简介 psutil是一个跨平台进程和系统监控的Python库,而gopsutil是其Go语言版本的实现. Go语言部署简单.性能好的特点非常适合做一些诸如采集系统信息和监控的服务,本文介绍的gopsutil库是知名Python库:psutil的一个Go语言版本的实现. 特点 gopsutils为我们屏蔽了各个系统之间的差异, 具有非常强悍的可移植性, 有了gopsutil, 我们不再需要针对不同的系统使用syscall调用对应的系统方法, 更棒的是gopsutil的实现中没有任何cgo的代码,

本文摘自廖雪峰大神个人网站:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1183565811281984 用Python来编写脚本简化日常的运维工作是Python的一个重要用途.在Linux下,有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态,如ps,top,free等等.要获取这些系统信息,Python可以通过subprocess模块调用并获取结果.但这样做显得很麻烦,尤其是要写很多解析代码. 在Python中获取系统信息的另一个好办法是使

>>> import psutil 获取cpu信息>>> psutil.cpu_times()scputimes(user=128258.38, nice=12.29, system=88369.31, idle=6713420.33, iowait=3290.63, irq=1069.04, softirq=3368.56, steal=0.0, guest=0.0) >>> psutil.cpu_times().idle 6717807.87 获取

Labeling Balls Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 15792   Accepted: 4630 Description Windy has N balls of distinct weights from 1 unit to N units. Now he tries to label them with 1 to N in such a way that: No two balls share

psutil - A cross-platform process and system utilities module for Python 1. 安装 pip 安装即可. windows 下需要安装 vs2008,否则报错: Unable to find vcvarsall.bat 如果已经安装 vs2010 / vs2012 则需要设置环境变量,VS90COMNTOOLS 指向已有的 vs 变量. vs2010 设置如下: VS90COMNTOOLS = %VS100COMNTOOLS%

1.参考 利用 Python + Selenium 自动化快速截图 利用 Python + Selenium 实现对页面的指定元素截图(可截长图元素) 使用python获取系统所有进程PID以及进程名称 python锁定焦点到指定进程窗口的参考方法 2.改进js代码,下拉和上拉,精确判断加载是否结束 #!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*import time from selenium import webdriverfrom selenium.

<script type="text/javascript"> jQuery(function($){ $('.dd').nestable(); $('.dd-handle a').on('mousedown', function(e){ e.stopPropagation(); }); $('[data-rel="tooltip"]').tooltip(); $('#nestable').nestable().on('change', function

public System.Collections.IList GetGridViewFilteredAndSortedData(DevExpress.XtraGrid.Views.Grid.GridView view) { return view.DataController.GetAllFilteredAndSortedRows(); } 由于Dev排序只是在UI界面显示界面由控件更改排序,绑定的数据源顺序不会发生改变,所以要用上面的方法获取排序之后的界面,然后去遍历. private in

其实就是输出mysql的排序后的行号   RT:获取单个用户的成绩在所有用户成绩中的排名   可以分两步: 1.查出所有用户和他们的成绩排名 ) as rowNo from t_user, () ) b order by t_user.maxScore desc 2.查出某个用户在所有用户成绩中的排名 select u.rowNo from ( ) as rowNo from t_user, () ) b order by t_user.maxScore desc ) u ";

参考:Equivalent of Numpy.argsort() in basic python? - Stack Overflow 通过 enumerate 实现 [i for i,v in sorted(enumerate(['Vincent', 'Alex', 'Bill', 'Matthew']), key=lambda x:x[1])] output: [1, 2, 3, 0]

pig可以轻松获取TOP n.书上有例子 hive中比较麻烦,没有直接实现的函数,可以写udf实现.还有个比较简单的实现方法: 用row_number,生成排名序列号.然后外部分组后按这个序列号多虑,样例代码如下 select a.* from( select 品牌,渠道,档期,count/sum/其它() as num row_number() over (partition by 品牌,渠道 order by num desc ) rank from table_name where 品牌,

psutil是一个跨平台库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网络等)信息,主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理,它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,free,nice等.支持32位,和64位的Linux,Windows,OS X,FreeBSD等操作系统. 1 cpu信息 #Linux系统cpu利用率有以下几个部分 #User Time,执行用户进程的时间百分比 #Sy

