发(并行)编程是经由goroutine实现的,goroutine是golang最重要的特性之一,具有使用成本低.消耗资源低.能效高等特点,官方宣称原生goroutine并发成千上万不成问题,于是它也成为Gopher们经常

用go写了一个守护进程程序:用于检測redis的存活状态并将结果写到zookeeper中,部署到redis机器上.对于每一个redis实例会有一个goroutine每隔固定时间去检測其状态,由主goroutine负责信号处理等.再接收到信号时kill其它的goroutine.程序执行了一段时间发现,有些redis实例的相应zookeeper的信息不更新.通过日志发现相应redis的goroutine挂掉了. 阅读源代码发现貌似是zk的第三方库抛出一个非预期的异常导致. 为了解决问题,对逻辑重构:

最近解决了我们项目中的一个内存泄露问题,事实再次证明pprof是一个好工具,但掌握好工具的正确用法,才能发挥好工具的威力,不然就算你手里有屠龙刀,也成不了天下第一,本文就是带你用pprof定位内存泄露问题. 关于Go的内存泄露有这么一句话不知道你听过没有: 10次内存泄露,有9次是goroutine泄露. 我所解决的问题,也是goroutine泄露导致的内存泄露,所以这篇文章主要介绍Go程序的goroutine泄露,掌握了如何定位和解决goroutine泄露,就掌握了内存泄露的大部分场景. 本文

一,什么是内存泄漏 Go 中的并发性是以 goroutine(独立活动)和 channel(用于通信)的形式实现的.处理 goroutine 时,程序员需要小心翼翼地避免泄露.如果最终永远堵塞在 I/O 上(例如 channel 通信),或者陷入死循环,那么 goroutine 会发生泄露.即使是阻塞的 goroutine,也会消耗资源,因此,程序可能会使用比实际需要更多的内存,或者最终耗尽内存,从而导致崩溃.虽然我们知道goroutine在初始化的时候会会分配一个2kb的栈地址空间,(关于内存

记一次golang内存泄露 最近在QA环境上验证功能时,发现机器特别卡,查看系统内存,发现可用(available)内存仅剩200多M,通过对进程耗用内存进行排序,发现有一个名为application-manager的容器服务的内存占用达到700多M,该服务使用Gin框架对外提供操作k8s资源的简单功能,解析客户端请求,并将结果返回给客户端.由于是测试环境,访问量极少,但内存一直只增不减,从最初的10M,一直增加到700多M,最终由于OOM而被重启(Pod). 最初使用go pprof来尝试定位

并发与并行 并发和并行是有区别的,并发不等于并行. 并发 两个或多个事件在同一时间不同时间间隔发生.对应在Go中,就是指多个 goroutine 在单个CPU上的交替运行. 并行 两个或者多个事件在同一时刻发生.对应在Go中,就是指多个 goroutine 在多个CPU上同时运行. goroutine 介绍 goroutine 是 Go 中一种轻量级线程.也称为用户态线程.由 Go 的 runtime 进行管理.Go 的程序会智能地将 goroutine 中的任务合理地分配给每个 CPU. 在程

在实际使用go语言的过程中,碰到了一些看似奇怪的内存占用现象,于是决定对go语言的垃圾回收模型进行一些研究.本文对研究的结果进行一下总结. 什么是垃圾回收? 曾几何时,内存管理是程序员开发应用的一大难题.传统的系统级编程语言(主要指C/C++)中,程序员必须对内存小心的进行管理操作,控制内存的申请及释放.稍有不慎,就可能产生内存泄露问题,这种问题不易发现并且难以定位,一直成为困扰开发者的噩梦.如何解决这个头疼的问题呢?过去一般采用两种办法: 内存泄露检测工具.这种工具的原理一般是静态代码扫描,通

fasthttp 文档手册 貌似文章有最大长度限制,完整全文地址:https://github.com/DavidCai1993/my-blog/issues/35 常量 const ( CompressNoCompression = flate.NoCompression CompressBestSpeed = flate.BestSpeed CompressBestCompression = flate.BestCompression CompressDefaultCompression =

