1.从lua脚本传回到go那边的数字是string类型 2.hincrby 返回当前值的计算结果(即存放到redis中的值) 3.hset 一个不存在的key,返回什么呢?即设置失败返回什么错误?(会创建出这个key来,并返回1,如果这个已key存在,则返回0[设值仍然会成功] 4.hget 一个空的值,会返回nil?还是0?(在lua里面返回false,直接返回到go中会报err错:“redis:nil”) hgetall 一个不存在key,会返回空的map{},不会返回error 5.hms

如果使用redis的频次较高,那么业务中经常会出现需要根据关键字进行批量查询,所以总结一下StackExchange中使用批量查询的方法(如果数据量很大,那么在redis中模糊查询很耗时,请慎用!) 初始化redis连接对象: string _connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["RedisConnectionString"].ConnectionString; ConnectionMultiplexer

  Redis Key 命令     del key1 key2 - keyn 删除键为key1,key2-keyn,空格分隔. persist key 移除给定 key 的生存时间,将这个 key 从『易失的』(带生存时间 key )转换成『持久的』(一个不带生存时间.永不过期的 key ). expire key seconds 为给定 key 设置生存时间,当 key 过期时(生存时间为 0 ),它会被自动删除.http://redisdoc.com/key/expire.html pex

1. 我:我用的ps -nat|grep -i "80"|wc -l命令 我:解释详细点,,龙哥,对于我这种菜鸟:也是模糊匹配 :你用 grep "80" 会匹配到8080:只要有80就会匹配到我:噢,明白了:netstat -apn | awk '{split($4,arr,":"); if(arr[2] == "80") print $0}' :用这个查看80 2.netstat命令参数,-p显示程序名字 ,-a显示所有,

php 数组模糊匹配: $list = array(); // 匹配后的结果 $arr = array("abcd","abef","efgh"); $search_str = "ab"; // 搜索的字符串 foreach($arr as $key=>$val ){ if (strstr( $val , $search_str ) !== false ){ array_push($list, $val); } } $l

是否可以借助于zTree实现文本框输入关键词自动模糊匹配zTree下拉树,然后选择下拉树内节点显示在文本框内且隐藏下拉树. 看到这个需求脑子里头大致已经想到了要如何实现这样一个需求,当时是限于时间问题所以没有动手处理.今天闲来无事琢磨了一下这个需求.我的解决思路如下所示: 1.监听文本框的onkeyup事件:实时传递其值到某个函数: 2.编写某个函数接收文本框的值通过zTree的模糊查找方法getNodesByParamFuzzy(key,value)获得: 3.将匹配到的节点列表结合重新赋值给

一.实现目标 简洁,高效,可维护 二.键值设计规约 1 . Redis key命名风格 [推荐]Redis key命名需具有可读性以及可管理性,不该使用含义不清的key以及特别长的key名: [强制]以英文字母开头,命名中只能出现小写字母.数字.英文点号(.)和英文半角冒号(:): [强制]不要包含特殊字符,如下划线.空格.换行.单双引号以及其他转义字符: 2 .命名规范 [强制]命名规范:业务模块名:业务逻辑含义:其他:value类型 1 )业务模块名:具体的功能模块 2)逻辑含义段: [强制

原文:[SQL Server性能优化]运用SQL Server的全文检索来提高模糊匹配的效率 今天去面试,这个公司的业务需要模糊查询数据,之前他们通过mongodb来存储数据,但他们说会有丢数据的问题,我从业务上了解到,显然对他们公司而言,丢数是绝对不能允许的. 另外,他们说之前也用过SQL Server的全文检索,但速度不够快,不如用mongodb快,当然我不太清楚他们所谓快的具体定义,比如查询只需要1秒,还是1分钟.他们的系统现在采用的是SQL Server,通过复制来实现高可用性,因为他们

1.mysql 模糊匹配 like 与 not like 用法 : SELECT * FROM `user` where `nickname` LIKE '%测试%' SELECT * FROM `user` where `nickname` not  LIKE '%测试%' 2.mysql 批量替换replace函数用法 : 替换某个字段,replace可以替换某个字段中的指定的某个部分,replace(column_name,oldregexstr,newreplacestr) 替换表一行,

