1.gpu解码器的基本调用流程 要做视频流解码,必须要了解cuda自身的解码流,因为二者是一样的底层实现,不一样的上层调用 那cuda的解码流程是如何的呢 在https://developer.nvidia.com/nvidia-video-codec-sdk  下载 Video_Codec_SDK_8.0.14 解压开来 在sampls里面有几个针对不同场景应用的小例子,如果不知道自己该参考哪一个,就需要去看开发文档,doc里面有一个 NVENC_VideoEncoder_API_ProgGu

视频大小:1168856 字节画面尺寸:480*848帧数:275opencv + cuvid + tesla P4, 解码性能:1426.84 fps ffmpeg 4.0 API + [Intel(R) Xeon(R) Gold 6133 CPU @ 2.50GHz] ,解码性能:206.46 fps GPU解码是CPU解码的6.9倍.注意:1. GPU解码丢了两帧:2. 如果使用cuda stream流水线技术,理论上性能还会再提升.

这段时间在实现Gpu的视频流解码,遇到了很多的问题. 得到了阿里视频处理专家蔡鼎老师以及英伟达开发季光老师的指导,在这里表示感谢! 基本命令(linux下) 1.查看物理显卡 lspci | grep -i vga root@g1060server:/home/user# lspci | grep -i vga :) :00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1c03 (rev a1) :00.0 VGA compati

问题描述:项目中,需要对高清监控视频分析处理,经测试,其解码过程所占CPU资源较多,导致整个系统处理效率不高,解码成为系统的瓶颈. 解决思路: 利用GPU解码高清视频,降低解码所占用CPU资源,加速解码过程. 一.OpenCV中的硬解码 OpenCV2.4.6中,已实现利用GPU进行读取视频,由cv::gpu::VideoReader_GPU完成,其示例程序如下. int main(int argc, const char* argv[]) { ) ; ]); cv::namedWindow("

问题描述:项目中,需要对高清监控视频分析处理,经测试,其解码过程所占CPU资源较多,导致整个系统处理效率不高,解码成为系统的瓶颈. 解决思路: 利用GPU解码高清视频,降低解码所占用CPU资源,加速解码过程. 一.OpenCV中的硬解码 OpenCV2.4.6中,已实现利用GPU进行读取视频,由cv::gpu::VideoReader_GPU完成,其示例程序如下. 1 int main(int argc, const char* argv[]) 2 { 3 if (argc != 2) 4 re

ffmpeg编解码学习   目录(?)[-] ffmpeg程序的使用ffmpegexeffplayexeffprobeexe 1 ffmpegexe 2 ffplayexe 3 ffprobeexe ffmpeg库的使用视频播放器 1 ffmpeg库的配置 2 最简单的视频播放器 3 相关结构体的研究 ffmpeg库的使用音频播放器 1 最简单的音频播放器 ffmpeg库的使用一个真正的播放器ffplay 1 真正的播放器 ffmpeg库的使用编码 1 编码 2 转码 ffmpeg源代码分析 F

感谢大神分享,虽然现在还看不懂,留着大家一起看啦 PS:有不少人不清楚“FFmpeg”应该怎么读.它读作“ef ef em peg” 0. 背景知识 本章主要介绍一下FFMPEG都用在了哪里(在这里仅列几个我所知的,其实远比这个多).说白了就是为了说明:FFMPEG是非常重要的. 使用FFMPEG作为内核视频播放器: Mplayer,ffplay,射手播放器,暴风影音,KMPlayer,QQ影音... 使用FFMPEG作为内核的Directshow Filter: ffdshow,lav fil

在CSDN上的这一段日子,接触到了很多同行业的人,尤其是使用FFMPEG进行视音频编解码的人,有的已经是有多年经验的“大神”,有的是刚开始学习的初学者.在和大家探讨的过程中,我忽然发现了一个问题:在“大神”和初学者之间好像有一个不可逾越的鸿沟.“大神”们水平高超,探讨着深奥的问题:而初学者们还停留在入门阶段.究竟是什么原因造成的这种“两极分化”呢?最后,我发现了问题的关键:FFMPEG难度比较大,却没有一个循序渐进,由简单到复杂的教程.现在网上的有关FFMPEG的教程多半难度比较大,不太适合刚接

