原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/227006 阿里云日志服务是针对日志类数据一站式服务,用户只需要将精力集中在分析上,过程中数据采集.对接各种存储计算.数据索引和查询等琐碎工作等都可以交给服务.2017年9月日志服务加强日志实时分析功能(LogSearch/Analytics),可以使用查询+SQL92语法对日志进行实时分析. 在结果分析可视化上,除了使用自带Dashboard外,还支持DataV.Grafana.Tableua.QuickBI等对接方式.

说明文档 功能 1. 基于映射数据库一键生成 spring cloud 微服务 2. 通用 Controller ,无需编写代码即可完成基于数据库的服务 3. 动态多条件 CRUD + 分页 使用说明 1. 配置 application.yml 数据库配置 2. 修改 @MapperScan("mapper包的路径") 3. 运行 MysqlGenerator#main 方法 4. 输入 需要生成的表名,运行程序 5. 打开浏览器,输入 http://IP:端口/swagger-ui.

​项目介绍 Podinfo 是一个用 Go 制作的小型 web 应用程序,它展示了在 Kubernetes 中运行微服务的最佳实践. 它已实现的技术指标(截选自官方 README.md ): 里面每一项技术指标的实现方式,其实都可以拿出来单独讲好久,相关理论也有好多. 这里我只是讲针对这个项目,我们该如何使用 Docker 去试玩它. 构建容器调试环境 IDE VSCode + golang/vscode-go Go 国内加速镜像 https://learnku.com/go/wikis/381

  无论是使用SpringBootAdmin还是使用Prometheus+Grafana都离不开SpringBoot提供的核心组件Actuator.提到Actuator,又不得不提Micrometer,从SpringBoot2.x开始,Actuator的功能实现都是基于Micrometer的.   Micrometer通过仪表客户端为各种健康监控系统提供了一个简单的外观Facade(Facade模式是23种设计模式中的一种,也叫外观模式 / 门面模式,Facade(外观)模式为子系统中的各类(或

笔记 微服务特性: 1. 小 专注与做一件事(适合团队就是最好的) 2. 松耦合 独立部署 3. 进程独立 4. 轻量级通信机制 实践: 1. 微服务周边的一系列基础建设 Load Balancing //服务器端 bamboo //持续集成 splunk seach //日志聚合 nagios //服务监控(查看可用状态) 2. 构建微服务模板 Stencil: Source   SPEC   Config:   DEPLOYMENT   CI -WEB SERV -LOG -MONITORI

最近,业务增长的很迅猛,对于我们后台这块也是一个不小的挑战,这次遇到的核心业务接口的性能瓶颈,并不是单独的一个问题导致的,而是几个问题揉在一起:我们解决一个之后,发上线,之后发现还有另一个的性能瓶颈问题.这也是我经验不足,导致没能一下子定位解决:而我又对我们后台整个团队有着固执的自尊,不想通过大量水平扩容这种方式挺过压力高峰,导致线上连续几晚都出现了不同程度的问题,肯定对于我们的业务增长是有影响的.这也是我不成熟和要反思的地方.这系列文章主要记录下我们针对这次业务增长,对于我们后台微服务系统做的

1.微服务简介 一种架构模式,提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(RESTful API).每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立地部署到生产环境.类生产环境等.应尽量避免统一的.集中式的服管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言.工具对其进行构建.  ——马丁•福勒 1.1..net core下的微服务构件 服务治理:Consul API

目的:给我们项目的微服务应用都加上监控告警.在这之前你需要将 Spring Boot Actuator引入 本章主要介绍 如何集成监控告警系统Prometheus 和图形化界面Grafana 如何自定义监控指标 Prometheus 如何集成 Alertmanager 进行告警 基本概念  Prometheus Prometheus 中文名称为普罗米修斯,受启发于Google 的Brogmon 监控系统,从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud 以开源软件的形式进行研发,20

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.关于App.Metrics+InfluxDB+Grafana 1.1 App.Metrics App.Metrics是一款开源的支持.NET Core的监控插件,它还可以支持跑在.NET Framework上的应用程序(版本 >= 4.5.2).官方文档地址:https://www.app-metrics.io/ 1.2 InfluxDB InfluxDB是一款开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖.官

1. 场景描述 (1)随着微服务越来越常见,一个大的项目会被拆分成多个小的微服务,jar包以及jar之间的版本冲突问题,变得越来越常见,如何保持整体微服务群jar及版本统一,也变成更加重要了,maven的自定义archetype(模板/骨架/脚手架)很好的解决了这个问题,在新建微服务项目的时候,使用统一的archetype创建项目,可以提高开发效率与避免不必要的项目jar包冲突. (2)自定义archetype(模板/骨架/脚手架)主要有两个作用,一是针对本人,后续开发使用已经验证过的项目配置,

将模板信息保存在cms_template里面 存储在fs.chunks这个集合中.这个集合里面存的是分块文件. fs.files存的是文件的基本信息 chunks存的是块信息 创建测试文件 在cms的微服务下创建测试类:GridFsTest 用gridFsTemplate的api实现存储 store方法有很多的重载 把模板文件放在D盘 读取这个模板文件存储到gridFS.返回的ObjectID就是文件的ID 在这里对文件进行搜索 mongo4.0里面搜索 5dbeb89bface36388cb8

