并发本身并不复杂,但是因为有了资源竞争的问题,就使得我们开发出好的并发程序变得复杂起来,因为会引起很多莫名其妙的问题. package main import ( "fmt" "runtime" "sync" ) var ( count int32 wg sync.WaitGroup ) func main() { wg.Add() go incCount() go incCount() wg.Wait() fmt.Println(count)

队列  第一个参数:C语言字符串,标签 第二个参数: DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT:并发队列 DISPATCH_QUEUE_SERIAL:串行队列 dispatch_queue_t queue =  dispatch_queue_create("com.520it.download", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);//并发队列 dispatch_queue_t queue =  dispatch_queue_create("co

进程是正在运行的程序,程序是程序员编写的一对代码,也就是一堆字符,当这堆代码被系统加载到内存并执行,就有了进程. (需要注意的是:一个程序是可以产生多个程序,就像我们可以同时运行多个QQ程序一样,会形成多个进程) 并发指的是,多个事件同时发生了(单核状态下就是通过切换+保存状态 就是多道技术)                                                                                           并行:真正意义上的同时执

本文主要内容 1.transaction的可串行化 2.数据库并发带来的问题, dirty read, Nonrepeatable reads, Phantoms幻读 3.隔离级别和2中的问题 4. 悲观锁和乐观锁 5. 锁类型,DML锁,DDL锁,闩,手动锁和用户定义锁 什么是transaction可串行化 通常,不管数据库初态怎样,一个调度对数据库状态的影响都和某个串行调度相同,我们就说这个调度是可串行化的. 理想情况下,transaction就应该是可串行化的. 意思就是几个transac

1. 串行&并行&并发 1.1 串行 这个非常好理解,字面意思,像串成一个串一样,顺序执行 上一个没执行完的话,后面的就必须无条件等待 一般情况就是一个线程里:任务一个接一个执行,类似于打饭只有一个窗口,还必须严格排队 1.2 并行 并行就是各干各的,彼此谁都不搭理谁 类似于打饭有好几个窗口,每个窗口都排着一条队 1.3 并发 这个就是比较难理解的了 我感觉这个词就是大家不知道取什么名字了然后就随便编了一个(小声BB) 这个就是各个线程在并行的同时,又各自盯着对方,能帮就帮,都是兄弟 就比

一.串行 JDK1.5前的默认算法 缺点是只有一个线程,执行垃圾回收时程序停止的时间比较长 语法 -XX:+UseSerialGC 新生代.老年代使用串行回收 新生代复制算法 老年代标记-压缩 示例图 测试代码  //-Xmx20m -Xms20m -Xmn2m -XX:+UseSerialGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps         byte[] b = null;         for (int i = 0; i < 7; i+

一.背景 老同学今天突然咨询关于74HC595,自己没用过,同学说可以级联10级!10级?我艹,这么叼,级联又是 什么鬼,这勾起了我极大兴趣,二话不说,手册down下来研究,并在此做个记录. 二.正文 74HC595为1个8位串行移位输入寄存器带1个存储寄存器,并可8位带锁存并行输出.串行移位输入寄存器 和存储寄存器分别有独自的时钟输入控制端.此设备可级联多级,从而实现多路IO输出控制. 以下为74HC595引脚说明: > Q7S (PIN9) serial data output (串行输出)

问题描述: 客户端js连续发起两个异步http请求,请求地址相同,但参数不同:POST http://*.*.*.*/*****/webservice/RESTFulWebService/RESTFulHandlerForWeb.ashx HTTP/1.1 服务器端第二方法的响应时间明显很长(不正常),在ProcessRequest方法上增加日志后发现,第二个方法的开始时间明显延迟了大约0.5秒 后台跟踪发现累计SQL执行时间不超过50毫秒: 使用log记录应用处理的响应时间(11表示handl

串行收集器: 用单线程处理所有垃圾回收工作,因为无需多线程交互,所以效率比较高.但是,也无法使用多处理器的优势,所以此收集器适合单处理器机器.当然,此收集器也可以用在小数据量(100M左右)情况下的多处理器机器上.可以使用-XX:+UseSerialGC打开. 并行收集器: 对年轻代进行并行垃圾回收,因此可以减少垃圾回收时间.一般在多线程多处理器机器上使用.使用-XX:+UseParallelGC.打开.并行收集器在J2SE5.0第六6更新上引入,在Java SE6.0中进行了增强--可以对年老

      GCD的队列能够分为2大类型,分别为串行队列和并发队列      串行队列(Serial Dispatch Queue):      一次仅仅调度一个任务,队列中的任务一个接着一个地运行(一个任务运行完成后,再运行下一个任务)      创建一个队列      dispatch_queue_t q = dispatch_queue_create(const char *label, dispatch_queue_attr_t attr)      參数:   const char *

- (void)touchesBegan:(NSSet<UITouch *> *)touches withEvent:(UIEvent *)event{ // GCD 开几条线程并不是我们可以控制的,而是系统来决定的, // [self asyncConcurrent]; // [self asyncSerial]; // [self syncConcurrent]; // [self syncSerial]; // [self test_get_global_queue];// [self

