不用人加 编译的时候自动加了分号; 编译器工作原理 首先,在一行中,寻找成对的符号,比如一对字符串的引号.一对圆括号,一对大括号 上述任务完成后,在一行中没有其他成对的标示,然后就在行尾追加分号; 所以一行一个语句,结尾不用加分号. 举例: import 后面,每个包写一行,后面自动追加分号; import ( "fmt" "math" ) 写一行,要写成import ("fmt";"math") 圆括号在这里是语法要求的,一

mybatis中的map.xml文件中sql语句需要分号吗? :你是说sql介绍的分号吗?不需要的

最近做一个数据库初始化工具的时候发现了这个问题,就是在一个Statement中执行一条SQL语句的时候可以正确执行,如果同时执行多条,就会报SQL语法错误,伤透了脑筋. 经过网上查找,发现有两种解决办法: 1.最简单的办法,在MySQL的连接字符串中设置allowMultiQueries参数置为true. 2.在程序中对SQL语句以分号拆分成多条SQL语句,然后使用Statement的addBatch方法,最后executeBatch就行. 结论:第一种方式最简单. 希望对以后遇到此类问题的朋友

一.数据库内部存储结构 字段->数据表->数据库->MySQL服务器 二.登录及退出数据库 mysql -h服务器地址 -u用户名 -p密码(这样的登录形式并不安全) mysql -hlocalhost -uroot -pvayne 退出数据库 exit 更加安全的登录方式 mysql -h服务器地址 -u用户名 -p+回车+密码 mysql -hlocalhost -uroot -pEnter password: ***** 三.SQL语句对数据库的操作注意:SQL语句以分号结尾,表示

1.如果一条SQL语句太长,我们可以通过回车键来创建一个新行来编写SQL语句,SQL语句的命令结束符为分号(;). 2.select查询的多个字段之间要用逗号“,”分割,如果查询涉及多个表,那多个表之间也通过逗号分隔 4.使用WHERE语句来设定查询条件. 5.使用WHERE语句来设定查询条件. 6.SELECT 命令可以读取一条或者多条记录. 7.SELECT 命令可以读取一条或者多条记录.

sql中有一些保留字,当你的字段名是它的保留字时,这个时候sql语句的字段不加``就会报错

eclipse中原sql: 异常: 原因:Eclipse中的SQL语句不能加分号 去掉分号,正常执行,插入成功. 这里把id设为了主键,具有唯一性,重复插入同一id执行插入失败,ORA-00001号错误.

今天碰到个问题,查询数据的时候,显示表不存在,在可视化窗口确实能看见.试着给表名加个引号,发现能成功查询数据了.上网查询原因如下: 1.oracle表和字段是有大小写的区别.oracle默认是大写,如果我们用双引号括起来的就区分大小写,如果没有,系统会自动转成大写. 2.我们在使用navicat使用可视化创建数据库时候,navicat自动给我们加上了“”.这样我们在创建数据库时实际的代码是这样的:(通过到处sql语句的文件,这样就不难理解我们为什么找不到表了.) DROP TABLE "ROOT

说明:SQL语句大小写都可以,执行一句时,后面可不加分号,如果同时执行两句,就必须加分号,不然会报错. --+空格  是SQL的注释 表格名为users,里面有name和age属性 一.增 insert into INSERT INTO users (name,age) values('张三',25); 可以写insert into,也可以只写insert 二.删 delete form DELETE FROM users WHERE name="张三": where是用来判断的,类似

​[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4028178.html [正文] 主要内容: 一.cmd命令行的常用命令 二.数据定义语言(DDL) 三.数据操纵语言(DML) 四.数据查询语言(DRL) 五.事务控制语言(TCL) 一.cmd命令行的常用命令: 当我们使用MySQL 5.5 Command Line Client这个客户端登陆

本文用到的数据库如下: CREATE DATABASE exam; /*创建部门表*/ CREATE TABLE dept( deptno INT PRIMARY KEY, dname VARCHAR(50), loc VARCHAR(50) ); /*创建雇员表*/ CREATE TABLE emp( empno INT PRIMARY KEY, ename VARCHAR(50), job VARCHAR(50), mgr INT, hiredate DATE, sal DECIMAL(7,

本文用到的数据库如下: CREATE DATABASE exam; /创建部门表/ CREATE TABLE dept( deptno INT PRIMARY KEY, dname ), loc ) ); /创建雇员表/ CREATE TABLE emp( empno INT PRIMARY KEY, ename ), job ), mgr INT, hiredate DATE, sal ,), COMM ,), deptno INT, CONSTRAINT fk_emp FOREIGN KEY

