先看了网上的一些资料,但都不太适合我.还是看了详细的资料才学会怎么用. 按照 http://www.cnblogs.com/persistentsnail/p/3294843.html,yum安装gperftools-devel 和 libunwind 安装gperftools-devel的时候,同时就安装了 gperftools.如何使用,主要参考了 https://wiki.geany.org/howtos/profiling/gperftools,才入的门,回头再看第一个链接,很多地方就能

Blade是我们开发的大规模C++项目构建工具. gperftools是google开发的性能工具,由高效内存分配器,CPU性能分析器,堆分析器,堆检查器等工具组成. 和其他构建工具不同,结合gtest,Blade直接集成了对测试的支持,使得你可以像构建代码一样运行测试. 为了进一步提高测试的效果,我们还在测试中集成了gperftools的heapchecker,能够发现如下问题: new和delete不匹配,比如new[]分配的用delete而不是delete[]释放.或者用free释放. 堆

gperftools是Google提供的一套工具,其中的一个功能是CPU profiler,用于分析程序性能,找到程序的性能瓶颈. 安装 gperftools:http://code.google.com/p/gperftools/downloads/list libunwind:http://download.savannah.gnu.org/releases/libunwind/ 64位操作系统需要安装libunwind,官方推荐版本是libunwind-0.99-beta 安装过程:./c

利用 gperftools 对nginx 与 mysql  进行 内存管理  性能优化 降低负载. Gperftools 是由谷歌开发.官方对gperftools 的介绍为: These tools are for use by developers so that they can create more robust applications. Especially of use to those developing multi-threaded applications in C++ w

gperftools是google出品的一个性能分析工具,相关介绍可见:https://github.com/gperftools/gperftools/wikigperftools性能分析通过抽样方法完成,默认是1秒100个样本,即一个样本是10毫秒,因此程序运行时间要长一些. 1.安装gperftools 1.1.安装automake sudo apt-get install automake 1.2.编译安装libunwind 从https://github.com/libunwind/l

TcMalloc(Thread-CachingMalloc)是google-perftools工具中的一个内存管理库,与标准的glibc库中malloc相比,TcMalloc在内存分配的效率和速度上要高很多,可以提升高并发情况下的性能,降低系统的负载. Google-perftools项目的网址为:http://code.google.com/p/google-perftools/,该项目包括TcMalloc.heap-checker.heap-profiler和cpu-profiler共4个组

VS2013编译gperftools-2.4 1)https://github.com/gperftools/gperftools  下载   gperftools-2.4.zip  版本.2)解压 gperftools-2.4.zip,保留Debug,src,vsprojects文件夹 及gperftools.sln工程文件,其他删除.3)vsprojects 文件夹下,只保留libtcmalloc_minimal文件夹,其他文件夹删除.4)编译项目动态库libtcmalloc_minimal

https://blog.csdn.net/10km/article/details/83820080 https://blog.51cto.com/wulingdong/2043898 https://www.jianshu.com/p/1611205f2c01 需要的组件: 编译安装gperftools 从https://github.com/gperftools/gperftools/releases下载最新版本的gperftools源码包解压到/usr/local/src目录cd 解压源

gperftools源码分析和项目应用 - CPU Profiler 原文:https://blog.csdn.net/yubo112002/article/details/81076821 原文链接:http://www.tealcode.com/gperftool_source_analysis/ Google的gperftool是一款非常好用的服务器程序性能分析工具,能提供非常直观和相对准确的性能数据,让开发者可以进行更有方向能的优化.关于工具的使用方法,用gperftool作关键字搜索,

gperftools cpp wrapper // Compile command : ${CXX} -o test_profiler.elf -DUSE_GPERFTOOLS -DDEBUG -D_DEBUG ${CXXFLAGS} -O0 -g -Wall ${LIBS} -lprofiler ${BUILD_LDFLAGS} test_profiler.cpp// Bash Command : kill -s SIGUSR1 <PID>// CPU Profiler command :

最近在找windows下比较好用的函数时间统计的库,听同事说gperftools是跨平台的,就下载下来尝试了一把.发现它确实实现了windows上可以调用的dll库文件(tcmalloc_minimal,VS2015下的工程),而自己想要用到的ProfilerStart()和ProfilerStop()函数依赖linux中的signal.h文件(其中的siginfo结构体),宣告这条路径失败了.不过看了这么久的这个项目,也来总结下,总算有点收获. 下载路径:https://github.com/

