目录结构: logger.go文件: package log import ( rotatelogs "github.com/lestrrat-go/file-rotatelogs" "go.uber.org/zap" "go.uber.org/zap/zapcore" "io" "os" "time" ) var errorLogger *zap.SugaredLogger func

框架一直是敏捷开发中的利器,能让开发者很快的上手并做出应用,甚至有的时候,脱离了框架,一些开发者都不会写程序了.成长总不会一蹴而就,从写出程序获取成就感,再到精通框架,快速构造应用,当这些方面都得心应手的时候,可以尝试改造一些框架,或是自己创造一个. 曾经我以为Python世界里的框架已经够多了,后来发现相比golang简直小巫见大巫.golang提供的net/http库已经很好了,对于http的协议的实现非常好,基于此再造框架,也不会是难事,因此生态中出现了很多框架.既然构造框架的门槛变低了,

原文:https://www.jianshu.com/p/d634316a9487 --------------------------------------------- 在我们开发程序后,如果有一些问题需要对程序进行调试的时候,日志是必不可少的,这是我们分析程序问题常用的手段. 日志使用 日志分析,就是根据输出的日志信息,分析挖掘可能的问题,我们使用fmt.Println系列函数也可以达到目的,因为它们也可以把我们需要的信息输出到终端或者其他文件中.不过fmt.Println系列函数输出的

beego的日志设计思路来自于seelog,根据不同的level来记录日志,beego设计的日志是一个轻量级的,采用系统log.Logger接口,默认输出到os.Stdout,用户可以实现这个接口然后通过设置beego.SetLogger设置自定义的输出 const ( LevelTrace = iota LevelDebug LevelInfo LevelWarning LevelError LevelCritical ) var level = LevelTrace func Level()

继续学习谢大的Go web框架设计 HTTP路由 http路由负责将一个http的请求交到对应的函数处理(或者一个struct的方法),路由在框架中相当于一个事件处理器,而这个时间包括 用户请求的路径(path)(eg:/user/12, /article/1),当然还有查询信息(eg:?id=12) HTTP的请求方法(method)(GET,POST,PUT,DELETE,PATHC等) 路由的默认实现 Go的http包设计和实现路由,例子来说明 func fooHander(w http.

golang日志框架--logrus学习笔记 golang标准库的日志框架非常简单,仅仅提供了print,panic和fatal三个函数,对于更精细的日志级别.日志文件分割以及日志分发等方面并没有提供支持.所以催生了很多第三方的日志库,而logrus就是其中的一款第三方日志库,它的功能强大,性能高效,而且具有高度灵活性,提供了自定义插件的功能. 1.logrus的特性 完全兼容golang标准库日志模块:logrus拥有六种日志级别:debug.info.warn.error.fatal和pan

前言 在日常开发中我们常常都会用到写日志的功能,现在网上的写Log的框架有很多,但是对于我个人而言,过于庞大:我们往往只为了使用框架中的某一个功能就不得不引用整个框架. 所以,我们今天就来自己动手开发一个自己的Log框架. 活动图 我们在项目中一般都会把日志存到文件.系统日志.数据库这个三个地方.所以,作为一个Log框架我们需要在框架内预实现这三种存储方式.但有些时候,我们这三个方式并不能完全满足我们的需求,所以我们需要对外暴露出一个接口,并且可让用户实现并加载到我们框架中使用.如下图: 上图在

日志框架分为两大部分 一部分是日志框架的抽象层,一部分是日志框架的具体实现 slf4j: 日志框架的抽象层 log4j,logback 日志框架的具体实现 如上图所示: slf4j的具体实现是:slf4j-api.jar slf4j抽象层的具体实现是 logback-classic.jar, logback-core.jar 由于历史的原因 log4j 和 jave.util.logging 诞生在 slf4j这个抽象层之前,所以它们需要一个中间适配层来连接现有抽象层 和 具体的实现层 log4

ent 是facebook 开源的golang orm 框架,简单强大,具有提下特性 schema 即代码 方便的图遍历 静态类型以及显示api 多种存储引擎支持(当前是mysql,sqlite,以及Gremlin) 说明 ent 的官方文档也是很详细的,为为了提供代码生成,和graphql开发方式有点类似(但是目前是语言限定的 ) 参考资料 https://github.com/facebookincubator/ent https://entgo.io/

把前面写好的路由器,控制器,日志,都整合在一起 全局变量和初始化 定义一些框架的全局变量 var ( BeeApp *App AppName string AppPath string StaticDir map[string]string HttpAddr string HttpPort int RecoverPanic bool AutoRender bool ViewsPath string RunMode string AppConfig *Config ) 配置文件初始化: func

context,翻译为上下文,为什么要设计这个结构?就是把http的请求和响应,以及参数结合在一起,便于集中处理信息,以后框架的扩展等.好多框架比如gin,都是有这个上下文结构. context结构为 type Context struct { ResponseWriter http.ResponseWriter Request *http.Request Params map[string]string } 操作函数 func (ctx *Context) WriteString(conten