并发 在编写爬虫时,性能的消耗主要在IO请求中,当单进程单线程模式下请求URL时必然会引起等待,从而使得请求整体变慢 import requests def fetch_async(url): response = requests.get(url) return response url_list = ['http://www.github.com', 'http://www.bing.com'] for url in url_list: fetch_async(url) 1.同步执行(串行)

1 引言 并发.并行.串行.同步.异步.阻塞.非阻塞.进程.线程.协程是并发编程中的常见概念,相似却也有却不尽相同,令人头痛,这一篇博文中我们来区分一下这些概念. 2 并发与并行 在解释并发与并行之前,我们必须先明确:单个处理器(一个单核CPU)在某一个时刻只能处理一个线程. 并发是指在同一个处理器上通过时间片轮转的方式在多个线程之间频繁切换,由于切换速度极快,所以看似多个线程似乎被同时执行,但实际上每一个时刻都只有一个线程被执行,其他的线程出于阻塞状态. 并行是指多个处理器在同一时刻同时处理了

接着上面的GCD封装,以下进行列子验证 1.导入GCD.h 2.创一个串行队列: - (void)serailQueue{ //创建出队列 GCDQueue *queue =  [[GCDQueue alloc]initSerial]; //运行队列中的线程 [queue execute:^{ NSLog(@"1"); }]; [queue execute:^{ NSLog(@"2"); }]; [queue execute:^{ NSLog(@"3&qu

什么是GCD 全称是Grand Central Dispatch,可译为“牛逼的中枢调度器” 纯C语言,提供了非常多强大的函数 GCD的优势 GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案 GCD会自动利用更多的CPU内核(比如双核.四核) GCD会自动管理线程的生命周期(创建线程.调度任务.销毁线程) 程序员只需要告诉GCD想要执行什么任务,不需要编写任何线程管理代码 任务和队列 GCD中有2个核心概念 任务:执行什么操作 队列:用来存放任务 GCD的使用就2个步骤 定制任务 确定想做的事情

前言 编写正确的程序很难,而编写正确的并发程序则难上加难.与串行程序相比,在并发程序中存在更多容易出错的地方.那么,为什么还要编写并发程序?原因很简单,能充分发挥与利用多处理器系统的强大计算能力. 在开始进入并发编程的编码学习之前,掌握必要的基础知识有助于并发编程底层源码部分的理解.因此,必须拎出来与大家好好聊上一聊. 什么是串行? 串行是指两个或者多个事件在顺序发生.串行单处理器与多处理器系统中都存在. 1.1 示意图 A线程将两个任务顺序执行. 1.2 举例 Anna给A.B两个学生辅导.A

前言 最近趁着跟老东家提离职之后.到新公司报道之前的这段空闲时期,着力研究了一番netty框架,对其有了一些浅薄的认识,后续的几篇文章会以netty为主,将近期所学记录一二,也争取能帮未对netty有过了解的园友对netty建立一个完整的认识.netty作为一个优秀的网络框架,值得为其花费一番时间. netty的内容细究一下也有不少(虽然与Spring这种庞大的框架相比代码量少很多),本文作为netty系列的第一篇,决定先攀登一个高峰:讲一下netty的串行无锁化.这是netty的一个招牌特性,

你有一个思想,我有一个思想,我们交换后,一个人就有两个思想 If you can NOT explain it simply, you do NOT understand it well enough 现陆续将Demo代码和技术文章整理在一起 Github实践精选 ,方便大家阅读查看,本文同样收录在此,觉得不错,还请Star 前言 上一篇文章 不会用Java Future,我怀疑你泡茶没我快 全面分析了 Future,通过它我们可以获取线程的执行结果,它虽然解决了 Runnable 的 "三无&

问题:请讲下java中垃圾回收器的串行.并行.并发 分析:该问题主要考察在垃圾回收过程中垃圾回收线程和用户线程的关系 回答要点: 主要从以下几点去考虑, 1.串行.并行.并发的概念 2.如何考虑串行.并行.并发的这种关系 计算机执行程序实际是在CPU上执行,由于在计算机上会存在多个程序,也就是多个进程,每个进程中又存在多个线程,线程作为CPU执行的最小单位,是通过争夺CPU时间片的方式来执行的,也就是多个线程在轮番获得CPU时间片,从而获得执行机会,由于CPU执行的时间很快,所以在用户层面上来说

go语言中并发安全和锁 首先可以先看看这篇文章,对锁有些了解 [锁]详解区分 互斥锁.⾃旋锁.读写锁.乐观锁.悲观锁 Mutex-互斥锁 Mutex 的实现主要借助了 CAS 指令 + 自旋 + 信号量 数据结构: type Mutex struct { state int32 sema uint32 } 上述两个加起来只占 8 字节空间的结构体表示了 Go语言中的互斥锁 状态: 在默认情况下,互斥锁的所有状态位都是 0,int32 中的不同位分别表示了不同的状态: 1位表示是否被锁定 1位表示

go语言的设计初衷除了在不影响程序性能的情况下减少复杂度,另一个目的是在当今互联网大量运算下,如何让程序的并发性能和代码可读性达到极致.go语言的并发关键词 "go" go dosomething() //走,兄弟我们搞点事情 案例一:并发编程 func say(s string) { fmt.Printf("%s say\n", s) } func main() { go say("lisi") say("zhangsan"