异常处理一般步骤 如果GoldenGate复制出现异常,可以通过以下步骤尝试解决问题: 1)        通过ggsci>view report命令查找ERROR字样,确定错误原因并根据其信息进行排除: 2)        通过ggsci>view ggsevt查看告警日志信息: 3)        检查两端数据库是否正常运行,网络是否连通: 4)        如不能确定错误原因,则可以寻求Oracle技术支持.在寻求技术支持时一般需要提供以下信息: ü  错误描述 ü  进程报告,位于d

索引 什么是索引? 索引是一种磁盘上的数据结构,建立在表或视图的基础上.使用索引可以使数据的获取更快更高校,也会影响其他的一些性能,如插入或更新等. 索引主要分为两种类型:聚集索引和非聚集索引. 字典的目录就是一个索引,按照拼音查询想要的字就是聚集索引(物理连续,页码与目录一一对应),偏旁部首就是一个非聚集索引(逻辑连续,页码与目录不连续). 聚集索引存储记录是物理上连续存在的,而非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续. 聚集索引一个表中只能有一个,而非聚集索引一个表中可以有多个. 索引的利

三元组表压缩存储稀疏矩阵实现稀疏矩阵的快速转置(Java语言描述) 用经典矩阵转置算法和普通的三元组矩阵转置在时间复杂度上都是不乐观的.快速转置算法在增加适当存储空间后实现快速转置具体原理见代码注释部分,时间复杂度为O(nu+tu):个人认为重排三元组之间的次序一步可以省略,虽然三元组数据变得杂乱无章,但是可以把时间复杂度提高到O(tu),如果是不考虑三元组,直接输出转置后的矩阵就可以采用这种方法;行逻辑链接实现稀疏矩阵相乘,十字链表实现稀疏矩阵相加正在编写中,即将更新.声明:转载,引用请以链接

表压缩有三个选项 1.page 2.row 3.none ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 三种设置方式: 第一种:定义时指定 create table table_name(....) with (data_compression = none | page | row); 第二种:修改时指

当数据库是比较大的,而当你想备份,我们可以启动数据库备份压缩.这项由于备份文件比较小的压缩,所以整个备份的更快的速度,同时还低了磁盘空间的消耗. 当然还有一方面.肯定会添加cpu的消耗.只是一般的server都是多核.所以实际上对系统不会有大的影响. 事实上.不仅能够在备份的时候压缩,在SQL Server 2008中.我们还能够对表和索引进行压缩,以下通过压缩前.压缩后的比較.来展示SQL Server 2008强大的表及索引的压缩功能. 这里在公司測试数据库找了一个中型的表,共同拥有943万

MySQL InnoDB表压缩 文件大小减小(可达50%以上) ==> 查询速度变快(count * 约减少20%以上时间) 如何设置mysql innodb 表的压缩: 第一,mysql的版本需要大于5.5第二,设置innodb_file_format=barracuda第三,create table或者alter talble 增加 ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;(默认的key_block_size=16)根据经验,一般压缩比例可以达到30%-

mysql中经常出现历史表,这些表不会进行修改数据的操作,只有读操作.那么我们可以对其进行压缩处理,缩减磁盘空间.Innodb表和MyISAM表的压缩指令不一样.下面分别来讨论: 一.InnoDB表 参考文章:http://blog.csdn.net/linghaowoneng/article/details/51491800. 简而言之就一下几点: 1.确保开启参数innodb_file_per_table=1:以及设置innodb_file_format=Barracuda. 2.更改表属性

查询用户创建的表 select * from user_tab_comments; -- 查询本用户的表,视图等. select * from user_col_comments; -- 查询本用户的表的列名和注释. 查询所有表大小 select Segment_Name, Sum(bytes) / 1024 / 1024 / 1024 "size(DB)" From User_Extents Group By Segment_Name order by "size(DB)&

概述 SQL Server的主要性能取决于磁盘I/O效率,SQL Server .2008提供了数据压缩功能来提高磁盘I/O效率.表压缩意味着减小数据的磁盘占有量,所以压缩可以用在堆表.聚集索引的表.非聚集索引的表.索引视图.分区表上. 可压缩的数据类型 smallint.int.Bigint.decimal.numeric.real.float.money.smallmoeny.bit.datetime.datetime2.datetimeoffset.char.nchar.binary.ro

http://liuxin1982.blog.chinaunix.net/uid-24485075-id-3523032.html 压缩理念 通过提高CPU利用率和节约成本,降低数据库容量及I/O负载,从而使数据吞吐率得到显著提高. 压缩原理 压缩表减少了磁盘上数据库的大小,使得用户不必频繁地操作写入和读取便可以访问数据.对于 InnoDB的工作量以及传统的用户表而言(特别是在某些读取密集型的应用中,内存有足够的空间存储常用数据),数据压缩不仅大大减少了数据库所需的存储空间,而且还减少了 I/O

