FileServer文档:https://godoc.org/net/http#FileServer 今天看到http的 Handle 方法,所以就像试试,就找到FileServer FileServer:          1.www.xx.com/ 根路径 直接使用 http.Handle("/", http.FileServer(http.Dir("/tmp"))) 2.www.xx.com/c/ 带有请求路径的 需要添加函数 http.Handle(&quo

在上一篇文章中我实现了一个支持Debug.Info.Error等多个级别的日志库,并将日志写到了磁盘文件中,代码比较简单,适合练手.有兴趣的可以通过这个链接前往:https://github.com/bosima/ylog/releases/tag/v1.0.1 工程实践中,我们往往还需要对日志进行采集,将日志归集到一起,然后用于各种处理分析,比如生产环境上的错误分析.异常告警等等.在日志消息系统领域,Kafka久负盛名,这篇文章就以将日志发送到Kafka来实现日志的采集:同时考虑到日志分析时对

在linux中有一个tail命令,tail -f可以实时的监控文件新增加的内容,如果用代码实现这个逻辑,可以下载使用这个包go get github.com/hpcloud/tail/... 测试代码: package main import ( "fmt" "github.com/hpcloud/tail" ) func main() { t, _ := tail.TailFile("log.txt", tail.Config{Follow:

设计自用的golang日志模块 golang的原生日志模块不能满足需求,而开源的第三方包,也不完全够用.用户较多的logrus,却没有rotate功能,这已经是众所周知的.对于运维来说,当然是希望日志的处理中比较简单.实用.够用.不需要额外的通过系统来实现logrotate. 1.需求 从需求方面来说,主要有几个方面: 一方面肯定是需要有轮转功能,而且要限制保留的日志份数.至于是按文件大小,还是按天.按小时切割,则可以讨论. 另一方面,对于日志的级别,如果能够动态调整,则方便日志关闭常规日志,在

1.xerrors 异常 xerrors 包是一个非常棒的设计,不同于往常语言如java/php,因为go的errors只是一个string类型的映射,所以内存占用空间很少.这在golang的核心库和golang大多数开源模块中使用,简单,高效,稳定!比如: var myErr:=errors.New("error msg") func act1()err{ return myErr } 以上代非常高效,如果你经常做go的开发时.这种解决时经常会存在一个很头疼的问题,就是异常触发点很难

golang日志框架--logrus学习笔记 golang标准库的日志框架非常简单,仅仅提供了print,panic和fatal三个函数,对于更精细的日志级别.日志文件分割以及日志分发等方面并没有提供支持.所以催生了很多第三方的日志库,而logrus就是其中的一款第三方日志库,它的功能强大,性能高效,而且具有高度灵活性,提供了自定义插件的功能. 1.logrus的特性 完全兼容golang标准库日志模块:logrus拥有六种日志级别:debug.info.warn.error.fatal和pan

golang中的日志不支持按照天分割,很多开源的日志包都是只支持按照文件大小分割日志,不太利于生产环境中的使用.因此我实现了timewriter,支持: 实现按照天为单位分割日志,可以完美支持golang的log.grpclog.gorm. 旧日志用gz格式压缩. 日志文件名字的前缀默认是进程名. 代码:https://github.com/longbozhan/timewriter.

在VSCode中运行go test,在代码中写的 fmt.Printf("TestB \n") 这些语句均不打印,只显示最终的结果 PASS ok github.com/B .034s Success: Tests passed. 经查,需要在执行go test时添加-v参数,而默认不添加,需要在VSCode中添加相关设置 文件>>首选项>>设置>>工作区设置>>在setting.json中编辑 在settings节点下添加 "

日志是程序开发中必不可少的模块,同时也是日常运维定位故障的最重要环节之一.一般日志类的操作包括日志采集,日志查询,日志监控.日志统计等等.本文,我们将介绍日志模块在Gin中的使用. Golang如何打印日志 日志打印需要满足几个条件 重定向到日志文件 区分日志级别,一般有DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL 日志分割,按照日期分割或者按照大小分割 Golang中使用logrus打印日志 var LevelMap = map[string]logrus.Level{

1. 接口的基本使用 golang中的interface本身也是一种类型,它代表的是一个方法的集合.任何类型只要实现了接口中声明的所有方法,那么该类就实现了该接口.与其他语言不同,golang并不需要显式声明类型实现了某个接口,而是由编译器和runtime进行检查. 声明 type 接口名 interface{ 方法1 方法2 ... 方法n } type 接口名 interface { 已声明接口名1 ... 已声明接口名n } type iface interface{ tab *itab

整个看了一圈下来,感觉Golang的日志包在管理多线程安全的情况下,提供了最小粒度的工具.并没有提供什么复杂的过滤器之类的生成. 实现了一个demo来记录一下日志分类日志打印等实现: package main import ( "log" "os" "io/ioutil" "io" ) var ( Trace *log.Logger // 记录所有日志 Info *log.Logger // 重要的信息 Warning *lo

