目录 介绍 安装 使用示例 -p 指定端口 -c 指定账号密码 -w 支持tty交互 --permit-arguments 支持get参数传参 --random-url 生成随机地址 --reconnet 支持重新链接 --title-format 指定终端名字 K8S终端代理示例 启动kubectl终端 查看pod日志 进入pod执行命令 介绍 GoTTY是一个能将你的命令行搬到网页上来的工具. 话不多说,先上图,我们一般使用kubectl都是在命令行,下面展示一下网页版kubectl get

对于部署在云端的K8S容器编排系统,可以先通过SSH远程登录到K8S所在主机,然后运行kubectl命令工具来控制K8S服务系统.然而,先SSH登录才能远程访问的二阶段方式,对于使用Linux桌面或者macOS桌面的同学来说,Kubectl运行环境脱离了本地桌面环境,感觉到使用不方便,心情不爽. 下面介绍一种从本地桌面远程直接访问和控制云端K8S服务器的方法,有助于恢复愉快心情.该方法对于Windows桌面也适用,只不过本地文件路径不同,需要作适当修改. 一.kubectl远程访问控制原理  

日志系统elfk 前言 经过上周的技术预研,在本周一通过开会研究,根据公司的现有业务流量和技术栈,决定选择的日志系统方案为:elasticsearch(es)+logstash(lo)+filebeat(fi)+kibana(ki)组合.es选择使用aliyun提供的es,lo&fi选择自己部署,ki是阿里云送的.因为申请ecs需要一定的时间,暂时选择部署在测试&生产环境(吐槽一下,我司测试和生产公用一套k8s并且托管与aliyun......).用时一天(前期有部署的差不多过)完成在ku

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 如何快速部署 借助Helm,只需少量操作即可部署kafka: kafka和zookeeper对存储都有需求,若提前准备了StorageClass,存储一事则变得十分简单 参考文章 本次实战涉及到的K8S.Helm.NFS.StorageClass等前置条件,它们的安装和使用请参考: <kube

Kubernetes K8S之kube-prometheus概述与部署 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 prom

点赞再看,养成习惯,微信搜索[牧小农]关注我获取更多资讯,风里雨里,小农等你,很高兴能够成为你的朋友. 国内安装K8S的四种途径 Kubernetes 的安装其实并不复杂,因为Kubernetes 属于Google 的产品,都是从Google的官方上进行下载,但是因为网络问题,在国内是没办法连接它的中央仓库进行下载安装包的,只能通过其他的途径进行安装,在国内有四种安装方式 使用 Kubeadmin 通过离线镜像安装: Kubeadmin 是K8S提供的管理控制台,通过这里的命令可以非常方便的对我

Kubernetes无疑是容器编排领域的领头羊.但目前,我们看到K3s或轻量级的Kubernetes发行版,轻巧.高效.快速,占用空间极小.鉴于目前企业对于在生产环境中使用K3s还是K8s感到纠结.我们就此讨论一K3s和K8s各自的独特之处.如果你只想在你的企业中使用其中之一,想避免选择的纠结,请和我一起前进.让我们开始吧! 1. 什么是 K3s? K3s是Rancher实验室的一个轻量级Kubernetes发行版,是由CNCF完全认证的Kubernetes产品.在K3s中,我们看到运内存占用或

k8s 内部的kafka要映射到外网,直接把 kafka 通过 expose 把pod 映射成服务,使用nodeport 连接,出现超时问题, 解决思路: 1.  查看zk中,kafka的注册信息,PLAINTEXT://kafka-0.kafka-hs.sy-platform-demo.svc.cluster.local.:9093", 而应用代码中,必须使用这个域名+端口进行连接,由于k8s使用30000-32000,端口对外映射,所以9093端口必须修改 2.  kafka.yaml文件修

一.基础概念 1.1 基础概念 Kubernetes(通常写成“k8s”)Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统.其设计目标是在主机集群之间提供一个能够自动化部署.可拓展.应用容器可运营的平台.Kubernetes通常结合docker容器工具工作,并且整合多个运行着docker容器的主机集群,Kubernetes不仅仅支持Docker,还支持Rocket,这是另一种容器技术.功能特性: 自动化容器部署与复制 随时扩展或收缩容器规模 组织容器成组,提供容器间的负载均衡 快速更新及

概述 使用之前的脚本(env/server.py 得到 env/server:v0.1 镜像, env/worker.py 得到 env/worker:v0.1)得到的镜像,在部署好kubernetes的机器上进行测试.kubernetes-v1.12.2当前只部署在master上,且master的Taint已经被删除!基本的做法是: . 配置一个server-rc.yml, 用于创建server端,全局只配置一个replicas; . 配置一个server-svc.yml, 与server-r

