go-callvis 是github上一个开源项目,可以用来查看golang代码调用关系. 安装 安装graphviz $ brew install graphviz 安装go-callvis go get -u github.com/TrueFurby/go-callvis cd $GOPATH/src/github.com/TrueFurby/go-callvis && make 用法 $ go-callvis [flags] package 例如,以orchestrator项目为例,

这次是在ubuntu14.04 amd64上搭建go的编译环境,使用的IDE换成了sublime text,具体步骤参照的是 http://blog.csdn.net/aqiang912/article/details/46775409 ,我就不赘述了. 关于依赖分析,应该算是比较头疼的地方了.花了点时间看了语法,发现除了一些很不一样的地方比如类型放在变量后面等,其他大多跟C和java类似,很容易上手. 下面以一个小例子来说明golang是怎么import一个包的: 首先我们在自己的主目录下创建

事情源于有个客户需使用我们C++的中间件动态库来跟设备连接通讯,但是传入以及传出的字符串指针格式都不正确(出现乱码或是被截断),估计是字符编码的问题导致.以下是解决问题的过程: 我们C++中间件动态库的接口函数声明: extern "C" bool __stdcall ExecuteTaskInFile(const char *szTaskID, const char *szInputFile, const char *szOutputFile, bool bSynch); 传入的字符

JNI_Android项目中调用.so动态库 2014年6月3日 JNI学习 參考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4298002e01013zk8.html 上一篇笔者介绍了怎样使用Java代码调用DLL动态库中的C/C++方法.似乎已经是非常久曾经的做法了.遇到的错误笔者还未找到解决方式.但动态库着实是找到的,仅仅是无法调用对应的方法.本篇博客来介绍一下怎样在Android项目其中使用NDK生成.so动态链接库.并在程序中使用. 1. 在Eclipse中创建项目

这两天了解了一下java调用dll动态库的方法,总的有三种:JNI.JNA.JNative.其中JNA调用DLL是最方便的. ·JNI ·JNA ·JNative java使用 JNI来调用dll动态库的调用,工作量略大,一般情况下开发人员会选用JNA或JNative. 使用JNative调用DLL除了要引入jar包外还需要额外引入一个dll文件,而JNA只需要引入jar即可使用. 使用JNA框架调用DLL动态库,步骤如下: 1.导入JNA支持的jar包 添加jna-4.x.x.jar.jna-

golang调用c动态库 简介 golang调用c语言动态库,动态方式调用,可指定动态库路径,无需系统目录下 核心技术点 封装c动态库 go语言调用c代码 实例代码 封装c动态库 头文件 test_so.h int test_so_func(int a,int b); 源文件 test_so.c #include "test_so.h" int test_so_func(int a,int b) { return a*b; } go语言调用 /* #include "load

在POSIX标准推出后,socket在各大主流OS平台上都得到了很好的支持.而Golang是自带Runtime的跨平台编程语言,Go中提供给开发者的Socket API是建立在操作系统原生Socket接口之上的.但Golang 中的Socket接口在行为特点与操作系统原生接口有一些不同.本文将结合一个简单的网络聊天程序加以分析. 一.socket简介 首先进程之间可以进行通信的前提是进程可以被唯一标识,在本地通信时可以使用PID唯一标识,而在网络中这种方法不可行,我们可以通过IP地址+协议+端口

需求分析 Java应用中需要调用C++的程序,而这个C++的程序中需要引入一个第三方静态库.所以需要将该程序编译成一个动态库文件(.so)供Java调用. 步骤 使用CLion创建一个动态库的项目,会自动生成头文件,源文件和Cmake文件. 头文件在使用so文件的时候也要用到,里面包含源文件中所有函数签名. 源文件有具体的函数,也就是在这里调用第三方库的一些函数封装成一个新的函数. Cmake文件用来编译成so动态库文件,主要有以下几个部分. cmake_minimum_required(VER

目录 前言 脑洞开一开 分析 整容 结语 前言 2014年过的那么快,过年又那么块,2015年又是飞快地节奏,真尼玛感觉上帝是不是无聊使用了变速外挂开启了加速模式~到现在博主都无法接受已经上班的事实……在地铁脸被挤在玻璃上的时候只能用眼神写满傻X射这个世界一脸!!原谅博主那么鸡粪~因为哥最近生病了,不嗨心~~,我想来去想不明白,博主每周健身4天,胸肌压女友.拳头比沙煲.吃喝健又康.体硬似野马,怎么会生病呢?我苦思多日,终于有一天早上起床看了镜子半个小时后我才顿悟,我靠~原来长得帅真的是错!上帝在