背景 最近老代码中遇到的一个问题,表现为: goroutine数量在高峰期上涨,上涨后平峰期将不下来.也就是goroutine泄露 使用pprof看,进程堵塞在chan chan的使用经验 在使用chan时,需要注意堵塞问题 chan做为参数传递时,每个接收方都需要注意chan可能的堵塞(否则chan可能无法自动回收,导致gorutine无法结束) chan对应剩余buff为0时,则堵塞到有buffer, 或者超时 chan应该总是和超时机制配合使用 示例代码 package main impo

go程序内存占用大的问题 这个问题在我们对后台服务进行压力测试时发现,我们模拟大量的用户请求访问后台服务,这时各服务模块能观察到明显的内存占用上升.但是当停止压测时,内存占用并未发生明显的下降.花了很长时间定位问题,使用gprof等各种方法,依然没有发现原因.最后发现原来这时正常的…主要的原因有两个, 一是go的垃圾回收有个触发阈值,这个阈值会随着每次内存使用变大而逐渐增大(如初始阈值是10MB则下一次就是20MB,再下一次就成为了40MB…),如果长时间没有触发gc go会主动触发一次(2mi

1. vim-go https://github.com/fatih/vim-go-tutorial curl -fLo ~/.vim/autoload/plug.vim --create-dirs https://raw.githubusercontent.com/junegunn/vim-plug/master/plug.vim git clone https://github.com/fatih/vim-go.git ~/.vim/plugged/vim-go echo "call plu

http://ruizeng.net/golang-gc-internals/ 摘要 在实际使用go语言的过程中,碰到了一些看似奇怪的内存占用现象,于是决定对go语言的垃圾回收模型进行一些研究.本文对研究的结果进行一下总结. 什么是垃圾回收? 曾几何时,内存管理是程序员开发应用的一大难题.传统的系统级编程语言(主要指C/C++)中,程序员必须对内存小心的进行管理操作,控制内存的申请及释放.稍有不慎,就可能产生内存泄露问题,这种问题不易发现并且难以定位,一直成为困扰开发者的噩梦.如何解决这个头疼的

目录 什么是 pprof pprof 的作用 pprof 如何使用 runtime/pprof net/http/pprof pprof 进阶 Russ Cox 实战 查找内存泄露 总结 参考资料 相信很多人都听过"雷神 3"关于性能优化的故事.在一个 3D 游戏引擎的源码里,John Carmack 将 1/sqrt(x) 这个函数的执行效率优化到了极致. 一般我们使用二分法,或者牛顿迭代法计算一个浮点数的平方根.但在这个函数里,作者使用了一个"魔数",根本没有迭

可变参数是空接口类型当参数的可变参数是空接口类型时,传人空接口的切片时需要注意参数展开的问题.func main() { var a = []interface{}{1, 2, 3} fmt.Println(a) fmt.Println(a...)} 不管是否展开,编译器都无法发现错误,但是输出是不同的:[1 2 3]1 2 3 数组是值传递在函数调用参数中,数组是值传递,无法通过修改数组类型的参数返回结果.func main() { x := [3]int{1, 2, 3} func(arr

目录 并发和并行 Goroutine初探 Goroutine实战 Goroutine原理浅析 Channel介绍 Waitgroup介绍 Workerpool的实现 并发和并行 1.概念A. 并发:同一时间段内执行多个操作.B. 并行:同一时刻执行多个操作. Goroutine初探 1.多线程 A. 线程是由操作系统进行管理,也就是处于内核态.B. 线程之间进行切换,需要发生用户态到内核态的切换.C. 当系统中运行大量线程,系统会变的非常慢.D. 用户态的线程,支持大量线程创建.也叫协程或gor

摘要 在实际使用 go 语言的过程中,碰到了一些看似奇怪的内存占用现象,于是决定对go语言的垃圾回收模型进行一些研究.本文对研究的结果进行一下总结. 什么是垃圾回收? 曾几何时,内存管理是程序员开发应用的一大难题.传统的系统级编程语言(主要指C/C++)中,程序员必须对内存小心的进行管理操作,控制内存的申请及释放.稍有不慎,就可能产生内存泄露问题,这种问题不易发现并且难以定位,一直成为困扰开发者的噩梦.如何解决这个头疼的问题呢?过去一般采用两种办法: 内存泄露检测工具.这种工具的原理一般是静态代

相信很多人都听过“雷神 3”关于性能优化的故事.在一个 3D 游戏引擎的源码里,John Carmack 将 1/sqrt(x) 这个函数的执行效率优化到了极致. 一般我们使用二分法,或者牛顿迭代法计算一个浮点数的平方根.但在这个函数里,作者使用了一个“魔数”,根本没有迭代,两步就直接算出了平方根.令人叹为观止! 因为它是最底层的函数,而游戏里涉及到大量的这种运算,使得在运算资源极其紧张的 DOS 时代,游戏也可以流畅地运行.这就是性能优化的魅力! 工作中,当业务量比较小的时候,用的机器也少,体