从进程开始,搜索和理解进程 Google 搜索关键词: C fork example 什么是fork Fork系统调用用于创建一个称为子进程的新进程,该子进程与进行fork()调用的进程(父进程)同时运行. 创建新的子进程后,两个进程都将在fork()系统调用之后执行下一条指令. 子进程使用与父进程相同的pc(程序计数器),相同的CPU寄存器,相同的打开文件. fork返回值 它不带任何参数,并返回一个整数值.以下是fork()返回的不同值. 负值:创建子进程失败. 零:返回到新创建的子进程.

CentOS安装按进程实时统计流量情况工具NetHogs笔记 一.概述 NetHogs是一款开源.免费的,终端下的网络流量监控工具,它可监控Linux的进程或应用程序的网络流量.NetHogs只能实时监控进程的网络带宽占用情况.NetHogs支持IPv4和IPv6协议,支持本地网卡以及PPP链接. 本博客其他随笔参考: Centos安装流量监控工具iftop笔记 网站日志实时分析工具GoAccess使用 工作中常用Linux命令--服务器运维 CentOS下使用Iptraf进行网络流量的分析笔记

net/http 下载 在golang中,如果我们要下载一个文件,最简单的就是先用http.get()方法创建一个远程的请求后,后面可使用ioutil.WriteFile()等将请求内容直接写到文件中. func DownFile() { url :="http://wx.qlogo.cn/Vaz7vE1/64" resp ,err := http.Get(url) if err != nil { fmt.Fprint(os.Stderr ,"get url error&qu

统计项目代码总共有多少行 思想: 1.首先将不需要迭代的文件夹,保存在集合中,不满足的就是需要迭代的文件夹 2.将需要进行统计行数的代码文件保存在集合中,满足的就是需要计算文件行数的文件 3.迭代方法:是文件夹,则进入文件夹子层,将满足条件的文件与文件夹保存在数组中 是文件,则计算+=行数 代码如下: package com.sxd.test.util; import java.io.File; import java.io.FilenameFilter; import java.io.IOEx

#include <ifaddrs.h> #include <sys/socket.h> #include <net/if.h> 1.3G/GPRS流量统计 int getGprs3GFlowIOBytes() { struct ifaddrs *ifa_list = 0, *ifa; if (getifaddrs(&ifa_list) == -1) { return 0; } uint32_t iBytes = 0; uint32_t oBytes = 0;

/application/apache/logs/bbs-access_log日志文件中任意一行的格式如下,以空格为间隔第十列(2632)为此次请求内容的字节数大小 192.168.220.1 - - [13/Oct/2015:21:55:16 +0800] "GET /install/images/stepnum.gif HTTP/1.1" 200 2632 每一行就是一次请求 需求:将每一行的该字段的值加起来的总和就是总流量 关键词:while read line #!/bin/s

cat access.log |awk '{sum+=$10} END {print sum/1024/1024/1024}' $10是nginx字段bytes_sent 字段,根据自己的日志格式修改 body_bytes_sent 发送给客户端的字节数,不包括响应头的大小 bytes_sent  发送给客户端的字节数 计算最高带宽 cat $ACCESS_LOG|awk -F'[: ]' '{a[$5":"$6]+=$14}END{for(i in a){print i,a[i]}}

mapreduce设计思想 概念:它是一个分布式并行计算的应用框架它提供相应简单的api模型,我们只需按照这些模型规则编写程序,即可实现"分布式并行计算"的功能. 案例一:wordcount经典案例 先写map方法 package com.gec.demo; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text

如何统计某个应用的网络流量(包括网络流入量和网络流出量)问题,可以转换成如何基于端口号进行网络流量统计的问题.大部分网络应用程序都是传输层及以上的协议,因此基于端口号(tcp, udp)统计网络流量基本能覆盖到此类需求. 利用iptables实现基于端口的流量统计是一种比较简单可行的方案.它可以对流经每一条规则的包数量和流量进行计数.例如要对常规的Web服务器进行流量统计,可以设置如下规则: 1 2 root@debian:~# iptables -A INPUT -p tcp --dport

https://blog.csdn.net/yzy9508/article/details/48300265 | android 数据流量统计 - CSDN博客https://blog.csdn.net/forlong401/article/details/8440160 | android如何开发流量监控软件 - CSDN博客https://stackoverflow.com/questions/12613402/android-statistic-3g-traffic-for-each-ap

