第一种: func read(conn *net.Conn) error { defer conn.Close() buf := make([]byte, 0, 4096) len := 0 for { n, err := conn.Read(buf[len:]) if n > 0 { len += n } if err != nil { if err != io.EOF { //Error Handler } break } } // buf[:len] is the content } 第二

在昨天的博文(云计算之路-阿里云上:读取缓存时的“黑色0.1秒”)中我们犯了一个很低级的错误——把13ms算成了130ms(感谢陈硕发现这个错误!),从而对问题的原因作出了错误的推断,望大家谅解! 从中我们吸取到了一个教训:趁热打铁要小心,容易失去冷静,作出错误的判断. 今天我们痛定思痛,用了一个下午的时间重新分析了“黑色0.1秒”问题,这次从EnyimMemcached的源代码下手(https://github.com/enyim/EnyimMemcached). 怎么下手呢?我们用了最粗鲁.

由于Socket 一次传输数据有限,因此需要多次接受数据传输. 解决办法一:     int numberOfBytesRead = 0;     int totalNumberOfBytes = 0;     do     {         numberOfBytesRead = mySocket.Receive(receivedData,totalNumberOfBytes ,                             mySocket.ReceiveBufferSize,S

package com.lin.flink.stream.customPartition; import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.

一.问题引出. Hadoop 的Server 采用了Java 的NIO,这样的话就仅需要为每一个socket 连接建立一个线程,读取socket 上的数据.在Server 中,只需要一个线程,就可以accept 新的连接请求和读取socket上的数据.为什么只需一个线程就解决问题了? 二.java NIO的分析 Java NIO旨在快速搬运大量东西,大大提高I/O效率. (1)    引入了buffer和channel.Buffer:是一块连续的内存块.NIO 数据读或写的中转地.Channel

Python Socket API参考出处:http://blog.csdn.net/xiangpingli/article/details/47706707 使用socket.recv(pack_length)接收不定长的数据,如果数据包长度超过一定值,则接收的数据不全,同时还会多触发一次 socket.recv(). 参照python3.4的文档可发现: socket.recv(bufsize[, flags]) Receive data from the socket. The retur

最近遇到 NetworkStream.ReadAsync 在 Linux 上高并发读取数据的问题,由此激发了阅读 corefx 中 System.Net.Sockets 实现源码(基于 corefx 2.2)的兴趣. 这篇随笔是阅读 NetworkStream.ReadAsync 相关源码的简单笔记,基于在 Linux 上运行的场景. NetworkStream 继承自 System.IO.Stream ,System.IO.Stream.ReadAsync 方法签名是 public Task<

在posix标准推出后,socket在各大主流OS平台上都得到了很好的支持.而Golang是自带runtime的跨平台编程语言,Go中提供给开发者的socket API是建立在操作系统原生socket接口之上的.但golang 中的socket接口在行为特点与操作系统原生接口有一些不同.本文将对结合一个简单的hello/hi的网络聊天程序加以分析. 一.socket简介 首先进程之间可以进行通信的前提是进程可以被唯一标识,在本地通信时可以使用PID唯一标识,而在网络中这种方法不可行,我们可以通过

在POSIX标准推出后,socket在各大主流OS平台上都得到了很好的支持.而Golang是自带Runtime的跨平台编程语言,Go中提供给开发者的Socket API是建立在操作系统原生Socket接口之上的.但Golang 中的Socket接口在行为特点与操作系统原生接口有一些不同.本文将结合一个简单的网络聊天程序加以分析. 一.socket简介 首先进程之间可以进行通信的前提是进程可以被唯一标识,在本地通信时可以使用PID唯一标识,而在网络中这种方法不可行,我们可以通过IP地址+协议+端口

<?php define("CONNECTED", true); define("DISCONNECTED", false); /** * Socket class * * * @author ZT */ Class Socket { private static $instance; private $connection = null; private $connectionState = DISCONNECTED; private $defaultHos

本文在linux环境下编译live555工程,并用cgdb调试工具对live555工程中的testProgs目录下的openRTSP的执行过程进行了跟踪分析,直到将从socket端读取视频数据并保存为对应的视频和音频数据为止. 进入testProgs目录,执行./openRTSP rtsp://xxxx/test.mp4 对于RTSP协议的处理部分,可设置断点在setupStreams函数中,并跟踪即可进行分析. 这里主要分析进入如下的while(1)循环中的代码 void BasicTaskS

原文链接:http://www.cnblogs.com/MyFavorite/archive/2010/10/19/1855758.html 1. 关于InputStream.read()     在从数据流里读取数据时,为图简单,经常用InputStream.read()方法.这个方法是从流里每次只读取读取一个字节,效率会非常低.     更好的方法是用InputStream.read(byte[] b)或者InputStream.read(byte[] b,int off,int len)方

