本篇主要讲解如何将golang的服务部署到kubernetes集群里,附带相关的golang的demo和yml文件内容.纯新手入门方式,生产服务需要完整的CI/CD流程来支持. golang服务代码 这里简单写一个k8s-demo的服务,提供两个接口ping和version接口,main.go文件代码如下: package main import ( "net/http" "github.com/gin-gonic/gin") func statusOKHandle

上一章我们搭建了k8s集群,这一章我们开始在k8s集群上运行.netcore程序 1.kubectl run 在我的Docker系列教程里,我曾往docker hub中推送过一个镜像“webdokcer_s_provider”,今天我们就是使用这个镜像来配合K8S来演示. 1.1创建一个deployment,命名为web1 kubectl run web1 --image=chenyishi/webdocker_s_provider -- --replicas= 1.2查看生成的资源 [root

0. 前言 最近加入鹅厂学习 k8s,组内使用 Go 1.11 以上的 go modules 管理依赖,因此整理了相关资料 本文严重参考原文:初窥Go module 1. 传统 Golang 包依赖管理 Golang 设计深受 Google 主干开发模型影响: 所有开发人员基于主干 trunk/mainline 开发:提交到 trunk 或从 trunk 获取最新的代码(同步到本地 workspace) 版本发布时,建立 Release branch,release branch 实质上就是某一

1.可在github上面直接下载源码 2.下载所需要的docker镜像,并打上tag,不知道tag,可以先编译一下,会提示所需image. docker pull index.alauda.cn/xuxinkun/kubernetes docker tag index.alauda.cn/xuxinkun/kubernetes gcr.io/google_containers/kube-cross:v1.4.2-1 3.报错,提示没有/usr/local/go/pkg的目录,将build-ima

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k8s自定义controller设计与实现 创建CRD 登录可以执行kubectl命令的机器,创建student.yaml apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1beta1 kind: CustomResourceDefinition metadata: # metadata.name的内容是由"复数名.分组名"构成,如下,students是复数名,bolingcavalry.k8s.io是分组名 name: students.bolingcavalry

前言 最近在极客时间订阅了kubernetes的专栏,这篇文章是想记录一下自己学习CRD(custom resource definition)的过程,加深一下记忆. 准备工作 首先安装一下我们用的go依赖: cd $GOPATH/src/ mkdir resouer git clone https://github.com/resouer/k8s-controller-custom-resource.git cd k8s-controller-custom-resource godep res

http://dockone.io/article/1643 监控的价值与体系在运维体系中, 监控是非常重要的组成部分.通过监控可以实时掌握系统运行的状态,对故障的提前预警,历史状态的回放等,还可以通过监控数据为系统的容量规划提供辅助决策,为系统性能优化提供真实的用户行为和体验. 这几年互联网业务的迅速发展,用户对系统的要求也越来越高,而做好监控成能为系统保驾护航,能有效提高系统的可靠性,可用性及用户体验.监控的价值体现主要体现在以下几点: 节约成本在生产环境中故障是避免不了的,如果能够通过精确

k8s中部署有状态应用等需要持久化数据的应用,必不可少得用存储,k8s支持很多中存储方案,我司目前使用的存储有glusterfs(分为容器化和裸机方式).nfs供应用选用,本次就简单实战下glusterfs配合k8s做数据存储. 介绍 GlusterFS系统是一个可扩展的网络文件系统,相比其他分布式文件系统,GlusterFS具有高扩展性.高可用性.高性能.可横向扩展等特点,并且其没有元数据服务器的设计,让整个服务没有单点故障的隐患. 规划 192.168.209.130 master-01 1

链接地址:https://github.com/kubernetes/client-go [root@wangjq examples]# tree . ├── create-update-delete-deployment │   ├── main.go │   └── README.md ├── dynamic-create-update-delete-deployment │   ├── main.go │   └── README.md ├── fake-client │   ├── do

本文档不讲解jenkins的基础用法,主要讲解配合k8s的插件,和pipeline的用途和k8s ci/cd的流程. 以及部署在k8s集群内和集群外的注意事项. 1.准备工作 以下在整个CI/CD流程中需要使用到的插件,可能有时候pipeline等插件没安装,这里不做记录. 插件 版本 用途 Kubernetes 1.18.1 1.Kubernetes集群中运行动态代理,简单来说就是使用改插件运行jenkins slave镜像 Kubernetes Continuous Deploy 2.1.0