使用压缩前,我们可以估算压缩能有多大效果. 11gr2我已经能够使用dbms_comp_advisor,具体代码见附件.只需要运行两个文件dbmscomp.sql和prvtcomp.plb.然后使用DBMS_COMP_ADVISOR.getratio存储过程就可以.不再具体描写叙述. SQL> set serveroutput on SQL> execdbms_comp_advisor.getratio('SH','SALES',10) Sampling table: SH.SALES Sam

1.制作测试表 create table t1 as select * from FW_T_GTXLOG insert into t1 select * from t1; create table t2 compress as select * from t1 create table t3 as select * from t1 2.查看测试表数据量 select count(*) from t1; select count(*) from t2; select count(*) from t

压缩表是我们维护管理中常常会用到的.以下我们看都oracle给我们提供了哪些压缩方式. 文章摘自"Oracle® Database Administrator's Guide11g Release 2 (11.2)".由于Hybrid Columnar Compression压缩仅仅有在Exadata上才支持,眼下用的比較少,我们会重点说一下basic和oltp两种压缩方式. Consider Using Table Compression As your database grows

2018.11.19 客户遇到一个问题,在import数据的时候,产生了大量的日志,客户的数据库是HADR模式,通过评估,这几张表是可以允许在备库上不查询的,表中的数据时临时的. 方案一:修改脚本,将import修改为load 方案二:修改脚本,不修改导入数据的方式,临时激活表的not logged initially特性,事务级别 方案三:将相关的表重建,创建表,并激活not logged initially,该方案表将永久修改为not logged initially 三种方案结果都是一样的

关于对MYISAM表的压缩,可以使用myisampack和myisamchk完成(myisampack完之后必须进行myisamchk才能使用压缩后的表,而且是只读的), 其详细地用法可以参考官方文档: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/client-side-scripts.html. 这两个操作需要谨慎使用,在压缩之前需要确认mysqld已关闭或者要压缩的表不会有其他的sql操作:而且压缩过程会很占用cpu资源,建议在服务器空闲的状态进行. 下面是

这周客户的问题非常多,总是说我的数据不对.于是我对数据梳理了以后发现以前认为是重复数据的,其实并不是,而是我忽略了一个维度.那么这样一来,我们的周详单表就会有500多万的数据.一个月按照4周计算,就要有2000万条数据.而我大概计算了一下,每一个周的分区要占用2G多的存储空间,要知道电信给我们的空间不过是500G左右,我们大家都在用,我一个人每周消耗2G,显然不合适. 这个时候有如下几个解决方案,第一个,将一个月或者几个月以前的数据干掉,以后客户需要的时候从数据仓库抽取数据,然后重新展现就好了.

前言 本文章做了把mysql表从压缩表过渡到普通表的实验过程,看看压缩表变成普通表会发生什么?本文针对mysql5.7和mysql8分别进行了实验. 1.什么是表压缩 在介绍压缩表变成普通表前,首先给大家普及下,什么是表压缩. 表压缩,意思是使表中的数据以压缩格式存储,压缩能够显著提高处理速度和压缩磁盘 .压缩意味着在硬盘和内存之间传输的数据更小且占用相对少的内存及硬盘,对于辅助索引,这种压缩带来更加明显的好处,因为索引数据也被压缩了. 表压缩是有很大好处的,能减少磁盘的I/O,还能提高系统吞吐

安装环境说明: 源端:AIX 6.1 10.190.1.215 目标端:Linux 10.191.1.10 1:源端创建goldengate 表空间. 表空间的要求:最小500m,大点3-5G,设置自动扩展. SQL>  set pagesize 9999 col tablespace_name for a15 col file_name for a45 select tablespace_name ,file_name from dba_data_files; 在源端创建GoldenGate表

前言 两年前在力控的时候就想做一个类似的功能,当时思路大家都讨论好了,诸多原因最终还是夭折了.没想到两年多后再这有重新提出要写一个绘制表单的功能.对此也是有点小激动呢?总共用时8.5天的时间基本功能也就实现了,当然再者中间也借用了网上的一些资料,公司前端也没有帮忙处理,所以样式和部分功能还没有更好地得到处理,github上出的code只有前端脚本,至于后端的处理,会在博客中体现出来. 1.工作前准备 1.1.实现的思路 思路一: (1)ueditor添加自定义按钮 (2)绘制表单(控件会触发的脚

myisam使用前缀压缩来减少索引的大小,从而让更多的索引可以放入内存中,默认只压缩字符串,但通过参数配置也可以对整数做压缩,myisam压缩每个索引块的方法是,先完全保存索引块中的第一个值,然后将其他值和第一个值进行比较得到相同前缀的字节数(长度)和剩余的不同后缀部分(即把相同部分去掉),把这部分存储起来即可(相同前缀长度和不同后缀部分字符串).如:索引块中的第一个值是perform,第二个是performance,那么第二个值的前缀压缩后存储的是类似7,ance,这样的形式,myisam对行

http://blog.chinaunix.net/uid-10661836-id-4278807.html 在MySQL5.6的Information_Schema引入新的INNODB_METRICS,此表用来监控InnoDB运行是否正常,并且该表包括很多计数器 mysql> select version(); +------------------+ | version() | +------------------+ -debug-log | +------------------+ ro