(1)Customer和Customer Group (1)两种常用的消息模型 队列模型(queuing)和发布-订阅模型(publish-subscribe). 队列的处理方式是一组消费者从服务器读取消息,一条消息只由其中的一个消费者来处理. 发布-订阅模型中,消息被广播给所有的消费者,接收到消息的消费者都可以处理此消息. (2)Kafka的消费者和消费者组 Kafka为这两种模型提供了单一的消费者抽象模型: 消费者组 (consumer group). 消费者用一个消费者组名标记自己. 一个

 本章分析Nio Channel的数据读取功能的实现. Channel读取数据需要Channel和ChannelHandler配合使用,netty设计数据读取功能包括三个要素:Channel, EventLoop和ChannelHandler.Channel有个read方法,这个方法不会直接读取数据,它的作用是通知持有当前channel的eventLoop可以从这个这个channel读取数据了,这个方法被调用之后eventLoop会在channel有数据可读的时候从channel读出数据然后把数

KafkaConsumer概念 消费者和消费者群组 Kafka 消费者从属于消费者群组.一个群组里的消费者订阅的是同一个主题,每个消费者接收主题一部分分区的消息. 往群组里增加消费者是横向伸缩消费能力的主要方式. 我们有必要为主题创建大量的分区,在负载增长时可以加入更多的消费者.不要让消费者的数量超过主题分区的数量,多余的消费者只会被闲置.  除了通过增加消费者来横向伸缩单个应用程序外,还经常出现多个应用程序从同一个主题读取数据的情况. Kafka 设计的主要目标之一 ,就是要让 Kafka 主

前言 以前对IO.NIO还算了解,也写过Netty的项目.但是对底层的数据传递不是很了解,一直存有这方面的疑惑.但是由于有其他事情就被打断了.前阵子因为想要了解volatile关键字的原理,学习了下JMM(Java内存模型),了解到对象数据是如何存储的.后来又想知道Tomcat是如何传递Http报文的,源码翻着翻着就到了Socket,想来Socket还有些东西没学清楚,就干脆乘着兴致查阅了不少资料. 这里就以数据读写位置为中心,整理分享一下相关内容吧. 整体视图 从“互联网” 到“本机网卡” 网

1,从标准输入上建立输入流: BufferedReader localReader = new BufferedReader( new InputStreamReader(System.in)); System.in 表示标准输入,一般指键盘. 建立输入流,从标准输入读取数据到缓冲区中. 当在标准输入中输入一行字符串时,按回车之后,这行数据就会被读取到缓冲区中. 比如: abc  \r\n(表示按下回车键) 那么msg就会赋值为 abc String msg = null; while ((ms

本文在linux环境下编译live555工程,并用cgdb调试工具对live555工程中的testProgs目录下的openRTSP的执行过程进行了跟踪分析,直到将从socket端读取视频数据并保存为对应的视频和音频数据为止. 进入testProgs目录,执行./openRTSP rtsp://xxxx/test.mp4 对于RTSP协议的处理部分,可设置断点在setupStreams函数中,并跟踪即可进行分析. 这里主要分析进入如下的while(1)循环中的代码 void BasicTaskS

Tomcat那些事儿 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTEwODc5Ng==&mid=2650860016&idx=2&sn=5490d13566300698fd4599d7250e279c    再有人问你Netty是什么,就把这篇文章发给他 原创: 陈彩华 Hollis 1周前 本文基于Netty4.1展开介绍相关理论模型,使用场景,基本组件.整体架构,知其然且知其所以然,希望给大家在实际开发实践.学习开源项目提供参考.这是一篇万字长

原文 1. 关于InputStream.read()     在从数据流里读取数据时,为图简单,经常用InputStream.read()方法.这个方法是从流里每次只读取读取一个字节,效率会非常低.     更好的方法是用InputStream.read(byte[] b)或者InputStream.read(byte[] b,int off,int len)方法,一次读取多个字节. 2. 关于InputStream类的available()方法    要一次读取多个字节时,经常用到InputS

server端的主要的一个操作就是从socket的fd上进行数据读取.也就是我们经经常使用到的read函数. 欢迎关注我的server代码:http://code.taobao.org/p/fastServer/src/ 今天主要是关注的正确的进行read操作 首相,我的socket是已经设置了非堵塞属性.read函数在非堵塞读取fd的时候会遇到不同的errno. 怎样正确的处理这些erron 状态呢? 1.errno == EAGAIN 该错误返回码主要是.当我们使用了 以 O_NONBLOC