这是轮播图的原始文件 运行门户需要把 nginx启动起来 单独运行轮播图.把里面的css的引用都加上网址的url 这就是单独访问到的轮播图的效果 轮播图模板的地址: 阶段5 3.微服务项目[学成在线]·\day04 页面静态化\代码\index_banner.ftltest-freemarker的服务内.模板的html文件,复制过来.然后改了名字后缀叫做index_banner.ftl FreemarkerController内 新加一个方法 返回为轮播图的模板地址 http://localho

Spring Boot 微服务应用集成Prometheus + Grafana 实现监控告警 一.添加依赖 1.1 Actuator 的 /prometheus端点 二.Prometheus 配置 部分内容原文地址: Richard_Yi:Spring Boot 微服务应用集成Prometheus + Grafana 实现监控告警 一.添加依赖 Spring Boot 应用和Prometheus 集成,你需要增加micrometer-registry-prometheus依赖. <!-- Mic

需要创建mongoDB的配置类1 配置类里面主要创建.GridFSBucket这个对象.这个对象的作用就是用来打开一个下载流 在cms的微服务下,在config下创建MongoConfig.这个时候就需要用到spring的注解.@Configuration.加上这个注解.这个类就相当于是一个Bean. 用这个标识的类,spring的容器子在启动的时候.会扫描到这个Bean,然后就会把这个Bean注册到IOC容器中 这个类就是从配置文件中读取到mongo的database. 在创建GridFSBu

随着微服务架构的流行,迈向云原生的趋势,容器化微服务就成为了持续集成最好的手段,镜像成为了持续交付最好的产物,容器成为了镜像运行最好的环境,kubernetes成了部署容器最好的生态系统和规范.实践出真知,自学习kubernetes以来,写了一系列文章,首先,为了发现知识盲点,查漏补缺,将知识点形成体系,决定将之前写的文章做一个汇总,方便查看:其次,希望打通微服务落地kubernetes的任督二脉,探索出一种工作模式,建立一条高度自动化的流水线,于是踏上了西天取经的道路,并梳理出了西游路线图,希

1.OceLot中间件介绍 在传统的BS应用中,随着业务需求的快速发展变化,需求不断增长,迫切需要一种更加快速高效的软件交付方式.微服务可以弥补单体应用不足,是一种更加快速高效软件架构风格.单体应用被分解成多个更小的服务,每个服务有自己的独立模块,单独部署,然后共同组成一个应用程序.把范围限定到单个独立业务模块功能.分布式部署在各台服务器上. 而Ocelot开发的目标就是使用.NET运行面向微服务/服务的架构,要达到这个目标需要一个统的系统入口点(我们统称为API网关),同时需要与Identit

原文持续更新完善:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15475614.html 前言:当前的热门主流技术是哪些?测开为啥那么火?90%以上的测试对测开认识不准确 docker.k8s.skywalking.efk(elk,elfk).prometheus.全链路.微服务.性能调优等. 正确认识测开:为啥部分高薪测开也要求自动化.性能.安全?https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/11995605.html 本实战项目用到的技术

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjQ0MTU4Ng==&mid=2247500523&idx=1&sn=0994af2b502a61e1863f285bf0e812cd&chksm=fdbacdf6cacd44e0fb5fc6dd7eddf2b3482253247fb5098a61deb4c7349d7fc98ed0f0e548a3&cur_album_id=2258486503800635393&scen

在之前的章节,我们已经实现了配置服务器.注册服务器.微服务服务端,实现了服务注册与发现.这一章将实现微服务的客户端,以及联调.实现整个spring cloud框架核心应用. 本文属于<7天学会spring cloud系列>之五,涉及到的项目包括: 开源项目:http://git.oschina.net/zhou666/spring-cloud-7simple cloud-config-server:配置服务器 cloud-eureka-server:eureka注册服务器 cloud-simp

深入解析DC/OS 1.8 – 高可靠的微服务及大数据管理平台 大家好,欢迎大家参加这次DC/OS的技术分享. 先做个自我介绍,刘超,Linker Networks首席架构师,Open DC/OS社区贡献者,长期专注于OpenStack, Docker, Mesos等开源软件的企业级应用与产品化. 从事容器方面工作的朋友可能已经听说过DC/OS,往往大家误解DC/OS就是marathon + mesos,其实DC/OS包含很多的组件,DC/OS 1.8九月份发布了,此次分享给大家做一个介绍. 一

Docker容器及Spring Boot微服务应用 1 什么是Docker 1.1 Docker的出现 问题一:项目实施环境复杂问题 传统项目实施过程中经常会出现“程序在我这跑得好好的,在你那怎么就不行呢?! ” 这是一个典型的应用场景,Docker image中包含了程序需要的所有的运行时依赖,比如java的程序,肯定要在image中包含jdk:比如Python的程序,肯定要在image中包含对应版本的Python解释器.Docker把整个运行时环境打包放到image中,所以搞定了环境依赖问题