ArteryBase-模糊匹配大杀器 问题背景 随着pg越来越强大,abase目前已经升级到5.0(postgresql10.4),目前abase5.0继承了全文检索插件(zhparser),使用全文检索越来越方便.本文会对abase支持的like模糊匹配,全文检索,创建何种索引,如何使用进行说明.针对于各种模糊匹配均可走索引 前模糊匹配(%xxx),后模糊匹配(xxx%) 使用场景:如果简单的前模糊匹配或者后模糊匹配则可以建一个简单的btree索引. --1.后模糊匹配(xxx%) creat

一,题意: 给出一组字典的单词,以'#'结束,之后给出一组要执行模糊匹配的单词序列,以'#'结束 1,若某个单词能在字典中找到,则输出corret 2,若某个单词能通过 变换 或 删除 或 添加一个字符后,在字典中找得到,则输出这些单词,输出顺序根据输入的那部字典的字典序 3,若某个单词无论操作与否都无法在字典中找得到,则输出空二,思路: 暴力模拟. 1,输入,以'#'结束 2,判断字典的单词和被匹配的单词的长度 i,如果word的长度等于dict的长度,则可能两个字符串匹配,也可能通过修改其中

防sql注入之模糊匹配中%._处理: StringBuilder sbSql = new StringBuilder(); sbSql.Append(@"SELECT * from tablename t where 1 = 1 "); string name = dictparameters["Name"].ToString(); //Name参数值 if(name.Contains("%") || name.Contains("_&

简介 过去的一周,都睡的很晚,终于做出了Atom上的APICloud语法提示与补全插件:apicloud_autocomplete.个中滋味,感觉还是有必要记录下来的.代码基于 GPL-3.0 开源,所以我可以较为详细的记录一些很难被理解和体会的技术细节.APICloud目前已有Studio,VSCode,Webstrom和Sublime的语法补全插件,但是毫无疑问,我做的这款,是目前为止最好的 -- 唯一的一个支持100%所有API,唯一的一个同时支持模糊匹配和静态推导语法提示插件! 可能你会

本次给大家带来的EasyUI的我研究拓展的新特性 我使用的是  EasyUI 1.3.2版本的,项目是ASP.NET MVC3,但是本篇讲解用不上ASP.NET MVC,仅仅修改官方Demo你就知道怎么用了 但这次我都是自己修改EasyUI源码完成的 首先大家先下载官方的 EasyUI 1.3.2    [ 下载 ] 先保证大家都是在同一个起跑线的,放心吧,我会教你们怎么改的,还有思路   1. EasyUI Combo 在火狐和谷歌下 中文 模糊匹配问题 大家下载好官方的EasyUI的最新版1

首先创建一个测试表: insert into test(tt) values('\\\\172.18.28.153'); 现在我想使用模糊匹配,查出以 “\\172” 开头的字符串. 需要使用like 因为"\"是转义字符,所以需要使用4个"\".语句如下: SELECT * from test where tt like '\\\\172%' ; 结果无法得到我想要的数据,按理说这个字符串经过转义后变成“\\172%”应该得到结果才对. 经过多次不同的尝试,最终成

其实很简单,我们只需要在创建下拉框时,给下拉框添加一个监听事件,代码如下:   //以下监听事件用于对下拉项进行模糊匹配                     ,listeners:{                     beforequery : function(e){                     var combo = e.combo;                 if(!e.forceAll){                 var value = e.query

[属性名称] 匹配包含给定属性的元素[att=value] 匹配包含给定属性的元素 (大小写区分)[att*=value] 模糊匹配[att!=value] 不能是这个值[att$=value] 结尾是这个值[att^=value] 开头是这个值[att1][att2][att3]... 匹配多个属性条件中的一个 ===========================================下面举例================================ <UL id=compa

<html> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> <script src="http://common.cnblogs.com/script/jquery.js" type="text/javascript"></script> <script type="te

模板文件: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">     <head>         <meta http-eq

原文来自于:http://www.csdn.net/article/2014-09-01/2821485-how-to-perform-fuzzy-matching-with-mongo-connector   摘要:短短两年,Mongo Connector取得了突破性的进展,用户已经可以通过它完成连接器两边的同步更新.而基于这个特性,其他工具针对MongoDB内存储文件的实时操作也成为可能. [编者按]本篇博文作者Luke Lovett是MongoDB公司的Java工程师,他展示了Mongo

//通过匹配绑定select option的文本值 模糊匹配 $(".class option:contains('文本值')").attr("selected", true);