Map map底层是由哈希表实现的 Go使用链地址法来解决键冲突. map本质上是一个指针,指向hmap 这里的buckets就是桶,bmap 每一个bucket最多可以放8个键值对,但是为了让内存排列更加紧凑,8个key放一起,8个value放一起.在8个key前面是8个tophash,每个tophash都是对应哈希值的高8位,最后由一个overflow字段指向下一个bmap,就是溢出桶.溢出桶内存布局和常规桶一样,bmap内存布局如图 如果哈希表要分配的桶的数目大于24,就会预分配2(B-4

(为什么一个是8一个是6:防止频繁来回转换小消耗性能) 这是笔者面试阿里时,被问及的一个问题,应该不少人看到这个问题都会一面懵逼.因为,大部分的文章都是分析链表是怎么转换成红黑树的,但是并没有说明为什么当链表长度为8的时候才做转换动作.笔者第一反应也是一样,只能初略的猜测是因为时间和空间的权衡. 要弄明白这个问题,我们首先要明白为什么要转换,这个问题比较简单,因为Map中桶的元素初始化是链表保存的,其查找性能是O(n),而树结构能将查找性能提升到O(log(n)).当链表长度很小的时候,即使遍历

iterator:迭代器 python的iterator是一个惰性序列(即你不主动去遍历它,他不会去计算其中元素的值) m是一个iterator,所以通过tuple()函数让整个序列计算出来,并返回一个元组. def f(x): return x*x m = map(f,[1,2,3,4,5]) print(tuple(m)) map函数作为一个高阶函数,可以更快,更方便的对一些函数进行处理. map函数接受的函数作用于列表里的每个元素. print(list(map(str,[1,2,3,4,

这是笔者一个好友面试阿里时,被问及的一个问题,应该不少人看到这个问题都会一面懵逼.因为,大部分的文章都是分析链表是怎么转换成红黑树的,但是并没有说明为什么当链表长度为8的时候才做转换动作.笔者第一反应也是一样,只能初略的猜测是因为时间和空间的权衡. 要弄明白这个问题,我们首先要明白为什么要转换,这个问题比较简单,因为Map中桶的元素初始化是链表保存的,其查找性能是O(n),而树结构能将查找性能提升到O(log(n)).当链表长度很小的时候,即使遍历,速度也非常快,但是当链表长度不断变长,肯定会对

byte abyte =-1; System.out.println(abyte); System.out.println(Integer.toBinaryString(abyte)); //取高四位 byte high = (byte) ((abyte>>4) & 0x0f); System.out.println("取高四位"+Integer.toBinaryString(high)); //取低四位 byte low = (byte) (abyte &

揭秘 BPF map 前生今世 本文地址:https://www.ebpf.top/post/map_internal 1. 前言 众所周知,map 可用于内核 BPF 程序和用户应用程序之间实现双向的数据交换, 为 BPF 技术中的重要基础数据结构. 在 BPF 程序中可以通过声明 struct bpf_map_def 结构完成创建,这其实带给我们一种错觉,感觉这和普通的 C 语言变量没有区别,然而事实真的是这样的吗? 事情远没有这么简单,读完本文以后相信你会有更大的惊喜. struct bp

博客地址:https://ainyi.com/85 2020 开年国家经历了不少困难,最为凶猛的局势就是新型冠状病毒的蔓延,国务院最终决定春节假期延长至==2 月 2 号==:公司决定 3 - 7 号在家用 vpn 办公.10 号正式在职场上班: 在这个看似漫无止境的春节假期中,在家宅着不出门就是对社会最好的贡献,那么一直待在家也确实无聊极致,索性学习学习.看看书吧,再学习学习 JavaScript 的函数吧 函数 函数是函数式编程的工作单元与中心.函数是任何可调用你且可通过 () 操作求值的表

Java高并发 -- 并发扩展 主要是学习慕课网实战视频<Java并发编程入门与高并发面试>的笔记 死锁 死锁是指两个或两个以上的事务在执行过程中,因争夺锁资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用两个事务都无法推进,这样就产生了死锁.死锁的四个必要条件: 互斥条件:即任何时刻,一个资源只能被一个进程使用.其他进程必须等待. 请求和保持条件:即当资源请求者在请求其他的资源的同时保持对原有资源的占有且不释放. 不剥夺条件:资源请求者不能强制从资源占有者手中夺取资源,资源只能由资源占有者主动释放

1.Collections.synchronizedMap() 实现上在调用map所有方法时,都对整个map进行同步,而ConcurrentHashMap的实现却更加精细,它对map中的所有桶加了锁.所以,只要要有一个线程访问map,其他线程就无法进入map,而如果一个线程在访问ConcurrentHashMap某个桶时,其他线程,仍然可以对map执行某些操作.这样,ConcurrentHashMap在性能以及安全性方面,明显比Collections.synchronizedMap()更加有优势

Go中的map在底层是用哈希表实现的,你可以在 $GOROOT/src/pkg/runtime/hashmap.goc 找到它的实现. 数据结构 哈希表的数据结构中一些关键的域如下所示: struct Hmap { uint8 B; // 可以容纳2^B个项 uint16 bucketsize; // 每个桶的大小 byte *buckets; // 2^B个Buckets的数组 byte *oldbuckets; // 前一个buckets,只有当正在扩容时才不为空 }; 上面给出的结构体只是