/proc/net/xt_qtaguid/stats 基本覆盖目前所有机型且统计流量全面 adb shell cat /proc/net/xt_qtaguid/stats | grep (uid#) 如: adb shell cat /proc/net/xt_qtaguid/stats | grep 10127 48 wlan0 0x0 10127 0 316574 2279 472562 3651 316574 2279 0 0 0 0 472562 3651 0 0 0 0 49 wlan0

ACM Computer Factory Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 10940   Accepted: 4098   Special Judge Description As you know, all the computers used for ACM contests must be identical, so the participants compete on equal terms. T

package main import ( "fmt" "os" ) func main() { //打开文件 //概念说明: file 的叫法 //1. file 叫 file对象 //2. file 叫 file指针 //3. file 叫 file 文件句柄 file , err := os.Open("d:/test.txt") if err != nil { fmt.Println("open file err=",

------------------------------------------------------------ 先说一下接口,Go 语言中的接口很简单,在 Go 语言的 io 包中有这样一个函数: func ReadFull(r Reader, buf []byte) (n int, err error) 这个函数可以把对象 r 中的数据读出来,然后存入一个缓冲区 buf 中,以便其它代码可以处理 buf 中的数据. 这里有个问题,ReadFull 函数究竟可以读取哪些对象的数据?可以

字符流 package jd_1; import java.io.BufferedReader;import java.io.BufferedWriter;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileReader;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException; public class jd_1 { /**  * 字符流  *   * @param args  */ p

先给出github上的代码链接以及项目需求 1.项目概述 这个项目的需求可以概括为:对记事本(txt)文件进行单词的词频统计和排序,排序结果以指定格式输出到默认文件中,并要求能够快速地完成整个统计和结果输出功能.乍一看,这个功能实现起来十分简单,基本上就是遍历一遍文件,对提取出来的单词按照词频排个序就搞定了.但是要是考虑到性能问题,那还需要多动动脑筋.下面附上这项目的PSP表格. PSP2.1 PSP阶段 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) PSP2.1 PSP阶段 预估耗时(分钟) 实际耗时(

IO Streaming Streaming IO in Go,引用此文,略有修改 io.Reader和io.Writer io.Reader接口定义了从传输缓存读取数据 type Reader interface { Read(p []byte) (n int, err error) } Read方法接受一个[]byte作为读取数据后的接收者,返回读取的字节数n和错误err,当读尽缓存内容时,err为io.EOF. Read方法的读取机制 尽可能读取len(p)字节到p 调用Read()后,n

参考https://studygolang.com/pkgdoc 导入方式: import "io" o包提供了对I/O原语的基本接口.本包的基本任务是包装这些原语已有的实现(如os包里的原语),使之成为共享的公共接口,这些公共接口抽象出了泛用的函数并附加了一些相关的原语的操作. 因为这些接口和原语是对底层实现完全不同的低水平操作的包装,除非得到其它方面的通知,客户端不应假设它们是并发执行安全的. ⚠️os 包有三个可用变量 os.Stdout ,os.Stdin 和 os.Stder

io包 package main; import ( "errors" "fmt" "io" ) //io包中定义了非常多的interface //只要实现了接口中的方法 //那么io包中的导出方法就可以传入我们自定义的对象然后进行处理 //像什么文件数据,网络数据,数据库数据都可以统一操作接口 type MyReWr struct { //保存的数据 data string; //指向当前数据读取的位置下标 rix int; //指向当前数据写

统计pv量很常用,下面的代码用ajax实现的,使用ajax可以避免页面缓存造成的影响,只要客户端的js代码执行了就可以统计流量. 一共就两部 将下面代码放在要统计的html页面中,测试时把地址换成自己的. 1 2 3 4 5 6 <script> var ajax; if(window.XMLHttpRequest){ ajax = new XMLHttpRequest();}else{ ajax = new ActiveXObject('Microsoft.XMLHTTP');} ajax.

命令总结: 1. top/vmstat 发现 wa%过高,vmstat b >1: 参考文章: 1. 关于Linux系统指令 top 之 %wa 占用高,用`iostat`探个究竟 最近测试一项目,性能非常不理想.老版本逻辑和功能都简单时,性能是相当的好!接口点击率是万级的.谁知修改后上不了百. 架设Jboss服务器,业务逻辑用Java处理,核心模块使用C++处理,使用JNI衔接. 本应用对CPU和硬盘第三非常敏感,因为有压缩解压和大量数据交互.起初作压力测试时,发现服务器各资源使用都有剩余,而