Google performance Tools (gperftools) 使用心得 gperftools是google开发的一款非常实用的工具集,主要包括:性能优异的malloc free内存分配器tcmalloc:基于tcmalloc的堆内存检测和内存泄漏分析工具heap-profiler,heap-checker:基于tcmalloc实现的程序CPU性能监测工具cpu-profiler. 上述所说的三种工具在我们服务器进程的性能分析监控,定位内存泄漏,寻找性能热点,提高malloc fre

本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/gistao/ 背景 我们在aws上部署了hhvm,高峰段发现cpu idle降的比较低,只有10-20%,而使用php-fpm的另外一台机器的cpu idle在40-60%,这与hhvm的性能明显不符. hhvm的cpu截图 分析 使用gperftools和xhprof工具分析函数的CPU耗时分布 gperf截图 xhprof截图 分析发现_addSysInfo函数内竟然调用了一个exec函数,触发了多线程下fork的坑.不

最近花了两天时间用 muduo 部分实现了 memcached 服务器协议,代码位于 examples/memcached/server,能通过 memcached 的大部分测试用例(incr/decr 还没有实现). 这不是 memcached 的替代品(它没有实现LRU和超时功能,也没有实现二进制协议,更没有自己管理内存),而是一个网络编程的示例(代码只有 1000 行,比 memcached 小很多),展示 muduo 风格的事件驱动编程,以及将来性能优化的试验品(换句话说,现在这个版本完

一.安装libunwind wget http://download.savannah.gnu.org/releases/libunwind/libunwind-1.1.tar.gz 本地下载:http://files.cnblogs.com/files/hacker1394/libunwind-1.1.tar.gz tar zxvf libunwind-1.1.tar.gz CFLAGS=-fPIC ./configure --enable-shared make CFLAGS=-fPIC m

Linux下的应用程序性能分析,根据内核程序和应用程序的不同,下文分两类进行描述. 我们侧重的是应用级别的程序,推荐google perf tool/kcachegrind组合 一.和内核有关的工具 既可以处理内核,又可以处理应用的程序,但安装需要对内核代码有处理,所以有些麻烦 (一)Perf #1 必须在root下编译 # perf pushd /usr/src bzip2 -d linux-source-2.6.32.tar.bz2 tar -xvf linux-source-2.6.32.

A list of open source C++ libraries < cpp‎ | links http://en.cppreference.com/w/cpp/links/libs The objective of this page is to build a comprehensive list of open source C++ libraries, so that when one needs an implementation of particular functional

TCMalloc的全称为Thread-Caching Malloc,是谷歌开发的开源工具google-perftools中的一个成员. 与标准的glibc库的Malloc相比,TCMalloc库在内存分配效率和速度上要高很多,这在很大程度上提高了服务器在高并发情况下的性能,从而降低了系统的负载. 下面简单介绍如何为Nginx添加TCMalloc库支持. 环境:CentOS7.2 nginx1.10.2 php5.6.26 mysql5.6.33 要安装TCMalloc库,需要安装libunwin

1.编译安装过程优化 在编译Nginx时,默认以debug模式进行,而在debug模式下会插入很多跟踪和ASSERT之类的信息,编译完成后,一个Nginx要有好几兆字节.在编译前取消Nginx的debug模式,编译完成后Nginx只有几百千字节,因此可以在编译之前,修改相关源码,取消debug模式,具体方法如下:在Nginx源码文件被解压后,找到源码目录下的auto/cc/gcc文件,修改如下几行 sed -i 's@CFLAGS="$CFLAGS -g"@#CFLAGS="

TCMalloc(Thread-Caching Malloc)是google-perftools工具中的一个，与标准的glibc库的malloc相比，TCMalloc在内存的分配上效率和速度要高得多，可以提高Mysql服务器在高并发情况下的性能，降低系统负载.该项目地址为:https://code.google.com/p/gperftools/1、64位操作系统请先安装libunwind库，32位操作系统不要安装wget http://download.savannah.gnu.org/rel