在上面几篇文章中,我们介绍了Grafana的安装配置以及运行的方法,本篇文章我们就来介绍下Grafana的基本概念. 有问题欢迎加群讨论,InfluxDB&Grafana技术交流群:580487672 一.Data Source -- 数据源 Grafana支持多种不同的时序数据库数据源,Grafana对每种数据源提供不同的查询方法,而且能很好的支持每种数据源的特性. Grafana官方支持以下几种数据源: Graphite InfluxDB OpenTSDB Prometheus Elasti

Grafana有账户分权和管理功能,不过和一般的账户分权管理操作不一样.Grafana通过admin账户建立organization,在不通的org内配置数据源和用户,用户隶属于不通的org,只能看到该org内的数据展示. 在org内在进行用户操作权限的配置即可. Grafana中通过设置不同的组织,以及将用户分配到不同组织,来做到多租户,类似门户的概念. Grafana默认是不允许非管理员用户创建新的组织的,这个可以通过修改配置文件以允许非管理员用户创建组织: 下面演示下怎么新建组织,以及将组

一.Grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知.它主要有以下六大特点: 1.展示方式:快速灵活的客户端图表,面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志,官方库中具有丰富的仪表盘插件,比如热图.折线图.图表等多种展示方式: 2.数据源:Graphite,InfluxDB,OpenTSDB,Prometheus,Elasticsearch,CloudWatch和KairosDB等: 3.通知提醒:以可视方式定义最重要

组件介绍: carbon:Carbon实际上是一系列守护进程,组成一个Graphite安装的存储后端.这些守护进程用一个名为Twisted的事件驱动网络引擎监听时间序列数据.Twisted框架让Carbon守护进程能够以很低的开销处理大量的客户端和流量. whisper:whisper是一个用于存储时间序列数据的数据库,之后应用程序可以用create,update和fetch操作获取并操作这些数据. graphite-web:用于从whisper查询数据,并展示在图表上,并且维护了一个数据库SQ

Kibana 和 Grafana 是两个开源工具,能可视化和推断大量日志数据内的趋势.Kibana 是一个分析和可视化平台,它可以让你浏览.可视化存储在Elasticsearch集群上排名靠前的日志数据,并构建仪表盘.你可以执行深入的数据分析并以多种图表.表格和地图方式可视化这些数据.Grafana 是一个开源仪表盘工具,支持如:Graphite.InfluxDB与 OpenTSDB.Elasticsearch.druid等数据源,Grafana快速的客户端渲染默认使用的是 Flot ,即使很长

0x00 概述 Grafana 是一个开源的,可以用于大规模指标数据的可视化项目,甚至还能对指标进行报警.基于友好的 Apache License 2.0 开源协议,目前是prometheus监控展示的首选.优点如下: 1.使用: 配置方便:支持Dashboard.Panel.Row等组合,且支持折线图.柱状图等多种图例 图表漂亮:可以选择暗黑系或纯白系,你也可以自己定义颜色 模板很多:grafana模板很活跃,有很多用户贡献的面板,直接导入就能用 支持多种数据源:grafana作为展示面板,支

Grafana是可视化的时间序列的基础设施和应用程序指标领先的图形和仪表盘构建的,但在许多其他领域,包括工业传感器,家庭自动化,天气和过程控制使用.它为您的团队和全世界提供了一种强大而优雅的方式来创建,探索和共享仪表板和数据. 在本教程中,您将学习如何将Prometheus作为数据源添加到Grafana实例并安装预配置的Prometheus Server Statistics仪表板.   先决条件 要学习本教程,您需要: Ubuntu 14.04 Droplet 具有sudo访问权限的用户(有关

Grafana +Zabbix 系列二 Grafana 简介补充 Grafana自身并不存储数据,数据从其他地方获取.需要配置数据源 Grafana支持从Zabbix中获取数据 Grafana优化图形的展现,可以用来做监控大屏. Grafana支持用户认证,增加运维安全性. 关于Grafana权限: Grafana 的权限分为三个等级:Viewer.Editor 和 Admin,Viewer 只能查看 Grafana 已经存在的面板而不能编辑,Editor 可以编辑面板,Admin 则拥有全部权

由于 Grafana 是存静态的,你只需要下载源代码解压,将它部署在 Nginx 上面就可以了,或者可以用 Python 的 SimpleHTTPServer 来跑 $ wget http://grafanarel.s3.amazonaws.com/grafana-1.9.1.tar.gz $ tar zxf grafana-.tar.gz $ cd grafana- $ python -m SimpleHTTPServer Serving HTTP on ... 效果如图: 安装influxd

之前在 nagios 上建立了 esxi 监控,指标少.配置麻烦.视觉效果差.最近我把 esxi 监控迁移到了 influxdb+grafana 平台上,无论是监控指标.可操作性还是视觉效果都有了很大提升.下面概括一下我的配置过程: 一.安装 influxdb 和 grafana 具体请参考 influxdb 和 grafana 的文档. 安装后在 influxdb 中创建新数据库,可以命名为:vsphere,然后将该数据库加入到 grafana数据源中. 二.安装 telegraf:1.3.4