配置信息的解析,实现的是一个key=value,键值对的一个配置文件,类似于ini的配置格式,然后解析这个文件,把解析的数据保存到map中,最后调用的时候通过几个string,int之类的函数返回相应的值 首先定义ini配置文件的一些全局性常量: var ( bComment = []byte{'#'} bEmpty = []byte{} bEqual = []byte{'='} bDQuote = []byte{'"'} ) 配置文件的格式: type Config struct { file

继续学习golang web框架设计 controller作用 MVC设计模式里面的这个C,控制器. Model是后台返回的数据: View是渲染页面,通常是HTML的模板页面: Controller是处理不同URL的控制器 Controller在整个MVC框架中起到一个核心的纽带作用,负责处理业务逻辑,因此控制器是整个框架必不可少的部分,Model和View有时候可以没有,例如没有数据处理的业务逻辑,没有页面的302等 Controller设计 前面小结路由实现注册了struct的功能,而st

golang(gin框架),基于RESTFUL的跨语言远程通信尝试 背景: 在今年的项目实训过程中,遇到了这样的问题: 企业老师讲课实用的技术栈是Java springboot. 实训实际给我们讲课以外的开发时间非常短暂,为了方便协作.提高效率,我们想要将系统模块拆分成几个粒度比较大的分布式服务.然而同学合作开发之间用的语言栈不相同,让大家都学习类似gRPC的跨语言远程调用技术也不现实,于是便决定通过一个中心网关对各个模块发起http restful调用,实现模块服务的拆分. 简单尝试: spr

目录 一.单元测试是什么 二.单元测试的意义 三.Golang单元测试框架 3.1 Golang内置testing包 3.1.1 简单的测试 3.1.2 Benchmark 基准测试 3.1.3 运行测试用例 3.1.4 简单的测试示例 3.2 GoConvey测试框架 3.2.1.安装依赖: 3.2.2.测试用例 3.2.3. 运行测试 3.3 testify测试框架 3.3.1. 安装依赖 3.3.2 测试用例 四.Stub/Mock框架 4.1 GoStub框架 4.1.1.安装依赖 4.

原文链接 我是一名五六年经验的前端程序员,现在准备学习一下 Golang 的后端框架 gin. 以下是我的学习实战经验,记录下来,供大家参考. https://github.com/gin-gonic/gin 1. 先安装 Golang 我使用苹果系统,很简单,用以下命令: brew install golang 其他系统的朋友在这里下载安装包即可:https://go.dev/dl/ 要验证是否安装成功,只需要进入命令行如下: $ go version go version go1.19.1

0x0 Gin简介 1.Gin 是什么? Gin 是一个用 Go (Golang) 编写的 HTTP web 框架. 它是一个类似于 martini 但拥有更好性能的 API 框架, 由于 httprouter,速度提高了近 40 倍.如果你需要极好的性能,使用 Gin 吧. 2.Gin相关地址 doc:https://gin-gonic.com/zh-cn/docs/ github:https://github.com/gin-gonic/gin 0x1 快速开始 1. 用module模式创建

起因 看了两篇关于golang中限流器的帖子: Gin 开发实践:如何实现限流中间件 常用限流策略--漏桶与令牌桶介绍 我照着用,居然没效果-- 时间有限没有深究.这实在是一个很简单的功能,我的需求是每分钟限制大约xxx次请求,平均每秒限制到XXX除60次左右的请求也就够了. 限流器代码 于是下面用了个及其简单的方式来实现限流器: utils/limiter.go package utils import ( "sync/atomic" "time" ) //Lim

实际上算不上框架,只是自己对日志框架的一点理解. 核心接口:Logger,供调用者完成不同等级的日志输出 package com.lichmama.log.service; public interface Logger { public void debug(String msg); public void debug(String format, Object... args); public void info(String msg); public void info(String fo

支持大小限制和rotate的log库,还是很有必要的,前者让你不再操心磁盘被吃光,后者让查日志更方便. 但是在golang中没有太好的实现,看过一些开源的和自行实现的,都有几个不满意的地方,比如: 没有rotate的,比如glog. 写的很复杂,并且需要复杂配置的,比如seelog. 把日志先输送到单个channel,再format写入磁盘的,没有充分利用多核多线程. 逻辑写得很诡异的,存在bug的,文件名异常长的,rotate逻辑写得不对的,比如github.com/natefinch/lum