前情回顾 前文我们完成了如下目标1 项目架构整体编写2 使框架支持热更新 本节目标 在前文的框架基础上,我们1 将之前实现的日志监控功能整合到框架中.2 一个日志对应一个监控协程,当配置热更新后根据新配置动态关闭和启动协程.3 编写测试代码,模拟向文件中不断写入日志,并备份日志,观察监控功能是否健壮. 增加协程监控日志文件 我们将之前实现的日志监控功能整合到现有框架,文件结构如下logdir为存储日志的文件夹,模拟不同系统记录的日志.实际生产中不同系统会自己记录日志并保存在指定文件夹中,logd

Golang语言的 os 包中OpenFile 函数,如下所示: func OpenFile(name string, flag int, perm FileMode) (*File, error) { } 其中 name 是文件的文件名,如果不是在当前路径下运行需要加上具体路径:flag 是文件的处理参数,为 int 类型,根据系统的不同具体值可能有所不同,但是作用是相同的. O_RDONLY:只读模式打开文件: O_WRONLY:只写模式打开文件: O_RDWR:读写模式打开文件: O_AP

Flume简介 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 系统功能 日志收集 Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据. 数据处理 Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的

不论应用是如何部署的,我们都期望能扑捉到应用的错误日志, 解决思路: 自己写代码处理异常拦截,甚至直接在main函数中写异常拦截. stderr重定向到某个文件里 使用 syscall.Dup2 第一种方法比较简单, 我们这里主要看后两种: 使用 stderr替换的代码: package main import (     "fmt"     "os" ) func main() {     f, _ := os.OpenFile("C:\\tmp\\11

日志服务支持通过Logtail采集Kubernetes集群日志,并支持CRD(CustomResourceDefinition)进行采集配置管理.本文主要介绍如何安装并使用Logtail采集Kubernetes集群日志. 采集流程 安装alibaba-log-controller Helm包. 创建采集配置. 根据您的需求选择使用控制台或CRD(CustomResourceDefinition)创建采集配置,本文以控制台为例. 图 1. 采集流程 视频教程:http://cloud.video.

高可用配置案例 (一).failover故障转移 在完成单点的Flume NG搭建后,下面我们搭建一个高可用的Flume NG集群,架构图如下所示: (1)节点分配 Flume的Agent和Collector分布如下表所示: 名称 Ip地址 Host 角色 Agent1 192.168.137.188 hadoop-001 WebServer Collector1 192.168.137.189 hadoop-002 AgentMstr1 Collector2 192.168.137.190 h

1.采集日志文件时一个很常见的现象 采集需求:比如业务系统使用log4j生成日志,日志内容不断增加,需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs中. 1.1.根据需求,首先定义一下3大要素: 采集源,即source—监控日志文件内容更新:exec ‘tail -F file’ 下沉目标,即sink—HDFS文件系统:hdfs sink Source和sink之间 1.采集日志文件时一个很常见的现象 采集需求:比如业务系统使用log4j生成日志,日志内容不断增加,需要把追加到日志文件中的数据实时

一.服务器打印日志要关闭hibernate的日志,首先要把hibernate.show_sql设置为false;然后设置log4j.properties. # Control logging for other open source packageslog4j.logger.com.opensymphony.oscache=ERRORlog4j.logger.net.sf.navigator=ERRORlog4j.logger.net.sf.acegisecurity=WARNlog4j.lo

设计自用的golang日志模块 golang的原生日志模块不能满足需求,而开源的第三方包,也不完全够用.用户较多的logrus,却没有rotate功能,这已经是众所周知的.对于运维来说,当然是希望日志的处理中比较简单.实用.够用.不需要额外的通过系统来实现logrotate. 1.需求 从需求方面来说,主要有几个方面: 一方面肯定是需要有轮转功能,而且要限制保留的日志份数.至于是按文件大小,还是按天.按小时切割,则可以讨论. 另一方面,对于日志的级别,如果能够动态调整,则方便日志关闭常规日志,在

golang日志框架--logrus学习笔记 golang标准库的日志框架非常简单,仅仅提供了print,panic和fatal三个函数,对于更精细的日志级别.日志文件分割以及日志分发等方面并没有提供支持.所以催生了很多第三方的日志库,而logrus就是其中的一款第三方日志库,它的功能强大,性能高效,而且具有高度灵活性,提供了自定义插件的功能. 1.logrus的特性 完全兼容golang标准库日志模块:logrus拥有六种日志级别:debug.info.warn.error.fatal和pan

数据获取的方式主要可以分为两种: 1.网站日志文件(log files) 页面埋点js自定义的采集. 优缺点: web服务器自带的日志记录功能:优点方便,缺点信息收集不全 自定义的js埋点收集:优点想收集啥就收集啥,缺点需要系统的开发部署 1． 网站日志文件 记录网站日志文件的方式是最原始的数据获取方式,主要在服务端完成,在网站的应用服务器配置相应的写日志的功能就能够实现,很多web应用服务器自带日志的记录功能.如Nginx的access.log日志等. 优点是获取数据时不需要对页面做相关处理,

