前言 我们知道Golang处理异常是用error返回的方式,然后调用方根据error的值走不同的处理逻辑.但是,如果程序触发其他的严重异常,比如说数组越界,程序就要直接崩溃.Golang有没有一种异常捕获和恢复机制呢?这个就是本文要讲的panic和recover.其中recover要配合defer使用才能发挥出效果. Defer Defer语句将一个函数放入一个列表(用栈表示其实更准确)中,该列表的函数在环绕defer的函数返回时会被执行.defer通常用于简化函数的各种各样清理动作,例如关闭文

目录 [TOC] 1.RabbitMQ介绍 1.1.什么是RabbitMQ?   RabbitMQ 是由 LShift 提供的一个 Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) 的开源实现,由以高性能.健壮以及可伸缩性出名的 Erlang 写成,因此也是继承了这些优点. 1.2.什么是AMQP?   AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计.它从生产者接

最佳实践 1 包管理 1.1 使用包管理对Golang项目进行管理,如:godep/vendor等工具 1.2 main/init函数使用,init函数参考python 1.2.1 main->import->const->var->init 1.2.2 同一个package属于一个作用域,所以不要重复定义变量等 1.3 万能的type 1.3.1 type ages int type money float32 type months map[string]int 定义新类型 1

目录 [TOC] 1.基本概念 1.1.什么是Beanstalkd?   Beanstalkd 是一个轻量级消息中间件,它最大特点是将自己定位为基于管道 (tube) 和任务 (job) 的工作队列.   Beanstalkd 支持任务优先级 (priority), 延时 (delay), 超时重发 (time-to-run) 和预留 (buried), 能够很好的支持分布式的后台任务和定时任务处理.它的内部采用libevent,服务器-客户端之间采用类似Memcached的轻量级通讯协议,因此

一.Dockerfile 概念 1.Dockerfile是什么 Docker 镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序.库.资源.配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷.环境变量.用户等).镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变. 镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置.文件.如果我们可以把每一层修改.安装.构建.操作的命令都写入一个脚本,用这个脚本来构建.定制镜像,那么之前提及的无法重复的问题.镜像构建透明性的问题.体积的问题就都会解决.

第1章SVN介绍及应用场景 1.1什么是SVN(Subversion) Svn(subversion)是近年来崛起非常优秀的版本管理工具,与CVS管理工具一样,SVN是一个跨平台的开源的版本控制系统.Svn版本管理工具随着时间改变的各种数据.这些数据防止在一个中央资料档案库(repository)中,这个档案库很像一个普通的文件服务器或者FTP服务器,但是,与其他服务器不同,SVN会备份并记录每个文件每一次的修改更新变动.这样就可以把任意一个时间点的档案恢复到想要的某一个旧的版本,当然也可以直接

Dockerfile 最佳实践已经出现在官方文档中,地址在 Best practices for writing Dockerfiles.如果再写一份最佳实践,倒有点关公门前耍大刀之意.因此本篇文章是对官方文档的翻译,理解,扩展与示例补充 容器应该是短暂的 通过 Dockerfile 构建的镜像所启动的容器应该尽可能短暂 (ephemeral).短暂意味着可以很快地启动并且终止 使用 .dockerignore 排除构建无关文件 .dockerignore 语法与 .gitignore 语法一致

1. 前言 2. 不需要cgo情况下的最佳实践 3. 依赖cgo情况下的最佳实践 1. 前言 这几天在构建golang编写的web项目中,关于dockerfile编写的一些总结 可能是单纯我比较菜(大雾 由于go应用在go build之后会生成一个二进制文件,且Go宣称自己只需要Linux内核 大多数编程语言都依赖于解释器,VM和/或系统库 刚开始我按照常理思考,写出了如下的dockerfile, 但是最终docker build出来的镜像高达300多M, 这是由于golang这个基础镜像中的工

Prometheus 是一个开源的监控解决方案,部署简单易使用,难点在于如何设计符合特定需求的 Metrics 去全面高效地反映系统实时状态,以助力故障问题的发现与定位.本文即基于最佳实践的 Metrics 设计方法,结合具体的场景实例--TKE 的网络组件 IPAMD 的内部监控,以个人实践经验谈一谈如何设计和实现适合的.能够更好反映系统实时状态的监控指标(Metrics).该篇内容适于 Prometheus 或相关监控系统的初学者(可无任何基础了解),以及近期有 Prometheus 监控方

Golang API Starter Kit 该项目的主要目的是使用最佳实践.DDD.CQRS.ES.gRPC 提供样板项目设置. 为开发和生产环境提供 kubernetes 配置.允许与反映生产的 environment 一起工作,从而减少任何错误配置. 这是许多服务(如身份验证或用户域)的单一存储库(mono-repository). 除了共享包外,每个服务都有自己的代码库,以简化这个样板文件. 服务之间通过 gRPC 进行通信.每个服务都可能为外部通信或/和 gRPC 公开 HTTP AP

Dockerfile 命令详解 FROM 指定基础镜像(必选) 所谓定制镜像,那一定是以一个镜像为基础,在其上进行定制.就像我们之前运行了一个 nginx 镜像的容器,再进行修改一样,基础镜像是必须指定的.而FROM就是指定基础镜像,因此一个 Dockerfile 中 FROM 是必备的指令,并且必须是第一条指令. 在Docker hub上有非常多的高质量的官方镜像,有可以直接拿来使用的服务类的镜像,如 nginx.redis.mongo.mysql.httpd.php.tomcat 等:也有一