一.golang 程序性能调优 在 golang 程序中,有哪些内容需要调试优化? 一般常规内容: cpu:程序对cpu的使用情况 - 使用时长,占比等 内存:程序对cpu的使用情况 - 使用时长,占比,内存泄露等.如果在往里分,程序堆.栈使用情况 I/O:IO的使用情况 - 哪个程序IO占用时间比较长 golang 程序中: goroutine:go的协程使用情况,调用链的情况 goroutine leak:goroutine泄露检查 go dead lock:死锁的检测分析 data rac

转自: http://tech.meituan.com/linux-jvm-memory.html Linux与JVM的内存关系分析 葛吒2014-08-29 10:00 引言 在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m.从表面上,物理内存应该是足够使用的:但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用了),如下图所示.同时,由于SWAP和GC同时

转自:http://developer.51cto.com/art/201209/357501_all.htm 目录 1.tty框架 2.uart框架 3.自底向上 4.自顶向下 5.关系图 在这期间有一个问题困扰着我,那就是来自用户空间的针对uart设备的操作意图是如何通过tty框架逐层调用到uart层的core驱动,进而又是如何调用到真实对应于设备的设备驱动的,本文中的对应设备驱动就是8250驱动,最近我想将这方面的内容搞清楚. 在说明这一方面问题之前我们先要大致了解两个基本的框架结构,tt

转载自:http://blog.csdn.net/aeecren/article/details/67644363:个人觉得写的很详细,值得一看 在数字信号处理中,FFT变换是经常使用到的,在DSP中自己编写的FFT变换函数通常会存在计算效率太慢的问题,有时需要调用DSP函数库自带的变换函数.但是,DSP在对FFT运算效率优化的同时,对于函数的调用方式也就有了比较多的要求,下面结合自己的调试经验做一下简单的介绍. 1.准备工作 DSP的数字信号处理的一系列函数都在C28x_FPU_Lib.lib

go通过swig封装.调用c++共享库的技术总结 @(知识记录) 1 简介 最近在研究golang,希望能对目前既有的python服务做一些优化,这些服务目前已经占用了6-7台机器.选择golang的原因,是看上其在并发方面更简单的支持,比c++更高的开发效率,以及比python更高的运行效率. 由于现实的原因,我们不太可能将所有模块都用golang重写一遍,有一些公司通用的模块是用C++编译成为.so的方式提供的.因此,如果想要用golang重构服务,调用C++共享库是不可能绕过的问题,也是首

介绍 本文主要讲述如何写一个简单的Go包和如何使用golang的工具,如何获取.编译和安装Go的包,以及如何使用go的命令. Go的工具需要将代码按照一定的方式来组织.所以请认真阅读本文. 代码的组织 workspace go工具是设计用来处理公开代码库的开源代码的,虽然你不是一定要公开你的代码,但是工作的模式是一样的. Go代码必须保存在一个workspace中.一个workspace必须要在根目录下包含三个子目录: * src 包含了Go的源文件,这些源文件以package的方式存在 * p

转自:http://developer.51cto.com/art/201209/357501_all.htm 目录 1.tty框架 2.uart框架 3.自底向上 4.自顶向下 5.关系图 在这期间有一个问题困扰着我,那就是来自用户空间的针对uart设备的操作意图是如何通过tty框架逐层调用到uart层的core驱动,进而又是如何调用到真实对应于设备的设备驱动的,本文中的对应设备驱动就是8250驱动,最近我想将这方面的内容搞清楚. 在说明这一方面问题之前我们先要大致了解两个基本的框架结构,tt

Linux与JVM的内存关系分析 引言 在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m.从表面上,物理内存应该是足够使用的:但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用了),如下图所示.同时,由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了? 要分析这个问题,理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要.接下来主要就Li

http://www.mamicode.com/info-detail-2358309.html   .netcore下已经实现了通过p/invoke方式调用linux的动态链接库(*.so)文件 1 [DllImport(@"libdl.so.2")] 2 public static extern IntPtr dlopen(string filename, int flags); 3 [DllImport("libdl.so.2")] 4 public stat

转自:http://developer.51cto.com/art/201209/357501.htm 之前本人在"从串口驱动的移植看linux2.6内核中的驱动模型 platform device & platform driver"一文中已经写到了移植的设备是如何通过platform总线来与对应的驱动挂载. 在这期间有一个问题困扰着我,那就是来自用户空间的针对uart设备的操作意图是如何通过tty框架逐层调用到uart层的core驱动,进而又是如何调用到真实对应于设备的设备

高级语言包括python一般都内置了一套try…catch…finally的错误处理机制: >>> try: ... print('try...') ... r = 10 / 0 ... print('result:', r) ... except ZeroDivisionError as e: ... print('except:', e) ... finally: ... print('finally...') ... try... except: division by zero