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继续看雷霄骅的 课程资料 - 基于FFmpeg+SDL的视频播放器的制作 前面用了五个篇幅来讲 FFmpeg,其主要目的是为实现将图片转视频的功能. 总的来说,对于 FFmepg 多少有一些了解了.但是源码部分还是一点都不清楚.接下来简单的梳理一下 FFmpeg 源码结构.毕竟现在从事的工作,不太偏重这个.等以后有机会再系统的研究吧. ffmpeg再学习 -- Linux 安装说明 ffmpeg再学习 -- Windows下安装说明 ffmpeg再学习 -- 将 jpeg 转成 mp4 ffmp

在CSDN上的这一段日子,接触到了很多同行业的人,尤其是使用FFMPEG进行视音频编解码的人,有的已经是有多年经验的“大神”,有的是刚开始学习的初学者.在和大家探讨的过程中,我忽然发现了一个问题:在“大神”和初学者之间好像有一个不可逾越的鸿沟.“大神”们水平高超,探讨着深奥的问题:而初学者们还停留在入门阶段.究竟是什么原因造成的这种“两极分化”呢?最后,我发现了问题的关键:FFMPEG难度比较大,却没有一个循序渐进,由简单到复杂的教程.现在网上的有关FFMPEG的教程多半难度比较大,不太适合刚接

本文转载自:http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/15811977 在CSDN上的这一段日子,接触到了很多同行业的人,尤其是使用FFMPEG进行视音频编解码的人,有的已经是有多年经验的“大神”,有的是刚开始学习的初学者.在和大家探讨的过程中,我忽然发现了一个问题:在“大神”和初学者之间好像有一个不可逾越的鸿沟.“大神”们水平高超,探讨着深奥的问题:而初学者们还停留在入门阶段.究竟是什么原因造成的这种“两极分化”呢?最后,我发现了问

需求源于手机拍摄的视频,默认参数码率较大,拍摄的文件体积较大,不便于保存和转发.手机默认拍照的720P视频,默认码率达到4M,实际上转成1M就差不多了.FFmpeg默认的转码是使用软件解码,然后软件编码,速度慢,CPU使用率太高(基于100%). 本次测试硬件环境: CPU: Intel i5- 4核2.7GHz RAM: 8GB SSD: Reeinno ST120GB GPU: Intel HD Graphics 芯片集成显卡 软件环境: Windows SP1 64bit FFmpeg v

一.  背景: 一步一步从资料收集.技术选型.代码编写.性能优化,动手搭建一款支持rtsp.rtmp等常用流媒体格式的视频播放器,ffmpeg用于流媒体解码,sdl2用于视频画面渲染和声音播放. 二.  实现思路: 技术选型:qt+ffmpeg+sdl2,qt基于c++运行效率高,跨平台兼容windows和linux:ffmpeg支持多种视频格式和流协议软解和硬解(目前主流的协议是rtmp和rtsp,视频编码主要是h264和h265):sdl2兼容性强,适应多个平台和硬件设备,同时支持简单的配置

转自:http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/44220151 FFmpeg的库函数源代码分析文章列表: [架构图] FFmpeg源代码结构图 - 解码 FFmpeg源代码结构图 - 编码 [通用] FFmpeg 源代码简单分析:av_register_all() FFmpeg 源代码简单分析:avcodec_register_all() FFmpeg 源代码简单分析:内存的分配和释放(av_malloc().av_free()等)

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FFmpeg编解码 FFmpeg支持绝大多数视频编解码格式,如何遍历FFmpeg编解码器? 编解码器以链表形式存储,使用av_codec_next() 函数可以获取编解码器指针,当参数为NULL时,获取第一个编解码器指针,循环遍历,获取所有编解码器信息 void avcodecInfo() { av_register_all(); AVCodec *c_temp = av_codec_next(NULL); while(c_temp!=NULL){ if (c_temp->encode2!=NU

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