SQL语句系列 1.SQL语句之行操作 2.SQL语句之表操作 3.SQL语句之数据库操作 4.SQL语句之用户管理 关系型数据库的存储形式 在关系型数据库中,数据都是以类似于Excel表格的形式存储(如下图),我们将“列名”称作“字段”,一条数据指一行存储的信息,对这一行的数据主要的操作有“增(insert).删(delete).改(update).查(select)”. 以上就是数据库中的一张表,一共5行,两个字段(nid.name),接下来要介绍如何再添加新的一行数据,如何删除.更改以及查

初识SQL   1. 什么是SQL:结构化查询语言(Structured Query Language). 2. SQL的作用:客户端使用SQL来操作服务器.   > 启动mysql.exe,连接服务器后,就可以使用sql来操作服务器了.   > 将来会使用Java程序连接服务器,然后使用sql来操作服务器. 3. SQL标准(例如SQL99,即1999年制定的标准):   > 由国际标准化组织(ISO)制定的,对DBMS的统一操作方式(例如相同的语句可以操作:mysql.oracle等

数据库概念 文件作为数据进行存储,数据格式千差万别 将保存数据的地方统一起来 MYSQL--------->一款应用软件 用来帮你操作文件的 只要是基于网络通信,底层就是socket 服务端 --socket通信 --收发消息 --解析命令(sql语句) 客户端 --socket通信 --收发消息 --解析命令(sql语句) DBA:数据库管理员 sql语句优化(耗时不一样) **** RDBMS:数据库管理系统 关系型数据库 存储数据的时候,对于数据有条件限制 数据与数据之间有关联 通常都是以

数据库的基本概念 什么是数据库? 用于存储和管理数据的仓库 英文单词为:DataBase,简称DB 数据库的好处? 可以持久化存储数据 方便存储和管理数据 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL 常见的数据库有哪些? MySQL数据库的介绍和安装 MySQL数据库介绍 小型的数据库 开源免费(6版本之前免费) 所属于Oracle公司 MySQL数据库安装 通过secureCRT工具连接Linux系统 上传 mysql 的安装包 alt + p -------> put d:/setup/mys

/// <summary>/// 单表(视图)获取分页SQL语句/// </summary>/// <param name="tableName">表名或视图名</param>/// <param name="key">唯一键</param>/// <param name="fields">获取的字段</param>/// <param name

提要 string.Format("{0},{1}",a,b)的用法大家都不陌生了,在很多项目中都会发现很多sql语句存在这样拼接的问题,这种做法很多"懒"程序员都很喜欢用,因为实在是非常的方便,但是这种做法会带来各种Sql注入的问题,所以我今天就说说这个问题,怎么才可以既方便又安全? ps:当然这也是有代价的,代价就是性能,当然今天是忽略这个问题的,很多性能问题在小项目中都不是问题.... 一号配角登场 超简版DBHelper,你可以把他理解为从某个ORM中肢解下

上一篇博文说到相关子查询效率低下,那我们怎么能将不同表的信息一起查询出来呢?这就需要用到表联接. 和之前的UNION组合查询不同,UNION是将不同的表组合起来,也就是纵向联接,说白了就是竖着拼起来. 而表联接是通过笛卡尔乘积将表进行横向联接,所谓的通过笛卡尔乘积简单说就是两表的行依次相联再相加.要想更详细的理解可以百度下,毕竟本文主要是汇总SQL语句. 现在有如下两张表: 这是当初老师布置的一份作业,我偷个懒就不改数据了.不过把这些真神级人物的大名贴出来做“实验”总觉得心里有很虚,更何况大部分

聚合函数: SQL中提供的聚合函数可以用来统计.求和.求最值等等. 分类: –COUNT:统计行数量 –SUM:获取单个列的合计值 –AVG:计算某个列的平均值 –MAX:计算列的最大值 –MIN:计算列的最小值   首先,创建数据表如下:     执行列.行计数(count): 标准格式 SELECT COUNT(<计数规范>) FROM <表名> 其中,计数规范包括: - * :计数所有选择的行,包括NULL值: - ALL 列名:计数指定列的所有非空值行,如果不写,默认为AL

之前接手一个数据统计处理的小程序,本来逻辑上并没什么,只是数据量略大,某些表的数据达到了千万级别..因为是统计,所以免不了各种连接各种查询,结果这个小程序写完后运行一次要1个小时..这的确有点出乎意料,所以着手优化一下.. 1.添加索引 平时不注意或是数据量比较小的时候可能会忽略这个,加或是不加基本没差别,但是当数据量很大的时候差别就非常明显,没有索引的情况下,在1万条以内和10万条以上的数据中查询所用的时间差别已经能分辨出了.这里有2点需要特别注意: 1)默认情况下我们创建表,数据库会自动给我