RWMutex:是基于Mutex实现的读写互斥锁,一个goroutine可以持有多个读锁或者一个写锁,同一时刻只能持有读锁或者写锁 数据结构设计: type RWMutex struct { w Mutex // 互斥锁 writerSem uint32 // 写锁信号量 readerSem uint32 // 读锁信号量 readerCount int32 // 读锁计数器 readerWait int32 // 获取写锁时需要等待的读锁释放数量 } // 获取写锁 func (rw *RWM

记录一下golang中升级apns,使用http2替换http1.1的详细过程. apns使用http2的好处就不用再说了,网上一搜一堆信息.苹果的apns推送在2015年8月就支持了http2协议,新的协议还是比较人性化的,基于http2的速度也有提升. 接下来列举下升级的步骤. 1. 对于golang的版本有要求,需要将golang升级到1.5以上.当前最新稳定版本是1.6.2,所以我直接升级到了1.6.2. 注意golang1.6对系统有要求,否则源码编译不会通过: refer: http

需求场景 干净利落地升级正在运行的agent程序.适用于Devops团队. 目标: 不关闭现有连接:例如我们不希望关掉已部署的运行中的程序.但又想不受限制地随时升级服务. 新的进程要能够启动并替换掉旧的. 原理: 在基于Unix的操作系统中,signal(信号)是与长时间运行的进程交互的常用方法. SIGTERM: 优雅地停止进程 SIGHUP: 重启/重新加载进程 (例如: nginx, sshd, apache) 如果收到SIGHUP信号,优雅地重启进程需要以下几个步骤: 服务器要拒绝新的连

Golang开发支持平滑升级(优雅重启)的HTTP服务 - tabalt的博客 http://tabalt.net/blog/graceful-http-server-for-golang/ https://github.com/tabalt/gracehttp Golang开发支持平滑升级(优雅重启)的HTTP服务 2016-01-28       前段时间用Golang在做一个HTTP的接口,因编译型语言的特性,修改了代码需要重新编译可执行文件,关闭正在运行的老程序,并启动新程序.对于访问量

工作项目原因,需要对golang进行升级.升级之后老的iconv-go运行有问题.因为新的golang运行更加严格,所以需要升级iconv-go. 从djimenez/iconv-go 拉下来代码进行编译发现“找不到iconv库的一些接口”,目测是库没链进来.错误信息如下: go install ./... # github.com/djimenez/iconv-go /tmp/go-build579267556/github.com/djimenez/iconv-go/_obj/convert

http://blog.itpub.net/26515977/viewspace-1208250/ 概述 随着5.5.3引入MDL,更多的Query被“Waiting for table metadata lock”给\'炕\'了SHOW PROCESSLIST的输出也有之前的"Locked"变得粒度更加细的\'Waiting for table metadata lock\'引入MDL,当需要访问.修改表结构时,都需要对元数据上锁(读/写)MDL在Server层,保护表数据结构,而非

  http://blog.itpub.net/26515977/viewspace-1208250/   腾讯工程师 随着5.5.3引入MDL,更多的Query被“Waiting for table metadata lock”给\'炕\'了SHOW PROCESSLIST的输出也有之前的"Locked"变得粒度更加细的\'Waiting for table metadata lock\'引入MDL,当需要访问.修改表结构时,都需要对元数据上锁(读/写)MDL在Server层,保护表

Java5 在 java.util.concurrent 包中已经包含了读写锁.尽管如此,我们还是应该了解其实现背后的原理. 读/写锁的 Java 实现(Read / Write Lock Java Implementation) 读/写锁的重入(Read / Write Lock Reentrance) 读锁重入(Read Reentrance) 写锁重入(Write Reentrance) 读锁升级到写锁(Read to Write Reentrance) 写锁降级到读锁(Write to

ReaderWriterLock对比互斥锁(lock)的优势是,读锁和写锁的分离,读锁之间互不排斥. 当然,本文重点不是讲ReaderWriterLock本身,而是讲它的UpgradeToWriterLock方法. 考虑以下场景. 有一个Dictionary,多线程同时修改和遍历它.其中有一个线程在遍历它时(读锁),需根据某些条件,可能(可能性较小,不然直接使用读锁也无妨)对此Dictionary做Remove操作.因为这个线程在此获取的是读锁,如果直接去对Dictionary做Remove操作

上一篇<mysql metadata lock(一)>介绍了为什么引入MDL,MDL作用以及MDL锁导致阻塞的几种典型场景,文章的最后还留下了一个小小的疑问.本文将更详细的介绍MDL,主要侧重介绍MDL的原理和实现.一般而言,商业数据库系统实现锁,一般将锁划分为读锁(共享锁)和写锁(排它锁),为了进一步提高并发性,还会加入意向共享锁和意向排它锁.但是偏偏mysql的MDL搞地比较复杂,但目的也是为了提高并发度.MDL包含有9种类型,详细参考表1.主要其实也是两大类,只是对共享锁做了进一步细分.