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谈到到DevOps,持续交付流水线是绕不开的一个话题,相对于其他实践,通过流水线来实现快速高质量的交付价值是相对能快速见效的,特别对于开发测试人员,能够获得实实在在的收益.很多文章介绍流水线,不管是jenkins,gitlab-ci, 流水线,还是drone, github action 流水线, 文章都很多,但是不管什么工具,流水线设计的思路是一致的.于此同时,在实践过程中,发现大家对流水像有些误区,不是一大堆流水线,就是一个流水线调一个超级复杂的脚本,各种硬编码和环境依赖,所以希望通过这篇文

前言 八年的坚持敌不过领导的固执,最终还是不得不阔别已经成为我第二语言的C#,转战Java阵营.有过短暂的失落和迷茫,但技术转型真的没有想象中那么难.回头审视,其实单从语言本身来看,C#确实比Java更优秀(并非C#天生丽质,而是它站在了巨人的肩膀上). 本文并非为.NET正名而来,而仅仅是分享作者近几年在ASP.NET跨平台方面的研究与实践经验,算是对八年的.NET之路作一个阶段性的总结. .NET技术自诞生以来,便一直因其跨平台能力差而广受诟病.这里面有微软有意为之,也有别有用心之人在混淆视

由于年末将至,前阵子一直忙于工作的事务,不得已暂停了微信订阅号的更新,我将会在后续的时间里尽快的继续为大家推送更多的博文.毕竟一个人的力量微薄,精力有限,希望大家能理解,仍然能一如既往的关注和支持shuang_lang_shuo[破狼]微信号,同时也欢迎大家的高质量文章的投稿. 在2015年一年时间中,我.雪狼大叔.彭洪伟一起共同编写了<AngularJS深度剖析与最佳实践>这本前端Angular.js框架的进阶书籍.在写作期间也得到很多人的支持,特别是在Angularjs中文社区群中的各位群

XSS与CSRF 哈哈,有点标题党,但我保证这篇文章跟别的不太一样. 我认为,网站安全的基础有三块: 防范中间人攻击 防范XSS 防范CSRF 注意,我讲的是基础,如果更高级点的话可以考虑防范机器人刷单,再高级点就防范DDoS攻击,不过我们还是回到“基础”这个话题上吧,对于中间人攻击,使用HTTPS是正确且唯一的做法,其它都是歪门邪道,最好还要购买各个浏览器都承认的SSL证书:防范XSS,关键点在于将用户提交数据呈现在页面上的时候,需要使用Html Encode,或在处理带HTML格式的用户表单

这个最佳实践是我目前人在做的一个站点,主要功能: oauth登录 发布文章(我称为"片段"),片段可以自定义一些和内容有关的指标,如“文中人物:12”.支持自定义排版.插图.建立相册. 多个片段可以组织在一起,形成"事件". 任意事件.片段都可以互相标记因果关系. 可以follow事件或者他人. 事件和片段模糊搜索. 我对目前前端框架的观点已在另一篇文章中讲过,这里只介绍一下目前实践的情况. 使用requirejs做模块化,上线时用r.js打包. 使用avalon做

在大型企业中,由于业务复杂.数据量大.数据格式不同.数据交互格式繁杂,并非所有的操作都能通过交互界面进行处理.而有一些操作需要定期读取大批量的数据,然后进行一系列的后续处理.这样的过程就是"批处理". 批处理应用通常有以下特点: 数据量大,从数万到数百万甚至上亿不等: 整个过程全部自动化,并预留一定接口进行自定义配置: 这样的应用通常是周期性运行,比如按日.周.月运行: 对数据处理的准确性要求高,并且需要容错机制.回滚机制.完善的日志监控等. 什么是Spring batch Sprin

Atitit.log日志技术的最佳实践attilax总结 1. 日志的意义与作用1 1.1. 日志系统是一种不可或缺的单元测试,跟踪调试工具1 2. 俩种实现[1]日志系统作为一种服务进程存在 [2]日志系统作为系统调用存在2 3. 上下文(手动或者aop模式,记录参数)MDC2 3.1. 2 4. 日志格式规范2 4.1. 输出地点:日志,console,db2 5. 动态切换日志2 6. 大数据搜索与日志挖掘及可视化方案--ELK Stack:Elasticsearch.Logstash.K

难得买到并喜欢一本好书,‘PHP核心技术与最佳实践’. 几天时间,先看了个大概,总结一下整体是什么样子的,怎么看怎么学. 1.总共14章: 2.第1.2章讲PHP的OOP: 其中第一章侧重于PHP的OOP与Java等的对比,面对对象开发的概念性问题,PHP的OOP的特殊之处,并对此给出代码例子: 3.第3.4.5章对某一个基础技术应用进行详解: 第3章讲正则表达式(md,为啥我总是看了就忘,这个东西...): 第4章讲网络技术,包括HTTP协议,socket,抓包,cURL,SMTP等应用层应用

1.在项目中添加nuget包 Abp.Web.Api.SwaggerTool 2.在项目Abp模块的DependsOn添加AbpWebApiSwaggerToolModule Run It,启动项目,访问/swagger/ui/index 就打开熟悉的swagger-ui界面,项目中webapi和动态Api的接口都出现了. Abp.Web.Api.SwaggerTool作为swagger的增强包,内部实现了很多有用的功能并提供了一些最佳实践,用户无需在意Swagger的集成问题. 项目源码htt