前言 本文介绍在k8s集群中使用node-exporter.prometheus.grafana对集群进行监控.其实现原理有点类似ELK.EFK组合.node-exporter组件负责收集节点上的metrics监控数据,并将数据推送给prometheus, prometheus负责存储这些数据,grafana将这些数据通过网页以图形的形式展现给用户. 在开始之前有必要了解下Prometheus是什么?Prometheus (中文名:普罗米修斯)是由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统和

背景 接上一篇 Windows 应用容器 后,想要快速且便利的部署与管理它们,可以借助容器编排工具.对于 Windows 容器,在今天 Service Fabric 会是个更为成熟的选择,在业界有更多的实践案例.笔者未来可能会写几篇关于如何使用 Service Fabric 来实现 Windows 平台下的微服务实践.此次我们接着上篇的内容往下去快速搭建 Windows Kubernetes 环境. ACS-Engine Azure 团队为容器编排引擎提供了一个开源的部署工具 acs-engin

一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司,为了强调该点并澄清项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成

目录 一.什么是Helm 二.安装 1.安装helm客户端 2.安装Tiller 3.创建服务端 4.给Tiller授权 5.为 Tiller 设置帐号 6.验证Tiller是否安装成功 三.Helm使用 1.更换仓库 2.查看存储库中可用的所有Helm chats: 3.更新charts列表 4.查看已经安装的chats 5.关于helm报错不兼容问题 四.创建自己的chart 1.建一个cqh的包 2.检查配置和模板是否有效 3.部署到K8S 4.测试访问 5.查看部署的release 6.

https://www.bilibili.com/video/BV1w4411y7Go?p=1 一.K8s介绍 k8s是一个编排容器的工具,其实也是管理应用的全生命周期的一个工具,从创建应用,应用的部署,应用提供服务,扩容缩容应用,应用更新,都非常的方便,而且可以做到故障自愈. 1.1 发展经历 基础设施级服务 iaas :阿里云 平台设施级服务 paas :新浪云 软件设施级服务 saas :Office365 资源管理器: 前生: Apache:MESOS - 分布式系统内核 .分布式资源管

作者:oonamao 毛江云,腾讯 CSIG 应用开发工程师原文:来源腾讯技术工程,https://tinyurl.com/ya3ennxf 写在前面 笔者今年 9 月从端侧开发转到后台开发,第一个系统开发任务就强依赖了 K8S,加之项目任务重.排期紧,必须马上对 K8S 有概念上的了解.然而,很多所谓"K8S 入门\概念"的文章看的一头雾水,对于大部分新手来说并不友好.经历了几天痛苦地学习之后,回顾来看,K8S 根本不复杂.于是,决心有了这一系列的文章:一方面希望对新手同学有帮助:另

一.概述 一般情况下,在k8smaster节点上集群管理工具kubectl是连接的本地http8080端口和apiserver进行通讯的,当然也可以通过https端口进行通讯前提是要生成证书.所以说kubectl不一定部署在master上,只要能和apiserver进行通讯,那么你可以将kubectl部署在任何一台你想连接到集群的主机上,以下将介绍基于证书的kubectl部署方式,以下基于kubernets1.13部署. 二.生成ca证书 如果已经有了ca证书那就不需要在生成了,只需要利用该证书

常见的lb 负载有硬件的f5 big-ip  ,同时对于互联网公司大家常用的是nginx  haproxy 了解k8s 集群高可用的都知道 api server  是无状态的(etcd 解决了),但是controller-manager  scheduler  组件必须在集群中只能保证有一份副本,保证一个副本解决的方式就是 --leader-elect=true  参数,但是api server 一般的建议是做负载均衡,具体使用那种大家一般是nginx .         这里面有一个坑,就是a

Kubernetes 远程工具连接k8s集群 1.将Master的kubectl文件复制到Node内 scp k8s/kubernetes/server/bin/kubectl root@192.168.1.110:/root/ 2.创建admin证书的json文件.证书为:k8s管理员证书 { "CN": "admin", "hosts": [], "key": { "algo": "rsa&q

一. 创建Redis的deployment和service 1. 创建Redis deployment redis-master-deployment.yaml  apiVersion: apps/v1 # use apps/v1beta2 kind: Deployment metadata: name: redis-master labels: app: redis spec: selector: matchLabels: app: redis role: master tier: backe

jmx 是java 自带的,如果需要使用我们只需要添加对应的配置即可,以下演示docker 集成jmx 使用kompose 生成k8s 的部署文件,使用port-forward 进行连接,所以java.rmi.server.hostname=localhost 环境准备 参考github 项目 https://github.com/rongfengliang/openjdk-docker-jmx docker-compose 文件   version: "3" services: ap