作者 刘如梦,腾竞体育研发工程师,擅长高并发.微服务治理.DevOps,主要负责电竞服务平台架构设计和基础设施建设. 詹雪娇,腾讯云弹性容器服务EKS产品经理,主要负责 EKS 虚拟节点.容器实例相关的产品策划. 业务介绍 自 2019 年,腾竞整个电竞赛事数据服务完全由腾讯云 TKE 容器服务承载.腾竞赛事数据开放平台目前主要提供职业赛事数据的授权与查询,随着斗鱼.虎牙.企鹅.掌盟.微信直播.微博等平台的相继接入,平台整体流量有了爆发式的增长. 此前 2021英雄联盟全球总决赛(以下简称 S1

我在学习 Rancher 和 Minikube 的时候,发现它们都可以在自己的容器环境中提供一个 K3s 或 K8s 集群.尤其是 Minikube ,用户可以在它的容器环境中执行 docker ps 等命令,这种套娃一般的 docker in docker 体验有点儿意思.经过自己的调研和上手实践,我成功利用 Dind 结合轻量化的 K3s 实现了开箱即用的 dind-k3s . 用途场景 在研究这件事情的时候,我就在想:容器的最佳使用实践,一直是推崇在一个容器中尽量只启动一个进程.这么做的好

golang学习之beego框架配合easyui实现增删改查及图片上传 demo目录: upload文件夹主要放置上传的头像文件,main是主文件,所有效果如下: 主页面: 具体代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>基于golang的后台管理系统</title> <link rel

意外停掉一台node的kubelet,发现调度有问题,研究了下调度的细节 k8s架构 控制层- kubelet(配合节点docker工作) 数据层- kube-proxy 逻辑图: object 参考: https://kubernetes.io/docs/concepts/# 各个组件各司其职 参考: http://www.cnblogs.com/jianyuan/p/5063530.html pod rc svc之间的关系 参考: 启动一个简单的集群: tomcat+mysql 测试pod调

项目初探 项目地址: 原项目:https://github.com/lonng/nanoserver 调过的:https://github.com/Kirk-Wang/nanoserver 这将是一个完整的,完全践行 DevOps/GitOps 与 Kubernetes 上云流程的 Golang 游戏服务器开发的系列教程. 这个系列教程是对开源项目 Nanoserver 的完整拆解,旨在帮助大家快速上手 Golang(游戏)服务器后端开发.通过实践去理解 Golang 开发的精髓 -- Shar

Bookmarks flannel/proxy.c at master · coreos/flannel kubernetes/kubernetes: Production-Grade Container Scheduling and Management Kubernetes - Production-Grade Container Orchestration Overview - Kubernetes Overview - Kubernetes Romana Open vSwitch OVS

在使用golang开发中,调用外部可执行程序通过exec包是我们常用的方式.如何控制超时请见如下样例: var ( Timeout = 3 * time.Second ) func Command(name string, arg ...string) ([]byte, error) { ctxt, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), Timeout) defer cancel() cmd := exec.CommandCont

另一个结合harbor自动构建镜像的思路: 即code+baseimage一体的方案 - 程序员将代码提交到代码仓库gitlab - 钩子触发jenkins master启动一次构建 - jenkins master从k8s申请一个jenkins slave编译容器 - 在容器内编译完成以后,获得最终产物 - 将最终产物通过dockerfile生成生产部署镜像(这里省略了测试,其实部署镜像需要测试通过) - 将生产镜像推送到harbor镜像仓库 - jenkins slave生命周期结束,k8s

Go环境搭建 root账户 下载Golang [root@infra2-test-k8s /]# cd /usr/local/ [root@infra2-test-k8s local]# wget https://dl.google.com/go/go1.14.4.linux-amd64.tar.gz [root@infra2-test-k8s local]# tar -xzvf go1.14.4.linux-amd64.tar.gz 创建Go目录 [root@infra2-test-k8s l