[源码下载] 重新想象 Windows 8 Store Apps (46) - 多线程之线程同步: Lock, Monitor, Interlocked, Mutex, ReaderWriterLock 作者:webabcd 介绍重新想象 Windows 8 Store Apps 之 线程同步 lock - 其实就是对 Monitor.Enter() 和 Monitor.Exit() 的一个封装 Monitor - 锁 Interlocked - 为多个线程共享的数字型变量提供原子操作 Mute

Linux内核中最常见的锁是自旋锁.一个自旋锁就是一个互斥设备,它只能有两个值:"锁定"和"解锁".如果锁可用,则"锁定"位被设置,而代码继续进入临界区:相反,如果锁被其他进程争用,则代码进入忙循环并重复检查这个锁,直到锁可用为止.这个循环就是自旋锁的"自旋".自旋锁最多只能被一个可执行的线程持有.如果一个执行线程试图获得一个被争用的自旋锁,那么该线程就会一直进行忙循环-旋转-等待锁重新可用.注意,同一个锁可以用在多个位置.缺

  一 简介   上一篇文章 <MetaData Lock 之一>  简单的介绍了MySQL 引入MDL 的前因后果,本文深入了解MDL的实现原理和运行机制.二 MDL 的类型  metadata lock也是一种锁.每个metadata lock都会定义锁住的对象,锁的持有时间和锁的类型.2.1 按照对象/范围划分 属性 含义 范围/对象 GLOBAL 全局锁 范围 COMMIT 提交保护锁 范围 SCHEMA 库锁 对象 TABLE 表锁 对象 FUNCTION 函数锁 对象 PROCED

第2章 线程同步 原来以为线程同步就是lock,monitor等呢,看了第二章真是大开眼界啊! 第一章中我们遇到了一个叫做竞争条件的问题.引起的原因是没有进行正确的线程同步.当一个线程在执行操作时候,其他的线程需要依次等待.这样的问题通常被称为线程同步. 有多种方式来进行线程的同步. 第一:首先线程同步的原因是,多线程访问共享对象,如果可以通过重新设计程序来移除共享状态,从而去掉复杂的同步构造. 第二:使用原子操作,所谓原子操作就是一个操作只占用一个量子时间,一次就可以完成.所以只有当前操作结束

StampedLock是JUC并发包里面JDK1.8版本新增的一个锁,该锁提供了三种模式的读写控制,当调用获取锁的系列函数的时候,会返回一个long 型的变量,该变量被称为戳记(stamp),这个戳记代表了锁的状态. try系列获取锁的函数,当获取锁失败后会返回为0的stamp值.当调用释放锁和转换锁的方法时候需要传入获取锁时候返回的stamp值. StampedLockd的内部实现是基于CLH锁的,CLH锁原理:锁维护着一个等待线程队列,所有申请锁且失败的线程都记录在队列.一个节点代表一个线程

并发是伴随着多核处理器的诞生而产生的,为了充分利用硬件资源,诞生了多线程技术.但是多线程又存在资源竞争的问题,引发了同步和互斥,并带来线程安全的问题.于是,从jdk1.5开始,引入了concurrent包来解决这些问题. java.util.concurrent 包是专为 Java并发编程而设计的包. 在Java中,当多个线程访问某个类时,不管运行时环境采用何种调度方式或者这些线程将如何交替进行,在主调代码中不需要任何额外的同步或协同,这个类都能表现出正确的行为,那么称这个类是线程安全的. 一般

背景      有同学讨论到MySQL 5.5下给大表加主键时会锁住读的问题,怀疑与fast index creation有关,这里简单说明下. 对照现象          为了说明这个问题的原因,有兴趣的同学可以做对比实验. 1)  在给InnoDB表创建主键期间,会锁住该表上的读数据 2) 但是同样的表执行删除主键期间,不会锁住该表上的读操作 —-这说明与是否fast index creation无关,因为这两个操作在数据层面的行为应该是类似的,实际上,创建/删除主键都必须copy data

转载自:https://blog.csdn.net/kiss_the_sun/article/details/50221463 参考文档: http://ifeve.com/java_lock_see4/ http://ifeve.com/zookeeper-lock/ 官网:http://curator.apache.org/curator-recipes/shared-reentrant-lock.html http://curator.apache.org/curator-recipes/

Zookeeper客户端Curator使用详解 前提 最近刚好用到了zookeeper,做了一个基于SpringBoot.Curator.Bootstrap写了一个可视化的Web应用: zookeeper-console 欢迎使用和star. 简介 Curator是Netflix公司开源的一套zookeeper客户端框架,解决了很多Zookeeper客户端非常底层的细节开发工作,包括连接重连.反复注册Watcher和NodeExistsException异常等等.Patrixck Hunt(Zo

前言 本篇适用于了解ReentrantLock或ReentrantReadWriteLock的使用,但想要进一步了解原理的读者.见于之前的分析都是借鉴大量的JDK源码,这次以流程图的形式代替源码,希望读者能有更好的阅读体验.有兴趣了解源码的读者也可以借鉴本篇的分析成果做源码分析. 在<从源码分析ReentrantLock原理>这一篇文章中分析了以非阻塞同步算法为基础实现的可重入独占锁ReentrantLock.所谓** “独占” 即同一时间只能有一个线程持有锁.而 “重入” **是指该线程如果

http://hedengcheng.com/?p=771 mysql lock in share mode 和 select for update 2016年09月28日 10:23:32 阅读数:2820 工作需要,接触到以下两个mysql sql语法: select lock in share mode select for update 1 2 从官网上查找到对应的章节,属于Locking Reads里面的内容,具体链接如下: locking-reads 根据官网介绍,这两个语句是在事务