背景 Jmeter原生的实时监控每半分钟收集一次数据,只能在Linux控制台查看日志输出,界面看起来不直观,图表报告只能等压测结束后才能生成.如下图为jmeter在Linux下运行的实时日志: 那么如何在压测过程中实时生成图表监控数据呢?这里介绍一种实现方案:搭建Jmeter + Grafana + InfluxDB性能测试监控环境. 实现方案 BackendListener:Jmeter中的监听器 InfluxDB:存储实时数据的DB Grafana:DB中存储的实时数据可以在浏览器查看 软件

Saiku的权限控制主要包含两方面的权限: 数据源(Cube)权限控制 和 保存好的文件以及目录权限控制 一.新增Saiku用户信息与角色信息 Saiku默认的用户就是admin,这也是权限最高的一个用户,admin用户的角色是 ROLE_ADMIN admin用户可以查看到其他用户的文件目录信息,能新增用户,新增角色,也只有admin能操作管理控制平台. 1.1  Saiku新增用户  1> 登录saiku后,点击 A 进入管理控制台  2> 进入用户管理栏位  User Managemen

这次我描述了一些稍微轻松的话题,与之前的一些帖子相比.就个人而言,我认为Grafana是一个非常酷的工具,用于可视化任何时间轴数据.事实证明,使用InfluxDB插件存储和可视化Jenkins构建结果非常容易. 1.启动码头工人集装箱 让我们从使用Grafana,InfluxDB和Jenkins开始所需的docker容器开始. 1 2 3 docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana docker run -d --name

概述: 在本文中,我将解释如何使用JMeter + InfluxDB + Grafana获得实时性能测试结果. 请注意,此主题太大,无法涵盖一篇文章中的所有内容.所以,我试图提供与TestAutomationGuru的其他文章的链接,这些文章可能与本文有关.请尽可能检查一切. 问题陈述: 多年前,当我以前运行JMeter测试时,我无法理解测试执行期间应用程序的性能.我总是不得不等待测试完成.这有点烦人 - 特别是在长时间运行的测试中.有时,我可能不得不连续2/3天进行浸泡测试. 在某些时候,JM

入门 本指南将帮助您开始并熟悉Grafana.它假定您有一台正在运行的Grafana服务器,并至少添加了一个数据源. 初学者指南 观看10分钟的初学者指南,以建立仪表板,以快速介绍设置仪表板和面板. https://www.youtube.com/watch?v=sKNZMtoSHN4&index=7&list=PLDGkOdUX1Ujo3wHw9-z5Vo12YLqXRjzg2 基本概念 阅读基本概念文档,以获得Grafana概念的速成关键课程. http://docs.grafana.

0x00 概述 Prometheus和Grafana部署完成后,网络正常,配置文件正常,抓取agent运行正常,使用curl命令获取监控端口数据正常,甚至Prometheus内的targets列表内都是全绿,Grafana数据源配置也是全绿: 但是Prometheus查询界面(在Windows的浏览器上)无法查询出数据,Grafan展示页面(在Windows的浏览器上)也不显示相关的监控曲线和数据...... prometheus搜索指标显示No datapoints found...或者Gra

Prometheus 安装Grafana与Prometheus集成 Grafana是一个开源的度量分析和可视化系统. 下载地址:https://grafana.com/grafana/download Grafana支持查询普罗米修斯.自Grafana 2.5.0(2015-10-28)以来,包含了Prometheus的Grafana数据源. 安装Grafana下载包:wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.2.5-1.x86_64.r

目录 一.Grafana安装和启动 二.配置数据源 三.配置dashboard 四.配置grafana告警 一.Grafana安装和启动 Grafana支持查询Prometheus.从Grafana 2.5.0(2015-10-28)开始包含Prometheus的Grafana数据源. [root@prometheus ~]# wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.5.2-1.x86_64.rpm [root@prometheus ~

[系统集成] 基于telegraf, influxdb, grafana 建立 esxi 监控 https://www.cnblogs.com/hahp/p/7677420.html 之前在 nagios 上建立了 esxi 监控,指标少.配置麻烦.视觉效果差.最近我把 esxi 监控迁移到了 influxdb+grafana 平台上,无论是监控指标.可操作性还是视觉效果都有了很大提升.下面概括一下我的配置过程: 一.安装 influxdb 和 grafana 具体请参考 influxdb 和

Prometheus+Grafana企业监控系统 作者 刘畅 实验配置: 主机名称 Ip地址 controlnode 172.16.1.70/24 slavenode1 172.16.1.71/24 目录 Prometheus+Grafana企业监控系统课程文档 1 1. 聊聊监控 3 1.1 为什么要监控 3 1.2 怎么来监控 3 1.3 准备工作 4 1.3 要监控什么 4 2. Prometheus概述 5 2.1 Prometheus是什么 5 2.2 Prometheus组成及架构

内容来源于官方 Longhorn 1.1.2 英文技术手册. 系列 Longhorn 是什么? Longhorn 企业级云原生容器分布式存储解决方案设计架构和概念 Longhorn 企业级云原生容器分布式存储-部署篇 Longhorn 企业级云原生容器分布式存储-券(Volume)和节点(Node) Longhorn,企业级云原生容器分布式存储-K8S 资源配置示例 目录 设置 Prometheus 和 Grafana 来监控 Longhorn 将 Longhorn 指标集成到 Rancher