1 添加数据源 给数据源取个名字,然后选择数据类型为influxDB. HTTP:8086是influxDB的HTTP查询API,grafana是通过这个接口获取数据. Details:选择从influxDB中哪个DB读取数据,influxDB默认没有账户,所以这里可以为空. 2 设定面板 逻辑上,一个dashboard仪表盘里包括n个panel面板.每个panel显示若干个监控项,这个zabbix的套路是一样的. 在Metrics指标这里,其本质就是influxDB语句,从某个DB中selec

未完,待更新 背景 日常工作中,经常会用到Jmeter去压测,毕竟LR还要钱(@￥&*...),而最常用的接口压力测试,我们都是通过聚合报告去查看压测结果的,然鹅聚合报告的真的是丑到家了,作为程序猿这当然不能忍!那我们要怎么给它变得好看点捏? 如何华丽变身? 方式 优点 缺点 场景 Jmeter+ant+Jenkins 快捷,上手简单 报告还是不够美观.直观,如果测试接口一多,报告就会显示臃肿不够直观 看最终报告 Grafana+Jmeter+Influxdb(推荐) 数据可视化,数据直观,筛选

背景 日常工作中,经常会用到Jmeter去压测,毕竟LR还要钱(@￥&*...),而最常用的接口压力测试,我们都是通过聚合报告去查看压测结果的,然鹅聚合报告的真的是丑到家了,作为程序猿这当然不能忍!那我们要怎么给它变得好看点捏? 如何华丽变身? 方式 优点 缺点 场景 Jmeter+ant+Jenkins 快捷,上手简单 报告还是不够美观.直观,如果测试接口一多,报告就会显示臃肿不够直观 看最终报告 Grafana+Jmeter+Influxdb(推荐) 数据可视化,数据直观,筛选功能强大,拓展

本文演示在Docker中运行Grafana和InfluxDB,并通过Grafana展示InfluxDB曲线图. 1 准备工作 1.1 安装Docker 请参考这里 1.2 下载镜像 $ docker pull grafana/grafana:5.2.3 $ docker pull influxdb:1.6.1 2 启动 2.1 启动InfluxDB $ docker run -d -p 8086:8086 -v $PWD:/var/lib/influxdb -v /etc/localtime:/

工具介绍 [centos7安装influxDB] Influxdata官网下载路径:https://portal.influxdata.com/downloads/ 1.直接执行以下命令安装 2.安装完成后,修改influxdb配置,主要配置jmeter存储的数据库和端口号 cd /etc/influxdb vim influxdb.conf 3.找到graphite并且修改它的库与端口 4.找到http,去掉前面的# 5.现在新版本的InfluxDB已取消自带的数据可视化界面了,旧版的还是有,

前言 本篇文章引用了小菠萝测试笔记,大部分内容非原创,基于自身实操过程中,完善了部分. 本篇随笔是在Linux上搭建的,后面会补充在docker以及k8s上如何部署安装 工具介绍 工具 介绍 Jmeter 压测工具 InfluxDB Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库,非常适合存储指标.事件.分析等数据 Grafana Javascript 开发的前端工具,用于访问 InfluxDB,自定义报表.显示图表等,支持二次开发 Centos8安装InfluxDB InfluxDB 官网下载路径:

最近在学习性能测试,了解到一套系统资源使用率低的监控环境,也就是grafana+telegraf+influxdb. InfluxDB是一款优秀的时间序列数据库,适合存储设备性能.日志.物联网传感器等带时间戳的数据.能轻松处理高写入和高查询负载(数据采集与数据可视化非常常见的场景).具体介绍请参阅InfluxDB官方文档:https://docs.influxdata.com/influxdb/. telegraf是用来做数据采集的,我们通过telegraf采集到我们的服务器的性能数据,并存储到

搞性能测试,可以搭建Grafana+Telegraf+InfluxDB 监控平台,监控服务器资源使用率.jmeter性能测试结果等. telegraf: 是一个用 Go 编写的代理程序,可收集系统和服务的统计数据,并写入到 InfluxDB 数据库. influxdb:是一个用 Go 编写的目前比较流行的时间序列数据库.grafana:是一个开箱即用的可视化工具,具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,有灵活丰富的图形化选项,可以混合多种风格,支持多个数据源特点.三者之间的关系为:telegraf

fiddler启用过滤规则只显示想要的接口数据 比如只显示192.168.11.80站点数据 点击应用规则就可以只显示192.168.11.80了

SQL SERVER 查询第20行到30之间的数据 1.先查询前20行的ID,后查询除去20条记录的前10条记录 SELECT TOP 10 * FROM tbBank WHERE BankID NOT IN(SELECT TOP 20 BankID FROM tbBank ORDER BY BankID ASC) 2.先查询前20行记录最大的ID,后查询大于该值的前10条记录 SELECT TOP 10 * FROM tbBank WHERE BankID>(SELECT MAX(BankID