应用程序可以通过 UNIX domain sockets, UDP or TCP,向syslog守护进程发送日志.syslog守护进程可以在远端. 这样,就可以不用单独收集应用程序的日志了. golang提供了syslog 包,只需要调用Dial(),就可以连接syslog服务器,然后发送消息. 在写失败的情况下,syslog client会尝试重连syslog服务器,并重写. Dial定义如下 func Dial(network, raddr string, priority Priority

开发任何项目,都离不开日志,配好自己的项目日志输出,往往是开发项目的前提.在golang中,seelog应该是比较有名的日志处理包了,功能非常强大,seelog官方文档 一.seelog主要功能下面我们看看seelog有啥强大 设置不同级别的日志:输出到终端或文件:过滤指定级别日志:定义多种不同的日志输出格式:根据触发日志的文件名或者函数名来区别输出日志:通过 SMTP 或 TCP 转发日志(网络转发日志):滚动日志文件(过期日志自动清除).二.安装seelog$ go get github.c

不论应用是如何部署的,我们都期望能扑捉到应用的错误日志, 解决思路: 自己写代码处理异常拦截,甚至直接在main函数中写异常拦截. stderr重定向到某个文件里 使用 syscall.Dup2 第一种方法比较简单, 我们这里主要看后两种: 使用 stderr替换的代码: package main import (     "fmt"     "os" ) func main() {     f, _ := os.OpenFile("C:\\tmp\\11

0x0 需求 消费Kafka的日志并写入ElasticSearch供查询 0x1 依赖库 golang版Kafka客户端 https://github.com/Shopify/sarama golang版ElasticSearch客户端  https://github.com/elastic/go-elasticsearch 0x2 实现 总共分3部分 1.Kafka消费者 // LogJson json格式 type LogJson struct { Tag string `json:"tag

beego的日志设计思路来自于seelog,根据不同的level来记录日志,beego设计的日志是一个轻量级的,采用系统log.Logger接口,默认输出到os.Stdout,用户可以实现这个接口然后通过设置beego.SetLogger设置自定义的输出 const ( LevelTrace = iota LevelDebug LevelInfo LevelWarning LevelError LevelCritical ) var level = LevelTrace func Level()

WHY 日志概述 日志几乎是每个实际的软件项目从开发到最后实际运行过程中都必不可少的东西.它对于查看代码运行流程,记录发生的事情等方面都是很重要的. 一个好的日志系统应当能准确地记录需要记录的信息,同时兼具良好的性能,接下来本文将从0写一个Golang日志处理包. 通常Go应用程序多为并发模型应用,在并发处理实际应用的过程中也无法避免并发地调用日志方法. 通常来说,Go中除非声明方法是协程安全的,否则最好都视为协程不安全,Go中默认的日志方法为log,该方法协程安全,但是功能有限. 第三方Go日

介绍 logrus 它是一个结构化.插件化的日志记录库.完全兼容 golang 标准库中的日志模块.它还内置了 2 种日志输出格式 JSONFormatter 和 TextFormatter,来定义输出的日志格式. github地址:https://github.com/sirupsen/logrus logrus 使用 使用的版本:logrus v1.8.1 1. 开始使用 package main import ( log "github.com/sirupsen/logrus"

Golang语言的 os 包中OpenFile 函数,如下所示: func OpenFile(name string, flag int, perm FileMode) (*File, error) { } 其中 name 是文件的文件名,如果不是在当前路径下运行需要加上具体路径:flag 是文件的处理参数,为 int 类型,根据系统的不同具体值可能有所不同,但是作用是相同的. O_RDONLY:只读模式打开文件: O_WRONLY:只写模式打开文件: O_RDWR:读写模式打开文件: O_AP

Golang标准日志库提供的日志输出方法有Print.Fatal.Panic等,没有常见的Debug.Info.Error等日志级别,用起来不太顺手.这篇文章就来手撸一个自己的日志库,可以记录不同级别的日志. 其实对于追求简单来说,Golang标准日志库的三个输出方法也够用了,理解起来也很容易: Print用于记录一个普通的程序日志,开发者想记点什么都可以. Fatal用于记录一个导致程序崩溃的日志,并会退出程序. Panic用于记录一个异常日志,并触发panic. 不过对于用惯了Debug.I

转载请注明出处 今天我们用go来搭建一个文件服务器FileServer,并且我们简单分析一下,它究竟是如何工作的.知其然,并知其所以然! 首先搭建一个最简单的,资源就挂载在服务器的根目录下,并且路由路径为根路径:127.0.0.1:8080/ http.Handle("/", http.FileServer(http.Dir("sourse"))) err := http.ListenAndServe(":8080", nil) if err !