Golang中如何正确的使用sarama包操作Kafka? 一.背景 在一些业务系统中,模块之间通过引入Kafka解藕,拿IM举例(图来源): 用户A给B发送消息,msg_gateway收到消息后,投递消息到Kafka后就给A返回发送成功.这个时候,其实还没有持久化到mysql中,虽然最终会保持一致性.所以,试想如果Kafka丢消息了,是不是就出大问题了?A认为给B发送消息成功了,但是在服务器内部消息丢失了B并没有收到.   所以,在使用Kafka的时候,有一些业务对消息丢失问题非常的关注.  

安装golang sudo apt-get install golang 设置vim语法高亮 sudo apt-get install vim-gocomplete gocode vim-syntax-go vim-addon-manager install go-syntax vim-addon-manager install gocode

欲善其事,先利其器.下面记录一些使用Emacs24做golang开发中的一些有用设置,备忘用. 一,golang中的代码跳转 emacs24的go-mode中默认用godef-describe,godef-jump和godef-jump-other-window来做代码跳转,而godef-*这几个命令需要用到外部程序godef来寻找函数定义.安装步骤如下: 1,安装godef 1)设置GOPATH和GOBIN,将GOBIN设置为/usr/local/bin 2) go get github.co

在Golang中,我们经常碰到要设置一个函数的默认值,或者说我定义了参数值,但是又不想传递值,这个在python或php一类的语言中很好实现,但Golang中好像这种方法又不行.今天在看Grpc源码时,发现了一个方法可以很优雅的实现,叫做 Functional Options Patter.通过定义函数的方式来实现 比如我们以如下的构造函数为例说明下,用这个的好处 func NewClient(address string,timeout,trynums int){} 如果我们要实例化这个函数,

前言 笔者最近时间一直在学习和写Ruby和Go,尤其是Go,作为云计算时代的标准语言,写起来还是相当有感觉的,难过其会越来越火. 不过写的过程中,也遇到了一些小问题,本文就是分享关于go语言设置 HTTP请求当中 Host Header的一个小注意事项. 常规做法 通常我们在设置HTTP的Header请求时,一般都是这么做: Header.Add("Authentization", "TOKEN") Header.Add("Content-Type&quo

安装go #wget https://dl.google.com/go/go1.10.3.linux-amd64.tar.gz #tar -xzf go1.10.3.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local #/usr/local/go/bin/go version 设置开发环境 #mkdir -p /data/go/bin /data/go/src /data/go/pkg #src源文件 #pkg库文件 #bin可执行文件 配置环境变量 #vi /etc/profil

一.kafka集群搭建 至于kafka是什么我都不多做介绍了,网上写的已经非常详尽了. 1. 下载zookeeper  https://zookeeper.apache.org/releases.html 2. 下载kafka http://kafka.apache.org/downloads 3. 启动zookeeper集群(我的示例是3台机器,后面的kafka也一样,这里就以1台代指3台,当然你也可以只开1台) 1)配置zookeeper. 修改复制一份 zookeeper-3.4.13/c

Kafka的安装与启动 kafka中涉及的名词 消息记录:由一个key,一个value和一个时间戳构成,消息最终存储在主题下的分区中,记录在生产中称为生产者记录,在消费者中称为消费记录.Kafka集群保持了所有发布的消息,直到它们过期,无论消息是否被消费了,在一个可配置的时间段内,Kafka集群保留了所有发布的消息.比如消息的保存策略被设置为2天,那么在一个消息被发布的两天时间内,它都是可以被消费的.Kafka的性能是和数据量无关的常量级的,所以保留太多数据并不是问题 生成者:生产者用于发布消息

摘要 在这一篇的文章中,我将从Sarama的同步生产者和异步生产者怎么创建开始讲起,然后我将向你介绍生产者中的各个参数是什么,怎么使用. 然后我将从创建生产者的代码开始,按照代码的调用流程慢慢深入,直到发送消息并接收到响应. 这个过程跟上面的文章说到的kafka各个层次其实是有对应关系的. 1.如何使用 1.1 介绍 在学习如何使用Sarama生产消息之前,我先稍微介绍一下. Sarama有两种类型的生产者,同步生产者和异步生产者. To produce messages, use either

golang中比较好用的kafka client有 sarama confluent-kafka-go go_kafka_client optiopay-kafka siesta 其中 sarama的使用者应该是最多的, 然后还有一个sarama的cluster版本 sarama-cluster 本文简单描述下sarama的一些简单使用 生产者接口 func producer_test() { fmt.Printf("producer_test\n") config := sarama

TODO:Golang UDP连接简单测试慎用Deadline UDP 是User Datagram Protocol的简称, 中文名是用户数据报协议,是OSI(Open System Interconnection,开放式系统互联) 参考模型中一种无连接的传输层协议,提供面向事务的简单不可靠信息传送服务,IETF RFC 768是UDP的正式规范.UDP在IP报文的协议号是17.在网络中它与TCP协议一样用于处理数据包,是一种无连接的协议.在OSI模型中,在第四层--传输层,处于IP协议的上一