简介 在很多数据采集场景下,Flume作为一个高性能采集日志的工具,相信大家都知道它.许多人想起Flume这个组件能联想到的大多数都是Flume跟Kafka相结合进行日志的采集,这种方案有很多他的优点,比如高性能.高吞吐.数据可靠性等.但是我们如果要求对日志进行实时的采集,这显然不是一个好的解决方案.原因如下: 就目前来说,Flume能支持实时监控一个目录的数据文件,一旦对某个目录的文件采集完成,就会打上completed的标志,若之后再有数据进入这个文件中,Flume则不会检测到. 所以,我们

WHY 日志概述 日志几乎是每个实际的软件项目从开发到最后实际运行过程中都必不可少的东西.它对于查看代码运行流程,记录发生的事情等方面都是很重要的. 一个好的日志系统应当能准确地记录需要记录的信息,同时兼具良好的性能,接下来本文将从0写一个Golang日志处理包. 通常Go应用程序多为并发模型应用,在并发处理实际应用的过程中也无法避免并发地调用日志方法. 通常来说,Go中除非声明方法是协程安全的,否则最好都视为协程不安全,Go中默认的日志方法为log,该方法协程安全,但是功能有限. 第三方Go日

背景 1,k8s属于自建. 2,需要收集应用服务容器里面指定目录的日志. 3,计划收集所有私有云php和nginx日志. 4,日志格式化处理. 思考 1,一个私有云一个Project,还是统一放入一个Project. 2,logstore 是一个日志类型一个还是一个私有云一个. 3,logtail配置多个在一个logstore,还是在一个logstore. 注:因为alibaba-log-controller 安装使用的是helm,所以集群需要有helm命令.helm就类似于yum   apt.

前言 今天算是遇到了一个罕见的案例. SQL日志文件不断增长的各种实例不用多说,园子里有很多牛人有过介绍,如果我再阐述这些陈谷子芝麻,想必已会被无数次吐槽. 但这次我碰到的问题确实比较诡异,其解决方式也是我第一次使用. 下文将为各位看管详细介绍我的解决思路. 现象 一客户反馈数据库的日志文件不断增长,已分配的磁盘空间快使用完,尝试过事务日志截断(事务日志备份)的操作,但没有任何效果. 分析 遇到这个问题,我最直接的感受:肯定有大的事务一直在执行,导致日志备份无法截断事务日志的大小. 首先,我在该

记录日志,一方面可以把日志写入系统的日志存储中,可在“事件查看器”窗口中查看:如果不喜欢写到系统的日志文件中,也可以写到自己定义的文件中. 其实,日志文件就是文本文件,可能有朋友会想到用写入文本文件的方式来写日志.当然,这样做也是可以的,不过,.NET 类型库提供了两个专用记录信息的类. Debug 类大家都很熟悉,就是可以在VS的“输出”窗口写入调试信息,另外,有一个跟Debug很像的类——Trace.Debug通常只会在调试版本中使用,Trace既可以在调试版本中用,也可以用于发布(Rele

在上一篇Log4net(日志文件篇)中,我们使用"log4net.Appender.FileAppender"将日志信息输出到一个单一的文件中,随着应用程序的持续使用,该日志文件会越来越庞大,进而影响系统的性能.因此,有必要对日志文件按某种条件进行切分,要切分日志文件,我们可以使用"log4net.Appender.RollingFileAppender"输出源,使用该输出源我们可以按照文件大小或者日期对日志文件进行切分,下面我们分别描述之. 一.按文件大小切分日志

在上一篇Log4net入门(控制台篇)中,我们将日志信息输出到控制台中,在这一篇中,我们将描述如何将日志信息写到文件中.要将日志信息写入文件非常简单,只需要在Log4net.config配置文件中添加一个appender节点,然后在root节点中添加一个对新添加的appender节点的引用即可.Log4net.config的配置信息如下所示: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuratio

本例,快速清理“students”数据库的日志,清理后日志文件不足1M. USE [master] GO ALTER DATABASE students SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE students SET RECOVERY SIMPLE GO USE students GO --此处需要注意,并非所有数据库的日志文件名都是“数据库名_log” DBCC SHRINKFILE (N'students_log' , 0,TR

本文转自:http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/5561812.html ASP.NET Core 开发-Logging 使用NLog 写日志文件. NLog 可以适用于 .NET Core 和 ASP.NET Core . ASP.NET Core已经内置了日志支持,可以轻松输出到控制台. 学习Logging 组件的相关使用,使用NLog 将日志写入到文件记录. Logging 使用 新建一个 ASP.NET Core 项目,为了方便,我选择Web 应用程序,改身份验

普通的log4j.properties 定义: ### set log levels ### log4j.rootLogger = debug,D,E ## Disable other log log4j.logger.org.springframework=OFF log4j.logger.org.apache.struts2=OFF log4j.logger.com.opensymphony.xwork2=OFF log4j.logger.com.ibatis=OFF log4j.logge