主要是时间戳转"1993-01-01 00:00:00"的时间格式,然后和当前时间比对CURDATE() 如果字段本身符合正常时间格式,则直接使用即可 今天的数据 SELECT * FROM `statements` WHERE DATE_FORMAT( FROM_UNIXTIME( `happen_time` ) , '%Y-%m-%d' ) = DATE_FORMAT( NOW( ) , '%Y-%m-%d' ) 昨天的数据 ' 近七天的数据 ' 近30天的数据 '

从毕业到现在第一次接触到超过30万条数据导入MySQL的场景(有点low),就是在顺丰公司接入我司EMM产品时需要将AD中的员工数据导入MySQL中,因此楼主负责的模块connector就派上了用场.在楼主的努力下,线上数据同步代码经历了从最初的将近16个小时(并且还出现其他问题这些问题,等后面慢慢细说),到最终25分钟的性能优化. 打个广告,楼主自己造的轮子,感兴趣的请点https://github.com/haifeiWu/lightconf 代码直接Jenkins打包上线 楼主负责的con

#!bin/bash#功能:使用死循环,实时显示网卡eth0发送的数据包流量#作者:liusingbonwhile : do       echo "本地网卡eth0的数据流量信息如下:"       ifconfig eth0|grep "RX pack"|awk '{print $5}'       ifconfig eth0|grep "TX pack"|awk '{print $5}'       sleep 1done

Thymeleaf中显示ajax请求所需依赖 <!--所需依赖--><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId> </dependency> <!--去除HTML 严格规范--> <dependency> <group

使用open-falcon自定义push数据,在open-falcon中数据能正常显示,而在grafana中添加监控项时却无法显示. 由上述现象可判断可能是由于open-falcon的api组件有问题,查看api组件的日志错误如下: 可见由于endpoint的值没有传数据库的条件中,导致上面select * from 'endpoint' where (endpoint in ())这里后面括号中的值为空. 经查找,发现是自定义push数据的python脚本中,metric的值都写了大写,改为小

考虑到分布式部署监控环境是所有的请求情况,所以这一块一般在网关GateWay里面加比较省事,聚合在一起的,如果放在api服务中,如果只有1个还好,一旦部署Node多是很痛苦的事情 这天需要添加的Nuget包如下: 在配置添加 { "Logging": { "LogLevel": { "Default": "Warning" } }, //AppMetrics配置 "AppMetrics": { "

1.InfluxDb版本 0.10.3 2.Measurement TodayChargeTimeReport 只有time和Field列,没有Tag列 3.现象:通过定时任务向上面的表中写入数据: var point = new Point(); point.Measurement = "TodayChargeTimeReport"; point.Precision = InfluxDB.Net.Enums.TimeUnit.Milliseconds; point.Timestamp

监控效果如图: 监控方法: 通过logstash过滤nginx日志,然后解析出nginx日志中的request time字段 然后output到influxdb时序数据库中 通过grafana展示数据 if [type] == "nginx_access" { #stdout{codec => json} influxdb { db => "htxk" #influxDB数据库名 host => "192.168.12.244"

前言 前一段时间自家养的几只猫经常出问题,由于没有有效的监控预警手段,以至于问题出现或者许久一段时间才会被通知到.凌晨一点这个锅可谁都不想背,为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统. 相关软件 Nginx:代理访问 Grafana Grafana: 可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示 Influxdb:开源的时间序列数据库,适用于记录度量,事件及执行分析 Telegraf:收集系统和服务的统计数据 Docker:开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用

++++++++++++++++++++++++ sudo docker pull tutum/influxdb sudo docker run -d -p 8083:8083 -p8086:8086 --expose 8090 --expose 8099 --name influxsrv tutum/influxdb sudo docker run -d -p 3000:3000 \ -v /opt/dockerRoot/dockerData/grafana:/var/lib/grafana

例子说明:用户通过访问web资源的最新电影资讯,服务器端生成XML或JSON格式数据,返回Android客户端进行显示. 此案例开发需要两个方面 WEB开发和Android开发. 一.web开发相对比较简单,只是模拟一下 相关代码如下: 1.实体Bean package ygc.yxb.domain;[/font] /** * 电影资讯实体Bean * @author YXB * */ public class News { private Integer id;              //