C/C++调用Golang 二 <C/C++调用Golang 一>简单介绍了C/C++调用Golang的方法步骤,只涉及一个简单的函数调用.本文总结具体项目中的使用场景,将介绍三种较复杂的调用方式:一,C++向golang传入复杂结构体:二,C++向golang传入回调函数,在golang中调用C++函数:三,C++调用golang函数,返回复杂的结构体. (本文后面涉及三个例子,省略了编译步骤,仅展示关键代码.具体操作步骤参考<C/C++调用Golang 一>) 一 C++向go

这是一个创建于 2017-07-22 05:33:09 的文章,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变. 介绍 不论是开发Java还是你正在学习的Golang,都会遇到依赖管理问题.Java有牛逼轰轰的Maven和Gradle. Golang亦有godep.govendor.glide.gvt.gopack等等,本文主要给大家介绍gilde. glide是Golang的包管理工具,是为了解决Golang依赖问题的. 为什么需要glide? 原因很简单,Go 语言原生包管理的缺陷.罗列一下gola

博客地址:http://www.niu12.com/article/7#####1.项目源码: https://github.com/ZQCard/webchat#####2.项目构成 websocket与golang进行数据通信,nginx配置端口转发,redis作为简单的数据存储#####流程: 问题一:如何在docker中部署redis服务 1.拉取镜像 docker pull redis:latest 2.执行redis服务端并挂载数据卷 docker run -p 6379:6379

目录 一.Kafka环境搭建和Topic管理 1 单机环境搭建 1.1 环境准备 1.1.1 JDK 安装 1.1.2 配置主机名和ip 1.1.3 关闭防火墙和防火墙开机自启动 1.1.4 zookeeper下载安装 1.1.5 kafka下载安装 2 集群环境搭建 2.1 安装JDK 2.2 配置每台机器的配置 2.3 关闭三台机器的防火墙 2.4 配置集群网络时钟同步 2.5 zookeeper集群安装和搭建 3.6 集群安装Kafka 3 集群环境下topic管理概览 1.创建topic

Deep Learning部署TVM Golang运行时Runtime 介绍 TVM是一个开放式深度学习编译器堆栈,用于编译从不同框架到CPU,GPU或专用加速器的各种深度学习模型.TVM支持来自Tensorflow,Onnx,Keras,Mxnet,Darknet,CoreML和Caffe2等各种前端的模型编译.TVM编译模块可以部署在LLVM(Javascript或WASM,AMD GPU,ARM或X86),NVidia GPU(CUDA),OpenCL和Metal等后端上. TVM支持编程

Filebeat的配置参考 指定要运行的模块 前提: 在运行Filebeat模块之前,需要安装并配置Elastic堆栈: 安装Ingest Node GeoIP和User Agent插件.这些插件需要捕获示例仪表板中可用的某些可视化所使用的地理位置和浏览器信息.您可以通过在Elasticsearch主路径中运行以下命令来安装这些插件: sudo bin/elasticsearch-plugin install ingest-geoip sudo bin/elasticsearch-plugin

项目结构 本系列文章意在记录如何搭建一个高可用的日志采集系统,实际项目中会有多个日志文件分布在服务器各个文件夹,这些日志记录了不同的功能.随着业务的增多,日志文件也再增多,企业中常常需要实现一个独立的日志采集系统,实时采集各个日志信息,并记录和输出到控制台或网页上,方便监控和查询.本文日志采集系统架构如下 日志采集系统监控各个日志文件,当日志文件有日志录入时,日志采集系统实时获取日志内容并下入kafka队列中,之后可以实现Web端从kafaka取出信息,并前端显示.也可以将kafka的信息控制台

原文地址:https://github.com/WilburXu/blog/blob/master/kafka/Kafka基本架构和命令.md Kafka体系架构 Broker服务代理节点 服务代理节点.对于Kafka而言,Broker可以简单地看作一个独立的Kafka服务节点或Kafka服务实例.大多数情况下也可以将Broker看作一台Kafka服务器,前提是这台服务器上只部署了一个Kafka实例,一个或多个Broker组成了一个Kafka集群. Producer和Consumer Produ

从源代码构建 Go 开发环境 Go 1.5 之前的版本 安装C 语言开发环境 在Go 1.5 之前的版本(比如 1.3.1.4),都会部分的依赖 C 语言的工具链,所以如果你有C 语言的开发环境,就可以直接构建 Go 的开发环境了.如果没有 C 语言的开发环境,那就先安装C 语言的开发环境. #我的目标机器是centos yum install gcc 建立 Go 的目录结构 基本目录是这样的 $HOME/golang |--3rd |--go |--own 因为我们还要安装 Go 1.5 之后