Delphi Cxgrid获取选中行列,排序规则,当前正在编辑的单元格内的值 cxGrid1DBTableView1.Controller.FocusedRowIndex 当前行号 cxGrid1DBTableView1.Controller.FocusedRow 当前行 cxGrid1DBTableView1.Controller.FocusedColumn 当前列 cxGrid1DBTableView1.Controller.FocusedColumnIndex 当前列号 cxGrid1DB

python获取系统信息psutil:psutil获取系统cpu使用率的方法是cpu_percent(),其有两个参数,分别是interval和percpu,interval指定的是计算cpu使用率的时间间隔,percpu则指定是选择总的使用率还是每个cpu的使用率. import psutil #cpu使用率 cpu=(str)(psutil.cpu_percent(1))+'%' #剩余内存.free 总共.total memory=str(psutil.virtual_memory().f

本文转载自: http://www.duanzhihe.com/1594.html http://www.jianshu.com/p/64e265f663f6 import psutil,os,time outputFile = open('output'+str(time.time())+'.txt','a+') pidList = psutil.pids() for pid in pidList: pidDictionary = psutil.Process(pid).as_dict(att

1.AspNetPager分页,实现每一列都可排序:           (1).须要将默认排序字段放在HTML页面中.           (2).排序字段放置为td节点的属性. 如图: 实现的效果图如: HTML代码: <div class="row"> <div class="col-lg-12 col-sm-12 col-xs-12 col-xxs-12"> <table class="table table-stri

我们知道Mapreduce框架在feed数据给reducer之前会对map output key排序,这种排序机制保证了每一个reducer局部有序,hadoop 默认的partitioner是HashPartitioner,它依赖于output key的hashcode,使得相同key会去相同reducer,但是不保证全局有序,如果想要获得全局排序结果(比如获取top N, bottom N),就需要用到TotalOrderPartitioner了,它保证了相同key去相同reducer的同时

系统性能信息模块psutil psutil是一个跨平台库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网络等)信息,主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理,它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,free,nice等.支持32位,和64位的Linux,Windows,OS X,FreeBSD等操作系统. 1 cpu信息 #Linux系统cpu利用率有以下几个部分 #User Time,执

一些常用的排序 #系统内置排序算法#list.sort()#heapq模块 def sys_heap_sort(list): import heapq heap = [] for i in range(len(list)): heapq.heappush(heap,list[i]) for i in range(len(heap)): list[i] = heapq.heappop(heap) #python操作列表的方法,它们的时间复杂度 #insert() --->  O(n) #remov

最近公司项目经常用到一个拖拽 Sortable.js插件,所以有空的时候看了 Sortable.js 源码,总共1300多行这样,写的挺完美的.   本帖属于原创,转载请出名出处. 官网http://rubaxa.github.io/Sortable/ 技术交流qq群 302817612 拖拽的时候主要由这几个事件完成, ondragstart 事件:当拖拽元素开始被拖拽的时候触发的事件,此事件作用在被拖曳元素上    ondragenter 事件:当拖曳元素进入目标元素的时候触发的事件,此事件

psutil 用Python来编写脚本简化日常的运维工作是Python的一个重要用途.在Linux下,有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态,如ps,top,free等等.要获取这些系统信息,Python可以通过subprocess模块调用并获取结果.但这样做显得很麻烦,尤其是要写很多解析代码. 在Python中获取系统信息的另一个好办法是使用psutil这个第三方模块.顾名思义,psutil = process and system utilities,它不仅可以通过一两行代码实现系统