目录 一.基本功能介绍 主板说明 页面说明 用户设置 二.仓库 新建仓库 迁移仓库 仓库介绍 三.组织和团队 创建新组织 创建团队 一.基本功能介绍 主板说明 图中1表示自己个人账户下的仓库(所有权属于自己) 自己个人账户下的仓库一般为自己创建,或者其他仓库所有者转让仓库.自己对该仓库具有全部权限(写入/删除文件.增加成员.删除成员.合并分之.审核分之) 图中2表示自己参与的仓库(所有权不属于自己) 参与的仓库一般为组织拥有的仓库.自己对该仓库拥有的权限为组织分配的权限. 页面说明 用户设置 二

作者|Sofish编辑|小智 & 尾尾本文是前端之巅向 sofish 的约稿<什么样的人可以称为架构师?>.采访< 饿了么大前端团队究竟是如何落地和管理的?>以及 sofish 做客大咖说直播节目的总结和整理,希望能帮助各位淀粉更清晰地理解 sofish 的观点.获取大咖说视频下载链接,请关注前端之巅并回复“鱼老板”,查看饿了么大前端更多实践请回复“饿了么”.视频回顾 程序员成长之:跨界.困惑与架构师1. 如何看待“大跨度入行编程”——跨界程序员? 从我的角度来说,角色的变

Web App,现在有时候也称为轻应用,不仅是通过浏览器就能打开的应用.现在随着 HTML 5 在手机端的优越性,已经慢慢称为了 Web App 的主流.Web App 除了出现在 PC 的浏览器中,还大量出现在手机浏览器中或一些平台级应用中,例如微信中大量的交互内容,都属于 Web App 的范畴. HTML 5取代的只是之前的HTML和Flash HTML5 是一种彻彻底底的 Web 技术,包括最新的网页端的脚本语言 HTML5 语言.Javascript 2.0 和 CSS 3.0 这三部

分几点来答: 1. 首先,这其实是个技术选型题. 做技术选型的时候不能单纯的考虑性能,应该优先考虑业务类型,以及团队水平.另外的话,框架只是其中一环,还有配套呢. 如果是数据驱动型,尤其是要用到关系型数据库,那么选择Django足以,ORM会比较省事,但是性能损耗是个很明显的问题.不过还是看团队,如果大家玩flask或者bottle都贼溜,那么还要什么Django,自己造就行了.(题外话,不过你得提防比较水的人破坏整体结构) 如果下游是由很多微服务构成的,Tornado处理起来会有一定优势,用它

java程序如下: package gao.map.preprocess; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; i

SciSharp Stack SciSharp STACK: https://scisharp.github.io/SciSharp/ 基于.NET的开源生态系统,用于数据科学.机器学习和AI. SciSharp将所有主要的ML/AI框架从Python引入.NET. 特点 为.NET开发者 .NET开发者使用他们所了解和喜爱的工具可以最高效的工作.我们的使命是确保在获取数据科学.机器学习和AI的机会时,他们不必将其遗忘.完善的基于Python的机器学习生态系统对于数百万.NET开发者而言并不十分

转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具.解决方案和服务,赋能开发者. 原文出处:https://dzone.com/articles/how-to-speed-up-your-design-process-using-modern-c 现在的网站风格已经与它们很早之前的样子有了很大的不同.如果现在再回过头去看有些公司最初的网站UI,我想大多数互联网用户都很难认得出来.所以也多亏了网页设计技术的创新,现在网站不仅仅是只能显示信息,它们同样也可以拥有有趣的动画.多样的布局和互动

CakeDC Git workflow是一个项目开发和版本发布的工作流,在这个工作流程中开发和版本发布周期是基于几个关键阶段(key phases): Development: 所有活跃的开发活动都由里程碑驱动,在这个阶段的产出是很不稳定的代码基线 QA: Quality assurance testing作为一开发周期的一部分,主要协助确保需求的满足性和质量的可接受性 Review 客户或者评审员面对的是一个稳定的代码基线,该基线已经经过了QA流程,质量上已经被QA人员认可 Release 发

为什么使用Git “svn用了这么多年都好好的,为啥折腾搞Git?” “Git一点都不好用,提交个代码都提交不上去!” “Git这么复杂,命令多到记不住,而且完全用不到.哪有svn简单好用?”   推销任何一种新事物,无论新事物本身是否先进,最能打动客户的一点就是,能否解决客户的痛点,能否给客户带来价值. 拿软件开发过程来说,项目团队关注项目版本的可控性,包括对多个版本的开发.构建.测试.发布.特性等管理:关注持续集成的效率等:开发团队关注代码管理.回溯.合并的可控性:关注开发协同等: 在svn

胡凯,bilibili运维负责人,曾经就职于金山软件.金山网络.猎豹移动,负责运维相关工作.Bilibili是国内最大的年轻人潮流文化娱乐社区,银河系知名弹幕视频分享UGC平台.   95后二次元新人类的追捧,让以视频弹幕.UP主闻名于世的bilibili(以下简称B站)愈发火爆,无数年轻人通过电脑.手机.电视等终端设备在B站上追番.看弹幕,特别是新番上线时的访问压力是非常大的,这就给B站的IT运维团队带来了巨大压力.胡凯在去年加入B站刚刚成立的运维部,人少事多,遇到了很多坑. 本文根据作者在“

From : 人们对Python在企业级开发中的10大误解 在PayPal的编程文化中存在着大量的语言多元化.除了长期流行的C++和Java,越来越多的团队选择JavaScript和Scala,Braintree的收购也推出了成熟的Ruby社区. 有一种特别的语言,它在eBay和PayPal有很长的历史,在开发者心中的地位也在日渐提高,这种语言就是:Python. 多年来,Python一直得到eBay开发人员的广泛使用和支持.甚至在官方管理层支持以前,技术人员就开始使用Python,并从中受益.