目录 什么是 map 为什么要用 map map 的底层如何实现 map 内存模型 创建 map 哈希函数 key 定位过程 map 的两种 get 操作 如何进行扩容 map 的遍历 map 的赋值 map 的删除 map 进阶 可以边遍历边删除吗 key 可以是 float 型吗? 总结 参考资料 这篇文章主要讲 map 的赋值.删除.查询.扩容的具体执行过程,仍然是从底层的角度展开.结合源码,看完本文一定会彻底明白 map 底层原理. 我要说明的是,这里对 map 的基本用法涉及比较少,我

目录 1. 前言 2. go map的数据结构 2.1 核心结体体 2.2 数据结构图 3. go map的常用操作 3.1 创建 3.2 插入或更新 3.3 删除 3.4 查找 3.5 range迭代 3.5.1 初始化迭代器mapiterinit() 3.5.2 迭代过程mapiternext() 4. go map的扩容缩容 4.1 扩容缩容的基本原理 4.2 为什么叫"伪缩容"?如何实现"真缩容"? 5 Q&A关键知识点 5.1 基本原理 5.2 时

1. map的使用 golang中的map是一种数据类型,将键与值绑定到一起,底层是用哈希表实现的,可以快速的通过键找到对应的值. 类型表示:map[keyType][valueType] key一定要是可比较的类型(可以理解为支持==的操作),value可以是任意类型. 初始化:map只能使用make来初始化,声明的时候默认为一个为nil的map,此时进行取值,返回的是对应类型的零值(不存在也是返回零值).添加元素无任何意义,还会导致运行时错误.向未初始化的map赋值引起 panic: ass

HashMap 是 Map 基于哈希散列算法的实现,其在 JDK1.7 中采用了数组+链表的数据结构.在 JDK1.8 中为了提高查询效率,采用了数组+链表+红黑树的数据结构.本文所有讲解均基于 JDK1.8 进行讲解. public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable 从上面 HashMap 的定义可以看出,其继承了 Abstr

在开发过程中,map是必不可少的数据结构,在Golang中,使用map或多或少会遇到与其他语言不一样的体验,比如访问不存在的元素会返回其类型的空值.map的大小究竟是多少,为什么会报"cannot take the address of"错误,遍历map的随机性等等. 本文希望通过研究map的底层实现,以解答这些疑惑. 基于Golang 1.8.3 1. 数据结构及内存管理 hashmap的定义位于 src/runtime/hashmap.go 中,首先我们看下hashmap和buck

1. Java Map 1. Java Map 重要观点 Java Map接口是Java Collections Framework的成员.但是它不是Collection 将键映射到值的对象.一个映射不能包含重复的键:每个键最多只能映射到一个值.(不同的键对应的值可以相等) Map 接口提供三种collection 视图,允许以键集.值集或键-值映射关系集的形式查看某个映射的内容. Map中某些映射实现可明确保证其自然顺序和定制顺序,如 TreeMap 类:另一些映射实现则不保证任何顺序,如 H

1. map的使用 golang中的map是一种数据类型,将键与值绑定到一起,底层是用哈希表实现的,可以快速的通过键找到对应的值. 类型表示:map[keyType][valueType] key一定要是可比较的类型(可以理解为支持==的操作),value可以是任意类型. 初始化:map只能使用make来初始化,声明的时候默认为一个为nil的map,此时进行取值,返回的是对应类型的零值(不存在也是返回零值).添加元素无任何意义,还会导致运行时错误.向未初始化的map赋值引起 panic: ass

一.概叙 List , Set, Map都是接口,前两个继承至Collection接口,Map为独立接口, List下有ArrayList,Vector,LinkedList Set下有HashSet,LinkedHashSet,TreeSet Map下有Hashtable,LinkedHashMap,HashMap,TreeMap Collection接口下还有个Queue接口,有PriorityQueue类 注意:Queue接口与List.Set同一级别,都是继承了Collection接口.

collection里面有什么子类?(list和set是实现了collection接口的.) List: 1.可以允许重复的对象(可重复,有序集合).2.可以插入多个null元素.3.常用的实现类有 ArrayList.LinkedList 和 Vector.ArrayList 最为流行,它提供了使用索引的随意访问,而 LinkedList 则对于经常需要从 List 中添加或删除元素的场合更为合适. list去重:方法一:使用java8新特性stream进行List去重 .方法二:双重for循

今天要分享的Java集合是Map,主要是针对它的常见实现类HashMap进行讲解(jdk1.8) 什么是Map核心方法源码剖析1.文档注释2.成员变量3.构造方法4.put()5.get() 什么是Map   Map是非线性数据结构的主要实现,用来存放一组键-值型数据,我们称之为散列表.在其他语言中,也被称为字典.  HashMap是一个非常重要的数据结构,在我们的项目中有大量的运用,或充当参数,或用于缓存.而在面试中,HashMap也几乎成为了一个“必考项”,所以今天我们就从源码的角度,对这种

本文学习 Golang 的 Map 数据结构,以及map buckets 的数据组织结构. hash 表是什么 从大学的课本里面,我们学到:hash 表其实就是将key 通过hash算法映射到数组的某个位置,然后把对应的val存放起来. 如果出现了hash冲突(也就是说,不同的key被映射到了相同的位置上时),就需要解决hash冲突.解决hash冲突的方法还是比较多的,比如说开放定址法,再哈希法,链地址法,公共溢出区等(复习下大学的基本知识). 其中链地址法比较常见,下面是一个链地址法的常见模式