全球首部全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的技术书籍 俯览未来大局,不失精细剖析,呈现一个现代大数据框架的架构原理和实现细节 透彻讲解Spark原理和架构,以及部署模式.调度框架.存储管理及应用监控等重要模块 Spark生态圈深度检阅:SQL处理Shark和Spark SQL.流式处理Spark Streaming.图计算Graphx及内存文件系统Tachyon 内容简介 书籍计算机书籍 <Spark大数据处理技术>以Spark 0.9版本为基础进行编写,是一本全面介绍Spark及S

引入"团队领导"角色 假设有3个团队开发同一个产品 红色的P是PO, 黑色的S是SM, 蓝色是其他团队成员; 如何决定哪些人属于哪个团队? 怎么分配成员? 有人觉得让PO来做人员分配, 但这不是PO职责内的事情; PO是领域专家, 可以指导团队的前进方向, 但不应该牵扯到这类细节; 尤其当PO是chicken的时候; [Pigs and Chickens http://en.wikipedia.org/wiki/The_Chicken_and_the_Pig http://www.wh

都是一些非常非常基础的题,是我最近参加各大IT公司笔试后靠记忆记下来的,经过整理献给与我一样参加各大IT校园招聘的同学们,纯考Java基础功底,老手们就不用进来了,免得笑话我们这些未出校门的孩纸们,但是IT公司就喜欢考这些基础的东西,所以为了能进大公司就~~~当复习期末考吧.花了不少时间整理,在整理过程中也学到了很多东西,请大家认真对待每一题~~~   下面都是我自己的答案非官方,仅供参考,如果有疑问或错误请一定要提出来,大家一起进步啦~~~   1. 下面哪些是Thread类的方法() A s

转自:https://www.cnblogs.com/reed/p/7730329.html 今天看到一篇讲得比较清晰的框架对比,这几个框架的选择对于初学分布式运算的人来说确实有点迷茫,相信看完这篇文章之后应该能有所收获. 简介 大数据是收集.整理.处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称.虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性.规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展. 在之前的文章中,我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念.

part one: 1.队名:Spring_Four 2.团队成员组成:学号/姓名(标记团队组长) 201571030114 李蕾 201571030143 周甜甜 201571030139 张天旭(组长) 201571030134 张海鑫 3.成员风采:介绍每一队员的风格.擅长的技术.编程的兴趣.希望的软工角色(开发.测试.PM等).一句话宣言等:  ♥ 李蕾 ♥ 风格:女汉子 擅长的技术:熟悉java 编程的兴趣:java有点 希望的职位:测试 宣言:Everything's gonna b

历史与趋势 大数据的前世今生:诞生.发展.未来? 如何利用数据赚钱?大数据价值变现的10种商业模式及利弊分析 10大行业大数据应用痛点及解决策略 大数据凉了?不,流式计算浪潮才刚刚开始 概念与定义 关于大数据最常见的10个问题 写给大数据开发初学者的话 常用大数据术语一览表 框架与平台 一文读懂大数据计算框架与平台 大数据框架对比:Hadoop.Storm.Samza.Spark和Flink 大数据处理框架的类型.比较和选择 大数据平台架构技术选型与场景运用 大数据平台核心技术全解析 Hadoo

很荣幸能够撰写我们团队的第一篇博客. 我们这些同学能组成一个新的团队真的很高兴,团队中的每一个人都有自己的优点的长处.希望在工作中我们能竭尽 所能,充分发挥我们的本事,让我们大家各自发挥自己的才能..希望能在和他们的共事的过程中,一起携手,去完 成一些较为困难的富有挑战意义的事情.我们都有些迫不及待的迎接新的挑战了呢!!! 现在先跟大家介绍一下我们新的大团体吧.我们的团队叫做“十五万的总冠军”.我们的团队宣言是“one step at a time”. 接下来我要介绍介绍我们的队伍中的这6位核心

前言: 这里简单介绍一下Git的历史. 同生活中的许多伟大事件一样,Git 诞生于一个极富纷争大举创新的年代.Linux 内核开源项目有着为数众广的参与者.绝大多数的 Linux 内核维护工作都花在了提交补丁和保存归档的繁琐事务上(1991-2002年间).到 2002 年,整个项目组开始启用分布式版本控制系统 BitKeeper 来管理和维护代码. 到了 2005 年,开发 BitKeeper 的商业公司同 Linux 内核开源社区的合作关系结束,他们收回了免费使用 BitKeeper 的权力

2017年,机器学习.大数据.人工智能等词汇成为软件研发行业的主流,大前端.DevOps.区块链等技术方式成为热点方向:2017年,智能硬件开始成为新的焦点,这一年更被称为智能音箱井喷的一年:2017年,互联网更快速地发展,要求一切都变得更快,工程效率.交付速度.创新速度.还有软件重构.云平台搭建.多活改造.数据变现.大数据转型…… 11月9-12日,北京国家会议中心,第六届TOP100全球软件案例研究峰会.4天时间,洞察100位技术带头人所思所想的案例实践. 2017年TOP100summit

欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 前言 最近几个月花了比较多精力在项目的测试环境Docker迁移上,从最初的docker"门外汉"到现在组里的同学(大部分测试及少数的开发)都可以熟练地使用docker环境开展测试工作,中间也积累了一些经验和踩过不少坑,借此2017复盘的机会,总结一下整个环境的搭建过程,希望可以给其他有志于向docker迁移的项目提供些许参考,同时也想跟其他docker的老司机们一起探讨改进方式. Docker迁移的必要性 这篇文章不对docker的基